Anamnesis
PWA应用与AI,用于自我管理地存储医疗数据,并利用当地数据库构建医疗数据.

概览
Anamnesis是一个开源的PWA应用软件,旨在自我托管存储和构建医疗数据. 该服务的关键特征是使用AI协调员从上传的医疗文件(证书,测试结果)中自动提取信息. 用户不需要手动填写数十个字段:系统本身识别数据并将其记录到本地数据库中.
该应用程序提供带有主动诊断的仪表板,事件时间表,实验室测试中的异常检测,以及其他健康监测工具. Anamnesis不与特定的AI提供商绑定——你可以通过Ollama使用Claude,GPT,双子座,或者本地模型. 该应用程序需要自我托管,确保充分控制数据及其保密性.
地貌特征
| 特性 | 数值 |
|---|---|
| 类型 | 个人医疗数据跟踪器 |
| 类别 | 健康、研究、自由、开源 |
| 商业模式 | 免费 |
| 平台 | PWA 应用程序, 自动托管在服务器上 |
| 界面语言 | 俄罗斯联邦 |
| 病人人数 | 每例最多4例 |
| 认证 | PIN 代码和生物鉴别 |
阿纳姆尼斯适合谁?
医疗情况复杂的家庭
当几个家庭成员患有慢性病或需要定期监测时,保存纸质档案变得不方便。 Anamnesis允许将整个历史存储在一个地方,自动构建文件,并提供快速获取所需信息的机会.
技术熟练的用户
该应用程序是为准备独立部署在自己服务器上的人设计的. 这些人是开发者、系统管理员和爱好者,他们已经每天与AI助手合作,不怕基础设施的设置。
隐私意识用户
Anamnesis适合那些不愿将医疗数据交给云沙服务的人. 由于所有数据都在当地存储,用户保留对信息的全面控制.
如何使用阿纳姆尼斯?
上传文档
简单扫描证明,测试结果和其他医疗文件,然后上传到应用程序. 大赦国际自己阅读文件,提取有意义的数据,并将其记录到数据库中。
与系统的互动
与Anamnesis的相互作用发生在自然语言中. 用户可以提问,澄清信息,或者给出命令——系统理解自然措辞和处理请求,而不需要学习复杂的界面.
Anamnesis的主要特征
文件和数据管理
- 医疗文件自动解析和信息结构
- 在实验室测试中自动检测异常情况
- 全文搜索和更改历史
- PDF 数据导出
- 构建诊断、药物和探视之间的关系图
健康监测
- 带有主动诊断和当前药物的托盘
- 治疗和检查计划
- 实验室测试中医疗错误和异常情况科,以及大赦国际的建议
- 疫苗接种时间表和成长日记
访问管理和参考书
- 提供录音记录和分析的医生探访
- 具有参考范围的实验室试验结果
- 专家名录和药品登记
- 提醒
技术特点
- 离线模式支持
- 每例4名病人数据隔离
麻醉药的优点
- 常规自动化:AI协调员处理所有文件处理,取消手动输入数十个字段
- AI选择的灵活性: 不绑定特定提供者—— 您可以通过 Ollama 使用 Claude, GPT, 双子座, 或是本地模型 。
- 隐私:数据不归云SaaS服务;一切都是本地存储
- 多病人支助:一个应用实例最多可服务四人
Anammnesis 缺点
- 非临时用户:应用程序不是为那些只需要简单的健身跟踪器的人设计的.
- 执行的复杂性: 需要准备自我托管和配置(吉特、系统、nginx)
阿纳姆尼斯解决了什么问题
- 个人病史管理自动化.
- 从医疗文件中提取和整理数据
- 检测实验室测试结果中的异常现象
- 跟踪治疗和检查计划
- 为新医生编写摘要——所有数据都以结构化形式收集,可供出口
Anammnesis 定价
Anamnesis是一个完全自由,开源的工具. 用户使用该应用程序或订阅不需要付费. 唯一可能的费用涉及自我托管——服务器租赁或家用设备的电费。
使用术语
自行部署
安装应用程序需要基本熟悉Git,系统d,和nginx. 开发者必须准备好配置服务器环境并维护应用程序的操作.
限制
单一应用实例支持与4名患者合作。 认证是通过PIN代码和生物鉴别技术进行的,提供了基本的数据保护水平.
Anammnesis 可用性
Anamnesis是一个在浏览器中运行的PWA应用程序,由你自己的服务器托管. 该服务不与区域或VPN捆绑;接口可用俄语提供. 由于离线模式的支持,该app即使没有稳定的互联网连接,也继续运行.
Anammnesis 与替代品的区别
与大多数医学跟踪器不同,Anamnesis并不强迫用户手动填写数十个字段. AI独立阅读上传的文件,提取必要的信息并构建其结构. 这与经典医学史应用有关键区别,用户在人工数据输入上花费了大量时间. 另一个好处是完全自治,不依赖云服务。
结论
Anamnesis是一个免费,开源的PWA跟踪器,用于保持医疗史. 在AI的帮助下,它自动从文档和实验室测试中构建数据,使用户免于日常工作. 该应用针对技术上具有超常功能的用户和医疗需求复杂的家庭,他们重视隐私,准备自我托管.







