Amazon
亚马逊网络服务的生态系统云服务有一套AI工具用于开发,代码生成,与模型合作,任务自动化.
概览
亚马逊 AI 服务描述
Amazon Web Services(AWS)是云和AI服务的广泛生态系统,为开发者,企业和数据专业人员设计. 亚马逊公司不采用单一的通用模型,而是提供一套几乎涵盖所有人工智能需要的工具。
生态系统的关键要素是多种模式的组合 诺瓦 (Pro,Lite,Micro),2024年11月推出. 这些模型旨在处理文本、图像、录像和文件,在速度、成本和质量方面有不同的平衡。 除了他们, 亚马逊贝德洛克 平台允许连接和使用基础模型——无论是专有还是第三方. 对于软件开发者,AI助手 亚马逊 Q 开发者 (原代码Whiperer)生成代码,发现弱点,以及 自动化常规编程任务。
对于更具体的任务,AWS提供机器学习平台 贤者,时间序列预测服务 亚马逊预测,和云文字对语音服务 亚马逊波利所有这些工具都通过与AWS基础设施的深度融合以及应对大型商业挑战的能力而统一起来。 服务分发模式为freemium:许多服务提供免费等级或试用版本,而初级使用则按现收现付制收费.
亚马逊州特征
亚马逊包含许多不同的服务,因此下表概括了主要产品的关键特征.
| 特征 | 数值 |
|---|---|
| 类型 | 云和人工智能服务 |
| 核心模型 | Nova Pro, Nova Lite, Nova Micro (英语). |
| 新模型发布日期 | 2024年11月20日 (英语). |
| 诺瓦 设置上下文窗口 | 300K 个令牌 |
| Nova 升上下文窗口 | 300K 个令牌 |
| Nova 微上下文窗口 | 128K 个令牌 |
| Nova 升最大输出符 | 2.0K 符号 |
| 多式联运 | 支持文本、图像、视频和文档 |
| 其他服务 | Amazon Bedrock, Q 开发者 SageMaker, 预测, 波利 |
| 许可证范本 | 专有 |
| 平均分 | 0.7 (Nova Pro)、70.7% (Nova Lite)、67.0% (Nova Micro) |
谁是亚马逊的AI?
软件开发者
Amazon Q开发者(英語:CodeWhisperer)是为各级程序员建造的工具:从学生到有经验的工程师和DevOps团队. 它支持超过15种编程语言,与流行的IDE集成,并帮助加快代码编写,同时识别代码库中的弱点.
企业和企业用户
AWS为商业分析师,产品管理者和数据专业人员提供解决方案. 亚马逊预测适合需要规划库存,分配资源或管理人员配置的公司. SageMaker使ML解决方案能够构建和部署到业务流程中,而Bedrock Agents将复杂的多步骤任务自动化,如客户支持和数据分析.
研究人员和数据专业人员
SageMaker平台和Nova模型家族(特别是Pro和Lite)使数据专业人士和研究人员有能力与大量数据合作,培训定制模型,并根据具体需要对现成模型进行微调.
如何使用亚马逊AI?
与Nova模型合作
Nova模型通过亚马逊贝德罗克平台提供. 您需要签名到 AWS 管理控制台, 选择想要的模型( Pro, Lite, 或 Micro), 配置请求参数, 并通过 API 将其整合到您的应用程序中 。 使用服务需要AWS账户.
使用 Q 开发助理
要生成代码,只需在您的开发环境中安装Amazon Q开发者扩展(VS代码,IntelliJIDEA等)或者设置终端集成. 该工具基于评论和现有代码,实时推荐片段和整个功能.
使用亚马逊预报预报
要与预测服务合作,需要以特定格式准备数据,并通过AWS控制台上传. 服务会自动配置基于历史数据的模型,之后可以获取预测并将其整合到业务流程中. 请注意,目前新用户无法获得这项服务。
SageMaker的培训模式
SageMaker中的工作流程包括上传数据,选择适当的算法,以及配置训练参数. 平台实现数据编译自动化,管理培训周期,并允许您在一个统一的界面中跟踪实验结果.
亚马逊关键特性
文本生成和多式联运处理
Nova家族模型(Pro,Lite,Micro)可以生成文本,回答问题,总结信息,并分析图像,视频,文档. Nova Pro 和 Lite 支持大型上下文窗口( 上) 用于复杂的分析任务。
工作流程自动化和代理
Amazon Bedrock Agents可以创建AI代理,实现客户支持自动化,生成营销内容,分析数据,并使用户体验个性化. 代理支持多个AI实例和上下文内存之间的协作,以进行高质量的互动.
守则发展援助
Amazon Q 开发者提供:
- 支持超过15种编程语言.
- 安全扫描以查明弱点。
- 与流行的IDE和命令行接口融合.
- 内部API的定制和组织编码标准.
亚马逊优势
可扩展性和AWS集成
主要优势之一是所有服务与AWS云基础设施紧密结合. 亚马逊预报 SageMaker和Bedrock可以同时处理大量的数据,预测数百万个对象. 这使得平台适合大型企业项目.
灵活定价政策
亚马逊提供了AI市场的最低进入门槛之一. 例如,Nova Micro模型每1M输入符只花费0.03美元,使其可以进行实验.
工具和特征的多样性
文本生成、代码辅助、语音合成、预测和机器学习的技术都集中在一个地方。 这可以不依赖第三方服务而满足几乎所有的商业需求。
亚马逊州的缺点
技术复杂性
充分利用大多数服务(SageMaker、Bedrock、预测)需要技术能力以及对数据处理和算法的理解。 初学者会发现没有事先准备就很难开始.
访问限制
亚马逊预报服务目前可供新用户使用.
个别模式的限制
Nova Lite的输出极限为2.0K令牌最大. 此外,一些先进的功能只能按付费等级提供。
亚马逊解决什么问题?
业务规划和预测
亚马逊预测有助于公司规划库存、分配资源和管理人员配置。 服务将复杂的预测任务自动化,减少过多的存货,并通过预测准确性提高客户满意度.
内容和客户支助自动化
有了Bedrock Agents和Nova模型,你可以自动化文章写作,产品描述创建,客户审查分析,以及报告生成. 用于用户支持的聊天机器人也可以轻松构建.
加快发展和代码安全
Amazon Q开发者处理与加速编码进程有关的任务,生成代码片段和整个函数,为终端翻译bash脚本,以及识别和固定安全漏洞.
亚马逊定价
亚马逊金融模式因所选服务而异. Nova模型的主要费率如下。
| 型号 | 每1M输入符的价格 | 每1M输出令牌的价格 |
|---|---|---|
| 新职业 | 0. 80美元 (简体中文). | . . . . . . . |
| Nova 升 | 0.06美元(美元) | 2.24 (美元) |
| Nova 微小 | 0.03美元 (单位:千美元) | 1.14 (美元) |
Amazon Bedrock以现收现付模式运作:On-Demand和Batch(批量模式,折价50%),以及提供通量——购买计算单元1或6个月,计时计费. 导入自己的模型是免费的;您只支付推论和每版模型的使用费,每隔5分钟开票.
Amazon Q开发者提供免费的单层(无限代码建议和每月50次安全检查). 付费订阅和业务计划取决于使用量。 亚马逊泰坦和其他车型都免费试车,之后付费订阅每月约10美元.
亚马逊的使用条件
要开始使用任何AWS服务,需要在AWS管理控制台中注册和创建账户. 大部分功能通过AWS云提供,这需要稳定的互联网连接.
特别是对SageMaker和Bedrock来说,用户需要技术知识来配置模型和与算法合作. 某些特征,例如微调和高级分析,只有付费订阅才能提供。
Amazon CodeWhisper(Q Developer)工具不需要强制注册即可启动,并为个人使用提供了免费的层级.
亚马逊可用性
大多数亚马逊服务面向云,通过AWS网络控制台运行. 它们可以在Web,Android,iOS,Mac,和Windows平台上找到. 根据分析数据,服务流量最高的是美国(36.15%)、印度、日本、英国。 和韩国。 网站流量约为60.5M次。
亚马逊与替代品有何不同
溶液可伸缩性
与大多数竞争对手不同,如OpenAI Codex,Google AI Agents,或Microsoft Azure AI,亚马逊以独特的可扩展性突出. 预报服务可以同时预测数百万个对象,使用为Amazon.com本身提供动力的技术.
与AWS云基础设施一体化
对于业务已经建立在AWS上的用户来说,优势是显而易见的——该模型不需要上传数据给第三方服务. SageMaker和Bedrock等工具与S3存储和其他服务完全融合,提供了统一的数据管道.
综合办法
与只提供独立LLM或编码工具的公司不同,亚马逊为开发者和企业提供了完整的生态系统. 亚马逊Q开发者(Amazon Q Developer)的功能不仅生成代码,还提供解释和安全扫描,将服务与竞争对手区分开来.
结论
亚马逊不仅是一组神经网络,而且是云和AI服务的全面生态系统,从文本生成到复杂的机器学习和预测任务. 感谢Nova模型家族,Bedrock平台,Q开发者助理,以及其他工具,平台适合开发者,商业分析师,以及数据专业人士. 亚马逊解决方案突出 因为它们具有可扩展性,价格低廉,并与AWS云基础设施深度融合。 同时,技术复杂性和某些准入限制也可能成为初学者和预算有限的小公司的障碍。
