70 materiais
Os autores do novo trabalho argumentam que sistemas científicos autônomos devem se basear em sinais densos de progresso intermediário, como fazem os fuzzers, e não apenas no resultado final esparso. Essa abordagem permite que o agente explore hipóteses não convencionais e evite o overfitting ao benchmark.
A professora do Caltech e sua colega lançaram sua própria startup, abrindo mão de uma participação no projeto apoiado por Bezos. A nova empresa pretende criar modelos que preveem fenômenos físicos para robótica, semicondutores e clima.
Um novo relatório de posicionamento afirma que os problemas dos sistemas multiagentes devem ser vistos como uma violação do isolamento de transações e do acesso concorrente à memória. Os autores propõem incorporar a detecção de conflitos e o gerenciamento explícito de recursos compartilhados na própria estrutura do MAS, em vez de aprimorá-la posteriormente.
Os autores de um novo artigo de posicionamento, que será apresentado no ICML 2026, propõem transferir métodos das ciências comportamentais para a avaliação de agentes de IA. Em vez de focar em métricas finais, eles defendem o estudo dos processos de tomada de decisão, a realização de intervenções e a interpretação das ações para melhor compreender e testar sistemas de agentes.
Os autores do relatório de posição alertam: os agentes podem silenciosamente combinar preços, mesmo que as pessoas lhes instruam a não entrar em conluio. Por isso, antes de usar tais sistemas em decisões de mercado, propõe-se a introdução de certificação obrigatória que avalie o comportamento observado, e não as intenções declaradas.
O método SDFT proposto pelos autores ajuda os modelos a recuperarem capacidades após a degradação causada por ajuste fino, quantização ou poda. Usando a métrica CKA, os pesquisadores confirmaram que a recuperação de desempenho se correlaciona com o alinhamento dos manifold internos do aluno e do professor.
Pacote de ações da Intel valia cerca de US$ 12,1 bilhões no final de junho e representava aproximadamente dois terços da carteira divulgada de papéis americanos da SoftBank. Com essa concentração, Son faz uma aposta arriscada de que a Intel conseguirá se reestruturar e conquistar sua fatia no boom de IA; a favor desse plano também fala o recente influxo de US$ 20 bilhões na própria empresa.
A empresa apresentou um conjunto de recursos educacionais que transformam a Busca e o Gemini em um assistente completo para estudantes: desde a resolução de problemas por foto até a geração de materiais de estudo e quizzes de treino. Este é mais um passo do Google na disputa pelo público estudantil em meio à concorrência com a OpenAI.
A nova abordagem MoRA define a essência de uma localização por meio de padrões de atividade humana e conexões entre pontos, e não apenas por imagens de satélite. Ao combinar um grafo de mobilidade com dados de milhões de objetos, o modelo supera os concorrentes atuais em média 12,9% e demonstra um efeito de escalabilidade semelhante às leis de crescimento dos LLMs.
