O Flock AI secreto para a polícia: WIRED analisou o código e revelou a mecânica da vigilância

25 agosto 202615 visualizações

Jornalistas da WIRED analisaram o funcionamento interno da nova ferramenta OS Investigate da Flock Safety e descobriram que ela consegue identificar motoristas não pela placa, mas por rotas características e frequência de viagens, além de vinculá-los a endereços residenciais, familiares e dados de bases policiais. Isso levanta sérias questões sobre a constitucionalidade da vigilância em massa sem mandado.

O Flock AI secreto para a polícia: WIRED analisou o código e revelou a mecânica da vigilância

O que é OS Investigate e como funciona

Um dos produtos policiais mais controversos atualmente sendo testados nos EUA é o OS Investigate from Flock Safety. A ferramenta foi anteriormente chamada Nightshift, e sob esse nome já estava escaneando câmeras de vigilância. A abordagem central é que a rede neural não capta apenas a placa de um veículo — ela constrói uma trilha digital a partir de viagens: qual carro, quantas vezes, através de quais bairros ele se move, e com quais outros carros ele se cruza em quadros de câmera. A rede de câmeras abrange mais de 6.000 comunidades, e esses dados se tornam a base para consultas policiais.

O sistema pode transformar uma placa em nome de um proprietário, endereço de casa e lista de parentes — ele retira dados de relatórios policiais, registros de chamadas 911 e bancos de dados comerciais. Você pode até mesmo inserir uma descrição física de uma pessoa e desenhar uma área de mapa onde procurá-los. Essencialmente, é um motor de busca por movimento, não registros estáticos.

O que foi encontrado no código: 69 consultas pré- construídas

Os internos do OS Investigate acabaram expostos publicamente: WIRED encontrou mais de 450 documentos nos arquivos do Flock em seu próprio site que são usados para carregar páginas de login. Eles descrevem não só o produto em si, mas também 45 ferramentas diferentes disponíveis para a IA. Entre eles: reconhecimento da placa de matrícula, metadados da câmera, registros de prisão, casos criminais, registros de despachantes, dados balísticos e bancos de dados comerciais com números de Segurança Social, datas de nascimento, números de telefone, e-mails, e informação relativa.

O achado principal é 69 avisos pré-escritos que um oficial pode selecionar, editar e enviar para a IA. Essas formulações revelam os cenários que o fabricante construiu. Há também a opção de inserir consultas personalizadas, mas ter um menu pronto essencialmente forma como os oficiais vão pensar sobre uma investigação.

Um desses pede para encontrar testemunhas por veículos que apareceram mais frequentemente em uma área especificada durante 14 dias dentro de uma dada janela de tempo, excluindo uma "lista branca" de carros. A saída é uma lista de placas que outras ferramentas transformam em nomes e endereços. Outra consulta sugere compilar uma lista de pessoas presas mais de duas vezes dois anos (excluindo drogas), mapeando suas casas, puxando chamadas para esses endereços, e construindo "dossiers" em três deles. Um "dossier" é uma verificação de um comando por nome e data de nascimento que devolve veículos, status suspeito, parentes, números de telefone e contas online.

De procurar uma placa conhecida a procurar por comportamento

A diferença chave entre OS Investigate e versão anterior do Flock é uma inversão da lógica. Anteriormente, a tecnologia funcionava simplesmente: uma câmera fotografou um carro, reconheceu a placa, e verificou-a em uma lista de procurados. Todos os outros foram simplesmente gravados e de Sem juros. Agora é o oposto: um oficial define um local, janela de tempo e comportamento, e o sistema retorna pessoas que se encaixam nesse padrão. Isso torna suspeitos aqueles que simplesmente dirigem regularmente para seus próprios propósitos.

Dos 69 prompts, 19 descrevem pesquisas de padrões em vez de consultas sobre um único caso. Em 14 consultas, não há placa, nem nome, nem descrição — apenas local, hora , e características de movimento. Por exemplo, encontrar carros que visitaram três ou mais locais de varejo em uma cidade durante três dias, ou parou em vários bancos em uma semana, ou sentou-se em vários postos de gasolina entre meia-noite e cinco da manhã. O sistema também corta ônibus, semi-caminhão e furgões de trabalho da lista — mas apenas por tipo de veículo. Então, um mensageiro que visitou cinco lojas num dia cai fora do grupo de suspeitos, enquanto um condutor comum com a mesma rota permanece. Algoritmos semelhantes se aplicam às viagens intermunicipais: deixaram a cidade e retornaram dentro de uma semana; fizeram viagens repetidas durante 14 dias; passaram por três zonas consecutivas.

Reação especializada e posição do Flock

A privacidade e os direitos constitucionais levantam aqui questões sérias. A polícia tem acesso quase irrestrito a uma base de dados maciça de movimentos das pessoas, muitas vezes sem um mandado separado. Os prompts pré-construídos transformam uma ferramenta para pesquisar uma placa específica em uma máquina para gerar suspeitas com base em onde e com que frequência uma pessoa dirige — mesmo que nunca tenha sido conectada a nenhum caso.

A posição oficial do Flock no OS Investigate é que é um produto separado que ajuda os investigadores a trabalhar com dados já disponíveis para as suas agências. A empresa não respondeu às perguntas detalhadas da WIRED, mas a porta-voz Paris Leubel afirmou que capacidades e cenários poderiam mudar significativamente antes do lançamento, já que o produto ainda está sendo testado com um pequeno grupo de parceiros. O próprio Flock há muito tempo afirma que grava apenas placas, não rostos de motoristas, e em suas páginas de confiança promete que a tecnologia é construída para investigações específicas, não para vigiar as pessoas. Os alertas encontrados, no entanto, mostram que a linha entre essas formulações está ficando mais fina.

Perguntas mais frequentes

Flock OS Investigate – Revisão de IA para polícia e vigilância