O que são DeepSeek-R1 e OpenAI O1
DeepSeek-R1 é um modelo de raciocínio aberto desenvolvido pela empresa chinesa DeepSeek IA. É distribuído gratuitamente, incluindo uso comercial, e está disponível em duas versões: DeepSeek-R1-Zero e o DeepSeek-R1. O modelo atraiu enorme atenção: na primeira semana após o lançamento, seu repositório GitHub coletou mais de 163,000 estrelas — um caso raro para um projeto de pesquisa. Grande parte desse zumbido decorre do fato de que um desenvolvimento aberto está mostrando resultados comparáveis aos gigantes fechados.
O seu principal concorrente é o OpenAI O1 da OpenAI. É um modelo proprietário projetado para cadeias complexas de raciocínio e disponível por assinatura. Ao contrário de sua contraparte aberta livre, O1 requer pagamentos mensais — até US $ 200 por mês para acesso total. Ao mesmo tempo, DeepSeek-R1 está tentando provar que um sistema fechado caro não é mais a única opção para tarefas que exigem "pensar".
Desempenho: onde um ofusca o outro
Para avaliar as capacidades reais, DeepSeek-R1 e OpenAI O1 foram executados através de benchmarks padrão cobrindo lógica, matemática e programação. Os resultados surpreenderam muitos.
- AIME 2024 — problemas matemáticos de nível olimpíada: DeepSeek-R1 saiu à frente.
- Codeforces — programação competitiva: os modelos mostraram-se próximos da paridade.
- Math- 500 — um amplo conjunto de exemplos matemáticos: DeepSeek-R1 teve novamente a vantagem.
- MMLU — o conhecimento geral e o raciocínio: O1 ultrapassou ligeiramente o seu rival, mas o fosso era mínimo.
- SWE-Bench — resolvendo tarefas de engenharia do mundo real do GitHub: DeepSeek-R1 ligeiramente ultrapassado O1.
Esses números mostram que, em matemática pura e lógica, o modelo aberto é realmente mais forte, enquanto que, em geral, o conhecimento defasa um pouco — mas não criticamente. Para o usuário, isso significa que DeepSeek-R1 é uma ferramenta genuinamente séria para análise, computação científica e programação, não apenas uma "alternativa livre".
O factor de custo
Aqui a diferença é impressionante, e para muitos será o fator decisivo.
DeepSeek-R1, tanto como um chat web como como uma solução de código aberto, está disponível sem pagamentos. O OpenAI O1, por contraste, tem níveis de preços que chegam a US $ 200 por mês para toda a funcionalidade. Mesmo ao usar a API, a situação não favorece o modelo fechado.
- Tokens de entrada para o custo DeepSeek-R1 $0,14 por milhão, para O1 — 7,50 dólares (mais de 50 vezes mais caro), e para O1 Mini — $1,50.
- Tokens de saída para o custo DeepSeek-R1 $2,19 por milhão, enquanto O1 cobra $60.
Como resultado, para a mesma quantidade de trabalho, os custos podem diferir em dezenas de vezes. Para startups, grupos de pesquisa e qualquer pessoa que queira incorporar raciocínio em seus produtos, o DeepSeek-R1 parece praticamente inigualável — a menos que você considere soluções empresariais fechadas com descontos individuais.
Prática: raciocínio em tarefas do mundo real
Benchmarks são bons, mas o que importa mais é como os modelos se comportam em cenários reais. Os autores de um teste realizaram várias tarefas típicas não-lógicas e compararam as respostas.
- Tarefa lógica: ambos os modelos lidaram corretamente, sem erros em seu raciocínio.
- Problema de matemática de cruzamento de rio: ambas as ferramentas chegaram ao plano ideal de 17 minutos. A sua formulação não corresponde exactamente, mas o A essência da solução fez.
- A escrever um programa de vídeo para o serviço de IA Kling: aqui DeepSeek-R1 foi melhor. Apreendeu corretamente o pedido e produziu um script estruturado e útil. O OpenAI O1, entretanto, interpretou a tarefa de forma diferente e entregou um texto muito menos prático.
Este resultado vem não só da capacidade matemática, mas também de como o modelo lida com instruções ambíguas. DeepSeek-R1, a julgar pelos resultados, gerencia o contexto melhor e não se adapta a uma resposta "esperada" — ela realmente analisa o pedido.
Veredito
Se orçamento e abertura são os principais critérios, DeepSeek-R1 é o vencedor óbvio. É gratuito, dá resultados não piores que o O1 — e em algumas tarefas, ainda melhor. Além disso, o modelo de código aberto pode ser aprimorado e implantado em seus próprios servidores, o que é fundamental para empresas com requisitos de confidencialidade.
Escolher OpenAI O1 só faz sentido se você precisar de máxima versatilidade dentro do ecossistema OpenAI, por exemplo em combinação com suas outras APIs, ou se os resultados do MMLU quase perfeitos são o fator decisivo. Mas mesmo assim, pagar centenas de vezes mais parece justificado apenas para uma gama muito estreita de tarefas.
Para a maioria dos usuários que precisam de modelos de "pensamento" para matemática, lógica, análise de dados e codificação, DeepSeek-R1 é uma maneira de obter alta qualidade de graça e sem restrições no uso comercial. São exatamente esses tipos de projetos que mudam o mercado: uma alternativa aberta forte reduz o preço da inteligência como um serviço em geral.
