DeepSeek
Um conjunto de modelos de linguagem poderosos e um assistente de IA da empresa chinesa DeepSeek IA para geração de texto, programação, cálculos matemáticos e análise de dados.

Posição nos rankings
Visão geral
DeepSeek
Descrição da Rede Neural DeepSeek
DeepSeek é uma família de modelos de linguagem de código aberto desenvolvidos pela empresa chinesa DeepSeek IA. Inclui versões gerais (DeepSeek-V3, DeepSeek-V4) e modelos especializados para raciocínio (DeepSeek-R1), programação (DeepSeek-Coder), matemática (DeepSeek-Math) e tarefas multimodais (DeepSeek-VL2). Os modelos suportam uma janela de contexto de até 1 milhão de tokens e estão disponíveis gratuitamente através de uma interface web e aplicativos móveis, bem como através de uma API paga para integração em projetos de terceiros. A ferramenta trabalha com o russo, pode analisar arquivos carregados e resolver tarefas lógicas complexas.
Família de modelos
DeepSeek oferece uma ampla gama de modelos para diferentes fins: DeepSeek-V3 e DeepSeek-V4 para tarefas gerais, DeepSeek-R1 especializado para raciocínio em cadeia de pensamento, DeepSeek-Coder para programação, DeepSeek-Math para cálculos matemáticos e DeepSeek-VL2 multimodal para trabalhar com imagens. Versões destiladas baseadas em arquiteturas Llama e Qwen também estão disponíveis.
Abrir o Código
A maioria dos modelos DeepSeek são distribuídos sob a licença MIT ou a licença DeepSeek, permitindo que os desenvolvedores os usem, modifiquem e melhorem livremente. Os pesos do modelo são publicados no Hugging Face, e o código está disponível no GitHub.
Características da Procura Profunda
| Característica | Valor |
|---|---|
| Tipo | Família de redes neurais (LLM) |
| Desenvolvimento | Empresa chinesa DeepSeek AI |
| Código aberto | Sim (MIT, licença deepseek) |
| Modelo de distribuição | Freemium |
| Apoio à língua russa | Sim. |
| VPN necessária | Não |
| Plataformas | Versão Web, iOS, Android, API, Telegram |
| Janela de contexto | Até 1M unidades |
| Número de modelos | 22+ (incluindo destilados) |
| Parâmetros do modelo de bandeira | Até 1,6T (MoE, 49B ativo) |
| Tokens de treinamento | Até 32T unidades |
Quem é apropriado para DeepSeek?
Desenvolvedores e programadores
DeepSeek fornece ferramentas poderosas para escrever, depurar e refatorar código em muitas linguagens de programação. DeepSeek-Coder e DeepSeek-V3 alcançam resultados fortes em benchmarks Codeforces e LiveCodeBench.
Pesquisadores e analistas
Modelos com um contexto de até 1 milhão de tokens permitem analisar grandes volumes de dados, documentos longos e repositórios de códigos inteiros. DeepSeek-R1 é eficaz para raciocínio lógico multi-passo.
Estudantes e Professores
A ferramenta ajuda a explicar tópicos complexos, resolver problemas de matemática, escrever ensaios e verificar gramática. DeepSeek-Math é especializada em equações, análise de funções e provas.
Negócios e Automação
DeepSeek é adequado para construir chatbots de suporte ao cliente, automatizar tarefas de texto de rotina e gerar conteúdo. A API permite integrar modelos em processos de negócios existentes.
Como usar DeepSeek?
Através da Interface Web
Os usuários regulares obtêm acesso básico gratuito no chat.deepseek.com. Após se inscrever ou iniciar sessão com uma conta do Google, você pode iniciar uma conversa inserindo prompts no campo de entrada. O recurso DeepThink está disponível para análise aprofundada.
Através de aplicativos móveis
DeepSeek está disponível para download na App Store (iOS) e Google Play (Android). Os aplicativos fornecem as mesmas características da versão web, incluindo manipulação de arquivos e entrada de voz.
Via API
Os desenvolvedores podem obter uma chave API na plataforma DeepSeek e integrar modelos em seus projetos. Documentação está disponível em api-docs.deepseek.com. A API suporta Chamada de Função, Saída Estruturada, Execução de Código, Busca na Web, Inferência de Lote e Ajuste Fino.
Características do DeepSeek da Chave
Geração de Texto e Conteúdo
Modelos DeepSeek podem criar textos de complexidade variável, desde respostas curtas até artigos detalhados, roteiros, poemas e Cartas comerciais. O apoio à língua russa está incluído.
Programação e Geração de Código
DeepSeek-Coder e modelos de propósito geral suportam a escrita de código em Python, Java, C++, JavaScript e outros idiomas. Os modelos podem executar código, gerar funções e trabalhar com repositórios inteiros.
Raciocínio lógico e Matemática
DeepSeek-R1 e DeepSeek-Math usam raciocínio em cadeia de pensamento para resolver problemas matemáticos complexos, equações, análise de funções e provas. Eles alcançam resultados fortes sobre os benchmarks AIME e MATH.
Capacidades multimodais (DeepSeek-VL2)
Os modelos DeepSeek-VL2 trabalham com imagens: eles respondem perguntas sobre imagens, reconhecem texto (OCR) e analisam documentos, tabelas e diagramas.
Vantagens da Procura Profunda
Alto desempenho em programação e matemática
DeepSeek-V3 mostra resultados comparáveis ao GPT-4o e OpenAI o1 em Codeforces. DeepSeek-R1 atinge pontuações elevadas em AIME 2024 (91,4%) e GPQA Diamond (81,0%).
Janela de contexto enorme
Os modelos DeepSeek-V4 suportam um contexto de até 1 milhão de tokens, permitindo que você trabalhe com documentos longos, grandes projetos e cenários de agentes sem perder informações.
Acesso Básico Livre
A versão web e aplicativos móveis estão disponíveis gratuitamente sem assinatura. As cargas aplicam-se apenas ao uso da API.
Abrir o Código
Os modelos são distribuídos sob a licença do MIT, permitindo aos desenvolvedores adaptá-los às suas próprias necessidades e usá-los em projetos comerciais.
Desvantagens Profundas
Frescura limitada do conhecimento
A base de conhecimentos dos modelos é actualizada até certa data (por exemplo, outubro de 2023 para algumas versões). Informações sobre eventos mais recentes podem estar faltando.
Erros nas Consultas Complexas
Às vezes, os modelos interpretam mal pedidos ambíguos ou complexos. DeepSeek-R1-Zero é propenso a repetições infinitas e mistura de linguagem.
Alto custo de alguns modelos
Os preços para fichas de saída de modelos especializados (por exemplo, DeepSeek-VL2 — $4800 por fichas de saída 1M) podem ser inacessíveis para pequenos projetos.
Que problemas o DeepSeek resolve?
Tarefas educativas
DeepSeek ajuda a explicar tópicos complexos, resolver problemas de matemática, escrever ensaios, realizar traduções e verificar gramática. DeepSeek-Math é especializada em equações, funções e provas.
Desenvolvimento Profissional
Os modelos geram código em muitas linguagens de programação, auxiliam na depuração, refatoração e análise de repositórios inteiros. DeepSeek-Coder é otimizado para programação.
Análise de dados e processamento de documentos
Um contexto de até 1 milhão de fichas permite analisar grandes volumes de texto, extrair fatos, resumir documentos e trabalhar com projetos longos.
Criatividade e Geração de Ideias
DeepSeek é adequado para escrever scripts, poemas, ideias de presente, conteúdo webinar e outras tarefas criativas.
Preços Profunda Procura
Nível Livre
A versão web e aplicativos móveis estão disponíveis gratuitamente para usuários regulares. A versão gratuita tem limitações no número de solicitações e recursos disponíveis.
API paga
Os custos de uso da API dependem do modelo:
- DeepSeek-V4-Pro: ~$1,74 por entrada de 1M / ~$3,48 por tokens de saída de 1M
- DeepSeek-V4-Flash: ~$0.14 por entrada de 1M / ~$0.28 por tokens de saída de 1M
- DeepSeek-V3.1: $0.27 por entrada de 1M / $1.00 por tokens de saída de 1M
- DeepSeek-R1: $0.28 por entrada 1M / $0.42 por tokens de saída 1M
- DeepSeek-VL2: $9,50 por entrada de 1M / $4800 por fichas de saída de 1M
Termos de Uso DeepSeek
Registo e Acesso
O registro ou login com uma conta do Google é necessário para usar a versão da web e aplicativos. A versão gratuita tem limitações.
Uso Comercial
Modelos com a licença MIT (DeepSeek-V3, DeepSeek-R1, DeepSeek-V3.1) permitem o uso comercial. Alguns modelos são distribuídos sob a licença DeepSeek com termos separados.
API e Integração
O acesso à API requer registro na plataforma e obtenção de uma chave de API. O uso da API é pago separadamente. Inferência em lote e ajuste fino são suportados.
Disponibilidade DeepSeek
Plataformas
DeepSeek está disponível através da versão web (chat.deepseek.com), aplicativos móveis para iOS e Android, Telegram e API. Também está disponível através de serviços de terceiros.
Geografia
A maior parte do tráfego do site DeepSeek vem da China, seguida pelos Estados Unidos e Brasil. Nenhuma VPN é necessária para usá-la.
Línguas
Os modelos suportam chinês, inglês, russo e muitos outros idiomas. A interface está disponível em chinês e inglês.
Como é Profunda Busca Diferente das Alternativas?
Código aberto e baixo custo
Ao contrário de modelos fechados, como OpenAI GPT e Google Gemini, DeepSeek oferece código aberto e preços de API significativamente mais baixos. DeepSeek-V4-Flash custa 10-12 vezes menos do que a versão principal, mantendo uma grande janela de contexto.
Foco em Matemática e Programação
DeepSeek-R1 e DeepSeek-Coder conseguem resultados comparáveis ao OpenAI o1 em tarefas de matemática e programação. Os modelos DeepSeek dominam os benchmarks AIME e LiveCodeBench.
Desenvolvimento Chinês
DeepSeek é desenvolvido na China, tornando-se um dos grandes concorrentes para OpenAI e Google na Ásia. Os modelos são treinados em infraestrutura de computação proprietária, incluindo clusters Nvidia H800 e chips Huawei Ascend.
Modos de raciocínio híbrido
DeepSeek-V3.1 e DeepSeek-V4 suportam tanto o modo de pensar (raciocínio de cadeia de pensamento) quanto um modo regular de não pensar, permitindo aos usuários escolher o equilíbrio ideal entre precisão e velocidade.
Conclusão
DeepSeek é uma poderosa família de rede neural de código aberto especializada em processamento de linguagem natural, programação e matemática. Modelos DeepSeek oferecem acesso básico gratuito, uma janela de contexto de up para 1 milhão de fichas, e preços competitivos API. Graças à licença aberta do MIT, a fortes resultados de benchmark e o suporte da língua russa, a DeepSeek é uma das alternativas mais discutidas para liderar modelos globais de IA, especialmente no desenvolvimento de software, análise de dados e educação.
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