Bagaimana prompt engineering yang presisi pada LLM menemukan data medis tersembunyi yang terlewatkan oleh sistem deidentifikasi standar
Penelitian baru menunjukkan: model bahasa besar dengan petunjuk yang dikalibrasi untuk klinik tertentu menutup celah dalam perlindungan informasi medis — termasuk kode internal dan nama gedung — melampaui akurasi algoritma yang ada sekaligus mengungkap kesalahan dalam penandaan referensi.





