Mesin Berpikir Baru berurusan dengan Google Cloud
Perusahaan Mira Murati, mantan CTO OpenAI, telah menandatangani kontrak miliaran dolar dengan Google Cloud. Menurut TechCrunch, kesepakatan ini dinilai dengan angka tunggal miliaran dolar. Kesepakatan ini memberikan akses awal ke kapasitas komputasi Google untuk pelatihan dan menjalankan model AI, termasuk sistem berdasarkan prosesor grafis Nvidia terbaru GB300.
Di luar perangkat keras, paket termasuk layanan awan diperlukan untuk hidup penuh model. Akibatnya, Google Cloud menjadi dasar teknologi di mana Thinking Machines dapat mengembangkan produknya lebih cepat dan tanpa harus membangun infrastruktur komputasi sendiri.
Mengapa hal ini penting untuk startup
Berpikir produk pertama Machines '- Tinker - diluncurkan pada bulan Oktober. Ini adalah alat yang otomatis pembuatan model AI gubahan yang disesuaikan dengan tugas klien. Pada intinya adalah penguatan pembelajaran - pendekatan di balik terobosan di DeepMind dan OpenAI. Ini adalah muatan kerja yang memerlukan daya komputasi yang besar, dan Google Cloud jelas bertaruh untuk itu.
Perusahaan mengatakan Thinking Machines adalah salah satu pelanggan pertama untuk mendapatkan akses ke sistem berdasarkan GB300. Menurut Google, chip ini memberikan peningkatan dua kali lipat dalam pelatihan dan kecepatan melayani dibandingkan dengan generasi GPU sebelumnya. Untuk memulai yang tergantung pada iterasi model cepat, yang adalah keuntungan yang serius.
Mil Ott, peneliti pendiri di Thinking Machines, mencatat bahwa Google Cloud "onboarding kita pada kecepatan rekor dan dengan kemampuan yang kita butuhkan". Tampaknya apa yang paling penting bagi startup bukan hanya kekuatan mentah, tetapi juga predibilitas infrastruktur.
Konteks: Google memperkuat posisinya di awan AI
The Thinking Machines menangani adalah bagian dari strategi Google yang lebih luas. Penyedia awan secara aktif menandatangani kontrak dengan pengembang AI, menggabungkan sumber daya komputasi dengan layanan lain - penyimpanan, mesin Kubernetes, dan database Spanner. Ini membuat penawaran lebih komprehensif daripada hanya menyewa GPU.
Awal bulan ini, Anthropic menguji pendekatan serupa: mencapai perjanjian dengan Google dan Broadcom untuk beberapa gigawatts kapasitas berdasarkan TPU, Google custom chip. Pada saat yang sama, Anthropic menandatangani kesepakatan dengan Amazon untuk sampai 5 gigawatts untuk melatih dan menyebarkan modelnya sendiri. Pasar jelas bergerak ke arah laboratorium AI mengalihkan mitra awan mereka.
The Thinking Machines setuju, bagaimanapun, tidak eksklusif: startup dapat membawa penyedia lain di masa depan. Ini adalah kesepakatan pertama perusahaan, tapi itu sudah menarik investasi dari Nvidia sebelumnya. Masuk akal untuk mengharapkan portofolio kemitraan untuk memperluas - tergantung pada istilah dan kebutuhan komputasi.
Gerakan strategis Murati.
Murati meninggalkan posnya sebagai Direktur Teknologi OpenAI dan mendirikan Thinking Machines pada bulan Februari 2025. Segera setelah itu, perusahaan meningkatkan putaran benih $2 miliar pada valuasi dari $12 miliar - Kasus langka untuk tahap awal. Sekarang dia punya rekan komputasi yang handal.
Pilihan Google Cloud tampak alami, karena penyedia ini telah mengumpulkan pengalaman luas dalam model pelatihan: DeepMind telah menggunakan infrastruktur selama bertahun-tahun. Untuk Berpikir Mesin, ini adalah cara tidak hanya untuk mendapatkan kapasitas komputasi, tetapi juga untuk mengintegrasikan ke dalam ekosistem di mana terbukti praktek untuk skala AI beban kerja sudah ada.
Pertanyaannya tetap bagaimana kesepakatan akan mempengaruhi keseimbangan di antara laboratorium AI. Di satu sisi, akses ke GB300 memberikan Murati sumber daya serius untuk bersaing. Di sisi lain, ketergantungan pada penyedia awan tunggal, bahkan yang besar, selalu membawa risiko. Yang mengatakan, non-eksklusif sifat perjanjian meninggalkan ruang untuk manuver.
