Open Knowledge Maps

Open Knowledge Maps adalah mesin pencari visual gratis untuk publikasi ilmiah. Alih-alih daftar biasa hasil yang Anda dapatkan dari mesin pencari reguler, layanan membangun sebuah peta pengetahuan interaktif. Pada peta ini, topik terkait, konsep, dan makalah penelitian dikelompokkan ke dalam kelompok, membentuk "awan" visual informasi.

Sistem bekerja berdasarkan dua basis data besar: PubMed, yang meliputi ilmu kehidupan dan kedokteran, dan BASE, basis data yang lebih luas yang meliputi dokumen dari semua disiplin ilmu. Berkat pendekatan ini, seorang peneliti dapat melihat sekilas struktur bidang kepentingan mereka: apa subtopik ada, yang bekerja dianggap kunci, dan bagaimana konsep yang berbeda berhubungan satu sama lain. Hal ini memungkinkan untuk cepat menyelam ke dalam topik baru dan membentuk pemahaman umum lanskap penelitian.

Fitur Peta Pengetahuan Terbuka

Siapa Peta Pengetahuan Terbuka?

Ilmuwan dan peneliti

Bagi para ilmuwan mulai bekerja pada topik baru, Open Knowledge Maps menjadi titik awal. Alih-alih menghabiskan berjam-jam memilah-milah ratusan artikel dalam mesin pencari, mereka dapat menilai struktur bidang penelitian dalam beberapa menit dan mengidentifikasi arah yang paling penting.

Lulusan mahasiswa dan mahasiswa universitas

Untuk siswa dan mahasiswa pascasarjana mempersiapkan sebuah ulasan sastra atau menulis lapangan dan disertasi, layanan membantu mereka melihat gambaran besar topik yang mereka pelajari. Hal ini mengurangi risiko hilangnya karya-karya penting, dan mengelompokkan oleh subtopik membuat lebih mudah untuk menavigasi kompleks dan daerah asing pengetahuan.

Bagaimana menggunakan Peta Pengetahuan Terbuka

Memasuki pengaturan query dan menyesuaikan

Pengguna hanya memasuki pertanyaan penelitian mereka ke dalam kotak pencarian. Jika perlu, parameter dapat disempurnakan, misalnya, dengan menyatakan disiplin tertentu atau area pencarian. Antarmuka intuitif dan tidak membutuhkan pengetahuan teknis khusus.

Menjelajahi peta interaktif

Setelah memproses kueri, sistem menghasilkan peta pengetahuan terstruktur. Setiap bagian di peta ini mewakili kelompok yang terpisah dari konsep yang terkait dan mengarah pada seleksi artikel dan laporan yang relevan. Dengan berinteraksi dengan peta, pengguna dapat mengklik kumpulan bunga dan memeriksa publikasi yang ditemukan secara detail.

Fitur kunci dari Peta Pengetahuan Terbuka

Peta visual dari bidang penelitian

Fitur utama dari layanan ini adalah penciptaan "awan" interaktif dari konsep dan publikasi yang terkait. Cara ini menyajikan informasi memungkinkan pengguna untuk langsung menilai struktur bidang penelitian dan hubungan antara elemen.

Cari di seluruh basis data ilmiah kunci

Alat ini bekerja dengan dua basis data ilmiah yang besar. Mencari PubMed menyediakan akses ke literatur tentang ilmu kedokteran dan kehidupan, sambil mencari BASE mencakup publikasi di semua disiplin ilmu tanpa terkecuali, membuat layanan universal.

Klub oleh subtopik

Sistem secara otomatis kelompok yang ditemukan bekerja oleh subtopik, membentuk blok logis. Hal ini secara signifikan membantu masuk ke daerah penelitian yang kompleks, sebagai pengguna dapat mempelajari materi di bagian-bagian daripada sebagai daftar hasil yang tak berujung.

Kemajuan Peta Pengetahuan Terbuka

Menyimpan waktu dan usaha

Alat ini mengurangi waktu yang dihabiskan untuk ulasan sastra awal. Alih-alih browsing secara manual puluhan halaman hasil, peneliti mendapatkan peta terstruktur meliputi semua aspek utama topik.

Mengurangi risiko kehilangan sesuatu yang penting

Presentasi visual informasi membantu mengurangi risiko dari karya-karya penting yang hilang dan arah. Pengguna melihat lanskap penuh topik, yang sangat sulit untuk mencapai dengan hasil pencarian standar.

Memahami koneksi dan perencanaan pencarian

Peta pengetahuan memungkinkan pengguna untuk melihat hubungan antara konsep dan subtopik. Berdasarkan hal ini, peneliti dapat merencanakan lebih lanjut pencarian sumber ke dalam dan memilih arah yang paling menjanjikan untuk belajar.

Penyesalan Peta Pengetahuan Terbuka

Khusus kekurangan teknis dan keterbatasan layanan tidak terdaftar dalam sumber terbuka. Hal ini dapat diasumsikan bahwa kualitas dan kerumitan dari hasil bergantung langsung pada database yang dipilih. Sebagai contoh, tepatnya dan ilmu teknis, kedalaman cakupan mungkin berbeda dari bidang biomedis. Juga, peta visual, meskipun jelas, mungkin tidak cukup rinci untuk pencarian mendalam dan sangat khusus ketika pengguna tidak perlu overview tapi artikel tertentu.

Tugas apa yang memecahkan Peta Pengetahuan Terbuka?

Orientasi cepat dalam bidang penelitian baru

Ketika seorang peneliti bergerak di luar bidang utama mereka keahlian, layanan membantu mereka cepat mendapatkan berorientasi dalam bidang asing. Peta ini menunjukkan konsep kunci dan arah utama, mempercepat entri ke dalam topik.

Menyiapkan ulasan sastra

Alat ini efektif pada tahap pengumpulan bahan untuk tinjauan. Struktur visual dari sumber yang ditemukan membuat lebih mudah untuk memilih publikasi yang paling relevan dan membantu membangun logika dari tinjauan masa depan.

Mencari arah penelitian baru

Terima kasih untuk clustering oleh subtopik dan tampilan yang jelas koneksi, layanan membantu menemukan daerah yang terkait. Peneliti dapat menemukan persimpangan topik yang tidak terduga yang dapat menyebabkan ide-ide baru dan hipotesis.

Harga Peta Pengetahuan Terbuka

Open Knowledge Maps adalah layanan gratis. Tidak perlu langganan berbayar untuk menggunakan semua fitur pencarian dan peta pengetahuan. Saat ini, model distribusi alat gratis, dan layanan tersedia tanpa pembatasan biaya.

Akhir penggunaan untuk Peta Pengetahuan Terbuka

Layanan disediakan sebagai alat online gratis. Sumber tersedia tidak menyebutkan persyaratan pendaftaran wajib atau pengguna. Hal ini dapat disimpulkan bahwa layanan dimaksudkan secara gratis dan terbuka penggunaan - semua yang dibutuhkan adalah akses internet dan kunjungan ke openknowgemaps.org.org. Kompleks lisensi perjanjian atau pembatasan penggunaan akademik tidak disebutkan dalam data yang diberikan.

Kemampuan Peta Pengetahuan Terbuka

Layanan tersedia sebagai alat online gratis. Semua pekerjaan terjadi melalui situs web yang terbuka, yang berarti tidak perlu untuk menginstal perangkat lunak apapun pada komputer, dan dapat digunakan dari perangkat apapun dengan web browser. Kurangnya biaya penggunaan membuatnya menarik bagi siswa dan siapa pun di anggaran.

Bagaimana Open Knowledge Maps berbeda dari alternatif

Di antara pesaing utama Peta Pengetahuan Terbuka adalah Semantik Sarjana dan Peneliti Kelinci. Perbedaan kunci terletak pada pendekatan untuk menyajikan hasil. Sementara Semantic Scholar adalah mesin pencari cerdas dengan peringkat yang kuat algoritma dan analisis teks semantik, dan peneliti khusus dalam rekomendasi pribadi dan bangunan jaringan kutipan, Peta Pengetahuan Terbuka berfokus pada visualisasi.

Alih-alih daftar dan tautan grafik, alat ini menciptakan ruang interaktif tunggal - sebuah peta pengetahuan. Ini jelas menunjukkan apa subtopik ada di daerah yang diminta dan bagaimana mereka saling berhubungan. Pendekatan ini memberikan pandangan holistik topik segera setelah memasuki query. Jika alternatif membantu menggali lebih dalam ke arah yang telah dipilih, Peta Pengetahuan Terbuka paling kuat pada tahap awal - untuk cepat mendapatkan gambar besar, merencanakan tinjauan sastra, dan mengidentifikasi daerah terkait pengguna mungkin tidak diduga awalnya.

Kesimpulan

Open Knowledge Maps adalah alat yang praktis dan benar-benar gratis untuk ilmuwan, mahasiswa, dan siapa pun yang bekerja dengan literatur ilmiah. Ini memecahkan masalah kunci kelebihan informasi dengan menawarkan antarmuka visual intuitif. Alih-alih secara rutin browsing daftar panjang artikel, pengguna segera melihat peta terstruktur bidang penelitian. Hal ini membantu menghemat waktu, mengurangi risiko hilangnya publikasi penting, dan menemukan hubungan antar-disiplin baru. Menggunakan database PubMed dan BASE, layanan mencakup kedua ilmu biomedis dan berbagai disiplin ilmu lainnya, membuatnya menjadi asisten universal dalam tahap awal dari proyek penelitian apapun.