
DeepNude
Sebuah program menggunakan AI untuk menghapus pakaian dari gambar perempuan, yang pembangunan resminya berhenti pada tahun 2019.

Tinjau
DeepNude
Deskripsi jaringan saraf DeepNude
DeepNude adalah program visi komputer yang dirilis pada tahun 2019 yang menggunakan algoritma untuk menghapus secara otomatis pakaian dari foto-foto perempuan. Pengembang, dikenal dengan nama samaran Alberto, menciptakan alat berdasarkan arsitektur pix2pix, mampu menghasilkan gambar realistis. Segera setelah dilepaskan, proyek ini menghadapi gelombang kritik yang kuat dari masyarakat, pembela hak asasi manusia, dan komunitas teknologi karena risiko kekerasan yang tinggi. Di bawah tekanan publik, sang pencipta menutup proyek dan menghapus link resmi download. Namun, meskipun diskontinuasi pembangunan resmi, salinan tidak resmi dan klon DeepNude terus beredar online, dan alat itu sendiri telah menjadi contoh penting dari isu-isu etis dan hukum yang terkait dengan teknologi deepfake.
Fitur DeepNude
| Karakter | Nilai |
|---|---|
| Tipe | Aplikasi Desktop |
| Kategori | Pemrosesan foto, pembuatan gambar, NSFW |
| Platform | Windows, Linux |
| Tanggal rilis | 2019 |
| Penulis | Alberto |
| Harga versi berbayar | $50 |
| Versi bebas tersedia | Ya (dengan watermark) |
Untuk siapa jaringan saraf DeepNude?
Pengembang dan peneliti teknologi deepfake
DeepNude adalah minat bagi spesialis belajar algoritma visi komputer dan jaringan saraf generatif. Prinsip-prinsip operasi dan alat operasi dapat digunakan untuk tujuan penelitian untuk memahami bagaimana model tersebut bekerja dan bagaimana mereka dapat membalas.
Organisasi HAM dan Publik
Alat ini menjadi studi kasus untuk membahas etika digital, privasi, dan aturan AI. Para aktivis dan pengacara dapat mempelajari DeepNude sebagai contoh dari penggunaan negatif jaringan saraf dan sebagai argumen yang mendukung undang-undang yang lebih mendalam.
Penonton umum (bukan penonton target)
Meskipun aksesitasnya, program ini tidak dimaksudkan untuk digunakan secara luas tanpa pemahaman mendalam akan implikasi etis. Penulis asli secara eksplisit menyatakan bahwa alat tidak boleh diterapkan ke orang nyata.
Bagaimana menggunakan jaringan saraf DeepNude?
Pemasangan dan peluncuran
Bekerja dengan DeepNude memerlukan komputer yang menjalankan Windows atau Linux. Pengguna diperlukan untuk mengunduh arsip program, bongkar itu, dan jalankan berkas executable deepnude.exe. Aplikasi ini dijalankan secara lokal, tanpa terhubung ke server awan.
Mengunggah gambar dan mendapatkan hasil
Antar muka program sangat sederhana: Anda perlu mengunggah foto, klik tombol pemrosesan, dan tunggu hasilnya. Proses satu gambar memakan waktu sekitar 30 detik pada komputer rata-rata. Pengembang mencatat bahwa pengujian dilakukan pada jaringan saraf-yang dihasilkan gambar daripada foto nyata.
Batas penggunaan
Program ini dilatih secara eksklusif pada gambar wanita telanjang, sehingga hanya bekerja dengan benar dengan foto perempuan. Ketika mencoba untuk memproses gambar seorang pria, program diganti bagian bawah tubuh dengan alat kelamin perempuan.
Fitur kunci dari DeepNude
Membuat gambar tanpa pakaian
Fungsi utama DeepNude adalah penghapusan pakaian otomatis dari foto wanita menggunakan algoritma pix2pix. Jaringan saraf diisi bagian tubuh yang hilang berdasarkan pelatihan terdiri dari gambar perempuan telanjang.
Bekerja dengan foto tubuh penuh
Operasi yang benar membutuhkan satu foto penuh tubuh seorang wanita atau foto dirinya dalam pakaian renang. Semakin mengungkapkan pakaian asli, semakin realistis hasilnya. Program ini tidak dirancang untuk memproses gambar grup atau gambar berkualitas rendah.
Pemrosesan lokal cepat
DeepNude dijalankan sepenuhnya di sisi pengguna, tanpa mengirim data ke server remote. Proses memakan waktu sekitar 30 detik, membuat alat yang dapat digunakan pada PC biasa tanpa kartu grafis yang kuat.
Kemajuan DeepNude
Kemudahan penggunaan
Alat ini tidak memerlukan keterampilan khusus atau pengetahuan tentang pembelajaran mesin. Antarmuka intuitif memungkinkan pengguna untuk mendapatkan hasil hanya dalam beberapa klik, yang mendorong penyebaran cepat.
Ketersediaan versi bebas
DeepNude didistribusikan dalam dua versi: versi bebas dengan watermark besar, yang memungkinkan pengguna untuk mengeksplorasi kemampuan program tanpa investasi keuangan, dan versi yang dibayar untuk $50, di mana watermark digantikan oleh label FAKE kecil di sudut gambar.
Operasi luring lokal
Program ini bekerja offline, yang menjamin privasi dari foto sumber - data tidak ditransmisikan ke server pihak ketiga. Juga menghilangkan keterbatasan yang berhubungan dengan kecepatan koneksi internet.
Kerugian DeepNude
Risiko etis tinggi dan potensi penyalahgunaan
Yang utama dan paling serius drawback dari DeepNude adalah potensi penggunaan untuk porno balas dendam dan menciptakan konten non-konsensual. Alat ini hampir tidak mungkin untuk mengontrol, yang menyebabkan kritik luas dan panggilan untuk melarang teknologi tersebut.
Akurasi dan kualitas terbatas
Jaringan saraf tidak selalu memproses gambar dengan benar, terutama ketika pakaian kompleks atau menutupi bagian besar dari tubuh. Versi gratis menambahkan watermark besar, dan versi yang dibayar menambahkan label FAKE, yang mengurangi realisme gambar akhir.
penanganan salah dari gambar laki-laki
DeepNude dilatih secara eksklusif pada gambar perempuan. Ketika foto laki-laki diunggah, program keliru diganti bagian bawah tubuh dengan alat kelamin perempuan, membuat alat tidak berguna untuk memproses foto laki-laki.
Ketidakmampuan versi resmi
Setelah proyek ditutup, link resmi download dihapus. Semua salinan beredar online tidak resmi dan mungkin mengandung perangkat lunak berbahaya.
Masalah apa yang diselesaikan DeepNude?
DeepNude menyelesaikan satu tugas: menghasilkan gambar telanjang palsu dari foto wanita berpakaian. Alat otomatis proses yang sebelumnya diperlukan keterampilan penyuntingan foto atau penggunaan perangkat lunak kompleks. Pada saat yang sama, tugas ini sendiri kontroversial dari sudut pandang etis dan hukum, dan itu adalah aspek ini yang membuat DeepNude seperti proyek resonansi dalam sejarah pengembangan teknologi AI.
Harga yang sangat tinggi.
Pada saat distribusi resmi, DeepNude ditawari dua pilihan harga. Versi bebas tersedia untuk diunduh tanpa biaya tapi menambahkan watermark besar ke gambar akhir, membuat hasil tidak cocok untuk penipuan. Versi yang dibayar biaya $50 - dalam kasus ini, gambar hanya ditandai dengan label FAKE kecil di sudut, yang bisa relatif mudah disentuh kembali. Setelah proyek ditutup, harga menjadi tidak relevan, karena saluran distribusi resmi berhenti beroperasi.
Istilah penggunaan DeepNude
Pengembang alat ini menyatakan bahwa DeepNude diuji secara eksklusif pada gambar jaringan saraf-yang dihasilkan, bukan pada foto-foto nyata orang. Istilah penggunaan secara eksplisit menyatakan bahwa program tidak direkomendasikan untuk menyesatkan orang lain atau mendistribusikan foto orang nyata tanpa persetujuan mereka. Akibatnya, ini adalah upaya untuk membatasi kewajiban pencipta, tetapi kurangnya langkah-langkah kontrol teknis membuat persyaratan ini sulit untuk menegakkan. Setelah gelombang kritik, proyek itu benar-benar ditutup tepat karena tidak mungkin untuk memastikan penggunaan etis alat.
Kesediaan DeepNude
Pada saat peluncuran, berkas DeepNude asli tersedia untuk diunduh pada Windows dan Linux. Setelah pengembang memutuskan untuk menutup proyek, link resmi dihapus. Namun demikian, salinan program terus beredar pada pelacak torrent, file- berbagi jaringan, dan akses terbuka. Selain itu, banyak kloning dan imitasi menggunakan algoritma serupa telah muncul. Tidak ada dukungan resmi atau pembaruan, dan salinan apapun yang ditemukan online dapat berpotensi berbahaya baik dalam hal kode berbahaya dan dari sudut pandang hukum.
Bagaimana DeepNude berbeda dari alternatif
DeepNude menjadi pasar pertama dan perangkat yang dipublikasi secara luas dari jenisnya, yang membedakannya dari alternatif selanjutnya yang seringkali merupakan kloning atau modifikasi dari program asli. Tidak seperti banyak solusi modern, DeepNude dijalankan sepenuhnya lokal, membutuhkan tidak ada komputasi awan dan tidak mengirim foto ke server. Pada saat yang sama, itu jelas lebih mudah digunakan daripada jaringan saraf profesional untuk pembuatan gambar (seperti Diffusi Stabil atau Midjourney), yang membutuhkan keterampilan dan pengubahan parameter. Namun, tidak seperti model generatif universal, DeepNude secara ketat terbatas pada satu tugas sempit dan tidak mengizinkan pengendalian fleksibel atas hasilnya. Dari sudut pandang etis, DeepNude menonjol karena penampilannya memicu diskusi publik luas tentang kebutuhan untuk mengatur teknologi deepNude dan melindungi privasi.
Kesimpulan
DeepNude menjadi contoh dasar bagaimana teknologi deepfake dipindahkan dari percobaan laboratorium ke produk pasar tersedia untuk pengguna manapun dalam waktu singkat. Meskipun proyek ini ditutup pada tahun 2019, kisah DeepNude terus mempengaruhi industri: hal itu merangsang pengembangan metode deteksi deepfaktif, mengintensifkan debat pada peraturan legislatif dari alat-alat AI, dan mendorong komunitas TI untuk mendiskusikan etika lebih aktif dalam pembuatan jaringan saraf generatif. Alat itu sendiri tetap tersedia secara online dalam bentuk salinan tidak resmi, tapi menggunakannya membawa risiko legal dan etis yang serius.
Harga
Pertanyaan yang sering ditanyakan
Alat AI serupa
Lihat juga

Bleepify secara otomatis mendeteksi dan mengeluarkan noda dalam video dan audio.

Platform AI- berbasis untuk menghasilkan musik dan lagu dari deskripsi teks.

Global synthesis bahasa AI online yang memungkinkan menghasilkan audio dengan suara karakter dan selebriti terkenal.

Sebuah platform untuk pemrosesan audio profesional dengan fitur AI untuk pemisahan trek, menguasai, dan mengubah suara.

Platform AI untuk sintesis suara dan kloning yang mengubah teks menjadi pidato realistis.

Generator video ASMR yang didukung oleh pihak lain yang membuat klip santai dari deskripsi teks.

Sebuah peralatan AI multimedia untuk menyunting dan meningkatkan foto, video, dan dokumen PDF.

Asisten AI multifungsional untuk membuat dan memproses konten audio: podcast, bahasa, suara, dan transkripsi.

