Alibaba

Alibaba - sebuah perusahaan teknologi Cina yang mengembangkan keluarga Qwen dengan model bahasa besar dan solusi awan AI. Produk utama perusahaan di bidang kecerdasan buatan adalah seri model Qwen, termasuk kedua model flagship dengan kinerja maksimum dan model MoE ringan (Mixture -of -Experits), optimalkan kecepatan dan efisiensi.

Semua model Qwen berfokus pada penalaran, matematika, pemrograman, dan tugas multibahasa. Mereka tersedia melalui platform Alibaba Cloud dan didistribusikan di bawah model freemium: beberapa fitur tersedia secara gratis, sementara fungsi lanjutan memerlukan pembayaran berlangganan atau pembayaran terpisah.

Area pengembangan kunci

Alibaba melakukan penelitian dan pengembangan di AI, termasuk model eksperimental ditujukan untuk memajukan kemampuan penalaran. Selain solusi flagship, perusahaan melepaskan model penelitian yang menguji pendekatan baru untuk analisis diri dan pertanyaan diri sendiri.

Karakter Alibaba

Siapa Alibaba jaringan saraf yang cocok untuk?

Pengembang industri dan insinyur

Model Qwen dioptimalkan untuk penggunaan industri, membuatnya cocok untuk perusahaan yang membutuhkan kinerja tinggi dalam penalaran, matematika, dan pemrograman. Ini mungkin tim yang mengembangkan produk perangkat lunak kompleks atau proses bisnis otomatis.

Peneliti dan pengembang AI

Untuk tujuan penelitian, Alibaaba menawarkan model eksperimental yang memungkinkan mengeksplorasi kemampuan penalaran AI. Model tersebut cocok untuk mereka yang bekerja pada peningkatan algoritma atau melakukan percobaan di bidang kecerdasan buatan.

Spesialis data besar

Terima kasih kepada kemampuan multibahasa yang kuat dan dukungan untuk tugas-tugas yang kompleks, model cocok untuk spesialis yang membutuhkan proses informasi dalam berbagai bahasa dan memecahkan tugas yang berhubungan dengan analisis data.

Bagaimana menggunakan jaringan saraf Alibaaba?

Via the cloud platform

Model Qwen tersedia melalui platform Alibaba Cloud. Pengguna dapat mengirim permintaan melalui API dan menerima hasil dalam format yang nyaman. Untuk memulai, Anda perlu mendaftar di platform dan mendapatkan kunci akses.

Penyimpanan Via dan GitHub

Dokumentasi dan suatu repositori kode sumber di GitHub tersedia bagi pengembang. Hal ini memungkinkan model terintegrasi ke dalam proyek Anda sendiri, mempelajari arsitektur mereka, dan beradaptasi dengan tugas-tugas tertentu.

Via API

Model mendukung interaksi API, termasuk Panggilan Fungsi, Keluaran Terstruktur, Eksekusi Kode, Pencarian Web, Inferensi Batch, dan Fine- tuning. Hal ini memungkinkan untuk memasukkan model ke dalam sistem yang ada dan aliran kerja otomatis.

Fitur kunci dari Alibaba

Qwen3 Max flagship model

Model kapal terbang dari seri Qwen3 berfokus pada kinerja maksimum. Ini unggul dalam penalaran, matematika, pemrograman, dan memecahkan tugas-tugas kompleks sambil menjaga kuat kemampuan multibahasa. Model ini dioptimalkan untuk penggunaan industri membutuhkan hasil kualitas tertinggi.

QwQ- 32B-Preview model eksperimental

Ini adalah sebuah percobaan penelitian model ditujukan pada memajukan kemampuan penalaran AI. Ia memiliki analisis diri yang mendalam dan kemampuan sendiri-mempertanyakan dan terutama kuat dalam matematika dan pemrograman. Model ini cocok untuk tugas penelitian dan percobaan.

Model MoE ringan

Alibaba juga melepaskan model ringan berdasarkan arsitektur MoE, seperti Qwen3.5 35B A3B dengan 3 miliar parameter aktif. Model-model ini cepat dan efisien sementara masih mendukung penalaran. Mereka cocok untuk tugas di mana memproses kecepatan dan penyimpanan sumber daya komputasional sangat penting.

Kemajuan Alibaba

Penampilan tinggi pada tugas

Model flagship menunjukkan hasil yang tinggi pada benchmark kunci: 70% dalam pemrograman (SWE-Bench Verified), 62% dalam penalaran (GPQA), 82% di AIME 2025. Hal ini membuat mereka cocok untuk menuntut tugas industri.

Versatilitas dalam tugas multibahasa

Model mempertahankan kemampuan multibahasa yang kuat, memungkinkan mereka untuk digunakan dalam proyek internasional dan untuk memproses informasi dalam berbagai bahasa.

undo-type

Perusahaan ini menawarkan beberapa jalur model: dari kapal selam berat menjadi solusi MoE yang ringan. Hal ini memungkinkan memilih model untuk tugas tertentu dan batasan sumber daya komputasional.

Penyesalan Alibaba

Batas dalam pencampuran bahasa

Percobaan QwQ-32B-Model Pratilik memiliki keterbatasan dalam pencampuran bahasa. Hal ini dapat menciptakan ketidaknyamanan ketika bekerja dengan query multibahasa yang memerlukan perpindahan antara bahasa dalam satu dialog.

Masalah dengan pola penalaran rekursif

Model yang sama menunjukkan keterbatasan dalam pola penalaran rekursif. Ini berarti bahwa dalam beberapa kasus, model dapat "loop" ketika menyelesaikan tugas yang membutuhkan langkah-langkah berulang.

Kemungkinan pembatasan regional

Informasi tentang pembatasan akses regional ke model tidak tersedia. Ini mungkin berarti bahwa akses ke layanan Alibaba Cloud dapat dibatasi atau tidak tersedia di beberapa negara.

Tugas apa yang diselesaikan Alibaaba?

Memecahkan masalah kompleks

Model Qwen berfokus pada memecahkan masalah kompleks dalam penalaran, matematika, dan pemrograman. Mereka cocok untuk tugas yang membutuhkan analisis mendalam dan multi- langkah penalaran.

Pengembangan kode perangkat lunak

Terima kasih atas kinerja tinggi pada SWE-Bench Diverifikasi benchmark (70%), model dapat digunakan untuk pembuatan kode, mencari bug, dan otomatis pemrograman terkait tugas.

Analisis dan komputasi matematis

Dengan hasil dari 82% pada AIME 2025, model menunjukkan kemampuan matematika yang kuat, membuat mereka berlaku terhadap tugas-tugas yang melibatkan perhitungan, bukti, dan analisis numerik.

Percobaan penelitian AI

Model eksperimental perusahaan bertujuan untuk memajukan kemampuan penalaran AI, membuat mereka berguna untuk proyek penelitian menjelajahi batas-batas model bahasa modern.

Alibaaba pricing

Token- berdasarkan harga

Untuk eksperimen QwQ-32B-Preview model, harganya $1,20 per 1 juta token untuk kedua permintaan masukan dan keluaran. Ini adalah model pembayaran transparan berdasarkan volume token yang digunakan.

Fitur bebas

Alibaba beroperasi pada model freemium, berarti ada fitur bebas yang tersedia dalam platform. Namun, parameter spesifik dari tingkat bebas tidak dispesifikasikan dalam data sumber.

Layanan tambahan

Biaya menggunakan model flagship, serta harga layanan tambahan seperti Fine- tuning atau Batch Inference, tidak diungkapkan. Untuk informasi akurat, Anda perlu merujuk ke dokumentasi platform.

Istilah penggunaan Alibaaba

Buka lisensi

Model didistribusikan dengan lisensi Apache 2.0. Ini memungkinkan penggunaan bebas, modifikasi, dan distribusi model, termasuk untuk tujuan komersial.

Akses melalui platform API dan awan

Cara utama untuk menggunakan model adalah melalui platform Alibaba Cloud. Dokumentasi dan repositori GitHub tersedia bagi pengembang, menyederhanakan integrasi model ke proyek yang ada.

Istilah penggunaan komersial

Model dioptimalkan untuk penggunaan industri, menunjukkan kemungkinan aplikasi dalam produk komersial. Namun, istilah penggunaan komersial rinci, termasuk pembatasan dan kewajiban, tidak dispesifikasikan dalam data sumber.

Ketersediaan Alibaaba

Ketersediaan geografis

Model Qwen tersedia melalui platform Alibaba Cloud. Informasi tentang pembatasan regional tidak tersedia, sehingga ketersediaan di negara tertentu mungkin bervariasi.

Format akses

Model tersedia melalui API, memungkinkan mereka digunakan pada aplikasi dan layanan Anda sendiri. Suatu repositori GitHub dengan kode sumber terbuka bagi pengembang. Dokumentasi juga tersedia, meskipun data tentang pembatasan daerah tidak disebutkan di sana.

Dukungan dan pemeliharaan

Perusahaan melakukan penelitian dan pengembangan di AI dan secara teratur memperbarui modelnya. Tanggal pembaruan terakhir adalah 22 Januari 2026, menunjukkan bahwa produk secara aktif dikembangkan dan dipertahankan.

Bagaimana Alibaaba berbeda dari alternatif

Fokus pada penggunaan industri

Tidak seperti banyak model penelitian, Qwen3 Max awalnya dioptimalkan untuk penggunaan industri membutuhkan hasil kualitas tertinggi. Hal ini tercermin dalam konsisten tinggi kinerja di semua benchmark utama.

Rentang lebar model dalam satu ekosistem

Alibaba tidak hanya menawarkan satu model saja tapi seluruh keluarga: dari kapal selam berat (Qwen3 Max) menjadi model MoE ringan (Qwen3.5 35B A3B). Kebanyakan pesaing fokus pada satu atau dua arsitektur, sedangkan Alibaba menyediakan pilihan berdasarkan penjualan cepat / berkualitas.

Kombinasi dari flagship dan percobaan model

Perusahaan secara bersamaan merilis model kapal dagang (Qwen3 Max) dan model penelitian eksperimental (QwQ-32B-Preview). Kombinasi ini memungkinkan keduanya menggunakan solusi yang terbukti dalam produksi dan menguji teknologi yang menjanjikan pada tahap awal.

Multibahasa tanpa kehilangan kinerja

Tidak seperti banyak model dimana dukungan multibahasa diimplementasikan dengan mengorbankan metrik inti, Qwen3 Max mempertahankan hasil tinggi dalam pemrograman, matematika, dan penalaran - sementara mempertahankan kuat kemampuan multibahasa.

Kesimpulan

Alibaaba adalah perusahaan teknologi Cina yang mengembangkan keluarga model bahasa Qwen. Produk kunci adalah model flagship Qwen3 Max berdasarkan arsitektur Mixture-of-Experits (397B parameter, 17B aktif), yang menunjukkan hasil tinggi dalam penalaran, matematika, pemrograman, dan multibahasa tugas (nilai rata-rata ZeroEval - 71.6%). Perusahaan juga melepaskan model penelitian eksperimental, seperti QwQ-32B-Preview (harga sebesar $1.20 per 1M token), ditujukan pada kemampuan AI penalaran, dan model MoE ringan untuk tugas-tugas di mana kecepatan penting. Model tersedia melalui API, platform awan, dan GitHub, dan didistribusikan dengan lisensi Apache 2.0. Pada saat yang sama, model flagship memiliki keterbatasan dalam pencampuran bahasa dan pola penalaran rekursif, dan informasi tentang ketersediaan regional dan istilah penggunaan komersial adalah absen dari sumber publik. Secara keseluruhan, Qwen3 Max adalah solusi industri untuk tugas-tugas rumit yang membutuhkan kinerja tinggi, pilihan yang layak untuk perusahaan yang membutuhkan sebuah platform AI yang handal.