Twitch स्ट्रीम और क्लिप Amazon AI प्रशिक्षण में उपयोग हो रहे हैं: सेटिंग्स में प्रतिबंध चालू करें

25 अगस्त 202618 बार देखा गया

Twitch ने उपयोगकर्ताओं को अपने वीडियो और पोस्ट के मूल कंपनी के AI मॉडल प्रशिक्षण के लिए उपयोग को अक्षम करने की सुविधा देना शुरू कर दिया है। इस नए विकल्प ने स्ट्रीमर्स के बीच सवाल उठाए हैं: पहले उनकी सामग्री स्वचालित रूप से प्रशिक्षण डेटासेट में शामिल हो सकती थी, और इनकार केवल मैन्युअल रूप से संभव था।

Twitch स्ट्रीम और क्लिप Amazon AI प्रशिक्षण में उपयोग हो रहे हैं: सेटिंग्स में प्रतिबंध चालू करें

टविच ने अमेज़ॅन को अपने क्लिप और प्रसारण का उपयोग करके तंत्रिका नेटवर्क को प्रशिक्षित करने की क्षमता को स्ट्रीम करने की क्षमता दी है। नया विकल्प खाता सेटिंग्स में दिखाई दिया, लेकिन इसे तुरंत खोजा नहीं गया था - कई सामग्री निर्माताओं ने केवल बदलावों में खुदाई करने के बाद इसके बारे में सीखा। स्थिति ने एक लंबे समय तक चलने वाले अभ्यास को उजागर किया जो मंच को सीधे संबोधित नहीं करना पसंद था।

एआई प्रशिक्षण के लिए सामग्री साझा करने को कैसे निष्क्रिय करें

अपने स्ट्रीम और क्लिप को अमेज़ॅन के मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए उपयोग किए जाने से रोकने के लिए, अपनी प्रोफाइल सेटिंग्स पर जाएं। ऐप में या Twitch वेबसाइट पर, अपने अवतार को खोलें, फिर नेविगेट करें सेटिंग, चुनें सुरक्षा और गोपनीयता अनुभाग, और खोज जेनरेटिव एआई ट्रेनिंग विकल्प आपको बस इतना करना है कि इसे बंद करना है - और आपकी सामग्री अब इन उद्देश्यों के लिए इस्तेमाल नहीं की जाएगी।

यह समझने के लिए महत्वपूर्ण है कि यह अलग करना अन्य प्लेटफॉर्म सुविधाओं को प्रभावित नहीं करता है। जैसा कि टॉगल, टविच और अमेज़न के बगल में स्पष्टीकरण में बताया गया है, फिर भी गोपनीयता नोटिस में वर्णित अन्य उद्देश्यों के लिए रचनाकारों की सामग्री का उपयोग कर सकता है। इनमें प्रायोजित एकीकरण, दर्शकों के लिए व्यक्तिगत सिफारिशों और स्वचालित चैट फ़िल्टरिंग के लिए सुझाव शामिल हैं। अन्य शब्दों में, विकल्प विशेष रूप से जेनरेटिव एआई मॉडल को सीमित करता है, न कि उपयोगकर्ता डेटा के सभी विश्लेषण।

क्यों यह स्पार्क विवाद

इस सेटिंग की उपस्थिति एक घोषणा है कि स्ट्रीमर्स की सामग्री को पहले स्पष्ट सहमति के बिना इस्तेमाल किया गया था। 16,000 से अधिक रचनाकारों ने अपने आपत्ति की आवाज उठाई: वे डिफ़ॉल्ट रूप से एआई के लिए प्रशिक्षण सामग्री बनने के लिए अपना काम नहीं चाहते हैं। बैकलैश ने लाइव स्ट्रीम के बाद गहन किया जहां टविच के सामुदायिक प्रमुख मैरी किश ने परिवर्तन की व्याख्या की। उन्होंने स्वीकार किया कि उसने नकारात्मक प्रतिक्रिया की उम्मीद की - और वह गलत नहीं थी।

Twitch उत्पाद के प्रमुख माइक मिंटन ने कहा कि ऑप्ट-आउट सेटिंग आवश्यक थी: अन्यथा, उनके शब्दों में, "कोई भी इस प्रक्रिया में भाग नहीं लेगा"। उन्होंने कहा कि यह अभ्यास टविच के लिए अद्वितीय नहीं है। मिंटन ने सुझाव दिया कि लगभग किसी भी सार्वजनिक रूप से उपलब्ध सामग्री का उपयोग एक तरह से या किसी अन्य तरीके से प्रशिक्षण मॉडल के लिए किया जाता है - रचनाकारों की अनुमति के साथ या बिना - और यह प्लेटफॉर्म के नियंत्रण से परे होता है।

प्रश्न जो अनचाहे रहते हैं

जब टविच ने अमेज़ॅन के साथ डेटा साझा करना शुरू किया तो स्ट्रीमर्स बिल्कुल जानना चाहते हैं। पहले, मार्च 2024 के बाद से उपयोगकर्ता समझौते ने सामग्री का उपयोग करने, संशोधित करने और वितरित करने का अधिकार निर्धारित किया, साथ ही साथ उस पर आधारित व्युत्पन्न कार्य भी बनाया। हालांकि, प्रशिक्षण जीनरेटिव एआई मॉडल को स्पष्ट रूप से वहाँ उल्लेख नहीं किया गया था। अब निर्माता संदेह करते हैं कि वे पूरी तरह से इस बात को नियंत्रित कर सकते हैं कि उनकी सामग्री कैसे उपयोग की जाती है, और वे पूछ रहे हैं कि किसके पास उनके पास पहुंच है।

यह स्पष्ट नहीं है कि अमेज़न एकमात्र कंपनी है जिसे टिच डेटा प्राप्त होता है या तीसरे पक्ष के साथी शामिल होते हैं। इस बारे में कोई जानकारी नहीं है कि इस तरह के प्रशिक्षण में प्राधिकरण को ध्यान में रखा गया है या क्या स्ट्रीमर मुआवजा की उम्मीद कर सकते हैं। अब तक, प्लेटफॉर्म ने स्पष्ट जवाब नहीं दिया है।

बड़ी तस्वीर: हर कोई डेटा पर छोटा है

Twitch कहानी उच्च गुणवत्ता वाले AI डेटा के लिए बढ़ती प्रतियोगिता का सिर्फ एक उदाहरण है। प्रमुख कंपनियां हर जगह नई सामग्री स्रोतों के लिए स्काउटिंग कर रही हैं। उदाहरण के लिए, ओपनएआई ने कॉन्डे नेस्ट सहित प्रकाशकों के साथ सौदा किया है। मेटा ने अपने मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए फेसबुक और इंस्टाग्राम यूज़र्स के पोस्ट और फ़ोटो का इस्तेमाल किया है, साथ ही साथ स्मार्ट ग्लास से कर्मचारी पत्राचार और छवियां भी। इसी तरह के मामलों को गूगल और यूट्यूब के साथ दस्तावेज दिया गया है।

उच्च गुणवत्ता वाले डेटा चिप्स, मेमोरी और बिजली के बराबर एक रणनीतिक संसाधन बन गया है। अग्रणी एआई डेवलपर्स एक महत्वपूर्ण कमी का सामना कर रहे हैं, यही कारण है कि वे सार्वजनिक सामग्री की ओर मुड़ते हैं, कभी-कभी निर्माताओं को सूचित किए बिना भी। टाइच केस से पता चलता है कि उपयोगकर्ता तेजी से पारदर्शिता की मांग कर रहे हैं और इस प्रक्रिया में कह रहे हैं - और प्लेटफार्मों को जवाब देने के लिए मजबूर किया जा रहा है, हालांकि यह स्पष्ट रूप से है।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

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