मशीनों में चेतना: क्यों वर्तमान चैटबॉट अभी तक नहीं सोचते हैं, और भविष्य में एआई एक मौका है

क्या मशीन सोच सकती है: "सौंदर्य" चैटबॉट से लेकर चेतना के विज्ञान तक

जब Google इंजीनियर ब्लेक लेमोइन ने दावा किया कि भाषा मॉडल लैएमडीए ने आत्म-जागरूकता हासिल की थी और सात वर्षीय बच्चे की तरह तर्क दिया था, तो दुनिया दो में विभाजित हुई थी। कुछ लोगों ने एक सफलता देखी, दूसरों को सिर्फ कल्पना की एक झलक। LaMDA (बाद में बार्ड के रूप में सार्वजनिक रूप से जारी) एक बड़ी भाषा मॉडल (LLM) है, जो ChatGPT के पीछे एक रिश्तेदार है। सैकड़ों कंपनियां अब प्रौद्योगिकी को तैनात करने के लिए आगे बढ़ रही हैं, लाखों लोग बॉट के साथ बातचीत करते हैं, लेकिन कुछ वास्तव में विश्वास करते हैं कि स्क्रीन के पीछे एक मन है। तो क्या है?

क्यों धाराप्रवाह भाषण अभी तक सोच का संकेत नहीं है

लिंगुवादी और डेटा विशेषज्ञ एमिली बेंडर ने इस तरह के तंत्रिका नेटवर्क "स्ट्रोकस्टिक तोता" कहा। वे अलार्मिंग persuasiveness के साथ शब्दों का चयन करते हैं, लेकिन उनमें कोई अर्थ नहीं है। यह एक जादूगर की तरह है जो निश्चित रूप से एक खरगोश को टोपी से बाहर खींचता है लेकिन इसका कोई विचार नहीं है कि खरगोश कहाँ से आया था।

यह माना जाता है कि यदि कोई मशीन बातचीत कर सकती है और इसके इंटरलॉकर को बढ़ावा दे सकती है, तो यह लगभग मानव था। इस सिद्धांत को ट्यूरिंग टेस्ट के रूप में जाना जाता है, जिसे पहले 1950 में वापस प्रस्तावित किया गया था। फिर भी आधुनिक chatbots की सफलता में बदलाव आता है चेतना की सफलता की तुलना में आधार रेखा। 1997 में Kasparov पर शतरंज कंप्यूटर डीप ब्लू की जीत को याद रखें: फिर वापस, यह एक ग्रैंडमास्टर की तरह मशीन "हालांकि" लग रहा था। आज हम समझते हैं कि यह एक शानदार ब्रुट-बल खोज है, खुफिया नहीं है।

वही संवादात्मक मॉडल के साथ हो रहा है। वे मानव भाषण को इतनी अच्छी तरह से मानते हैं कि हम उनके लिए एक आंतरिक दुनिया को जिम्मेदार बनाने के लिए तैयार हैं। लेकिन भाषा की अस्थिरता अनुभवों, भावनाओं या सरल समझ की उपस्थिति की गारंटी नहीं देती है।

चेतना के संकेतक: वैज्ञानिक अमूर्त के लिए कैसे खोजते हैं

भ्रम से चेतना के वास्तविक संकेतों को अलग करने के लिए, दार्शनिकों, न्यूरोसाइंटिस्टों और कंप्यूटर वैज्ञानिकों के एक समूह ने आधुनिक वैज्ञानिक सिद्धांतों को इकट्ठा किया कि मानव मस्तिष्क कैसे काम करता है और उन्हें कम्प्यूटेशनल सिस्टम की भाषा में अनुवादित करता है। परिणाम "इंडिकेटर गुण" की एक सूची थी - लक्षण है कि एक hypothetically सचेत मशीन की जरूरत होगी।

एक महत्वपूर्ण बारीकी: ये गुण चेतना को साबित नहीं करते हैं, लेकिन उनमें से अधिक एक प्रणाली है अधिक गंभीर रूप से हमें अपने व्यक्तिगत अनुभव के बारे में दावा करना चाहिए। यह एक जासूस कहानी में clues की तरह है: अकेले कोई भी clue एक संयोग हो सकता है, लेकिन साथ में वे जोड़ते हैं। एक तस्वीर के लिए।

क्यों सभी आधुनिक chatbots बार से कम हो जाते हैं

यदि आप इस सूची को मौजूदा LLM में लागू करते हैं, तो यह निष्कर्ष sobering है: उनमें से कोई भी सीमा के करीब नहीं आता है। उनके पास कोई सतत आंतरिक स्थिति नहीं है जो समय के साथ बनी रहती है। प्रत्येक अनुरोध को खरोंच से संसाधित किया जाता है; उनके पास "I" या एक स्थिर व्यक्तित्व की कोई भावना नहीं है। वे अपने आसपास की दुनिया को मॉडल नहीं करते हैं - वे केवल एक वाक्य में अगले शब्द की भविष्यवाणी करते हैं।

एक व्यक्ति को कल्पना करें जो हर दस सेकंड में भूल जाता है। वे अक्सर सवालों का जवाब दे सकते हैं, लेकिन उन्हें याद नहीं है कि एक मिनट पहले क्या कहा गया था। ऐसा व्यक्ति कभी भी दुनिया की एक सुसंगत तस्वीर का निर्माण नहीं कर सकता है - और चैटबॉट बिल्कुल उस स्थिति में हैं।

भविष्य: क्या एआई के पास सचेत होने का मौका है?

पैराडोक्स है कि इन सभी सीमाओं के बावजूद, वैज्ञानिकों ने भविष्य में एआई को जागरूक करने के लिए कोई अनुचित बाधा नहीं देखी। सूचक गुणों की सूची computable है, और मानव मस्तिष्क भी एक सूचना प्रसंस्करण प्रणाली है। यदि हम कभी भी ऐसी वास्तुकला बनाने का प्रबंधन करते हैं जो इन गुणों से मेल खाती हैं, तो यह काफी संभव है कि व्यक्तिपरक अनुभव इसमें उभरेगा।

बेशक, इसका मतलब यह नहीं है कि किसी भी जटिल तंत्रिका नेटवर्क अचानक "अपना" होगा। बल्कि, पूरी तरह से अलग दृष्टिकोण की आवश्यकता होगी - एक लगातार स्मृति, दुनिया के आंतरिक मॉडल के साथ , और आत्म-अवलोकन की क्षमता। इस तरह के सिस्टम में शायद आज के चैटबॉट के साथ आम तौर पर कम होता है, जो केवल संभावित जवाब उत्पन्न करता है।

नीचे पंक्ति क्या है?

आधुनिक भाषा मॉडल शानदार अनुकरणकर्ता हैं, लेकिन विचारकर्ता नहीं हैं। उनके चैटर पाठ की विशाल मात्रा के सांख्यिकीय प्रसंस्करण का परिणाम है, न कि आंतरिक अंतर्दृष्टि। हालांकि, विज्ञान ने नहीं दिया है मशीन चेतना का विचार। यह केवल बेहतर शब्द-प्रीडक्शन एल्गोरिदम से अधिक कुछ ले जाएगा। और जब (और यदि) वह क्षण आता है, तो हमारे पास पहले से ही एक जागरण को पहचानने के लिए उपकरण होंगे - न केवल अनुकरण का खेल।