चुपचाप विकास से बाहर निकलना
Legato बुधवार को स्टील्थ मोड से बाहर आ रहा है। कंपनी $12 मिलियन की फंडिंग की घोषणा कर रही है और सुनने के लिए अपना पहला AI चश्मा दिखा रही है।
मुख्य तथ्य:
- उत्पाद का नाम Legato Frames है;
- सुनने में सहायता की तकनीक फ्रेम के कनपटियों में बनी हुई है;
- लॉन्च इस साल के अंत में अपेक्षित है;
- बिक्री चुनिंदा ऑप्टिशियन के माध्यम से होगी;
- कीमत पारंपरिक श्रवण यंत्रों का एक अंश होगी।
व्यावहारिक संदर्भ: यह सामान्य चैनल में मिलने वाला श्रवण यंत्र नहीं है, बल्कि चश्मे और श्रवण सहायता के संगम पर एक उपकरण है। मुख्य पैरामीटर हैं — खरीद का चैनल और पारंपरिक यंत्रों के सापेक्ष कीमत।
ध्वनिकी कैसे काम करती है
चश्मे की संरचना खुली है। ध्वनि आसपास के लोगों तक प्रसारित नहीं होती। दोहरी गतिशील प्रणाली ध्वनि को पहनने वाले की ओर निर्देशित करती है। यह बाहर रिसने वाली ध्वनि को रद्द करती है।
मुख्य तत्व:
- खुला कान;
- दो स्पीकर;
- ध्वनि का पहनने वाले की ओर निर्देशन;
- रिसाव का रद्दीकरण;
- कान से कुछ इंच की दूरी पर ही ध्वनि में 99% की कमी;
- स्वामित्व वाली ध्वनिक प्रणाली, सिग्नल प्रोसेसिंग स्टैक और यांत्रिक आर्किटेक्चर;
- 16 घंटे पहनने के लिए डिज़ाइन।
कंपनी का लक्ष्य चश्मे को यथासंभव छोटा और हल्का बनाना था। इयरबड्स से तुलना का मानदंड: खुला कान और निर्देशित ध्वनि। यह उपकरण को पारंपरिक श्रवण यंत्रों से अलग बनाता है, जो कान को बंद कर देते हैं।
पारंपरिक दृष्टिकोण के मुकाबले AI प्रोसेसिंग
पारंपरिक श्रवण यंत्र निर्देशित माइक्रोफ़ोन का उपयोग करते हैं। वे चुनी हुई दिशा से आने वाली ध्वनियों पर केंद्रित होते हैं। शांत जगहों पर यह काम करता है। शोर भरी जगहों में, जैसे रेस्तरां में, भाषण को अलग करना मुश्किल होता है।
Legato Frames एक AI प्रणाली का उपयोग करते हैं। यह पृष्ठभूमि के शोर और आवाज़ों में अंतर करती है। केवल आवाज़ें बढ़ाई जाती हैं। लक्ष्य है — संज्ञानात्मक रूप से थकाने वाले अनुभव के बिना बातचीत को स्पष्ट बनाना।
| दृष्टिकोण | सिद्धांत | सीमा |
|---|---|---|
| पारंपरिक श्रवण यंत्र | निर्देशित माइक्रोफ़ोन चुनी हुई दिशा से आने वाली ध्वनि पर केंद्रित होते हैं | शोर भरे वातावरण में भाषण को अलग करना मुश्किल |
| Legato Frames | AI शोर और आवाज़ों में अंतर करता है, केवल आवाज़ें बढ़ाता है | लॉन्च इस साल के अंत में अपेक्षित है |
निष्कर्ष: AI प्रोसेसिंग निर्देशित माइक्रोफ़ोन की मुख्य कमज़ोरी — शोर भरे वातावरण — पर निशाना साधती है। लेकिन वास्तविक प्रभावशीलता का मूल्यांकन लॉन्च के बाद ही किया जा सकेगा।
उत्पाद किसके लिए है
लक्षित दर्शक — हल्की और मध्यम श्रवण हानि वाले लोग। यह श्रवण हानि वाले लोगों का सबसे बड़ा खंड है। कंपनी श्रवण सहायता को अधिक सुलभ बनाना चाहती है।
उत्पाद जिन समस्याओं का समाधान करता है:
- पारंपरिक श्रवण यंत्रों की कीमत;
- आराम;
- कलंक।
केवल 20% लोग जिनमें श्रवण हानि का निदान हुआ है, उपचार की ओर रुख करते हैं। उत्पाद सामान्य चश्मे की तरह दिखना और महसूस होना चाहिए। इसमें ऐसे नियंत्रण तत्वों की आवश्यकता नहीं है जिनसे जूझना पड़े।
चयन का मानदंड: यदि अदृश्यता, सरलता और जटिल सेटअप से मुक्ति महत्वपूर्ण हैं, तो उत्पाद ठीक इसी परिदृश्य पर निशाना साधता है। यह दिन भर और विभिन्न स्थानों पर काम करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।
फंडिंग और टीम
$12 मिलियन की फंडिंग Neotribe Ventures, Listen और Village Global से आई। अधिकांश धनराशि उत्पाद विकास और मार्केटिंग पर खर्च हुई।
संस्थापक:
- Mehul Trivedi;
- Steve Romine.
वे Bose से आए हैं। Trivedi ने Bose Frames के निर्माण का नेतृत्व किया। Romine ने श्रवण यंत्र प्रभाग का नेतृत्व किया। Trivedi ने बाद में EssilorLuxottica में काम किया। वहाँ उन्होंने स्मार्ट चश्मे का नेतृत्व किया और Meta Ray-Bans पर काम किया। Romine कंपनी Audicus के COO बने।
Trivedi ने श्रवण प्रौद्योगिकी और स्मार्ट चश्मे के संगम का अध्ययन किया। उन्होंने तकनीक खोजी, Romine से संपर्क किया, और 2024 के अंत में उन्होंने Legato की स्थापना की।
व्यावहारिक मानदंड: टीम पहनने योग्य उपकरणों, श्रवण यंत्रों और स्मार्ट चश्मे का अनुभव जोड़ती है। यह सामान्य फ्रेम के प्रारूप पर दांव को स्पष्ट करता है, न कि चिकित्सा उपकरण पर।
यह बाज़ार में क्या बदलता है
उत्पाद सामान्य चश्मे और श्रवण यंत्रों के बीच की निच बनाता है। यह निदान या उपचार का विकल्प नहीं है। लॉन्च पर इसे ऑप्टिशियन के माध्यम से खरीदा जा सकेगा। यह दृष्टि बीमा तक पहुँच खोलता है।
Legato Frames हल्की और मध्यम श्रवण हानि वाले लोगों को लक्षित करते हैं। कंपनी सुनने को दृष्टि की तरह सर्वव्यापी बनाना चाहती है।
चयन का मानदंड: खरीद का चैनल, बीमा के साथ संगतता और जटिल सेटअप का अभाव। शोर में वास्तविक प्रदर्शन का मूल्यांकन लॉन्च के बाद किया जा सकेगा, जब स्वतंत्र डेटा उपलब्ध होगा।
