डिजिटल इंडिया कार्यक्रम के सक्रिय विकास की पृष्ठभूमि में, देश की सरकार ने आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग के लिए तकनीकी भागीदारों की सूची का विस्तार करने का निर्णय लिया है। इलेक्ट्रॉनिक्स और सूचना प्रौद्योगिकी मंत्रालय (MeitY) ने सरकारी परियोजनाओं में अधिक विशेषज्ञ कंपनियों को शामिल करने के लिए विक्रेताओं का चयन फिर से शुरू कर दिया है। यह कदम तार्किक लगता है: सार्वजनिक क्षेत्र में AI समाधानों की मांग सत्यापित ठेकेदारों की संख्या की तुलना में तेजी से बढ़ रही है, और नए प्रतिभागी क्षमता की कमी को पूरा करने में मदद करेंगे।
क्या हो रहा है: चयन की नई लहर
नेशनल ई-गवर्नेंस डिवीजन (NeGD) ने 10 अगस्त को ठेकेदारों के पैनल में शामिल होने के लिए एक नया अनुरोध जारी किया। इच्छुक उम्मीदवारों से आवेदन 7 सितंबर तक स्वीकार किए जाएंगे, और तकनीकी प्रस्ताव अगले दिन, 8 सितंबर को खोले जाने की योजना है। महत्वपूर्ण बात यह है कि यह पहले से चयनित कंपनियों को बदलने के बारे में नहीं है, बल्कि मौजूदा पूल के विस्तार के बारे में है।
पहले पैनल में छह संगठन शामिल थे: टाटा कंसल्टेंसी सर्विसेज, NEC कॉर्पोरेशन इंडिया, Kyndryl Solutions, Cactus Technology Solutions, CoRover और Innefu Labs। अब नए खिलाड़ी उनसे जुड़ सकते हैं, लेकिन सख्त शर्तों पर: उन्हें उस दर को स्वीकार करना होगा जो पहले दौर के परिणामों के आधार पर न्यूनतम मूल्य के साथ अनुमोदित की गई थी। विक्रेताओं को दरें बढ़ाने या बाद में उन्हें संशोधित करने से प्रतिबंधित किया गया है। वाणिज्यिक शर्तें सभी के लिए समान हैं — इसमें सेवा स्तर समझौते, प्रदर्शन बैंक गारंटी के नियम और अन्य संविदात्मक मानक शामिल हैं। पैनल स्वयं 21 अप्रैल 2028 तक सक्रिय रहेगा।
किन विशेषज्ञों और मॉडलों की पेशकश की जाती है
सरकारी पैनल इसलिए बनाया गया है ताकि मंत्रालय, विभाग, क्षेत्रीय प्रशासन और सार्वजनिक उद्यम जल्दी से AI विशेषज्ञता प्राप्त कर सकें। काम के तीन प्रारूप प्रदान किए गए हैं: व्यक्तिगत विशेषज्ञों की आपूर्ति, किसी विशिष्ट कार्य के लिए पूरी टीम का गठन, या "टर्नकी" परियोजना का निष्पादन। यह दृष्टिकोण विभिन्न संगठनों को परामर्श से लेकर तैयार समाधानों के कार्यान्वयन तक उपयुक्त स्तर का समर्थन चुनने की अनुमति देता है।
मांग वाले पदों में AI आर्किटेक्ट, प्रोग्राम मैनेजर, डेटा वैज्ञानिक, AI और मशीन लर्निंग इंजीनियर, डेटा इंजीनियर, MLOps विशेषज्ञ और गुणवत्ता आश्वासन इंजीनियर शामिल हैं। चयनित एजेंसियां नागरिकों के लिए सेवाओं के विकास, आंतरिक प्रक्रियाओं के स्वचालन, डेटा विश्लेषण और केंद्रीय तथा क्षेत्रीय स्तरों पर अन्य डिजिटल प्रणालियों के आधुनिकीकरण में भाग ले सकेंगी।
उम्मीदवारों का मूल्यांकन कैसे किया जाता है
तकनीकी मूल्यांकन में काफी उच्च सीमा निर्धारित है: 100 में से न्यूनतम 75 अंक प्राप्त करना आवश्यक है। इसके बाद ही कंपनी को मौजूदा दरों और शर्तों के साथ बिना शर्त सहमति पर हस्ताक्षर करने के लिए कहा जाएगा। प्रतिभागियों के लिए आवश्यकताएं भी गंभीर हैं: उनमें से अधिकांश भारतीय कंपनियां या सीमित देयता कंपनियां होनी चाहिए जो कम से कम तीन वर्षों से काम कर रही हों। औसत वार्षिक कारोबार कम से कम ₹25 करोड़ होना चाहिए, और कर्मचारियों की संख्या 100 से अधिक होनी चाहिए। लघु और मध्यम उद्यमों के साथ-साथ स्टार्टअप के लिए छूट प्रदान की गई है।
इसके अलावा, विक्रेताओं को मानदंडों के अनुपालन और परियोजना कार्यान्वयन के अनुभव का दस्तावेजी प्रमाण प्रदान करना होगा। मूल्यांकन में, NeGD उन्हीं मानकों का उपयोग करता है जो मौजूदा पैनल के चयन में उपयोग किए गए थे, इसलिए यह प्रक्रिया सभी प्रतिभागियों के लिए एकरूप और पारदर्शी बनी रहती है।
विस्तार क्यों मायने रखता है
स्वीकृत ठेकेदारों की संख्या में वृद्धि केवल एक औपचारिकता नहीं है। भारत सरकार स्पष्ट रूप से चाहती है कि सरकारी संस्थानों के पास विकल्प हों और आपूर्तिकर्ताओं के एक संकीर्ण समूह पर निर्भरता न पैदा हो। अतिरिक्त विक्रेता प्रतिस्पर्धा को मजबूत करते हैं और साथ ही आवश्यक विशेषज्ञों तक पहुंच का विस्तार करते हैं। यह उन क्षेत्रों के लिए विशेष रूप से प्रासंगिक है जहां अपनी स्वयं की AI टीमों की कमी है, और उन विभागों के लिए जिन्हें कम समय में जटिल प्रणालियों की आवश्यकता होती है।
कैक्टस टेक्नोलॉजी का उदाहरण उल्लेखनीय है, जिसने पहले ही जुलाई में खरीद के लिए AI प्लेटफॉर्म विकसित करने का सरकारी अनुबंध प्राप्त करने की सूचना दी थी। ऐसी प्रणाली अधिकारियों को खरीद दस्तावेजों को तेजी से तैयार करने, समीक्षा करने और जांचने में मदद करेगी। यह उन क्षेत्रों में से एक है जहां पैनल के नए सदस्यों की विशेषज्ञता काम आ सकती है। यह देखते हुए कि नई निविदा के लिए प्रस्ताव 7 सितंबर को 16:00 बजे तक स्वीकार किए जाते हैं (संदर्भ NeGD_AI_RFE_02), बाजार को जल्द ही सत्यापित AI आपूर्तिकर्ताओं की एक व्यापक सूची मिलेगी, और सार्वजनिक क्षेत्र को नए विचारों और प्रौद्योगिकियों तक पहुंच मिलेगी।
