पालतू मेमोरी: एक सुंदर विचार
गूगल सक्रिय रूप से स्मार्ट घरों को बढ़ावा दे रहा है, और ऐसा लगता है कि यह अब हमारे प्यारे दोस्तों के लिए आया है। नया पालतू मेमोरी घर के लिए मिथुन के भीतर सुविधा को नाम से घर में प्रत्येक पालतू को पहचानने के लिए कैमरों को सिखाना था। यह विचार था कि यह संभावनाओं के धन को अनलॉक करेगा: एक विशिष्ट जानवर के लिए स्वचालित रूप से प्रकाश या तापमान को एक स्मार्ट फीडर में समायोजित करने से जो उस हिस्से को देय नहीं मिला होगा।
जॉर्ज के पत्रकार, जिसमें वरिष्ठ स्मार्ट होम समीक्षक जेनिफर पैटिसन तुओह ने इस विचार को बहुत उत्साह के साथ बधाई दी। उनके पास घर पर तीन बिल्लियों हैं - स्मोकी, बोओन और वास्प, साथ ही एक कुत्ते का नाम गुस और फ्री-रैंजिंग चिकन है। आप सहमत हो सकते हैं, जैसे कि मैनेजरी , जानवरों को अलग करने की क्षमता सिर्फ एक मजेदार खिलौना नहीं बन जाती है, लेकिन एक काम करने वाला उपकरण।
लेख के लेखक ने काफी व्यावहारिक कार्यों के लिए पेट मेमोरी का उपयोग करने की योजना बनाई: उदाहरण के लिए, कैमरा रिपोर्ट होने पर जो विशिष्ट बिल्ली बाहर जाने के लिए पूछ रही है, प्रतिक्रिया नहीं कर रही है। एक पड़ोसी की बिल्ली या एक चिकन जो यार्ड में भटकता है, और शाम को यह सुनिश्चित करने में मदद करता है कि सभी पालतू जानवर घर हैं। प्लस व्यक्तिगत भोजन - इसलिए बोन स्मोकी के नाश्ते को नहीं खाता है।
परीक्षण के दो सप्ताह: सभी समान बिल्लियों
जैसा कि अक्सर आशाजनक एआई सुविधाओं के साथ होता है, वास्तविकता अब तक अधिक मूंदन हो गई। गहन परीक्षण के दो सप्ताह बाद, गूगल होम अभी भी बिल्लियों को अलग नहीं बता सकता। सिस्टम केवल बिल्ली स्मोकी को याद रखने में कामयाब रहा - और यही वह जगह है जहां इसका ज्ञान समाप्त हो गया।
प्रत्येक बिल्ली जो नेस्ट कैमरा के दृश्य के क्षेत्र में आती है, को स्वचालित रूप से स्मोकी लेबल किया गया था। स्वाभाविक रूप से, बोओन इसके साथ खुश नहीं था, लेकिन यहां तक कि उनकी हड़ताली उपस्थिति एल्गोरिथ्म की मदद नहीं की थी। सभी तीन एक "औसत" बिल्ली में बदल गए। इसके बावजूद जानवर स्पष्ट रूप से अलग दिखते हैं!
सहायक सहायक के बजाय, यह सुविधा कॉमिकल नोटिफिकेशन के स्रोत में बदल गई। "बोन ऑन द डोर" की रिपोर्टिंग के बजाय, कैमरा ने चेतावनी दी कि "स्मोकी फिर से रसोई में है। लेखक ने कहा कि सभी पालतू जानवरों से बाहर, सिस्टम ने एक बिल्ली को चुना और उसे ब्रह्मांड देखा। रास्ते में जाहिरा तौर पर, बिल्ली का बच्चा वास्प एआई के लिए पूरी तरह से अदृश्य रहा - वह संभावना स्मोकी के साथ भी एकमुश्त थी।
क्यों एआई बिल्लियों को भ्रमित करता है?
यह एक साधारण दोष की तरह लग सकता है, लेकिन वास्तव में, विशिष्ट जानवरों को पहचानने का कार्य इसकी तुलना में बहुत कठिन है। कैमरे ने 2017 में एक पालतू जानवर से एक व्यक्ति को अलग करना सीखा - ऐसा तब होता है जब नेस्ट कैम IQ बाहर निकल गया। लेकिन एक ही नस्ल के कई बिल्लियों को अलग करना एक संपूर्ण अलग स्तर है।
मनुष्य सूक्ष्म विशेषताओं की एक भीड़ पर आधारित यह करते हैं: कान का आकार, स्पॉट पैटर्न, गेट, मुद्रा। बिल्लियों अक्सर बहुत समान दिखते हैं, खासकर अगर वे समान रंग साझा करते हैं। कैमरा केवल कोणों का एक सीमित सेट देखता है: एक पूंछ, एक तरफ, एक असामान्य परिप्रेक्ष्य से एक चेहरा। मशीन लर्निंग को अलग-अलग पोज़ और लाइटिंग में प्रत्येक बिल्ली के हजारों उदाहरणों की आवश्यकता होती है, और वास्तविक जीवन में वे हमेशा खत्म नहीं होते हैं फ्रेम में।
जेनेरेटिव एआई और मशीन लर्निंग के साथ आधुनिक कैमरे पहले से ही विस्तृत घटना विवरण उत्पन्न कर सकते हैं - उदाहरण के लिए, "एक नीली जैकेट में एक व्यक्ति पोर्च पर चल रहा है। लेकिन एक ऑब्जेक्ट क्लास को पहचानना एक बात है; एक विशिष्ट व्यक्ति की पहचान करना एक और है। जब यह "फेस" के लिए आता है, तो सिस्टम अभी भी कम हो जाता है।
यह अंत कैसे होगा?
ईमानदारी से, कोई catastrophic नहीं। इस तरह की कहानियां स्मार्ट डिवाइस विकास का एक सामान्य हिस्सा हैं। कई विशेषताएं लॉन्च पर खराब काम करती हैं और फिर धीरे-धीरे स्थिर डेटा संग्रह और एल्गोरिथ्म अपडेट के लिए उपयोगी धन्यवाद बन जाती हैं। शायद कुछ महीनों में Google होम वास्तव में बिल्लियों को अलग करने के लिए सीखेगा, लेकिन अब मालिकों के लिए मनोरंजक बग के साथ डाल दिया है।
वेर्ज के परीक्षण से मुख्य टेकअवे पहले कुछ दिनों में पेट मेमोरी से जादू की उम्मीद नहीं की जाती है। यदि आप तीन बिल्लियों के लिए भोजन करना चाहते हैं, तो आपको शायद अपडेट के लिए इंतजार करना होगा। लेकिन आपके पास कुछ मज़ा के लिए एक बड़ा बहाना होगा: "संगीत पर धुंधला" अधिसूचनाएं हर बार आती हैं जब कोई भी बिल्ली कैमरे के पास जाती है, यहां तक कि पड़ोसी भी।
इसलिए स्मार्ट होम इनोवेशन किनारों के आसपास थोड़ा मोटा होना जारी रहता है। लेकिन यह वास्तव में इन "किसी तरह के पैच" को दर्शाता है कि यह सुविधा अभी भी विकसित हो रही है, और प्रारंभिक उपयोगकर्ता प्रभावी रूप से अपने परीक्षक बन जाते हैं। यदि आप चाहते हैं कि कैमरे अपनी बिल्ली को पड़ोसी के अलावा बता दें - शायद यह सिर्फ अपने पालतू जानवरों पर एक उज्ज्वल कॉलर लगाने के लायक है जब तक कि तंत्रिका नेटवर्क इसे अपने आप में नहीं बताते।
