गूगल पुनर्संरचना एआई इकाई: हसबी ने विज्ञान पर ध्यान केंद्रित करने के लिए डीपमिन्ड ऑपरेशन से वापस कदम रखा

Google DeepMind में क्या हो रहा है

गूगल ने अपनी प्रमुख कृत्रिम बुद्धि इकाई के नेतृत्व पुनर्गठन की घोषणा की है - गूगलसह संस्थापक और CEO Demis Hassabis अपने लंबे समय तक साथी के लिए कंपनी के परिचालन नियंत्रण को सौंप रहा है, जबकि वह वैज्ञानिक अनुसंधान और दीर्घकालिक रणनीतिक परियोजनाओं पर केंद्रित है। यह एक बॉक्स-टिकने वाला कर्मचारी नहीं है, लेकिन ध्यान से विचार किया गया चाल जो दुनिया के सबसे प्रभावशाली एआई प्रयोगशालाओं में से एक में विज्ञान और उत्पाद विकास के बीच संतुलन बदलता है।

कोरी कौफमैन, जिन्होंने पहले डीपमिन्ड की रणनीति और व्यावसायिक विकास को आगे बढ़ाया, प्रमुख कार्यकारी अधिकारी बन जाएंगे। वह दिन-प्रतिदिन प्रबंधन, टीम समन्वय और अन्य Google डिवीजनों के साथ बातचीत करेगा। Hassabis कंपनी में रहेगा और कुंजी वैज्ञानिक दिशाओं को आकार देने के लिए जारी रहेगा, लेकिन अब उनके पास मूलभूत कार्य के लिए अधिक समय होगा - उदाहरण के लिए, नए मॉडल आर्किटेक्चर विकसित करना और एआई सुरक्षा मुद्दों को संबोधित करना। संक्षेप में, एक "वैज्ञानिक + ऑपरेशंस मैनेजर" जोड़ी डीपमिंड के अंदर आकार ले रही है, जिसे प्रयोगशाला को अनुसंधान की स्वतंत्रता और अनुशासन को जहाज उत्पादों की जरूरत देनी चाहिए।

अभी क्यों

एआई उद्योग एक अवधि के माध्यम से चल रहा है जिसमें वैज्ञानिक सफलताओं और वाणिज्यिक उत्पादों को एक एकल धारा में अभिसरण किया जाता है। जिन मॉडलों ने हाल ही में अनुसंधान प्रयोग किये थे, उनमें पहले से ही अरबों लोगों द्वारा उपयोग की जाने वाली सेवाओं की नींव बन गई है। Google यहां एक विशेष स्थान पर है: एक तरफ, इसका अपना मौलिक अनुसंधान और एक विश्व स्तरीय टीम है; दूसरे पर, यह उन प्रतियोगियों से दबाव का सामना करता है जो उत्पादों को तेजी से बाजार में लाने के लिए तैयार हैं।

हासबिस ने बार-बार जोर दिया है कि उनका मुख्य लक्ष्य सुरक्षित और जिम्मेदार एआई विकास है, न केवल एक अन्य चैटबॉट संस्करण जारी करना। हालांकि, ओपनएआई, माइक्रोसॉफ्ट और अन्य खिलाड़ियों के साथ दौड़ में, यह महत्वाकांक्षा अक्सर उत्पाद चक्र में तेजी लाने की आवश्यकता के साथ संघर्ष करती है। Kaufman के लिए परिचालन नेतृत्व सौंपने का यह समाधान करने का प्रयास है कि विरोधाभास: वैज्ञानिक प्रयोग अपनी गति से आगे बढ़ सकते हैं, जबकि उत्पाद इंजीनियरिंग टीम को एक स्पष्ट प्रबंधक प्राप्त होता है जो समय सीमा और परिणाम के लिए जवाब देता है।

ChatGPT — गूगल के वर्तमान मॉडल के लिए मुख्य प्रतियोगी — आक्रामक रूप से अपनी कार्यक्षमता का विस्तार और कभी अधिक सेवाओं में एकीकृत है। जवाब में, गूगल ने मिथुन ब्रांड के तहत मॉडलों की पूरी लाइन जारी की, लेकिन इसकी विकास रणनीति अक्सर विरोधाभासी लगती है: कभी-कभी बहुत सावधान, कभी-कभी बहुत जल्दी। नई नेतृत्व संरचना उस अराजकता को खत्म करने में मदद करने का इरादा है।

कैसे प्रबंधन संरचित किया जाएगा

हसबी की भूमिका: प्रबंधक से दृष्टिगत तक

प्रभाव में, Hassabis प्रयोगशाला के वैज्ञानिक नेता और "चेहरे" बन जाते हैं। वह व्यावसायिक उत्पादों के लिए कोई सीधा रास्ता नहीं रखने वालों सहित अनुसंधान कार्यक्रमों की देखरेख जारी रहेगा। यह विशेष रूप से विज्ञान के लिए एआई जैसे क्षेत्रों के लिए महत्वपूर्ण है - उदाहरण के लिए, प्रोटीन संरचनाओं की भविष्यवाणी करना या नई सामग्री की खोज करना। ऐसी परियोजनाओं को वर्षों के प्रयास की आवश्यकता होती है और तिमाही योजनाओं में फिट नहीं होती है।

Kaufman की भूमिका: परिचालन दक्षता

उनके हिस्से के लिए कौफमैन, बजट, कार्य प्राथमिकताकरण और अन्य अल्फाबेट डिवीजनों के साथ बातचीत पर नियंत्रण हासिल करेगा। उनका मुख्य कार्य यह सुनिश्चित करना है कि अनुसंधान विचार तेजी से प्रोटोटाइप में बदल जाते हैं, और फिर पूर्ण विकसित उत्पादों में। यह केवल एक प्रशासनिक स्थिति नहीं है: बड़ी प्रौद्योगिकी कंपनियों में, यह ठीक ऐसे लोग हैं जो प्रयोगशाला और व्यापार के बीच लिंक प्रदान करते हैं।

इस तरह की व्यवस्था उद्योग में कई बार देखी गई है, जब एक कंपनी के संस्थापक बड़े विचारों पर ध्यान केंद्रित करने के लिए दिन-प्रतिदिन के संचालन से वापस चले जाते हैं। लैरी पेज और सर्गेई ब्रिन, उदाहरण के लिए, नियमित प्रबंधन में शामिल होने के बिना, सामरिक सलाहकार के रूप में लंबे समय तक गूगल पर बने रहे। हालांकि, दीपमिंद के लिए, यह संक्रमण पहली बार हो रहा है: पहले, हसबीस ने दोनों भूमिकाओं को जोड़ा।

विज्ञान और उद्योग पर प्रभाव

वैज्ञानिक समुदाय के लिए यह एक अच्छा संकेत है। हसबी हमेशा एक ऐसा आंकड़ा रहा है जो एआई के व्यावसायिकीकरण के बावजूद , शुद्ध विज्ञान के महत्व पर जोर देना जारी रखा। अपने सहयोगियों के साथ, उन्हें अल्फाफोल्ड विकसित करने के लिए रसायन विज्ञान में नोबेल पुरस्कार मिला, जो प्रोटीन संरचनाओं की भविष्यवाणी करने के लिए एक प्रणाली थी। अब उनके पास बैठकों और रिपोर्टिंग पर अपनी ऊर्जा खर्च किए बिना ऐसी परियोजनाओं को विकसित करने के अवसर होंगे।

अल्फाफोल्ड एक सबसे हड़ताली उदाहरण है कि कैसे दीपमण्ड की प्रौद्योगिकियों को एआई से परे जाना है। इसके साथ, दुनिया भर के वैज्ञानिकों ने जीवविज्ञान में अनुसंधान में तेजी ला दी है