रसद में एआई एजेंट: बिखरे हुए सेवाओं से निर्मित सहायकों तक
रसद हमेशा एक ऐसा क्षेत्र रहा है जहां सुव्यवस्थित प्रक्रियाएं और परिशुद्धता मूल्यवान हैं, लेकिन यह भी है जहां बहुत सारे नियमित संचालन ने ढेर किया है। , ऑपरेटरों के समय दूर खाने। अवधारण की जाँच करना, दस्तावेजों को पार करना, दरों की निगरानी करना और शिपमेंट की स्थिति का पता लगाना - यह सब पारंपरिक रूप से मैन्युअल रूप से या कई अलग कार्यक्रमों की मदद से किया जाता है। एजेंट एआई का उद्भव जो सीधे परिवहन प्रबंधन प्रणाली के अंदर काम करता है, खेल बदल रहा है। वाहक को अब एक दर्जन सेवाओं के एक पैचवर्क को इकट्ठा करने की आवश्यकता नहीं है और याद रखें कि कौन से लॉगिन कहाँ जाता है - वे बस में निर्मित स्मार्ट एजेंटों के साथ परिचित टीएमएस का उपयोग कर सकते हैं। इस दृष्टिकोण को कार्यान्वित करने वाली एक कंपनी अल्वी है।
इससे पहले, Alvys TMS ने पहले से ही व्यक्तिगत AI फीचर्स का निर्माण किया था: इनसाइट्स मॉड्यूल ने भार, मार्गों और मार्जिन का विश्लेषण करने में मदद की, इंटेल मॉड्यूल ने प्रतिकूल मौसम और कार्गो चोरी के बारे में चेतावनी दी, और एक अलग सुविधा ने तैयार होने वाले शिपमेंट अनुरोधों में दर की पुष्टि को बदल दिया। हालांकि, वास्तव में एक लचीला एजेंट वातावरण थोड़ा बाद में दिखाई दिया, और यह ऐसा वातावरण है जिसने वाहकों को बिंदु कार्यों के बजाय पूरे कार्यों की श्रृंखलाओं को स्वचालित करने की क्षमता दी।
अल्विस फाउंड्री: टीएमएस के अंदर एक एजेंट बिल्डर
अल्वीस फाउंड्री ने एक ऐसा मंच पेश किया जो उपयोगकर्ताओं को अपने टीएमएस के अंदर एआई एजेंट बनाने और चलाने की अनुमति देता है। अनिवार्य रूप से, यह एक बिल्डर है: 20 से अधिक तैयार टेम्पलेट उपलब्ध हैं बॉक्स के साथ, लेकिन ऑपरेटर अपने स्वयं के एजेंट का निर्माण भी कर सकते हैं या Alvys इंजीनियरों के साथ एक मानक को परिष्कृत कर सकते हैं। कार्य एजेंट एक वाहक के लगभग पूरे परिचालन दिनचर्या को कवर करते हैं। उदाहरण के लिए, एक समर्पित अवधारण एजेंट अतिरिक्त निष्क्रिय समय को ट्रैक करता है और स्वचालित रूप से एक अनुरोध उत्पन्न करता है। एक अन्य एजेंट दस्तावेजों को संभालता है: यह दर पुष्टिकरण, लदान के बिल और वितरण पुष्टिकरण पढ़ता है, उनकी सामग्री को पहचानता है और उन्हें सही जगह पर बचाता है। एक ट्रैकिंग एजेंट भी है जो कॉल चेक और अद्यतन शिपमेंट की स्थिति प्राप्त करता है, इसलिए प्रेषकों को ड्राइवरों के साथ मैन्युअल रूप से जांच करने की आवश्यकता नहीं है। सेट में दर लेखा परीक्षा, परिसंपत्ति अनुपालन नियंत्रण और दावा प्रसंस्करण के लिए उपकरण भी शामिल हैं।
फाउंड्री की एक प्रमुख विशेषता यह है कि ऑपरेटरों को प्रोग्रामिंग भाषा में वर्कफ़्लोज़ का वर्णन करने की आवश्यकता नहीं है। वे बस अपनी मानक ऑपरेटिंग प्रक्रिया को अपलोड कर सकते हैं या सादे शब्दों में कार्य का वर्णन कर सकते हैं, और मंच एजेंट के लिए एक एल्गोरिदम उत्पन्न करेगा, जिसे तब अनुमोदित किया जा सकता है। लॉन्च करने से पहले, एजेंट को नकली डेटा पर परीक्षण किया जाता है, और लॉन्च करने के बाद ऑपरेटर अपने काम की निगरानी कर सकता है और यदि आवश्यक हो तो इसे रोक सकता है। यह दृष्टिकोण गोद लेने को बहुत सरल बनाता है: आईटी विभाग को कोड लिखने के लिए इंतजार करने की कोई आवश्यकता नहीं है - मानव भाषा में प्रक्रिया का वर्णन करना पर्याप्त है।
अंतर्निहित एजेंटों का नियंत्रण और सुरक्षा
Alvys ने सुरक्षा और प्रबंधन क्षमता पर विशेष ध्यान दिया। इस उद्देश्य के लिए, एजेंट शील्ड नामक एक प्रबंधन परत प्रदान की जाती है, जो एजेंट कार्यों को प्रतिबंधित करने की अनुमति देता है: अनुमोदन सीमा निर्धारित करना और सीमा खर्च करना। यदि कोई एजेंट उच्च व्यवसाय प्रभाव के साथ कार्रवाई करने के बारे में है, तो इसे तब तक पलायन किया जाएगा जब तक कि कोई व्यक्ति इसकी पुष्टि नहीं करता है। उसी समय, सभी निर्णय, कार्रवाई और मैनुअल ओवरराइड्स को एक ऑडिट लॉग में दर्ज किया जाता है - विवादों और आंतरिक नियंत्रण को हल करने के लिए सुविधाजनक।
इसके अलावा, Alvys फाउंड्री में एक मॉडल चयन प्रणाली शामिल है जो स्वचालित रूप से मूल्य, गति और आउटपुट गुणवत्ता के आधार पर विभिन्न बड़ी भाषा मॉडलों के बीच कार्यों को रूट करती है। यह दृष्टिकोण न केवल कम्प्यूट लागत को कम करता है बल्कि किसी भी मॉडल प्रदाता से प्लेटफॉर्म को स्वतंत्र बनाता है। Alvys TMS इन्फ्रास्ट्रक्चर में पहले से ही सैकड़ों जहाजों के साथ 120 से अधिक एकीकरण और मूल EDI कनेक्शन शामिल हैं, इसलिए एजेंटों को रूट इतिहास, ग्राहक नियम, दस्तावेज़, मार्जिन डेटा और अपवादों तक पहुंच प्राप्त होती है। जैसा कि Alvys CEO Nick Darman ने उल्लेख किया है, यह वास्तव में freight संदर्भ और मार्ग समझ की उपलब्धता है जो एजेंटों को सार्थक रूप से काम करने की अनुमति देता है। मौजूदा प्लेटफॉर्म के अंदर रखने वाले एजेंट ग्राहकों को अलग-अलग एकीकरण स्थापित करने और अतिरिक्त लॉगिन को प्रबंधित करने से बचाते हैं। मंच SOC 2 अनुपालन भी है और मॉडल प्रदाताओं के साथ समझौते सार्वजनिक मॉडलों को प्रशिक्षित करने के लिए ग्राहक डेटा का उपयोग करने के लिए प्रतिबंधित करते हैं।
उद्योग अनुभव: टीएमएस के अंदर स्वायत्त सहायकों पर सट्टेबाजी
अल्वी एजेंटिक एआई पर केवल एक शर्त नहीं है। उदाहरण के लिए, C.H. रॉबिन्सन ने पहले से ही 30 से अधिक एजेंटों को तैनात किया है जिन्होंने लाखों कार्यों को पूरा किया है जिन्हें पहले मैनुअल वर्क की आवश्यकता थी। एआई की कंपनी के वीपी के अनुसार, मार्क अल्ब्रेक्ट, एजेंटिक एआई सेट लक्ष्यों को प्राप्त करने के लिए स्वायत्त रूप से कार्य करता है, जैसे कि मानव। इस तरह के एक एजेंट हर दिन ईमेल द्वारा पहुंचने वाले 10,000 से अधिक मूल्य निर्धारण अनुरोधों को संसाधित करता है, जबकि दूसरा संलग्नक के साथ निविदाओं को पढ़ता है और उन्हें तैयार आदेशों में बदल देता है। उबर फ्रेट ने अपने टीएमएस में एकीकृत 30 से अधिक एजेंटों को भी रिपोर्ट किया है जो खरीद, शिपमेंट निष्पादन, ट्रैकिंग, भुगतान और विश्लेषण में कार्यों को स्वचालित करते हैं। कंपनी एक प्लेटफॉर्म में रिकॉर्ड की एक सरल प्रणाली से टीएमएस को बदलने की योजना बना रही है जो सक्रिय रूप से उपयोगकर्ताओं को मार्गदर्शन करता है और दोहराए जाने वाले कार्यों को लेता है।
Alvys एक समान मॉडल लागू करता है लेकिन इसे अलग स्वचालन परत के बजाय अपने खुद के TMS के अंदर निष्पादित करता है। ग्राहक तैयार किए गए टेम्पलेट्स, अल्वी इंजीनियरों से ऑर्डर अनुकूलन के साथ शुरू कर सकते हैं, या अल्वीस फाउंड्री में अपना खुद का कार्यप्रवाह बना सकते हैं। मंच का एक शुरुआती ग्राहक स्पार्टन कैरियर ग्रुप था: इसके संस्थापक कार्लोस एम. Llaneza जूनियर ने उल्लेख किया कि फाउंड्री का उपयोग करने से मैनुअल वर्क को कम करने में मदद मिलती है, जिससे कर्मचारियों को निर्णय और गुणवत्ता सेवा की आवश्यकता वाले कार्यों पर ध्यान केंद्रित करने की अनुमति मिलती है।
फाउंड्री लॉन्च ने एक सफल फंडिंग राउंड का अनुसरण किया: सितंबर 2025 में, अल्वी ने आरटीपी ग्लोबल के नेतृत्व में $ 40 मिलियन की बढ़त हासिल की, जिससे कुल फंडिंग 77 मिलियन डॉलर हो गई। अल्वीज़ प्लेटफॉर्म प्रति वर्ष 9 बिलियन डॉलर से अधिक की अवधि के लिए प्रति वर्ष मालदीव शिपमेंट की प्रक्रिया करता है। दिलचस्प बात यह है कि फाउंड्री को एक सामान्य रिलीज के रूप में नहीं बल्कि ग्राहकों के कोहोर्ट्स के माध्यम से लुढ़काया जा रहा है: मंच के बाद जून में प्रस्तुत किया गया था, पहला कोहोर्ट जल्दी भर गया। यह व्यावहारिक एआई समाधान के लिए मजबूत मांग की बात करता है जिसके लिए वाहक को अपने स्वयं के बुनियादी ढांचे के निर्माण की आवश्यकता नहीं होती है।
