Qwen2.5 7B Instruct
अलीबाबा से एक 7 बिलियन-पैरामीटर भाषा मॉडल, जो लंबे पाठों के बाद सटीक निर्देश के लिए अनुकूलित है।.
अवलोकन
Qwen2.5 7B निर्देश
Qwen2.5 7B का विवरण संरचना तंत्रिका नेटवर्क
Qwen2.5 7B निर्देश अलीबाबा द्वारा विकसित एक ओपन सोर्स भाषा मॉडल है। इसमें 7.6 बिलियन पैरामीटर हैं और विशेष रूप से उपयोगकर्ता निर्देशों का सही ढंग से पालन करने के लिए तैयार हैं। मॉडल 8,000 टोकन की तुलना में लंबे समय तक ग्रंथों को संसाधित कर सकता है, संरचित डेटा का विश्लेषण कर सकता है और JSON जैसे मशीन पठनीय प्रारूपों में परिणाम वापस कर सकता है। पिछले संस्करण की तुलना में, Qwen2 7B निर्देश, नया मॉडल गणित और प्रोग्रामिंग में उल्लेखनीय सुधार प्रदर्शन को दर्शाता है, और यह भी 29 से अधिक भाषाओं का समर्थन करता है - चीनी और अंग्रेजी से फ्रेंच और स्पेनिश तक।
Qwen2.5 7B के लक्षण निर्देश
| विशेषता | मूल्य |
|---|---|
| मापदंडों की संख्या | 7.6 बिलियन |
| संदर्भ विंडो (अधिकतम इनपुट टोकन) | 131,100 टोकन |
| अधिकतम उत्पादन टोकन | 8,200 tokens |
| रिलीज़ की तारीख | सितम्बर 19, 2024 |
| प्रशिक्षण डेटा मात्रा | 18.0 ट्रिलियन टोकन |
| औसत बेंचमार्क स्कोर | 65.6% |
| लाइसेंस | अपाचे 2.0 |
Qwen2.5 7B कौन है?
डेवलपर्स और मशीन लर्निंग इंजीनियरों
मॉडल उन लोगों को सूट करता है जो बड़े भाषा मॉडल के शीर्ष पर अनुप्रयोगों का निर्माण करते हैं - चैटबॉट से स्वचालित कोड पीढ़ी के लिए उपकरण तक। ठीक-ट्यून और फंक्शन कॉलिंग सपोर्ट की क्षमता मौजूदा प्रणालियों में एकीकरण के लिए सुविधाजनक बनाती है।
शोधकर्ताओं और डेटा विश्लेषकों
पाठ और संरचित डेटा की बड़ी मात्रा के साथ काम करने वाले विशेषज्ञ Qwen2.5 7B का उपयोग कर सकते हैं सूचना निकालने, दस्तावेजों का विश्लेषण करने और JSON प्रारूप में रिपोर्ट उत्पन्न करने का निर्देश देते हैं।
एकाधिक भाषाओं के साथ काम करने वाली उत्पाद टीम
समर्थन करने के लिए धन्यवाद
