Qwen2 72B Instruct

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निम्नलिखित निर्देशों और जटिल कार्यों के लिए 72 बिलियन मापदंडों के साथ अलीबाबा से एक शक्तिशाली ओपन सोर्स भाषा मॉडल।.

अवलोकन

Qwen2 72B निर्देश

Qwen2 72B का विवरण संरचना तंत्रिका नेटवर्क

Qwen2 72B निर्देश अलीबाबा द्वारा विकसित 72 बिलियन मापदंडों के साथ एक बड़ी भाषा मॉडल है। मॉडल निर्देश श्रेणी से संबंधित है, जिसका अर्थ है कि यह विशेष रूप से उपयोगकर्ता निर्देशों का सही ढंग से पालन करने के लिए तैयार है। यह 131,072 tokens तक की एक संदर्भ खिड़की का समर्थन करता है, जिससे यह एक एकल अनुरोध में बहुत लंबे ग्रंथों को संसाधित करने की अनुमति देता है।

डेवलपर्स के अनुसार, Qwen2 72B अपनी तरह के सबसे मौजूदा ओपन-सोर्स मॉडल को निर्देशित करता है और कार्यों की एक विस्तृत श्रृंखला में मालिकाना (बंद) समाधानों के साथ प्रतिस्पर्धा कर सकता है। मॉडल सामान्य ज्ञान, प्रोग्रामिंग, गणित और तार्किक तर्क के लिए बेंचमार्क में मजबूत परिणाम प्राप्त करता है।

मुख्य विशेषता: बड़े संदर्भ

131,072-टोकन संदर्भ विंडो मॉडल की मुख्य विशिष्ट विशेषताओं में से एक है। यह लंबे दस्तावेज़ों का विश्लेषण और उत्पन्न करने के लिए उपयुक्त बनाता है, बड़े कोड के टुकड़ों को संसाधित करता है, विस्तारित संवाद बनाए रखता है, और अन्य परिदृश्यों को स्मृति में बड़ी मात्रा में जानकारी रखने की आवश्यकता होती है।

मॉडल का उद्देश्य

Qwen2 72B निर्देश प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण कार्यों की एक विस्तृत श्रृंखला के लिए डिज़ाइन किया गया है: गणितीय समस्याओं को हल करने और जटिल निर्देशों को पूरा करने के लिए प्रश्नों और लेखन कोड का जवाब देने से। इसके ओपन लाइसेंस के लिए धन्यवाद, मॉडल को स्वतंत्र रूप से तैनात और अनुकूलित किया जा सकता है।

Qwen2 72B निर्देश

विशेषतामूल्य
डेवलपरअलीबाबा
मॉडल प्रकारभाषा मॉडल निम्नलिखित निर्देश के लिए ट्यून किया गया
मापदंडों की संख्या72 बिलियन
संदर्भ विंडो131,072 टोकन तक
रिलीज़ की तारीखजुलाई 23, 2024
अद्यतनजुलाई 19, 2025
औसत स्कोर73.6%
लाइसेंसtongyi qianwen

Qwen2 72B कौन है?

डेवलपर्स और इंजीनियरों

डेवलपर्स कोड जनरेशन, डीबगिंग, लेखन प्रलेखन और नियमित प्रोग्रामिंग कार्यों के लिए मॉडल का उपयोग कर सकते हैं। खुले लाइसेंस और वजन की उपलब्धता मॉडल को अपने सर्वर पर तैनात करने और मौजूदा वर्कफ़्लो में एकीकृत करने की अनुमति देती है।

शोधकर्ताओं और डेटा वैज्ञानिकों

मशीन लर्निंग और डेटा विश्लेषण विशेषज्ञों Qwen2 72B प्रयोगों, ठीक ट्यूनिंग और अन्य मॉडलों के साथ तुलना के लिए निर्देश का उपयोग कर सकते हैं। एक भंडार, एपीआई प्रलेखन और अनुसंधान सामग्री की उपलब्धता मॉडल के साथ काम करना आसान बनाती है।

लंबे पाठों के साथ काम करने वाली कंपनियां

जिन संगठनों को ज्वालामुखी दस्तावेजों (कानूनी, चिकित्सा, तकनीकी ग्रंथों) की प्रक्रिया की आवश्यकता होती है, वे मॉडल की बड़ी संदर्भ खिड़की की सराहना करेंगे। Qwen2 72B निर्देश बहु-खंड मैनुअलों, अनुबंधों या वैज्ञानिक लेखों का विश्लेषण कर सकते हैं, जिन्हें उन्हें टुकड़ों में विभाजित किए बिना।

Qwen2 72B का उपयोग कैसे करें तंत्रिका नेटवर्क का निर्देशन?

वाया एपीआई

अलीबाबा मॉडल तक पहुंचने के लिए एपीआई प्रलेखन प्रदान करता है। यह शुरू करने का सबसे सरल और सबसे तेज़ तरीका है, जिसके लिए अपने स्वयं के कोई शक्तिशाली हार्डवेयर की आवश्यकता नहीं है। भुगतान वास्तविक उपयोग पर आधारित है।

स्थानीय तैनाती

ओपन लाइसेंस और प्रकाशित मॉडल भार के लिए धन्यवाद, Qwen2 72B निर्देश अपने सर्वर हार्डवेयर पर तैनात किया जा सकता है। इसके लिए महत्वपूर्ण कंप्यूटिंग संसाधनों की आवश्यकता होती है, लेकिन यह आपको मॉडल और डेटा पर पूर्ण नियंत्रण देता है।

तृतीय-पक्ष सेवाओं के माध्यम से

मॉडल एआई टूल कैटलॉग और प्लेटफॉर्म के माध्यम से उपलब्ध हो सकता है जो ओपन न्यूरल नेटवर्क तक पहुंच प्रदान करते हैं। उपयोग की शर्तें और एक्सेस विधियां विशिष्ट सेवा के आधार पर भिन्न होती हैं।

Qwen2 72B की मुख्य विशेषताएं

लंबे संदर्भ समर्थन

मॉडल एक बार में 131,072 टोकन तक की प्रक्रिया कर सकता है, जो पाठ के सैकड़ों पृष्ठों के बराबर है। यह सूचना की बड़ी मात्रा के साथ काम करने की अनुमति देता है।

निर्देश निम्नलिखित (निर्माण)

बेस भाषा मॉडल के विपरीत, Qwen2 72B निर्देश विशेष रूप से उपयोगकर्ता निर्देशों को समझने और सही ढंग से पालन करने के लिए माना जाता है। यह एक प्राकृतिक भाषा प्रारूप में विशिष्ट कार्यों की स्थापना के लिए सुविधाजनक बनाता है।

कोड हैंडलिंग

मॉडल विभिन्न भाषाओं, साथ ही कोड विश्लेषण, रिफैक्टरिंग और स्पष्टीकरण में प्रोग्राम कोड उत्पन्न करने का समर्थन करता है। यह मानव ईवल और एमबीपीपी बेंचमार्क में मजबूत परिणाम द्वारा पुष्टि की गई है।

Qwen2 72B के लाभ

उच्च प्रदर्शन

मॉडल परीक्षण के संयुक्त सेट में सबसे खुला स्रोत समकक्षों को दर्शाता है और मालिकाना समाधान के साथ प्रतिस्पर्धा करता है। यह रिलीज के समय सबसे मजबूत उपलब्ध ओपन मॉडल में से एक बनाता है।

बड़े संदर्भ खिड़की

131,072 टोकन के लिए समर्थन कई समकक्षों पर एक महत्वपूर्ण लाभ है, विशेष रूप से लंबे पाठों या कोड के विश्लेषण की आवश्यकता वाले कार्यों में।

खुलापन और पहुंच

डेवलपर्स ने न केवल एपीआई प्रलेखन बल्कि अनुसंधान सामग्री, एक कोड भंडार और मॉडल भार प्रदान किया। यह मॉडल को अपनी आवश्यकताओं के लिए अध्ययन, रिफाइनिंग और अनुकूलित करने की अनुमति देता है।

Qwen2 72B के नुकसान

उच्च हार्डवेयर आवश्यकताओं

मॉडल में 72 बिलियन पैरामीटर होते हैं, जिन्हें स्थानीय तैनाती के लिए महत्वपूर्ण कंप्यूटिंग संसाधनों की आवश्यकता होती है। Inference (executing request), कम से कम एक शक्तिशाली GPU जिसमें बड़ी मात्रा में वीडियो मेमोरी की आवश्यकता होती है।

लाइसेंस प्रतिबंध

tongyi qianwen लाइसेंस उपयोग की कुछ शर्तों को लागू करता है जिनकी समीक्षा मॉडल के व्यावसायिक उपयोग से पहले की जानी चाहिए। उपयोग की स्वतंत्रता पूरी तरह से खुला लाइसेंस (जैसे, अपाचे 2.0 या एमआईटी) की तुलना में अधिक सीमित हो सकती है।

Qwen2 72B क्या कार्य करता है?

सामान्य ज्ञान कार्य

मॉडल ने सफलतापूर्वक सामान्य ज्ञान परीक्षण (हेलासवाग, एमएमएलयू, ट्रुथफुलक्यूए, विनोग्रेनडे) को संभाला है, जिससे यह सवाल उठाने वाली प्रणालियों और सूचना सेवाओं के लिए उपयोगी है।

प्रोग्रामिंग

Qwen2 72B निर्देश मानव ईवल और एमबीपीपी प्रोग्रामिंग बेंचमार्क में मजबूत परिणाम प्राप्त करते हैं। यह विवरण से कोड उत्पन्न कर सकता है, त्रुटियों को ठीक कर सकता है और परीक्षण लिख सकता है।

गणित और तार्किक तर्क

मॉडल GSM8k और MATH सेट के साथ-साथ GPQA, ARC-C और BBH से तार्किक तर्क कार्यों को हल करता है। यह शैक्षिक और इंजीनियरिंग अनुप्रयोगों के लिए उपयुक्त बनाता है।

विशेषीकृत परीक्षण

सामान्य परीक्षणों के अलावा, Qwen2 72B निर्देश विशेष चीनी बेंचमार्क्स C-Eval और CMMLU से गुजरता है, साथ ही विस्तारित परीक्षण EvalPlus, MMLU-Pro, MultiPL-E, और TheoremQA।

Qwen2 72B मूल्य निर्धारण

मॉडल नि: शुल्क वितरित किया जाता है (वितरण मॉडल: नि: शुल्क)। मॉडल वजन, भंडार और अनुसंधान सामग्री डाउनलोड के लिए उपलब्ध हैं। जब तीसरे पक्ष के प्लेटफार्मों या क्लाउड प्रदाताओं के एपीआई के माध्यम से उपयोग किया जाता है, तो कंप्यूटिंग संसाधनों के लिए शुल्क लिया जा सकता है - विशिष्ट दरें सेवा प्रदाता द्वारा निर्धारित की जाती हैं।

Qwen2 72B के लिए उपयोग की शर्तें निर्देश

मॉडल को अलीबाबा द्वारा विकसित tongyi qianwen लाइसेंस के तहत जारी किया गया है। लाइसेंस की शर्तें मॉडल के व्यावसायिक उपयोग, संशोधन और वितरण को नियंत्रित करती हैं। मॉडल का उपयोग करने से पहले, यह सुनिश्चित करने के लिए लाइसेंस के पूर्ण पाठ की समीक्षा करने की सिफारिश की जाती है कि आपके इच्छित उपयोग के मामले अधिकार धारक की आवश्यकताओं का पालन करते हैं।

Qwen2 72B की उपलब्धता

मॉडल सार्वजनिक स्रोतों से डाउनलोड और अध्ययन के लिए उपलब्ध है। डेवलपर्स ने मॉडल भार, एपीआई प्रलेखन, अनुसंधान सामग्री और एक कोड भंडार प्रकाशित किया। रिलीज़ की तारीख: जुलाई 23, 2024; आखिरी अपडेट: जुलाई 19, 2025. मॉडल एआई टूल कैटलॉग और प्लेटफार्मों के माध्यम से तंत्रिका नेटवर्क के साथ काम करने के लिए उपलब्ध हो सकता है।

Qwen2 72B निर्देश समकक्षों से भिन्न होता है

संदर्भ खिड़की का आकार

Qwen2 72B के बीच प्रमुख अंतरों में से एक निर्देश और कई समकक्ष ऊपर की एक संदर्भ खिड़की के लिए समर्थन है 131,072 tokens. यह उल्लेखनीय रूप से तुलनीय आकार के कई मॉडलों से बड़ा है और प्रसंस्करण को संदर्भ खोने के बिना काफी लंबा ग्रंथों की अनुमति देता है।

प्रदर्शन और खुलेपन का संतुलन

मॉडल खुले स्रोत परियोजनाओं के खुलेपन के साथ मालिकाना समाधान के बराबर उच्च प्रदर्शन को जोड़ती है। यह इसे बंद मॉडलों (जो अध्ययन या संशोधित नहीं किया जा सकता) और कम कलाकार ओपन-सोर्स समकक्षों पर लाभ देता है।

निर्देशन ट्यूनिंग (निर्माण)

आधार Qwen2 संस्करणों के विपरीत, निर्देश संस्करण विशेष रूप से उपयोगकर्ता निर्देशों का पालन करने के लिए बेहतर है। यह मॉडल को सामान्य प्रयोजन के मॉडल की तुलना में किसी दिए गए आदेश के सख्त पालन की आवश्यकता वाले परिदृश्यों में अधिक सुविधाजनक और पूर्वानुमान योग्य बनाता है।

निष्कर्ष

Qwen2 72B निर्देश 72 बिलियन मापदंडों के साथ अलीबाबा द्वारा एक शक्तिशाली ओपन भाषा मॉडल है, जो ऊपर की एक संदर्भ खिड़की का समर्थन करता है 131,072 tokens. यह सबसे खुला स्रोत समकक्षों को दर्शाता है और सामान्य ज्ञान, प्रोग्रामिंग, गणित और तर्क कार्यों में मालिकाना मॉडल के साथ प्रतिस्पर्धा करता है। ओपन लाइसेंस, उपलब्ध भार और प्रलेखन के लिए धन्यवाद, मॉडल अनुसंधान उद्देश्यों और डेवलपर्स और कंपनियों द्वारा व्यावहारिक उपयोग के लिए उपयुक्त है।

कोड जनरेशन और विश्लेषण
गणितीय समस्याओं को हल करना
प्रश्नों और तर्क के उत्तर
लंबे ग्रंथों का प्रसंस्करण

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

यह भी देखें

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