mlcourse.ai

Mlcourse.ai

के बारे में mlcourse.ai

mlcourse.ai OpenDataScience समुदाय (ODS.ai) द्वारा बनाई गई एक ओपन ऑनलाइन मशीन लर्निंग कोर्स है। पाठ्यक्रम को यूरी Kashnitsky, एक मान्यता प्राप्त मशीन लर्निंग विशेषज्ञ, Kaggle प्रतियोगिताओं मास्टर और पीएचडी द्वारा अधिकृत किया गया था। पाठ्यक्रम वास्तविक दुनिया के डेटा पर निर्मित सूत्रों और व्यावहारिक असाइनमेंटों के साथ एक सैद्धांतिक नींव को जोड़ती है। सामग्री एक जुपीटर पुस्तक के रूप में आती है - एक इंटरैक्टिव पुस्तक जहां कोड, चार्ट और पाठ को एक ही संरचना में जोड़ा जाता है। मुख्य पाठ्यक्रम पूरी तरह से मुक्त रहता है, जबकि समाधान के साथ एक अतिरिक्त बोनस असाइनमेंट पैकेज एक अलग शुल्क के लिए उपलब्ध है।

प्रारूप और सीखने का दृष्टिकोण

पारंपरिक वीडियो पाठ्यक्रमों के विपरीत, mlcourse.ai एक इंटरैक्टिव दस्तावेज़ के रूप में संरचित है। छात्र न केवल पाठ पढ़ा सकते हैं बल्कि कोड भी चला सकते हैं, दृश्यता देख सकते हैं और तुरंत डेटा के साथ प्रयोग कर सकते हैं। यह प्रारूप वास्तविक दुनिया के उदाहरणों के साथ सामग्री को अभ्यास करने और मजबूत करने के लिए सिद्धांत से स्थानांतरित करना आसान बनाता है।

समुदाय की भूमिका

पाठ्यक्रम बनाया गया था और OpenDataScience समुदाय द्वारा बनाए रखा गया है, एक सबसे बड़े रूसी-भाषी डेटा साइंस समुदायों का। यह सामग्री की गुणवत्ता को प्रभावित करता है: उन्हें सामुदायिक सदस्यों द्वारा समीक्षा की जाती है, और स्रोत कोड GitHub पर खुला है, जहां कोई भी संपादन या सुधार का सुझाव दे सकता है।

Mlcourse.ai निर्दिष्टीकरण

कौन है mlcourse.ai?

शुरुआती डेटा विज्ञान पेशेवरों

पाठ्यक्रम उन लोगों के लिए डिज़ाइन किया गया है जो व्यवस्थित रूप से मशीन लर्निंग का अध्ययन करने के लिए तैयार हैं - दोनों सैद्धांतिक नींव और वास्तविक डेटा के साथ हाथों पर काम करते हैं। प्रारंभिक विषयों में पांडा के साथ डेटा विश्लेषण को कवर किया गया है, इसलिए पायथन का मूल ज्ञान शुरू होने के लिए पर्याप्त है।

प्रैक्टिशनर जो अपने पोर्टफोलियो को मजबूत करना चाहते हैं

कागल इनक्लास प्रतियोगिताओं और वास्तविक दुनिया के डेटा असाइनमेंट के लिए धन्यवाद, पाठ्यक्रम उन लोगों के लिए सूट करता है जो व्यावहारिक अनुभव हासिल करना चाहते हैं वे नियोक्ताओं को दिखा सकते हैं या अपने पोर्टफोलियो में उपयोग कर सकते हैं।

स्वयं निर्देशित शिक्षार्थी

चूंकि यह पाठ्यक्रम स्वयं-छात्र मोड में काम करता है, इसलिए यह उन लोगों को सूट करता है जो सख्त अनुसूची या समय सीमा के बिना आरामदायक हैं। सभी सामग्री किसी भी समय उपलब्ध हैं और अध्ययन की गति शिक्षार्थी द्वारा निर्धारित की जाती है।

कैसे mlcourse.ai उपयोग करने के लिए

स्व-paced मोड

पाठ्यक्रम को निश्चित प्रारंभ तिथियों या समय सीमा की आवश्यकता नहीं होती है। आप किसी भी समय शुरू कर सकते हैं और अपनी गति पर विषयों के माध्यम से काम कर सकते हैं। साइट को एक जुपीटर बुक के रूप में बनाया गया है, जिसका अर्थ है सभी पृष्ठ इंटरैक्टिव हैं: आप कोड चला सकते हैं, पैरामीटर बदल सकते हैं और तुरंत परिणाम देख सकते हैं।

सामग्री के साथ नेविगेट करना और काम करना

आप एक साधारण पुस्तक की तरह पाठ्यक्रम सामग्री ब्राउज़ कर सकते हैं। प्रत्येक विषय में एक परिचय, रीडिंग सिफारिशें, व्याख्यान और असाइनमेंट शामिल हैं। यदि आवश्यक हो, तो आप ऑफ़लाइन अध्ययन के लिए मार्कडाउन या पीडीएफ प्रारूप में सामग्री डाउनलोड कर सकते हैं।

पाठ्यक्रम में योगदान

पाठ्यक्रम स्रोत कोड GitHub पर होस्ट किया गया है। कोई भी एक पुल अनुरोध के माध्यम से फिक्स, परिवर्धन या सुधार का सुझाव दे सकता है। यह पाठ्यक्रम एक जीवित परियोजना बनाता है जो सामुदायिक प्रयास के माध्यम से बढ़ता है।

mlcourse.ai की मुख्य विशेषताएं

दस विषय मॉड्यूल

पाठ्यक्रम में पांडा के साथ डेटा विश्लेषण से लेकर ढाल बढ़ाने तक 10 विषयों को शामिल किया गया है। प्रत्येक विषय में एक परिचय, अतिरिक्त रीडिंग, व्याख्यान और व्यावहारिक कार्य शामिल हैं। यह संरचना धीरे-धीरे जटिलता को बढ़ा सकती है और जो सीखा गया है उसे मजबूत करती है।

कागल इनक्लास पर प्रतियोगिताएं

पाठ्यक्रम में इनक्लास प्रारूप में कागल प्लेटफॉर्म पर प्रतियोगिताएं शामिल हैं। यह छात्रों को एक प्रतिस्पर्धी सेटिंग में अपना ज्ञान लागू करने और अन्य पाठ्यक्रम प्रतिभागियों के साथ अपने परिणामों की तुलना करने देता है।

इंटरएक्टिव जुपीटर बुक

मुख्य पाठ्यक्रम इंटरफ़ेस एक जुपीटर बुक है, जहां कोड, चार्ट और टेक्स्ट को एक एकल इंटरैक्टिव वातावरण में जोड़ा जाता है। आप विभिन्न उपकरणों के बीच स्विच किए बिना उदाहरण, परिवर्तन पैरामीटर और दृश्य परिणाम चला सकते हैं।

भुगतान बोनस असाइनमेंट

उन लोगों के लिए जो अधिक अभ्यास चाहते हैं, बोनस असाइनमेंट पैक उपलब्ध है - तैयार किए गए समाधानों के साथ कार्यों का एक विस्तारित सेट। यह पैक पाठ्यक्रम का एकमात्र भुगतान घटक है।

mlcourse.ai लाभ

मुख्य पाठ्यक्रम पूरी तरह से और स्थायी रूप से मुक्त है

मुख्य mlcourse.ai पाठ्यक्रम के लिए कोई भुगतान की आवश्यकता नहीं है और स्वतंत्र रहेगा - निर्माता इसे भुगतान किए गए उत्पाद में बदलने की योजना नहीं बनाते हैं। यह सभी के लिए सुलभ गुणवत्ता वाली मशीन शिक्षा बनाता है।

विशेषज्ञ स्तर के लेखक

यह पाठ्यक्रम यूरी काश्नित्स्की, एक कागल प्रतियोगिता मास्टर और पीएचडी द्वारा बनाया गया था। उनके अनुभव और विशेषज्ञता सैद्धांतिक सामग्री की गहराई और व्यावहारिक असाइनमेंट की गुणवत्ता में परिलक्षित होते हैं, पाठ्यक्रम को कई शौकिया पाठ संग्रहों के अलावा निर्धारित करते हैं।

अभ्यास उन्मुख दृष्टिकोण

पूरी तरह से सैद्धांतिक पाठ्यक्रमों के विपरीत, mlcourse.ai वास्तविक दुनिया डेटा के साथ काम करने पर केंद्रित है। छात्र केवल एल्गोरिथ्म का अध्ययन नहीं करते हैं बल्कि उन्हें उन कार्यों पर भी लागू करते हैं जो उद्योग में क्या किया जाता है।

Mlcourse.ai के नुकसान

कोई संरचित शिक्षक समर्थन नहीं

पाठ्यक्रम स्वयं अध्ययन मोड में संचालित होता है। कोई mentors, शिक्षक-निर्धारित होमवर्क, या व्यवस्थित वेबिनार शेड्यूल नहीं हैं। यह उन लोगों के लिए असुविधाजनक हो सकता है जो एक प्रशिक्षक से प्रतिक्रिया के साथ क्लासिक शैक्षणिक प्रारूप में उपयोग किए जाते हैं।

सभी जानकारी सार्वजनिक रूप से उपलब्ध नहीं है

कुछ सामग्री (समाधान के साथ बोनस असाइनमेंट) केवल एक भुगतान सदस्यता के माध्यम से उपलब्ध हैं। मुक्त पाठ्यक्रम एक ठोस नींव प्रदान करता है, लेकिन गहरे हाथों पर अभ्यास को अतिरिक्त शुल्क की आवश्यकता हो सकती है।

क्या काम करता है mlcourse.ai हल?

लर्निंग मशीन शुरुआती से उन्नत स्तर तक सीखने

पाठ्यक्रम को डेटा विश्लेषण की बुनियादी अवधारणाओं से जटिल एल्गोरिदम जैसे कि ढाल बढ़ाने के लिए छात्रों को लेने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह एक प्रारंभिक विशेषज्ञ के लिए एक पूर्ण शैक्षिक पथ है।

डेटा विश्लेषण और मॉडल निर्माण में व्यावहारिक कौशल हासिल करना

रियल-वर्ल्ड असाइनमेंट और कागल प्रतियोगिता व्यावहारिक कौशल का निर्माण करती है जो सीधे डेटा वैज्ञानिक के काम पर लागू होते हैं: डेटा सफाई, सुविधा इंजीनियरिंग, मॉडल चयन और ट्यूनिंग, और गुणवत्ता मूल्यांकन।

मशीन लर्निंग प्रतियोगिताओं (कागल) के लिए तैयारी

कागल इनक्लास प्रतियोगिताओं के साथ एक समर्पित अनुभाग कागल प्लेटफॉर्म पर वास्तविक टूर्नामेंट के लिए छात्रों को तैयार करता है, जिससे उन्हें प्रतिस्पर्धी डेटा साइंस के प्रारूप और पद्धति को मास्टर करने में मदद मिलती है।

mlcourse.ai के लिए मूल्य निर्धारण

मुख्य mlcourse.ai पाठ्यक्रम पूरी तरह से मुक्त है। सभी व्याख्यान, असाइनमेंट और जुपीटर पुस्तक सामग्री बिना किसी भुगतान के उपलब्ध हैं। केवल भुगतान विकल्प बोनस असाइनमेंट पैक है, जिसमें तैयार किए गए समाधानों के साथ असाइनमेंट के बेहतर संस्करण शामिल हैं। सदस्यता शुल्क मामूली है और आवर्ती लागत को कवर करता है। भुगतान की गई सदस्यता से राजस्व होस्टिंग और पाठ्यक्रम रखरखाव की ओर जाता है, साथ ही साथ अपने काम के लिए लेखक को धन्यवाद के रूप में सेवा करता है।

उपयोग की शर्तें mlcourse.ai

पाठ्यक्रम विशेष रूप से स्वयं-छात्र मोड में काम करता है - बिना निश्चित शुरुआत की तारीखों, प्रशिक्षकों, या समय सीमा के। भुगतान किए गए बोनस असाइनमेंट तक पहुंचने के लिए, आपको भुगतान की गई सदस्यता लेने की आवश्यकता है। बोनस पैक सामग्री कॉपीराइट द्वारा संरक्षित हैं और स्वतंत्र रूप से वितरित नहीं किया जा सकता है। मुख्य पाठ्यक्रम सामग्री (चयन और मुक्त पैक असाइनमेंट) खुले तौर पर उपलब्ध हैं।

mlcourse.ai की उपलब्धता

पाठ्यक्रम एक वेबसाइट के माध्यम से उपलब्ध है जिसे एक जुपीटर पुस्तक के रूप में बनाया गया है। सभी सामग्रियों को गिटहब पर भी होस्ट किया जाता है, जहां आप परिवर्तन ट्रैक कर सकते हैं और विकास में भाग ले सकते हैं। क्षेत्रीय प्रतिबंधों के बारे में कोई जानकारी नहीं है और वीपीएन उपयोग का उल्लेख नहीं किया गया है - पाठ्यक्रम अतिरिक्त सेटअप के बिना किसी भी देश में उपयोगकर्ताओं के लिए उपलब्ध है।

कैसे mlcourse.ai समान उत्पादों से अलग है

वितरण मॉडल

कई व्यावसायिक शैक्षिक प्लेटफार्मों के विपरीत, mlcourse.ai एक फ्रीमियम मॉडल का अनुसरण करता है: मुख्य पाठ्यक्रम पूरी तरह से मुक्त और खुला रहता है। भुगतान केवल अतिरिक्त बोनस असाइनमेंट पैक के लिए शुल्क लिया जाता है, जो इसे पूरी तरह से भुगतान की गई सदस्यता के साथ सेवाओं के अलावा सेट करता है (उदाहरण के लिए, WAAS, Buzz, पोडकास्टल और जेनी कोसिन एआई द्वारा)।

जुपीटर बुक प्रारूप

अधिकांश ऑनलाइन मशीन लर्निंग पाठ्यक्रम वीडियो व्याख्यान या स्थिर ग्रंथों का उपयोग करते हैं। mlcourse.ai एक इंटरैक्टिव Jupyter बुक प्रारूप प्रदान करता है, जहां कोड और सिद्धांत उसी दस्तावेज़ में रहते हैं। यह अभ्यास में इसे लागू करने के लिए सामग्री का अध्ययन करने से पथ को छोटा करता है।

ड्राइविंग बल के रूप में समुदाय

पाठ्यक्रम बनाया गया था और एक वाणिज्यिक कंपनी के बजाय OpenDataScience समुदाय द्वारा बनाए रखा गया है। स्रोत कोड GitHub पर खुला है, और किसी भी प्रतिभागी परिवर्तन का प्रस्ताव कर सकते हैं। यह दृष्टिकोण उच्च गुणवत्ता वाले, अप-टू-डेट सामग्री को सुनिश्चित करता है, जबकि पाठ्यक्रम को किसी भी डेवलपर के व्यावसायिक हितों से स्वतंत्र रखता है।

निष्कर्ष

mlcourse.ai, ODS.ai समुदाय से एक मुक्त, खुला मशीन लर्निंग कोर्स है जो वास्तविक दुनिया के डेटा पर अभ्यास के साथ सिद्धांत को जोड़ती है। पाठ्यक्रम एक मान्यता प्राप्त विशेषज्ञ के नेतृत्व में है, और सभी सामग्री इंटरैक्टिव जुपीटर बुक प्रारूप में उपलब्ध हैं। मुख्य पाठ्यक्रम मुफ्त रहता है, और निर्माता इसे पूरी तरह से भुगतान करने की योजना नहीं बनाते हैं। उन लोगों के लिए जो अपने कौशल को गहरा करना चाहते हैं, समाधान के साथ बोनस असाइनमेंट का एक पैकेट उपलब्ध है। mlcourse.ai दोनों शुरुआती लोगों के लिए एक संरचित नींव की तलाश में उपयोगी होंगे और विश्लेषकों का अभ्यास करने के लिए जो अपने वास्तविक दुनिया के डेटा कौशल में सुधार करना चाहते हैं और Kaggle प्रतियोगिताओं के लिए तैयार हैं।