DeepSeek Coder V2

डीपसेक कोडर V2

DeepSeek Coder V2 न्यूरल नेटवर्क विवरण

DeepSeek Coder V2 एक खुला स्रोत कोड मॉडल है जो विशेषज्ञों (MoE) वास्तुकला के मिश्रण पर बनाया गया है, जो प्रोग्राम कोड को उत्पन्न करने, विश्लेषण करने और स्वचालित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। मॉडल में 236 अरब पैरामीटर हैं, लेकिन मोई वास्तुकला के लिए धन्यवाद, केवल 21 अरब किसी भी समय सक्रिय हैं, जो गुणवत्ता का त्याग किए बिना उच्च निवेश गति सुनिश्चित करते हैं। यह जून 2024 में डीपसेक द्वारा जारी किया गया था।

मॉडल को 338 प्रोग्रामिंग भाषाओं में प्रशिक्षित किया जाता है, जिसमें लोकप्रिय लोगों (Python, जावास्क्रिप्ट, C++) और दुर्लभ लोगों (Coq, Lean, Julia) शामिल हैं। 128K tokens. यह अपनी संपूर्णता में बड़ी फ़ाइलों और जटिल परियोजनाओं को संसाधित करने की अनुमति देता है। उन लोगों के लिए जो उपभोक्ता ग्राफिक्स कार्ड पर मॉडल चलाना चाहते हैं, एक हल्के संस्करण, डीपसेक कोडर V2 लाइट (16B पैरामीटर, 2.4B सक्रिय), जारी किया गया है, जो GPU पर 12-16 GB वीडियो मेमोरी के साथ चलता है।

DeepSeek Coder V2 लक्षण

कौन है DeepSeek Coder V2 उपयुक्त?

एक शक्तिशाली ओपन सोर्स मॉडल की जरूरत में डेवलपर्स

DeepSeek Coder V2 मुख्य रूप से प्रोग्रामरों के लिए डिज़ाइन किया गया है जो मालिकाना समाधान के लिए एक खुला स्रोत विकल्प की तलाश में हैं। मॉडल पेशेवर डे-टू-डे काम और मशीन लर्निंग और कोड जनरेशन में अनुसंधान कार्यों के लिए दोनों उपयुक्त है।

दुर्लभ प्रोग्रामिंग भाषाओं के साथ काम करने वाली टीमें

338 भाषाओं के लिए समर्थन करने के लिए धन्यवाद, जिसमें कोक और लीन जैसे आला वाले शामिल हैं, मॉडल आला भाषाओं और औपचारिक कोड सत्यापन विधियों का उपयोग करके डेवलपर्स के लिए उपयोगी होगा।

डेवलपर्स जो स्थानीय तैनाती पसंद करते हैं

लाइट संस्करण उपभोक्ता ग्राफिक्स कार्ड पर मॉडल चलाने की अनुमति देता है, जो उन लोगों के लिए महत्वपूर्ण है जो अपने डेटा पर नियंत्रण रखना चाहते हैं और क्लाउड एपीआई का उपयोग करने से बचना चाहते हैं।

DeepSeek Coder V2 का उपयोग कैसे करें?

क्लाउड एपीआई

मॉडल आधिकारिक डीपसेक एपीआई के माध्यम से उपलब्ध है। यह सबसे सरल तरीका है: कोई शक्तिशाली हार्डवेयर की आवश्यकता नहीं है - आप सिर्फ HTTP अनुरोध भेजते हैं और परिणाम प्राप्त करते हैं। एपीआई की कीमतें $0.14 प्रति 1 मिलियन इनपुट टोकन से शुरू होती हैं और पूर्ण मॉडल के लिए $0.28 प्रति 1 मिलियन आउटपुट टोकन।

स्थानीय तैनाती (स्वयं होस्ट)

मॉडल (236B) का पूरा संस्करण हगिंग फेस पर उपलब्ध है और इसे तैनात करने के लिए कई GPUs की आवश्यकता है। सीमित संसाधनों वाले लोगों के लिए, एक लाइट संस्करण (16B) है जो 12-16 GB VRAM के साथ एकल ग्राफिक्स कार्ड पर चल सकता है। स्रोत कोड और वजन GitHub पर एक खुला भंडार में प्रकाशित किया जाता है।

IDE एकीकरण

DeepSeek Coder V2 लोकप्रिय विकास वातावरण के लिए प्लगइन्स का समर्थन करता है: VS Code, JetBrains, Neovim. जारी.dev और कोडी प्लेटफॉर्म के साथ एकीकरण भी उपलब्ध है, जिससे मॉडल को स्क्रैच से एकीकरण लिखने के बिना मौजूदा वर्कफ़्लो में एम्बेड करने की अनुमति मिलती है।

DeepSeek Coder V2 की प्रमुख विशेषताएं

विशेषज्ञ वास्तुकला का मिश्रण

236 बिलियन मापदंडों में से केवल 21 बिलियन किसी भी समय सक्रिय हैं। इसका मतलब यह है कि मॉडल उन सभी मापदंडों का उपयोग करने वाले मॉडलों की तुलना में गुणवत्ता को बनाए रखने के दौरान बांझपन के लिए कम गणना संसाधनों का उपयोग करता है। MoE की दक्षता पारंपरिक घने आर्किटेक्चर पर एक महत्वपूर्ण लाभ है।

338 प्रोग्रामिंग भाषाओं के लिए समर्थन

DeepSeek Coder V2 को एक विशाल कोड कोष पर प्रशिक्षित किया जाता है जिसमें मुख्यधारा की भाषाएं (Python, जावा, C++, जावास्क्रिप्ट, टाइपस्क्रिप्ट, Go, Rust) और दुर्लभ लोग (Coq, Lean, Julia) शामिल हैं। यह परियोजनाओं के लिए एक बहुमुखी उपकरण बनाता है जो गैर-मानक प्रौद्योगिकियों का उपयोग करते हैं।

128K token संदर्भ विंडो

मॉडल एक अनुरोध में 128 हजार टोकन तक की प्रक्रिया कर सकता है। यह एक औसत आकार की परियोजना के पूरे कोडबेस या हजारों लाइनों के साथ एक फ़ाइल का विश्लेषण करने के लिए पर्याप्त है।

फिल-इन-द-मध्य (FIM) मोड

FIM एक autocompletion मोड है जिसमें मॉडल कर्सर के पहले और बाद में दोनों को ध्यान में रखता है। यह एक आईडीई में काम करने के लिए महत्वपूर्ण है: कोड को अर्थपूर्ण रूप से पूरा किया जाता है, जो पहले से ही लिखा गया है। इस मोड के बिना, उच्च गुणवत्ता वाले रियल टाइम ऑटोकॉम्पलेशन असंभव है।

लाइटवेट लाइट संस्करण

DeepSeek Coder V2 लाइट (16B, 2.4B सक्रिय) को उपभोक्ता GPUs पर चलाने के लिए डिज़ाइन किया गया है। प्रदर्शन के संदर्भ में, यह CodeLlama 34B के बराबर है लेकिन आधे से ज्यादा वीडियो मेमोरी की आवश्यकता होती है, जिससे यह डेवलपर्स की एक विस्तृत श्रृंखला के लिए सुलभ हो जाता है।

DeepSeek Coder V2 लाभ

ओपन सोर्स कोड के साथ GPT-4 टर्बो-लेवल प्रदर्शन

मानव ईवल और एमबीपीपी बेंचमार्क पर, मॉडल पूरी तरह से खुला स्रोत होने के दौरान जीपीटी -4 टर्बो को दर्शाता है। यह एक दुर्लभ संयोजन है: उच्च कोड पीढ़ी की सटीकता और प्रतिबंध के बिना मॉडल का अध्ययन करने, संशोधित करने और ठीक करने की क्षमता।

लागत दक्षता

डीपसीक कोडर वी2 एपीआई ओपनएआई या एंथ्रोपिक की तुलना में काफी सस्ता है। स्थानीय रूप से मॉडल को तैनात करने वाले उपयोगकर्ताओं के लिए, लागत हार्डवेयर और बिजली तक सीमित है - कोई लाइसेंस शुल्क नहीं है।

लाइट संस्करण मामूली हार्डवेयर के लिए उपलब्ध है

लाइट संस्करण (16B) 12-16 जीबी VRAM, यानी, कई उपभोक्ता GPUs पर ग्राफिक्स कार्ड पर चलता है। यह मॉडल को महंगे सर्वर समाधानों की खरीद के बिना स्थानीय रूप से चलाने की अनुमति देता है, जबकि अभी भी रोजमर्रा के कार्यों के लिए सभ्य गुणवत्ता को बनाए रखता है।

व्यावसायिक लाइसेंस

मॉडल का लाइसेंस व्यावसायिक उपयोग की अनुमति देता है, व्यवसायों और स्टार्टअप के लिए प्रतिबंधों को हटा देता है जो इसे अपने उत्पादों में एकीकृत करना चाहते हैं।

DeepSeek Coder V2 Disadvantage

पूर्ण संस्करण के लिए उच्च संसाधन आवश्यकताओं

पूर्ण 236B संस्करण को आत्म-होस्टेड तैनाती के लिए एकाधिक GPUs की आवश्यकता होती है। यह स्थानीय तैनाती को अधिकांश व्यक्तिगत डेवलपर्स के लिए दुर्गम बनाता है, जिनके पास क्लस्टर या शक्तिशाली सर्वर-ग्रेड ग्राफिक्स कार्ड तक पहुंच नहीं है।

गैर-मानक ढांचे के साथ फ्रंटेंड कार्यों पर वेकर

आम तौर पर उच्च प्रदर्शन के बावजूद, मॉडल दुर्लभ या नए फ्रंटेंड फ्रेमवर्क के साथ काम करते समय विशेष समाधानों के पीछे हो सकता है। यदि एक परियोजना कम आम पुस्तकालय का उपयोग करती है, तो पीढ़ी की गुणवत्ता कम हो सकती है।

दस्तावेज़ीकरण सीमाएं

प्रलेखन और मॉडल के आसपास मुख्य समुदाय मुख्य रूप से अंग्रेजी और चीनी में मौजूद हैं। रूसी भाषा की सामग्री काफी कम है और अब तक रूसी में समर्थन करता है हालांकि, मॉडल खुद रूसी भाषा प्रश्नों को समझते हैं।

क्या कार्य करता है DeepSeek Coder V2 Solve?

लेखन और विश्लेषण कोड

मॉडल पाठ विवरण से कोड उत्पन्न कर सकता है, कार्यों, कक्षाओं, मॉड्यूल और पूरे स्क्रिप्ट लिख सकता है। यह मौजूदा कोड का विश्लेषण भी कर सकता है, इसके तर्क को समझा सकता है और अनुकूलन का सुझाव दे सकता है।

जटिल एल्गोरिदम को कार्यान्वित करना

DeepSeek Coder V2 एल्गोरिदमिक कार्यों को अच्छी तरह से संभालती है: रेखांकन, खोज, ग्राफ, गतिशील प्रोग्रामिंग और अन्य क्लासिक और आधुनिक एल्गोरिदम के साथ काम करना। इसकी पुष्टि मानव ईवल बेंचमार्क पर हुई है।

गैर-आज्ञाकारी बग ढूंढना और फिक्सिंग

इसके बड़े संदर्भ विंडो और कोड की गहरी समझ के कारण, मॉडल को तार्किक त्रुटियां मिल सकती हैं जो मैनुअल समीक्षा के दौरान स्पॉट करना मुश्किल है। यह कोड समीक्षा और डीबगिंग के लिए उपयुक्त है।

बड़े कोडबेस को रिफैक्टरिंग

128K token संदर्भ मॉडल को बड़ी फ़ाइलों और यहां तक कि पूरी परियोजनाओं को संसाधित करने की अनुमति देता है, जिससे इसे रिफैक्टरिंग के लिए उपयुक्त बनाया जा सकता है: चर को नाम देना, कार्यों में दोहराए गए टुकड़ों को निकालना, और बदलते मॉड्यूल वास्तुकला

वास्तविक समय कोड autocompletion

FIM मोड के लिए धन्यवाद, मॉडल का उपयोग आईडीई में एक ऑटोकॉम्पलेशन इंजन के रूप में किया जा सकता है। यह लाइन निरंतरता का सुझाव देता है, कोड ब्लॉक को पूरा करता है, और निर्माण के लिए पूरा विकल्प प्रदान करता है, कर्सर के पहले और बाद में संदर्भ को ध्यान में रखते हुए।

DeepSeek Coder V2 मूल्य निर्धारण

DeepSeek Coder V2 को ओपन सोर्स के रूप में नि: शुल्क वितरित किया जाता है - कोई भी भार डाउनलोड कर सकता है और बिना किसी भुगतान के अपने हार्डवेयर पर चला सकता है। उन लोगों के लिए जो खुद मॉडल को तैनात नहीं करना पसंद करते हैं, आधिकारिक डीपसेक एपीआई पे-पर-उपयोग मूल्य निर्धारण के साथ उपलब्ध है: $0.14 प्रति 1 मिलियन इनपुट टोकन और $0.28 प्रति 1 मिलियन आउटपुट टोकन मॉडल के पूर्ण संस्करण के लिए। यह OpenAI और Anthropic से इसी तरह के प्रदर्शन के मॉडल की तुलना में काफी सस्ता है।

DeepSeek Coder V2 उपयोग की शर्तें

मॉडल खुला स्रोत है, और इसके लाइसेंस वाणिज्यिक उपयोग की अनुमति देता है। इसका मतलब यह है कि डेवलपर्स और कंपनियां अपने उत्पादों में डीपसिक कोडर V2 को एम्बेड कर सकती हैं, इसे अपने स्वयं के डेटा पर ठीक करें और रॉयल्टी का भुगतान किए बिना संशोधित संस्करण वितरित कर सकती हैं। मॉडल (236B) के पूर्ण संस्करण को चलाने के लिए एकाधिक जीपीयू की आवश्यकता होती है - यह एक तकनीकी है, कानूनी, सीमा नहीं है। लाइट संस्करण (16B) 12-16 जीबी VRAM के साथ एक एकल ग्राफिक्स कार्ड पर चल सकता है।

DeepSeek Coder V2 उपलब्धता

मॉडल हगिंग फेस पर डाउनलोड करने और आधिकारिक डीपसेक गिटहब भंडार में उपलब्ध है। यह 338 प्रोग्रामिंग भाषाओं का समर्थन करता है। प्रलेखन और मुख्य समुदाय अंग्रेजी और चीनी के आसपास केंद्रित हैं। मॉडल रूसी भाषा के प्रश्नों और टिप्पणियों को समझता है, लेकिन सर्वोत्तम गुणवत्ता के लिए तकनीकी कार्यों को स्पष्ट रूप से और विशेष रूप से, अत्यधिक कथा स्पष्टीकरण के बिना तैयार करने की सिफारिश की जाती है। आईडीई इंटीग्रेशन प्लगइन्स वीएस कोड, जेटब्रेन्स और नेविम के लिए उपलब्ध हैं।

How DeepSeek Coder V2 Differs from विकल्प

ओपन सोर्स कोड के साथ GPT-4 टर्बो पर श्रेष्ठता

DeepSeek Coder V2 outperforms GPT-4 टर्बो on HumanEval and MBPP बेंचमार्क्स जबकि एक पूरी तरह से खुला स्रोत मॉडल शेष है। यह महत्वपूर्ण अंतर है: ओपनएआई के या एंथ्रोपिक के मालिकाना मॉडल में से कोई भी वजन तक पहुंच प्रदान नहीं करता है या बिना भुगतान के व्यावसायिक उपयोग की अनुमति देता है।

काफी कम एपीआई लागत

ओपनएआई और एंथ्रोपिक के एपीआई की तुलना में, डीपसेक कोडर वी2 प्रति टोकन कीमतों में कई बार कम प्रदान करता है। तुलनात्मक या बेहतर कोड पीढ़ी की गुणवत्ता के साथ, यह मॉडल को उच्च अनुरोध वॉल्यूम वाले स्टार्टअप और कंपनियों के लिए एक लागत प्रभावी विकल्प बनाता है।

CodeLlama 34B के प्रतियोगी के रूप में लाइट संस्करण

DeepSeek Coder V2 लाइट (16B) CodeLlama 34B के प्रदर्शन में तुलनीय है लेकिन आधे से ज्यादा वीडियो मेमोरी की आवश्यकता है। यह अधिक सस्ती हार्डवेयर पर चलने की अनुमति देता है, जो व्यक्तिगत डेवलपर्स और छोटी टीमों के लिए विशेष रूप से महत्वपूर्ण है।

निष्कर्ष

DeepSeek Coder V2 एक खुला स्रोत कोड मॉडल है जो विशेषज्ञों की वास्तुकला के मिश्रण पर आधारित है जो ओपन सोर्स और कम लागत वाली एपीआई द्वारा प्रदान की गई पहुंच के साथ GPT-4 टर्बो-स्तरीय प्रदर्शन को जोड़ती है। 338 प्रोग्रामिंग भाषाओं के लिए समर्थन करने के लिए धन्यवाद, एक 128K टोकन संदर्भ, और एक हल्के लाइट संस्करण की उपलब्धता, यह विकास कार्यों की एक विस्तृत श्रृंखला के अनुरूप है: आईडीई autocompletion से बड़े कोडबेस का विश्लेषण और पुनर्निर्माण करना। उन लोगों के लिए जो मालिकाना समाधान के लिए एक शक्तिशाली और लागत प्रभावी विकल्प की तलाश में हैं, डीपसिक कोडर V2 बाजार पर सबसे आकर्षक विकल्पों में से एक है।