Decipher AI

डेसिफर एआई एक ऐसा मंच है जो एआई एजेंटों का उपयोग करके वेब उत्पादों के अंत-टू-एंड परीक्षण को स्वचालित करता है। परीक्षण परिदृश्यों को मैन्युअल रूप से लिखने और बनाए रखने के बजाय, टीमें तंत्रिका नेटवर्क को उपयोगकर्ता कार्यों की एक स्क्रीन रिकॉर्डिंग या केवल वांछित परिदृश्य का पाठ विवरण खिला सकती हैं - और यह उस को तैयार किए गए E2E परीक्षणों में बदल देता है।

उपकरण की प्रमुख विशेषता इसकी स्व-अपडेटिंग क्षमता है। जब डेवलपर्स एप्लिकेशन के इंटरफेस या लॉजिक में बदलाव करते हैं, तो परीक्षण झूठी त्रुटियों के साथ नरेगा करने में विफल नहीं होते हैं - वे स्वचालित रूप से नए वास्तविकता से मिलान करने के लिए लोकेटर और कदमों को समायोजित करते हैं। यह क्यूए इंजीनियरों पर बोझ को कम करता है और रिलीज चक्र को गति देता है।

डेसिफर एआई का दूसरा महत्वपूर्ण कार्य उत्पादन निगरानी है। मंच वास्तविक उपयोगकर्ता व्यवहार और ट्रैक करता है , पल एक बग होता है, यह लिंक करता है मौजूदा परीक्षणों के लिए, रूट कारण को जल्दी से ढूंढने में मदद करता है। इस प्रकार, उपकरण दो कार्यों को जोड़ती है: लाइव वातावरण में परीक्षण स्वचालन और गुणवत्ता नियंत्रण।

Decipher AI Characteristics

कौन क्या है?

विकास दल

उपकरण डेवलपर्स को कम समय लिखने वाले नियमित परीक्षण मामलों में मदद करता है। इसके बजाय, वे शब्दों में एक परिदृश्य का वर्णन कर सकते हैं या अपने ऑन-स्क्रीन कार्यों को रिकॉर्ड कर सकते हैं - तंत्रिका नेटवर्क बाकी को संभालता है। यह समय बचाता है और उन्हें लेखन कोड पर ध्यान केंद्रित करने देता है।

QA इंजीनियर

गुणवत्ता आश्वासन विशेषज्ञों के लिए, डिकाइफर एआई दो सबसे दर्दनाक कार्यों को संबोधित करती है: परीक्षण को बनाए रखना जब उत्पाद बदलता है और झूठी विफलताओं से निपटने के लिए तारीख। स्व-चिकित्सा परीक्षण स्वचालित रूप से नए इंटरफ़ेस संस्करणों के अनुकूल होते हैं, जो नियमित मैनुअल कार्य को समाप्त करते हैं।

वेब अनुप्रयोगों के साथ काम करने वाली उत्पाद टीम

उपकरण विकास और संचालन के चौराहे पर उपयोगी है: यह न केवल रिलीज होने से पहले उत्पाद को मान्य करता है बल्कि उत्पादन में इसके व्यवहार की निगरानी भी करता है। यदि कोई वास्तविक उपयोगकर्ता एक बग का सामना करता है, तो टीम को अधिसूचित किया जाता है और मौजूदा परीक्षणों के साथ इस मुद्दे को तुरंत पूरा कर सकता है।

Decipher AI का उपयोग कैसे करें?

1. स्क्रीन रिकॉर्डिंग

सबसे सरल तरीका चालू करना है स्क्रीन रिकॉर्डिंग और वेब अनुप्रयोग में वांछित उपयोगकर्ता परिदृश्य के माध्यम से चलना। Decipher AI वीडियो स्ट्रीम का विश्लेषण करता है, कुंजी क्रियाओं की पहचान करता है और एक एंड-टू-एंड टेस्ट लिखते हैं जो पूरी तरह से उस पथ को दोहराता है।

2. पाठ विवरण

यदि कोई स्क्रीन रिकॉर्डिंग नहीं है या परिदृश्य बहुत लंबा है, तो आप इसे सादे प्राकृतिक भाषा में वर्णित कर सकते हैं। तंत्रिका नेटवर्क समझता है कि कौन से कदमों को प्रदर्शन करने और संबंधित E2E परीक्षण उत्पन्न करने की आवश्यकता है।

3. स्वचालित रखरखाव

एक बार परीक्षण करने के बाद, आपको उनके बारे में चिंता करने की जरूरत है। जब इंटरफ़ेस या एप्लिकेशन लॉजिक परिवर्तन होता है, तो डिसिफर एआई अपने आप में लोकेटर और स्टेप अनुक्रमों को अपडेट करता है, जो सीआई / सीडी में झूठी विफलताओं को कम करता है।

Decipher AI की प्रमुख विशेषताएं

स्वचालित E2E परीक्षण पीढ़ी

उपकरण दो तरीकों से परीक्षण बनाता है: स्क्रीन रिकॉर्डिंग से या इच्छित परिदृश्य के पाठ विवरण से। यह आपको मैन्युअल रूप से कोड लिखने के बिना परीक्षण के साथ कुंजी उपयोगकर्ता पथ को जल्दी से कवर करने देता है।

स्व-चिकित्सा परीक्षण

जब वेब इंटरफ़ेस परिवर्तन (CSS कक्षाओं में परिवर्तन होता है, तो तत्वों को पुनर्व्यवस्थित किया जाता है, तर्क को संशोधित किया जाता है), तंत्रिका नेटवर्क स्वचालित रूप से लोकेटरों और कदम अनुक्रमों को समायोजित करता है। यह झूठी विफलताओं को काफी कम कर देता है और परीक्षण सूट को बनाए रखने के समय में कटौती करता है।

उत्पादन निगरानी

मंच वास्तविक उपयोगकर्ता व्यवहार को लाइव वातावरण में ट्रैक करता है और त्रुटियों पर चेतावनी देता है क्योंकि वे होते हैं। प्रत्येक बग पाया स्वचालित रूप से संबंधित स्वचालित परीक्षणों से जुड़ा हुआ है, निदान और संकल्प को तेज करता है।

Decipher AI फायदे

टीम संसाधन बचाता है

उपकरण परीक्षण मामलों को लिखने और अद्यतन करने में शामिल अधिकांश मैनुअल कार्य को हटा देता है। नियमित प्रयास के घंटों के बजाय - स्क्रीन रिकॉर्ड करने या परिदृश्य का वर्णन करने के लिए कुछ मिनट।

तेजी से रिलीज

सेल्फ-अपडेटिंग टेस्ट छोटी लेआउट परिवर्तनों के कारण होने वाली झूठी विफलताओं के साथ पाइप लाइन को ब्लॉक नहीं करते हैं। आप अक्सर और स्थिरता में अधिक आत्मविश्वास के साथ जहाज कर सकते हैं।

परीक्षण और निगरानी के लिए एक एकल उपकरण

डेसिफर एआई वास्तविक उपयोगकर्ता अवलोकन के साथ स्वचालित परीक्षण को जोड़ती है। उनमें से जो स्वचालित परीक्षण रिलीज होने से पहले याद करते हैं उन्हें उत्पादन में पकड़ा जाता है और प्रासंगिक परीक्षण तर्क को वापस बांध दिया जाता है।

झूठी सकारात्मकता

चूंकि परीक्षण स्वचालित रूप से इंटरफ़ेस परिवर्तनों के अनुकूल होते हैं, इसलिए क्लासिक E2E परीक्षण दृष्टिकोण की तुलना में झूठी विफलताओं की दर काफी कम होती है।

Decipher AI drawbacks

उपलब्ध डेटा के आधार पर, उद्देश्य डाउनसाइड की पहचान करना मुश्किल है। वेब अनुप्रयोग जटिलता पर कोई सीमाएं निर्दिष्ट नहीं हैं, बड़े परीक्षण संस्करणों के साथ प्रदर्शन पर कोई जानकारी नहीं है, या मौजूदा सीआई / सीडी सिस्टम के साथ एकीकरण आवश्यकताओं पर नहीं है। मैनुअल परीक्षण अनुकूलन विकल्प (उदाहरण के लिए, किनारे के मामलों के लिए) और उत्पादन निगरानी के लिए सुरक्षा विचार भी undisclosed हैं।

Decipher AI किस समस्या को हल करता है?

अंतिम परीक्षण स्वचालन

उपकरण वेब उत्पादों के लिए E2E परीक्षण बनाने और बनाए रखने के पूरे जीवन चक्र को संभालता है। डेवलपर्स और क्यूए विशेषज्ञों को हाथ से कोड लिखने के बिना तैयार परीक्षण मिलता है।

उच्च-आवरण परीक्षण बनाना और बनाए रखना

आसान परिदृश्य पीढ़ी के तरीकों (स्क्रीन रिकॉर्डिंग या टेक्स्ट) के लिए धन्यवाद, टीम क्लासिक दृष्टिकोण की तुलना में कहीं अधिक उपयोगकर्ता पथ को कवर कर सकती है। और परीक्षण "गो कहानी" नहीं करते हैं - वे स्वचालित रूप से उत्पाद विकसित होने के रूप में अपडेट करते हैं।

उत्पादन में वास्तविक बग की निगरानी

मंच पूर्व रिलीज चेक तक सीमित नहीं है। यह वास्तविक उपयोगकर्ता व्यवहार का निरीक्षण करता है, लाइव वातावरण में त्रुटियों को ढूंढता है और उन्हें फास्ट डायग्नोसिस के लिए मौजूदा परीक्षणों से जोड़ता है।

Decipher AI मूल्य निर्धारण

Decipher AI के लिए कोई मूल्य निर्धारण जानकारी सार्वजनिक स्रोतों में उपलब्ध नहीं है। वितरण मॉडल निर्दिष्ट नहीं है, और एक मुक्त स्तरीय, परीक्षण अवधि, या सदस्यता विकल्प पर कोई डेटा नहीं है। वर्तमान मूल्य निर्धारण के लिए, आपको आधिकारिक प्लेटफॉर्म वेबसाइट से सीधे Getdecipher.com पर संपर्क करने की आवश्यकता है।

Decipher AI उपयोग की शर्तें

मंच वेब उत्पादों के साथ काम करने वाले विकास टीमों और क्यूए इंजीनियरों के लिए डिज़ाइन किया गया है। दो बुनियादी परिदृश्य उपलब्ध हैं: स्वचालित परीक्षण (स्क्रीन रिकॉर्डिंग या विवरण से) और बग नोटिफिकेशन के साथ उत्पादन निगरानी। बुनियादी ढांचे की आवश्यकताओं, डेटा वॉल्यूम सीमा, या लाइसेंसिंग विशिष्टताओं के बारे में जानकारी उपलब्ध स्रोतों में खुलासा नहीं किया गया है।

Decipher AI उपलब्धता

उपकरण को वेब प्लेटफॉर्म के रूप में पेश किया जाता है। कोई जानकारी एपीआई पर उपलब्ध नहीं है, लोकप्रिय सीआई / सीडी सिस्टम के साथ एकीकरण, या सार्वजनिक स्रोतों में ऑन-प्रिमाइस तैनाती के लिए समर्थन। उपलब्धता और सिस्टम आवश्यकताओं के विवरण के लिए, उत्पाद की आधिकारिक वेबसाइट की जांच करें।

कैसे Decipher AI विकल्प से अलग है

परीक्षण और निगरानी

अधिकांश E2E परीक्षण उपकरण (जैसे, Qodo या GitHub Copilot) विशेष रूप से परीक्षण करने और चलाने पर ध्यान केंद्रित करते हैं। डेसिफर एआई एक दूसरी परत जोड़ता है - उत्पादन में वास्तविक उपयोगकर्ता व्यवहार का विश्लेषण करता है और परिदृश्यों का परीक्षण करने के लिए पाया गया बग्स को जोड़ता है।

एक कोर फीचर के रूप में स्व-चिकित्सा परीक्षण

स्वचालित रूप से लोकेटरों और चरणों को अद्यतन करने की क्षमता जब इंटरफ़ेस में परिवर्तन मंच के कोर में बनाया जाता है, तो वैकल्पिक ऐड-ऑन के रूप में पेश नहीं किया जाता है। यह उपकरण के अलावा सेट करता है जहां परीक्षण को बनाए रखता है आज भी मैनुअल हस्तक्षेप की आवश्यकता है।

परीक्षण निर्माण में आसानी

स्क्रीन रिकॉर्डिंग या प्राकृतिक भाषा विवरण उन दृष्टिकोणों की तुलना में प्रवेश करने के लिए एक कम बाधा प्रदान करते हैं जिन्हें प्रोग्रामिंग भाषाओं में लेखन कोड की आवश्यकता होती है या जटिल सेटअप को कॉन्फ़िगर करना होता है। तुलना के लिए, स्टेजहैंड या क्लाउड कोड का उद्देश्य दर्शकों के लिए कोड के साथ आरामदायक है।

निष्कर्ष

Decipher AI एक ही बार में आधुनिक उत्पाद टीमों की दो प्रमुख जरूरतों को संबोधित करने का प्रयास करता है: E2E परीक्षण निर्माण को तेज करना और रिलीज के बाद गुणवत्ता नियंत्रण बनाए रखना। स्वचालित परिदृश्य पीढ़ी, इंटरफ़ेस परिवर्तन पर आत्म-चिकित्सा और वास्तविक उपयोगकर्ता व्यवहार निगरानी इसे एक ऐसा उपकरण बनाती है जो क्यूए इंजीनियरों और डेवलपर्स पर नियमित कार्यभार को काफी कम कर सकता है। उसने कहा, एक उद्देश्य आकलन के लिए, मूल्य निर्धारण, लाइसेंसिंग शर्तों पर जानकारी और सीमाएं अभी भी गायब हैं - इन विवरणों को सीधे विक्रेता के साथ स्पष्ट किया जाना चाहिए।