Aidaptive

सहायक

सहायक एआई अवलोकन

सहायक एक कृत्रिम खुफिया मंच है जो ई-कॉमर्स और आतिथ्य में सिफारिशों को व्यक्तिगत बनाने के लिए डिज़ाइन किया गया है। प्रणाली वेबसाइट पर आगंतुक व्यवहार का विश्लेषण करती है और मशीन लर्निंग का उपयोग करके स्वचालित रूप से प्रत्येक उपयोगकर्ता के लिए व्यक्तिगत उत्पाद और विशेष पेशकश सिफारिशों का चयन करता है।

मंच का मुख्य लक्ष्य

एडैपटिव का प्राथमिक उद्देश्य स्वयं सीखने वाले एल्गोरिदम के माध्यम से रूपांतरण और बिक्री वृद्धि को बढ़ाना है। शॉर्ट टर्म रेंटल रियल एस्टेट में, टूल तीसरे पक्ष की सेवाओं को बायपास करते हुए प्रत्यक्ष बुकिंग को बढ़ाने में मदद करता है।

प्रौद्योगिकी कैसे काम करती है

मंच आगंतुक व्यवहार के बारे में डेटा एकत्र करता है, उनके इरादे की भविष्यवाणी करता है और जल्दी से नए रुझानों को अनुकूलित करता है। सिफारिशों को लगातार अद्यतन किया जाता है, और सिस्टम स्वचालित रूप से दर्शकों को विभाजित करता है और CRM और संपत्ति प्रबंधन प्रणाली (PMS) के साथ एकीकृत करता है।

सहायक विशेषताओं

कौन उपयुक्त है?

ऑनलाइन स्टोर और ई-कॉमर्स ब्रांड

मंच ऑनलाइन खुदरा विक्रेताओं के लिए व्यक्तिगत सिफारिशों के माध्यम से रूपांतरण और राजस्व बढ़ाने के लिए उपयोगी होगा। यह बाजार पर अपनी निर्भरता को कम करने की मांग करने वाले प्रत्यक्ष-से-उपभोक्ताओं के लिए विशेष रूप से सहायक है।

होटल और आतिथ्य कारोबार

आतिथ्य कंपनियां जो अधिक प्रत्यक्ष बुकिंग चाहते हैं उन्हें एडैपटिव में एक उपयुक्त उपकरण मिलेगा। सिस्टम शॉर्ट-टर्म रेंटल गुणों के प्रबंधन वाली व्यक्तिगत होटल और कंपनियों दोनों को फिट बैठता है - सूत्रों के अनुसार, 75,000 से अधिक संपत्तियों के साथ 75 से अधिक कंपनियों द्वारा सेवा का उपयोग किया जाता है।

मार्केटर्स, विश्लेषकों और समर्थन टीमों

उपकरण का उद्देश्य उन पेशेवरों के लिए भी है जिन्हें ग्राहक डेटा विश्लेषण, पूर्वानुमान और स्वचालित रिपोर्टिंग की आवश्यकता होती है। किसी भी आकार की कंपनियों के लिए मंच पैमाने।

Adaptive का उपयोग कैसे करें?

वेबसाइट एकीकरण

शुरू करने के लिए, प्लेटफ़ॉर्म को एक वेबसाइट के साथ एकीकृत किया जाना चाहिए - उदाहरण के लिए, एक ऑनलाइन स्टोर या बुकिंग सेवा। एकीकरण के बाद, एआई आगंतुक व्यवहार का विश्लेषण शुरू करता है और प्रत्येक उपयोगकर्ता को प्रदान करता है।

डेटा सेटअप और विस्तार

अतिरिक्त डेटा स्रोतों को सिस्टम में जोड़ा जा सकता है। शॉर्ट टर्म रेंटल सेगमेंट में, एक उपयोगकर्ता खाता बनाने के द्वारा एकीकरण किया जाता है, जिसके बाद डेटा को स्वचालित रूप से PMS के साथ सिंक्रनाइज़ किया जाता है। सहायक टीम सेटअप और चल रहे समर्थन के साथ सहायता करती है।

सहायक की मुख्य विशेषताएं

व्यक्तिगत सिफारिशें

मंच ग्राहक व्यवहार की भविष्यवाणी करता है और स्वचालित रूप से प्रत्येक आगंतुक को सिफारिश करता है। तंत्रिका नेटवर्क उपयोगकर्ता के हितों का विश्लेषण करता है और सबसे प्रासंगिक उत्पादों और विशेष प्रस्तावों को बढ़ावा देता है।

स्मार्ट खोज और दर्शकों के विभाजन

भविष्यवाणी खोज सुविधा प्रश्नों और आगंतुकों के पिछले व्यवहार का विश्लेषण करती है, खोज सटीकता में सुधार करती है। Predictive श्रोता स्वचालित रूप से डेटा के आधार पर दर्शकों को विभाजित करता है, बिना किसी प्रश्नावली को भरने की आवश्यकता के।

विश्लेषिकी और पीएमएस एकीकरण

सिस्टम पूर्वानुमान मांग, रुझानों का विश्लेषण करता है और डेटा प्रोसेसिंग और रिपोर्टिंग को स्वचालित करता है। आतिथ्य उद्योग के लिए, लोकप्रिय पीएमएस समाधान के साथ एकीकरण बुकिंग, मूल्य निर्धारण और उपलब्धता डेटा के सिंक्रनाइज़ेशन को सुनिश्चित करता है।

सहायक के लाभ

प्रत्येक ग्राहक के लिए व्यक्तिगत दृष्टिकोण

मंच उपयोगकर्ता के हितों और व्यवहार के विश्लेषण के आधार पर व्यक्तिगत सिफारिश प्रदान करता है, जिससे प्रस्तावों की प्रासंगिकता बढ़ जाती है।

उच्च रूपांतरण और राजस्व

उपकरण को लागू करने के बाद, ग्राहक प्रत्यक्ष बुकिंग के रूपांतरण, राजस्व और शेयर में वृद्धि करते हैं, साथ ही साथ बेहतर कार्यक्षमता की दक्षता में सुधार करते हैं। विपणन खर्च।

स्वचालन और 24 / 7 स्वयं सीखने

तंत्रिका नेटवर्क लगातार नए डेटा से सीखता है, उपयोगकर्ता की भागीदारी के बिना काम करता है, और जल्दी से बदलते रुझानों को अनुकूलित करता है। दर्शकों की वरीयताओं।

सहायक के नुकसान

जटिल एकीकरण

मंच को कनेक्ट करना मुश्किल हो सकता है और उसे विशेषज्ञ सहायता की आवश्यकता हो सकती है। सभी सेटिंग्स नहीं बदला जा सकता - मंच की लचीलापन सीमित है।

डेटा की गुणवत्ता पर निर्भरता

सिफारिश की गुणवत्ता दृढ़ता से ग्राहक डेटा की पूर्णता और ताजगी पर निर्भर करती है। अपूर्ण या पुरानी डेटा निजीकरण की प्रभावशीलता को कम कर सकता है।

क्या समस्या है?

ई-कॉमर्स

मंच ऑनलाइन स्टोरों के लिए रूपांतरण और राजस्व बढ़ाता है, व्यक्तिगत उत्पाद और विशेष पेशकश सिफारिशें प्रदान करता है, स्वचालित रूप से आगंतुक व्यवहार का विश्लेषण करता है और प्रस्तावों को अनुकूलित करता है।

आतिथ्य के लिए

उपकरण होटल और अल्पकालिक किराये की कंपनियों को प्रत्यक्ष बुकिंग उत्पन्न करने में मदद करता है, वेबसाइटों पर आगंतुक व्यवहार का विश्लेषण करता है, स्वचालित रूप से प्रासंगिक आवास विकल्प दिखाता है, और उन्हें फॉर्म भरने की आवश्यकता के बिना वर्गों के मेहमानों को दिखाता है।

विश्लेषण और स्वचालन के लिए

सिस्टम ग्राहक डेटा का विश्लेषण करता है, पूर्वानुमान बनाता है, नियमित कार्यों को स्वचालित करता है, और विश्लेषकों और विपणनकर्ताओं और समर्थन टीमों के लिए रिपोर्ट उत्पन्न करता है।

सहायक मूल्य निर्धारण

स्टार्टर योजना

मुक्त करने के लिए उपलब्ध है और इसमें कोर निजीकरण सुविधाएँ शामिल हैं।

बेसिक प्लान

मासिक शुल्क के लिए उपलब्ध है और उन्नत विश्लेषण क्षमताओं को अनलॉक करता है।

व्यावसायिक योजना

एक मासिक शुल्क के लिए उपलब्ध है और विशेषज्ञ समर्थन के साथ बड़े ब्रांडों के लिए उपकरणों की पूरी श्रृंखला प्रदान करता है। कुछ सूत्रों का कहना है कि मूल्य निर्धारण मॉडल को डेवलपर्स के साथ सीधे पुष्टि की जानी चाहिए।

सहायक के लिए उपयोग की शर्तें

मंच को एक बहु स्तरीय मूल्य निर्धारण मॉडल के तहत वितरित किया जाता है, जिसमें एक मुफ्त स्टार्टर विकल्प शामिल है। इसका उपयोग करने के लिए, एक वेबसाइट या बुकिंग सेवा के साथ एकीकरण की आवश्यकता है। विकास दल भुगतान योजनाओं पर सेटअप सहायता और समर्थन प्रदान करता है। शुरू करने के लिए, आप आधिकारिक वेबसाइट पर डेमो का अनुरोध भी कर सकते हैं।

सहायक उपलब्धता

सेवा आधिकारिक वेबसाइट Aidaptive.com के माध्यम से उपलब्ध है। प्लेटफॉर्म साइट को प्रति माह लगभग 74.2 हजार विज़िट प्राप्त होते हैं। उत्पाद का पता लगाने के लिए, आप डेमो का अनुरोध कर सकते हैं, जबकि पूर्ण उपयोग के लिए मौजूदा प्लेटफार्मों और CRM के साथ एकीकरण की आवश्यकता होती है।

कैसे Adaptive विकल्प से अलग है

प्रौद्योगिकी फाउंडेशन

मंच पूर्व गूगल विशेषज्ञों द्वारा विकसित मशीन लर्निंग तकनीकों पर बनाया गया है। रचनाकारों के अनुसार, यह उच्च विश्वसनीयता और एल्गोरिदम के निरंतर सुधार को सुनिश्चित करता है।

स्वचालित उत्पाद संवर्धन

कई प्रतियोगियों के विपरीत, सहायक स्वतंत्र रूप से उपयोगकर्ता अनुरोध पर केवल सिफारिशें उत्पन्न करने के बजाय सबसे लोकप्रिय उत्पादों को बढ़ावा देता है। सिस्टम लगातार अद्यतन करता है और क्लासिक निजीकरण एल्गोरिदम की तुलना में तेजी से नए रुझानों को अनुकूलित करता है।

निष्कर्ष

सहायक ई-कॉमर्स और आतिथ्य में निजीकरण के लिए एक एआई मंच है जो पूर्वानुमान विश्लेषण और स्वचालित सिफारिशों के माध्यम से बिक्री, रूपांतरण और प्रत्यक्ष बुकिंग को बढ़ाने में मदद करता है। सिस्टम ऑनलाइन स्टोर, होटल के लिए उपयुक्त है शॉर्ट टर्म रेंटल कंपनियां, साथ ही मार्केटर्स और विश्लेषक भी। पूर्व गूगल डेवलपर्स द्वारा निर्मित मशीन लर्निंग प्रौद्योगिकियों के लिए धन्यवाद, मंच विश्वसनीयता और स्वयं सीखने वाले एल्गोरिदम प्रदान करता है। एक मुफ्त योजना शुरू करने के लिए उपलब्ध है।