Twitch a ajouté aux streamers la possibilité d'interdire à Amazon d'utiliser leurs vidéos et diffusions pour entraîner des réseaux de neurones. La nouvelle option est apparue dans les paramètres du compte, mais elle n'a pas été remarquée immédiatement — de nombreux créateurs de contenu n'en ont appris l'existence qu'en commençant à examiner les changements. La situation a mis en lumière une pratique ancienne dont la plateforme préférait ne pas parler directement.
Comment désactiver la transmission de contenu pour l'entraînement de l'IA
Pour interdire l'utilisation de vos streams et clips pour l'entraînement des modèles Amazon, il faut vous rendre dans les paramètres du profil. Dans l'application ou sur le site Twitch, il suffit d'ouvrir votre avatar, puis d'aller successivement dans Settings, de choisir la section Security and Privacy et de trouver l'élément Generative AI Training. Il ne reste plus qu'à désactiver l'interrupteur — et le contenu ne sera plus utilisé à ces fins.
Il est important de comprendre que la désactivation n'affecte pas les autres fonctions de la plateforme. Comme indiqué dans l'explication à côté de l'interrupteur, Twitch et Amazon peuvent toujours utiliser les contenus des créateurs pour d'autres tâches décrites dans la Privacy Notice. Parmi celles-ci — les suggestions pour les intégrations sponsorisées, les recommandations personnalisées pour les spectateurs et le filtrage automatique du chat. Autrement dit, l'option limite précisément les modèles d'IA générative, et non toute l'analyse des données utilisateurs.
Pourquoi cela a suscité la controverse
L'apparition de ce paramètre est une reconnaissance du fait qu'auparavant, le contenu des streamers était utilisé sans consentement explicite. Plus de 16 000 créateurs ont exprimé leur objection : ils ne veulent pas que leurs œuvres deviennent par défaut du matériel d'entraînement pour l'IA. L'indignation s'est intensifiée après un live où la responsable de la communauté Twitch, Mary Kish, expliquait les nouveautés. Elle a admis s'attendre à une réaction négative, et elle ne s'était pas trompée.
Le responsable produit de Twitch, Mike Minton, a répondu que l'option activée par défaut était nécessaire : sinon, selon lui, « personne n'y participerait ». Il a ajouté qu'une telle pratique n'est pas propre à Twitch. Minton a supposé que presque tout contenu accessible publiquement est d'une manière ou d'une autre utilisé pour l'entraînement des modèles — avec ou sans l'autorisation des auteurs — et que beaucoup de choses échappent au contrôle de la plateforme.
Des questions sans réponse pour l'instant
Les streamers veulent savoir quand exactement Twitch a commencé à transmettre les données à Amazon. Précédemment, dans les conditions d'utilisation en vigueur depuis mars 2024, était prévue la possibilité d'utiliser, modifier et diffuser le contenu, ainsi que de créer des œuvres dérivées. Cependant, l'entraînement des modèles d'IA générative n'y était pas explicitement mentionné. Désormais, les créateurs doutent de pouvoir contrôler pleinement l'utilisation de leurs contenus et se demandent qui d'autre y a accès.
On ne sait pas si Amazon est la seule entreprise à recevoir les données de Twitch, ou si des partenaires tiers sont impliqués. Il n'y a pas non plus d'information sur la prise en compte de la paternité lors d'un tel entraînement, ni sur la possibilité pour les streamers de compter sur une compensation. Pour l'instant, la plateforme n'a pas donné de réponses claires.
Un tableau plus large : tout le monde manque de données
L'histoire de Twitch n'est qu'un exemple de la concurrence croissante pour des données de qualité pour l'IA. Les grandes entreprises cherchent de nouvelles sources de contenu partout. OpenAI, par exemple, conclut des accords avec des éditeurs, notamment Condé Nast. Meta a utilisé les publications et photos des utilisateurs de Facebook et Instagram pour entraîner ses modèles, ainsi que les échanges de ses employés et les images de ses lunettes connectées. Des cas similaires ont été documentés chez Google avec YouTube.
Les données de haute qualité sont devenues une ressource stratégique au même titre que les puces, la mémoire et l'électricité. Les principaux développeurs d'IA en manquent cruellement, et ils sont donc contraints de se tourner vers le contenu public, parfois sans même prévenir les auteurs. Le cas Twitch montre que les utilisateurs exigent de plus en plus de transparence et un droit de regard dans ce processus — et les plateformes doivent réagir, même avec du retard.
