Latence de traduction en flux de parole
Qwen3.8-LiveTranslate écoute l’interlocuteur et fournit une traduction écrite et orale pendant qu’il parle. Le délai moyen est évalué à l’aide de la métrique LAAL, qui indique le retard de la traduction par rapport à la parole source.
| Indicateur LAAL | Valeur |
|---|---|
| Auparavant | 2,8 secondes |
| Maintenant | 2,3 secondes |
| Évolution | environ 18 % de moins |
Selon Qwen, la nouvelle architecture Interleave améliore également la fidélité du sens, la fluidité et la concision de la traduction. Un critère pratique de choix consiste à déterminer s’il est important de recevoir la traduction avant que l’interlocuteur ait fini de parler.
Entrées et résultats
Qwen3.8-LiveTranslate accepte de l’audio et des images facultatives. Des images vidéo peuvent être transmises en même temps que la parole.
En sortie, le modèle génère du texte et de l’audio. Son format convient donc aux scénarios qui nécessitent à la fois une traduction écrite et une version parlée.
Langues et fonctionnalités de conversation
Qwen3.8-LiveTranslate comprend 60 langues et peut en restituer 29 à l’oral. Pour les 31 autres, seule la traduction écrite est disponible.
Le modèle reconnaît les différents locuteurs dans les conversations à plusieurs et préserve leurs voix. Il affiche également le texte source et la traduction de manière synchronisée, et s’appuie sur l’historique de la conversation pour traduire les noms et les termes de façon cohérente.
Le critère de choix consiste à vérifier si la paire de langues souhaitée prend en charge la restitution orale et si la gestion de plusieurs locuteurs est nécessaire.
Connexion
Qwen3.8-LiveTranslate est disponible via l’API WebSocket Realtime sur Alibaba Cloud Model Studio et QwenCloud. L’identifiant du modèle est qwen3.8-livetranslate-flash-realtime.
Ce modèle est à envisager si l’intégration doit utiliser l’API WebSocket Realtime et l’un de ces services. Les sources ne décrivent pas les possibilités de connexion en dehors des plateformes indiquées.
