Anthropic a officiellement confirmé la création d'une équipe interne pour concevoir des jetons personnalisés pour ses modèles. C'est la première étape publique vers le développement indépendant de solutions semi-conducteurs. Selon Business Insider, un représentant anthroponique a déclaré que les ingénieurs conçoivent conjointement du matériel et des algorithmes pour obtenir des performances plus rapides et plus efficaces de Claude.
Pourquoi cela est important
Passer à des jetons personnalisés n'est pas seulement un moyen d'économiser de l'argent, mais un mouvement stratégique. Au lieu d'adapter les modèles au matériel standard, Anthropic sera en mesure de concevoir des micropuces pour les besoins spécifiques de Claude. Cela devrait accélérer les calculs et réduire les coûts d'échelle. L'entreprise souligne qu'elle n'a pas l'intention d'abandonner ses infrastructures existantes. Comme auparavant, les serveurs AWS et Google, ainsi que les accélérateurs Nvidia et AMD, joueront un rôle clé. Les développements personnalisés deviendront simplement un autre élément d'un écosystème plus vaste.
Qui ils cherchent
La publication d'Anthropic mentionne la création d'une "équipe de silicium". L'entreprise a besoin d'ingénieurs ayant une expérience dans la conception et la vérification des puces. L'expérience pratique est d'une importance critique : le candidat doit avoir participé personnellement à la libération de produits semi-conducteurs. Les exigences sont strictes : ils ont besoin de quelqu'un qui a « expédié du silicium », a une vision réaliste des délais, et est prêt à prendre des décisions indépendamment sans compter sur une grande équipe de soutien.
Le salaire pour un tel poste varie de 320 000 $ à 485 000 $ par année. Ceci est comparable au niveau de spécialistes de premier plan dans l'industrie et confirme la gravité des intentions de l'entreprise.
Contexte industriel
Anthropic a rejoint un groupe de laboratoires d'IA qui ont décidé de prendre le développement de puces sous leur propre contrôle. En juin, OpenAI a annoncé la puce Jalapeño, développée avec Broadcom. Meta prévoit de mettre sa nouvelle puce en production en septembre. Le fondateur de Mistral n'exclut pas non plus l'apparition de son propre silicium à l'avenir.
Concevoir des puces AI est un processus coûteux et exigeant en main-d'oeuvre, mais il ouvre des possibilités d'optimisation profonde. Les entreprises contrôlent les performances et deviennent indépendantes des caprices du marché. Il semble que ce soit la nouvelle norme pour les principaux acteurs dans le domaine de l'intelligence artificielle.
