Confident AI

L'IA confiante est une plateforme spécialisée pour tester et évaluer les grands modèles de langage (LLM) et les applications construites sur eux. Il est conçu pour les équipes qui doivent contrôler la qualité, la fiabilité et la performance des modèles avant et après leur déploiement dans un environnement de production.

Contrairement aux outils simples pour faire fonctionner les invites, Confiant AI fournit un environnement complet pour les tests de régression, l'analyse métrique et la comparaison de modèles. La plate-forme vous permet de suivre les changements de comportement du modèle après les mises à jour, d'identifier les régressions et de prendre des décisions sur l'état de préparation à la solution à partir de données objectives. C'est une sorte de système de contrôle de la qualité pour les applications LLM qui aide les ingénieurs et les chercheurs à éviter la dégradation de la qualité et le comportement imprévisible des modèles.

Le produit est disponible en tant que service cloud et prend également en charge le déploiement sur site, ce qui le rend flexible pour les entreprises ayant des exigences spécifiques en matière de sécurité et de stockage des données.

Caractéristiques d'IA confidentielles

Pour qui l'IA est-elle fiable ?

Développeurs et ingénieurs ML

Les développeurs qui travaillent avec les grands modèles de langage utilisent l'IA confiante pour vérifier que les changements de code, d'invites ou de modèles eux-mêmes ne conduisent pas à des résultats dégradés. L'outil vous permet d'exécuter automatiquement des scénarios de test et d'identifier les régressions avant qu'elles n'atteignent la production.

Scientifiques des données et chercheurs en IA

Les professionnels des données peuvent comparer différents modèles à travers des dizaines de mesures, évaluer leurs performances sur des ensembles de données personnalisés et effectuer une analyse détaillée des erreurs. Cela aide à choisir les modèles les plus appropriés pour des tâches spécifiques et à comprendre leurs forces et leurs faiblesses.

Gestionnaires de produits et équipes d'AQ

Les gestionnaires de produits obtiennent un outil pour évaluer objectivement l'état de préparation du produit à la libération, tandis que les ingénieurs de l'AQ acquièrent la capacité de construire des processus d'essai pour les applications LLM semblables aux tests logiciels traditionnels.

Comment utiliser Confident AI

Étape 1: Inscription et création de compte

Pour commencer, vous devez vous inscrire sur la plateforme. Le plan gratuit ne nécessite pas de carte de crédit, vous permettant de commencer rapidement à explorer l'outil.

Étape 2: Connexion et configuration du modèle

Après l'enregistrement, vous téléchargez ou connectez un modèle LLM. La plateforme prend en charge différents modèles, vous permettant de tester à la fois les développements propriétaires et les solutions tierces.

Étape 3: Configuration des paramètres d'essai

L'utilisateur configure les paramètres de test : définit un ensemble de scénarios de test, sélectionne les paramètres d'évaluation, définit les résultats attendus et les valeurs seuils. Ces paramètres peuvent varier selon les spécificités de l'application.

Étape 4: Exécution et analyse de l'évaluation

Une fois configuré, le processus d'évaluation est lancé. La plate-forme exécute le modèle à l'aide de scénarios d'essai, recueille des mesures et présente des résultats sous forme de rapports clairs. Sur la base de ces données, l'équipe décide des prochaines étapes : affiner le modèle, changer les invites ou se déployer à la production.

Principales caractéristiques de l'IA confiant

Essai de régression LLM

Une fonction de test automatisée pour détecter la dégradation de la qualité après mise à jour. Il vous permet de suivre si les réponses du modèle se sont détériorées après des modifications aux versions, aux invites ou aux données.

Analyse métrique du rendement

La plateforme supporte plus de 30 mesures pour évaluer la qualité du modèle. Cela peut inclure la précision, le rappel, le score F1, la toxicité, la cohérence de la réponse et d'autres paramètres.

Comparaison des modèles et notation de confiance

La possibilité de comparer les différents modèles en parallèle sur les mêmes ensembles de données d'essai. La cote de confiance vous permet d'évaluer la certitude du modèle dans ses réponses, ce qui est essentiel pour les applications où les « hallucinations » sont inacceptables.

Intégration des pipelines CI/CD

L'IA fiable peut être intégrée dans les processus d'intégration et de livraison continus existants, permettant une évaluation automatique du modèle avec chaque changement de code.

Avantages de l'IA confiante

Source ouverte et communauté active

La plateforme a une base de code open-source et est supportée par une grande communauté de développeurs. Cela assure la transparence, le développement actif d'outils et la capacité de le personnaliser à vos propres besoins.

Sécurité de l'entreprise et options de déploiement

L'IA fiable est conforme aux exigences de l'HIPAA et de la SOC II, ce qui la rend apte à être utilisée dans les secteurs médical et financier. Le déploiement sur site et le stockage de données multirégional sont pris en charge.

Y Combinaison de soutien et de confiance des grandes entreprises

Le produit a été accéléré par Y Combiator et est utilisé par des entreprises mondiales. Cela confirme sa fiabilité et sa valeur pratique dans les projets du monde réel.

Recherche et observation

Des outils intégrés de traçage permettent une analyse détaillée du processus de génération de réponses du modèle, simplifiant le débogage et la résolution des problèmes.

Inconvénients de l'IA confiant

Expertise technique requise

La pleine utilisation des capacités avancées de configuration d'évaluation nécessite des connaissances techniques. Les débutants peuvent avoir besoin de temps pour apprendre la trousse.

Aucune application mobile

La plate-forme est accessible via une interface web et des plates-formes de bureau, mais n'a pas d'applications mobiles, ce qui peut être une limitation pour certains utilisateurs.

Transparence des prix

Pour une comparaison détaillée des forfaits gratuits et payants, vous devez vous rendre à la page de prix — les informations de base sur la page principale sont insuffisantes.

Quels problèmes l'IA confiante résout-elle?

Assurer la qualité des applications LLM

La plateforme permet de garantir que les applications basées sur des modèles linguistiques fonctionnent correctement et répondent aux attentes des utilisateurs et aux exigences opérationnelles.

Essais de régression pendant les mises à jour

Chaque fois que le modèle ou le code d'application change, Confiant AI vous permet de vérifier rapidement si des régressions sont apparues dans les réponses.

Comparaison des solutions LLM alternatives

Les équipes peuvent comparer objectivement différents modèles et choisir celui qui convient le mieux à leurs tâches, sur la base de données plutôt que d'impressions subjectives.

Évaluation préalable des solutions AI

Avant de lancer un produit dans la production, la plateforme fournit toutes les données nécessaires pour une décision finale sur la préparation à la solution.

Prix de l'IA confidentiel

Plan gratuit

Comprend 1 projet, 5 essais par semaine, et le stockage des données pendant 1 semaine. Aucune carte de crédit requise.

Plan de démarrage

Coûte 19,99 $ par mois. Comprend l'ensemble des fonctions d'essai, 1 espace de travail utilisateur, 20 000 traces LLM par mois, et le stockage des données pendant 1 mois.

Régime de primes

Coûte 79,99 $ par mois. Ajoute des capacités en temps réel (alerte), des flux de travail sans code, 75 000 traces par mois et le stockage des données pendant jusqu'à 6 mois.

Plan d'entreprise

Prix sur mesure. Offre des capacités illimitées, y compris le déploiement sur site, le support SSO et la conformité SOC 2.

Conditions d'utilisation pour l'IA confiant

Inscription et libre accès

L'enregistrement est nécessaire pour commencer. Le plan gratuit a des limites: 1 projet, 5 tests par semaine, et le stockage des données pendant 7 jours. Aucune carte de crédit n'est requise pour activer le forfait gratuit.

Niveaux de soutien technique

Les niveaux de soutien disponibles dépendent du plan de tarification. Les utilisateurs libres peuvent compter sur le soutien communautaire, tandis que les plans plus coûteux comprennent des canaux de communication dédiés et un soutien technique 24/7.

Conformité à la sécurité

La plateforme est conforme aux normes HIPAA et SOC II, ce qui est une condition importante pour les organisations travaillant avec des données sensibles.

Disponibilité de l'IA fiable

Plateformes soutenues

Le service est disponible via une interface web, ainsi que sur les systèmes d'exploitation Linux, macOS et Windows. Aucune application mobile n'est fournie.

Utilisation géographique

L'activité utilisateur la plus élevée est observée en Inde, aux États-Unis, en Corée et au Royaume-Uni. Et le Vietnam. La plateforme est disponible dans le monde entier.

Options de déploiement

En plus de la version cloud, l'installation sur site dans l'infrastructure du client est prise en charge, ainsi que la possibilité de stockage de données multi-régionales.

Quelles différences de confiance entre l'IA et les alternatives

L'IA confiante se positionne comme une plate-forme spécialisée pour l'évaluation des LLM en mettant l'accent sur les tests de régression et l'assurance de la qualité. Ses concurrents directs sont Hugging Face, Weights & Biases, MLflow, et Neptune; cependant, ces outils ont des axes différents: ils peuvent être orientés vers la gestion d'expériences, l'hébergement de modèles, ou la surveillance générale ML.

La principale différence de l'IA confiante est qu'elle se concentre spécifiquement sur les tâches d'AQ pour les grands modèles linguistiques, y compris des mesures spécifiques pour évaluer la qualité du texte, trouver des régressions et s'intégrer au processus de déploiement. La plateforme se distingue également par son code open-source, sur -prévoir un support de déploiement et le respect de normes de sécurité strictes, ce qui le rend attrayant pour le segment de l'entreprise.

Conclusion

L'IA confiante est une plate-forme complète d'évaluation des grands modèles linguistiques, axée sur le contrôle de la qualité, les tests de régression et les tâches d'analyse de performance. Il offre une large gamme de mesures, des capacités de comparaison de modèles flexibles et l'intégration CI/CD, ce qui en fait un outil utile pour les équipes de développeurs, les chercheurs et les ingénieurs d'AQ. La disponibilité d'un plan gratuit et aucune exigence de carte de crédit vous permettent de commencer sans investissement financier. Cependant, la pleine utilisation de toutes les capacités de la plateforme nécessite un certain niveau d'expertise technique, et la transparence des prix pourrait être meilleure. Dans l'ensemble, Confiant AI représente une solution fiable pour les organisations qui prennent au sérieux la qualité de leurs applications LLM.