Google Home confundió a todos los gatos: Pet Memory no funcionó en la prueba

24 agosto 20269 vistas

La función Pet Memory de Gemini for Home debía enseñar a las cámaras Nest a distinguir a las mascotas, pero en la práctica todos los gatos de la casa se convirtieron en un solo Smoky. La prueba de dos semanas mostró que la automatización personalizada de la alimentación aún está lejos.

Google Home confundió a todos los gatos: Pet Memory no funcionó en la prueba

Pet Memory: una idea bonita

Google está impulsando activamente los hogares inteligentes, y parece que ahora les ha llegado el turno a nuestros amigos de cuatro patas. La nueva función Pet Memory dentro de Gemini for Home pretendía enseñar a las cámaras a reconocer a cada mascota de la casa por su nombre. En teoría, esto abre un sinfín de posibilidades: desde ajustar automáticamente la iluminación o la temperatura para un animal concreto hasta un comedero inteligente que no confunda a quién le toca la ración.

Los periodistas de The Verge, incluida la editora principal de hogar inteligente Jennifer Pattison Tuohy, recibieron esta idea con gran entusiasmo. En su casa viven tres gatos — Smokey, Boon y Osa — además de un perro llamado Gus y unas gallinas que deambulan libremente. Reconozcamos que, con semejante zoo, la función de distinguir animales deja de ser un simple juguete para convertirse en una herramienta de trabajo.

La autora del artículo planeaba usar Pet Memory para tareas bastante prácticas: por ejemplo, que la cámara avisara qué gato exactamente pide salir a la calle, que no reaccionara al gato del vecino ni a una gallina que se colara en el patio, y que al anochecer ayudara a confirmar que todas las mascotas ya están en casa. Además, la alimentación personalizada — para que Boon no se comiera el desayuno de Smokey.

Dos semanas de pruebas: un gato clónico

Como suele ocurrir con las funciones de IA más prometedoras, la realidad resultó mucho más prosaica. Tras dos semanas de pruebas intensivas, Google Home no logró distinguir a los gatos entre sí. El sistema solo memorizó al gato Smokey — y ahí se acabaron sus conocimientos.

Cada gato que entraba en el campo de visión de la cámara Nest recibía automáticamente el nombre de Smokey. Naturalmente, al gato Boon esto no le hacía ninguna gracia, pero ni siquiera su llamativa apariencia ayudó al algoritmo. Los tres se convirtieron en un único gato «promedio». ¡Y eso que los animales claramente se ven diferentes!

En lugar de un asistente útil, la función se convirtió en una fuente de notificaciones cómicas. En vez de avisar «Boon está en la puerta», la cámara enviaba una alerta «Smokey otra vez en la cocina». La autora ironiza diciendo que, de todas las mascotas, el sistema eligió al único gato y veía en él todo el universo. Por cierto, el gatito Osa, al parecer, siguió siendo invisible para la IA — probablemente también lo clasificaron como Smokey.

¿Por qué la IA confunde a los gatos?

Puede parecer un simple fallo, pero en realidad la tarea de reconocer animales concretos es mucho más compleja de lo que parece. Las cámaras aprendieron a distinguir a una persona de una mascota ya en 2017 — fue entonces cuando salió la Nest Cam IQ. Pero diferenciar entre varios gatos de la misma raza es otro nivel completamente distinto.

Los humanos lo hacemos por multitud de micro-rasgos: la forma de las orejas, el patrón de las manchas, el andar, la postura. Los gatos suelen parecerse mucho, especialmente si son del mismo color. La cámara solo ve un conjunto limitado de ángulos: a veces la cola, a veces el costado, a veces la cara desde un ángulo inusual. Para el aprendizaje automático se necesitan miles de ejemplos de cada gato en distintas posturas e iluminaciones, y en la vida real simplemente no siempre aparecen en el encuadre.

Las cámaras modernas con IA generativa y aprendizaje automático ya saben generar descripciones detalladas de eventos — por ejemplo, «una persona con chaqueta azul entró al porche». Pero una cosa es reconocer la clase de un objeto y otra muy distinta identificar a un individuo concreto. Con las «caras» felinas, el sistema todavía se queda corto.

¿Cómo terminará esto?

Siendo honestos, no tiene nada de catastrófico. Historias como esta son parte normal de la evolución de los dispositivos inteligentes. Muchas funciones funcionan regular al lanzarse y luego se vuelven útiles gracias a la recopilación constante de datos y a las actualizaciones de los algoritmos. Quizás en unos meses Google Home realmente aprenda a distinguir a los gatos, y por ahora los dueños tienen que conformarse con bugs divertidos.

La principal conclusión de la prueba de The Verge es que no hay que esperar magia de Pet Memory en los primeros días. Si quieres automatizar la alimentación de tres gatos, probablemente tendrás que esperar a las actualizaciones. Pero al menos tendrás una excusa perfecta para divertirte: las notificaciones «Smokey en el alféizar» llegarán cada vez que cualquier gato pase frente a la cámara, incluso el del vecino.

Así que las innovaciones en el hogar inteligente siguen siendo un poco verdes. Pero son precisamente estas «imperfecciones» las que demuestran que la función aún está en desarrollo, y los primeros usuarios se convierten en la práctica en sus probadores. Y si quieres que las cámaras distingan a tu gato del de los vecinos — quizás lo mejor sea ponerle un collar brillante a tu mascota, mientras las redes neuronales lo resuelven por sí solas.

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