Nuevas máquinas de pensamiento tratan con Google Cloud
La compañía de Mira Murati, ex CTO de OpenAI, ha firmado un contrato multimillonario con Google Cloud. Según TechCrunch, el acuerdo se valora en los miles de millones de dólares de un solo dígito. El acuerdo da acceso a la capacidad de computación de Google para entrenar y ejecutar modelos AI, incluyendo sistemas basados en los últimos procesadores gráficos GB300 de Nvidia.
Más allá del hardware, el paquete incluye servicios de nube necesarios para el ciclo de vida modelo completo. En efecto, Google Cloud se convierte en la base tecnológica en la que Thinking Machines puede desarrollar sus productos más rápido y sin tener que construir su propia infraestructura informática.
Por qué esto importa para la puesta en marcha
Primer producto de Thinking Machines — Tinker - lanzado en octubre. Es una herramienta que automatiza la creación de modelos AI personalizados adaptados a las tareas del cliente. En su núcleo está el aprendizaje de refuerzo, el enfoque detrás de los avances en DeepMind y OpenAI. Estas son precisamente las cargas de trabajo que requieren un enorme poder de cálculo, y Google Cloud está apostando claramente en eso.
La empresa dijo que Thinking Machines es uno de los primeros clientes en acceder a sistemas basados en GB300. Según Google, estos chips ofrecen un aumento doble de entrenamiento y velocidad de servicio en comparación con la generación anterior de GPUs. Para una startup que depende de las iteraciones de modelo rápido, que es una ventaja seria.
Miles Ott, investigador fundador de Thinking Machines, señaló que Google Cloud "nos abordó a velocidad récord y con la fiabilidad que necesitamos". Parece que lo que más importa para la puesta en marcha no es sólo la energía cruda, sino también la previsibilidad de la infraestructura.
Contexto: Google fortalece su posición en la nube AI
El acuerdo de Máquinas de Pensamiento es parte de una estrategia de Google más amplia. El proveedor de nube está firmando activamente contratos con desarrolladores de IA, combinando recursos informáticos con otros servicios: almacenamiento, el motor Kubernetes y la base de datos Spanner. Esto hace que la oferta sea más completa que simplemente alquilar GPUs.
A principios de este mes, Anthropic probó un enfoque similar: llegó a acuerdos con Google y Broadcom para varios gigavatios de capacidad basados en TPUs, fichas personalizadas de Google. Al mismo tiempo, Anthropic firmó un acuerdo con Amazon por hasta 5 gigavatios para entrenar y desplegar sus propios modelos. El mercado se mueve claramente hacia laboratorios de IA diversificando sus socios de la nube.
El acuerdo de Máquinas de Pensamiento, sin embargo, no es exclusivo: la startup puede traer a otros proveedores en el futuro. Este es el primer acuerdo de nube de la compañía, pero ya había atraído la inversión de Nvidia antes. Es razonable esperar que la cartera de asociaciones se amplíe, dependiendo de los términos y necesidades de cálculo.
El movimiento estratégico de Murati
Murati dejó su puesto como CTO de OpenAI y fundó Thinking Machines en febrero de 2025. Poco después, la compañía levantó una ronda de semillas 2.000 millones de dólares en una valoración de 12.000 millones de dólares - un caso raro para una etapa tan temprana. Ahora tiene un compañero de computación confiable.
La elección de Google Cloud se ve natural, ya que este proveedor ha acumulado una amplia experiencia en modelos de capacitación: DeepMind ha utilizado su infraestructura durante años. Para los Máquinas de Pensamiento, esta es una manera no sólo de adquirir capacidad de cálculo, sino también de integrarse en un ecosistema donde ya existen prácticas comprobadas para escalar las cargas de trabajo de IA.
La cuestión sigue siendo cómo el acuerdo afectará el equilibrio de poder entre los laboratorios de inteligencia artificial. Por un lado, el acceso a GB300 da a la puesta en marcha de Murati un recurso serio para competir. Por otro lado, la dependencia de un único proveedor de nubes, incluso uno grande, siempre conlleva riesgos. Dicho esto, la naturaleza no exclusiva del acuerdo deja lugar para maniobrar.
