Título: El secreto AI Flock para la policía: WIRED examinó el código y reveló el mecanismo de vigilancia

25 agosto 202615 vistas

Los periodistas de WIRED analizaron el interior de la nueva herramienta OS Investigate de Flock Safety y descubrieron que puede identificar a conductores no por matrícula, sino por rutas características y frecuencia de viajes, además de vincularlos con direcciones de hogar, familiares y datos de bases policiales. Esto plantea serias preguntas sobre la constitucionalidad de la vigilancia masiva sin orden judicial.

Título: El secreto AI Flock para la policía: WIRED examinó el código y reveló el mecanismo de vigilancia

Qué es OS Investigar y cómo funciona

Uno de los productos policiales más polémicos actualmente ensayados en Estados Unidos es OS Investigar desde Flock Safety. La herramienta se llamaba anteriormente Nightshift, y bajo ese nombre ya estaba escaneando cámaras de vigilancia. El enfoque central es que la red neuronal no sólo captura la placa de licencia de un vehículo — construye una ruta digital de viajes: qué coche, con qué frecuencia, a través de qué barrios se mueve, y qué otros coches se intersecte en marcos de cámara. La red de cámaras cubre más de 6.000 comunidades, y estos datos se convierten en la base de las consultas policiales.

El sistema puede convertir una placa de licencia en el nombre del propietario, la dirección de la casa y la lista de parientes, saca datos de informes policiales, registros de llamadas 911 y bases de datos comerciales. Incluso puede introducir una descripción física de una persona y dibujar un área de mapa donde buscarlos. Esencialmente, es un motor de búsqueda para el movimiento, no registros estáticos.

Lo que se encontró en el código: 69 consultas preconstruidas

Los internos de OS Investigate terminaron expuestos públicamente: WIRED encontró más de 450 documentos en los archivos de Flock en su propio sitio web que se utilizan para cargar páginas de inicio de sesión. Describen no sólo el producto en sí, sino también 45 herramientas diferentes disponibles para la AI. Entre ellos: reconocimiento de placas, metadatos de cámara, registros de arrestos, casos criminales, registros de despachadores, datos balísticos y bases de datos comerciales con números de Seguro Social, fechas de nacimiento, números de teléfono, correos electrónicos y información relativa.

El hallazgo principal es 69 incitaciones previas al escrito que un oficial puede seleccionar, editar y enviar a la AI. Estas formulaciones revelan los escenarios en los que el fabricante ha construido. También hay la opción de introducir consultas personalizadas, pero tener un menú listo forma esencialmente cómo los oficiales pensarán en una investigación.

Uno de estos avisos pide encontrar testigos por vehículos que aparecieron más frecuentemente en un área especificada durante 14 días dentro de una ventana de tiempo determinada, excluyendo una "lista blanca" de coches. La salida es una lista de placas que otras herramientas se convierten en nombres y direcciones. Otra consulta sugiere compilar una lista de personas arrestadas más de dos veces en dos años (excluyendo los relacionados con drogas), mapeando sus hogares, haciendo llamadas a esas direcciones y construyendo "dossiers" en tres de ellos. Un "dossier" es un cheque por nombre y fecha de nacimiento que devuelve vehículos, estado sospechoso, parientes, números telefónicos y cuentas en línea.

De buscar un plato conocido a buscar por comportamiento

La diferencia clave entre la versión anterior de OS Investigate y Flock es una inversión de lógica. Anteriormente, la tecnología funcionaba simplemente: una cámara fotografió un coche, reconoció el plato, y lo comprobó contra una lista deseada. Todo el mundo fue simplemente grabado y de sin intereses. Ahora es lo contrario: un oficial establece una ubicación, ventana del tiempo y comportamiento, y el sistema devuelve a las personas que se ajustan a ese patrón. Esto hace a los sospechosos fuera de aquellos que simplemente conducen regularmente para sus propios propósitos.

De los 69 avisos, 19 describen búsquedas de patrones en lugar de consultas sobre un solo caso. En 14 consultas, no hay placa, ni nombre, ni descripción en absoluto — sólo ubicación, tiempo , y características de movimiento. Por ejemplo, encontrar coches que visitaron tres o más lugares de venta en una ciudad durante tres días, o pararon en varios bancos en una semana, o se sentaron en varias estaciones de gas entre la medianoche y las cinco de la mañana. El sistema también corta los autobuses, semimonstruos y furgonetas de trabajo de la lista, pero sólo por tipo de vehículo. Así que un mensajero que visitó cinco tiendas en un día cae de la piscina sospechosa, mientras que un conductor ordinario con la misma ruta permanece. Algoritmos similares se aplican a viajes interurbanos: abandonó la ciudad y regresó dentro de una semana; realizó viajes repetidos durante 14 días; pasó a través de tres zonas seguidas.

Reacción de expertos y posición de Flock

La privacidad y los derechos constitucionales plantean serias preguntas. La policía tiene acceso casi sin restricciones a una base de datos masiva de movimientos de personas, a menudo sin una orden separada. Los impulsos preconstruidos convierten una herramienta para buscar una placa específica en una máquina para generar sospechas basadas en dónde y con qué frecuencia una persona conduce, incluso si nunca han estado conectados a ningún caso en absoluto.

La posición oficial de Flock sobre OS Investigate es que es un producto separado que ayuda a los investigadores a trabajar con datos ya disponibles para sus agencias. La compañía no respondió a las preguntas detalladas de WIRED, pero el portavoz Paris Leubel declaró que las capacidades y escenarios podrían cambiar significativamente antes de la liberación, ya que el producto todavía está siendo probado con un pequeño grupo de socios. Flock ha afirmado durante mucho tiempo que sólo registra placas, no caras de conductores, y en sus páginas de confianza promete que la tecnología está construida para investigaciones específicas, no para sobrevivir a la gente. Los impulsos encontrados, sin embargo, muestran que la línea entre esas formulaciones se está volviendo más delgada.

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Flock OS Investigar – revisión de AI para la policía y la vigilancia