Qué son DeepSeek-R1 y OpenAI O1
DeepSeek-R1 es un modelo de razonamiento abierto desarrollado por la empresa china DeepSeek AI. Se distribuye gratuitamente, incluido el uso comercial, y está disponible en dos versiones: DeepSeek-R1-Zero y DeepSeek-R1. El modelo atrajo una enorme atención: en la primera semana después de la liberación, su repositorio GitHub recogió más de 163.000 estrellas, un caso raro para un proyecto de investigación. Gran parte de este zumbido proviene del hecho de que un desarrollo abierto está mostrando resultados comparables a los gigantes cerrados.
Su principal competidor es OpenAI O1 de OpenAI. Es un modelo propietario diseñado para cadenas complejas de razonamiento y disponible por suscripción. A diferencia de su contraparte abierta gratuita, la O1 requiere pagos mensuales —hasta $200 por mes para el acceso completo. Al mismo tiempo, DeepSeek-R1 intenta demostrar que un sistema cerrado caro ya no es la única opción para tareas que requieren "pensar".
Rendimiento: donde uno supera al otro
Para evaluar las capacidades reales, DeepSeek-R1 y OpenAI O1 se ejecutaron a través de parámetros estándar que abarcan lógica, matemáticas y programación. Los resultados sorprendieron a muchos.
- AIME 2024 — problemas de matemáticas de nivel olímpico: DeepSeek-R1 salió adelante.
- Codeforces — programación competitiva: los modelos mostraron casi paridad.
- Math-500 — un amplio conjunto de ejemplos de matemáticas: DeepSeek-R1 tuvo la ventaja de nuevo.
- MMLU — el conocimiento general y el razonamiento: O1 marcó ligeramente su rival, pero la brecha era mínima.
- SWE-Bench — resolviendo tareas de ingeniería del mundo real de GitHub: DeepSeek-R1 ligeramente superada O1.
Estos números muestran que en matemáticas y lógicas puras el modelo abierto es en realidad más fuerte, mientras que en el conocimiento general se lamenta un poco — pero no críticamente. Para el usuario, esto significa que DeepSeek-R1 es una herramienta realmente seria para el análisis, la computación científica y la programación, no sólo una " alternativa libre".
El factor de costo
Aquí la diferencia es sorprendente, y para muchos será el factor decisivo.
DeepSeek-R1, tanto como chat web como solución de código abierto, está disponible sin pagos en absoluto. OpenAI O1, por contraste, tiene niveles de precios que alcanzan $200 por mes para la funcionalidad completa. Incluso cuando se utiliza la API, la situación no favorece el modelo cerrado.
- Costo de entrada para DeepSeek-R1 0,14 dólares por millón, para O1 - $7.50 (más de 50 veces más caro), y para O1 Mini — 1,50 dólares.
- Tokens de salida para DeepSeek-R1 cost 2,19 dólares por millón, mientras que cargos O1 $60.
Como resultado, por la misma cantidad de trabajo, los costos pueden diferir en decenas de veces. Para las startups, los grupos de investigación y cualquier persona que desee incrustar el razonamiento en sus productos, DeepSeek-R1 parece prácticamente inigualable, a menos que tenga en cuenta las soluciones empresariales cerradas con descuentos individuales.
Práctica: razonamiento en las tareas del mundo real
Los parámetros están bien, pero lo que importa más es cómo los modelos se comportan en escenarios reales. Los autores de una prueba tomaron varias tareas no-lógicas típicas y compararon las respuestas.
- Tareas lógicas: ambos modelos lo manejaron correctamente, sin errores en su razonamiento.
- Río cruzando problemas de matemáticas: ambas herramientas llegaron al plan óptimo de 17 minutos. Su redacción no coincidió exactamente, pero la esencia de la solución sí.
- Escribir un guión de vídeo para el servicio Kling AI: aquí DeepSeek-R1 funcionó mejor. Comprendió correctamente la solicitud y produjo un guión estructurado y útil. OpenAI O1, mientras tanto, interpretó la tarea de manera diferente y entregó un texto mucho menos práctico.
Este resultado viene no sólo de la habilidad matemática, sino también de cómo el modelo maneja instrucciones ambiguas. DeepSeek-R1, a juzgar por los resultados, gestiona mejor el contexto y no se adapta a una respuesta "esperada", en realidad analiza la solicitud.
Vered
Si el presupuesto y la apertura son los principales criterios, DeepSeek-R1 es el ganador obvio. Es gratis, ofrece resultados no peor que O1 y en algunas tareas, aún mejor. Además, el modelo de código abierto puede ser ajustado y desplegado en sus propios servidores, lo cual es crítico para las empresas con requisitos de confidencialidad.
Elegir OpenAI O1 sólo tiene sentido si necesita la máxima versatilidad dentro del ecosistema de OpenAI, por ejemplo en combinación con sus otras APIs, o si los resultados de MMLU casi perfectos son el factor decisivo. Pero incluso entonces, pagar cientos de veces más parece justificado sólo por una gama muy estrecha de tareas.
Para la mayoría de los usuarios que necesitan modelos de "pensamiento" para matemáticas, lógica, análisis de datos y codificación, DeepSeek-R1 es una manera de obtener alta calidad gratuita y sin restricciones en el uso comercial. Es exactamente este tipo de proyectos que cambian el mercado: una alternativa abierta fuerte reduce el precio de la inteligencia como un servicio en general.
