Examen

Phi 4

Descripción de la red neuronal Phi 4

Phi 4 es un modelo de lenguaje de código abierto desarrollado por Microsoft. El modelo tiene 14.700 millones de parámetros y está diseñado para tareas avanzadas de razonamiento, programación y conocimiento. Phi 4 fue entrenado en una combinación de datos sintéticos y datos web filtrados, logrando un buen equilibrio entre el rendimiento y la compactidad. El modelo admite un contexto de hasta 16 mil fichas, está disponible a través de API, y se publica en la plataforma Hugging Face.

Phi 4 especificaciones

EspecificaciónValor
DesarrolladorMicrosoft
Número de parámetros14.7B
Contexto16.0K tokens
Fecha de lanzamiento12 de diciembre, 2024
Última actualización19 de julio de 2025
Tokens de capacitación9.8T
Reducción del conocimientoJunio 1, 2024
LicenciaMIT
Puntuación media66,0%
Precio por entrada (1M fichas)$0.07
Precio por salida (1M fichas)$0.14
Tokens de entrada Max16.0K
Tokens de salida máxima16.0K

¿Quién es Phi 4 adecuado para?

Desarrolladores e ingenieros

Phi 4 será útil para los desarrolladores que buscan un modelo de lenguaje abierto para integrarse en sus proyectos. Gracias al soporte de API, llamada de funciones y procesamiento por lotes, el modelo es adecuado para insertar en aplicaciones que requieren generación de código, inferencia lógica o procesamiento de conocimientos. La licencia MIT también simplifica el uso comercial.

Investigadores y especialistas en datos

Para los profesionales que trabajan en tareas de razonamiento matemático y lógico, Phi 4 ofrece resultados fuertes en los puntos de referencia pertinentes. La capacidad de ajustar el modelo le permite para adaptarse a tareas altamente especializadas.

Equipos con presupuestos limitados

Gracias a su bajo costo de uso (0,07 dólares por millón de fichas de entrada y 0,14 dólares por millón de fichas de salida) y naturaleza de código abierto, Phi 4 demanda equipos que quieren un modelo de alta calidad sin importantes gastos de infraestructura.

¿Cómo utilizar Phi 4?

Via API

Phi 4 está disponible a través de una API, lo que le permite comenzar rápidamente sin desplegar el modelo en sus propios servidores. La API admite llamadas de funciones, salida estructurada, ejecución de códigos, búsqueda web y procesamiento por lotes.

Despliegue local

Gracias a la licencia MIT abierta, el modelo puede ser descargado desde Hugging Face y desplegado localmente. Esto le da control completo sobre sus datos y le permite adaptar el modelo a tareas específicas a través del ajuste fino.

Características clave de Phi 4

Razonamiento avanzado

El modelo demuestra resultados fuertes en tareas que requieren inferencia lógica y análisis matemático. Esto lo hace adecuado para escenarios complejos que requieren un razonamiento multi-paso.

Programación

Phi 4 apoya el código de escritura y análisis, lo que lo hace útil como asistente de desarrollo. La capacidad de ejecutar el código combinado con la función llamando amplía la gama de casos de uso posibles.

Trabajos de conocimiento

El modelo puede responder a preguntas de hecho y procesar información dentro del ámbito de su conocimiento (corte — 1 de junio de 2024). Esto se adapta a tareas relacionadas con la extracción de datos y la resummarización.

Phi 4 ventajas

Modelo abierto con licencia MIT

Una de las ventajas clave de Phi 4 es la licencia MIT abierta, que permite que el modelo sea utilizado, modificado y distribuido libremente en proyectos personales y comerciales.

Resultados de referencia sólidos

A pesar de su número relativamente pequeño de parámetros (14.7B), el modelo ofrece resultados sólidos en los parámetros de razonamiento y matemáticas, lo que lo hace competitivo con soluciones similares.

Soporte de funcionalidad ampliado

Phi 4 soporta una gama de capacidades adicionales: llamada de funciones, salida estructurada, ejecución de códigos, búsqueda web, procesamiento por lotes y ajuste fino. Esto lo convierte en una herramienta flexible para varios casos de uso.

Phi 4 limitaciones

Contexto limitado

Con un tamaño de contexto de 16 mil fichas, el modelo se encuentra detrás de algunas soluciones modernas que soportan tokens 128K o más. Esto puede ser una limitación al trabajar con documentos grandes o conversaciones largas.

Corte de conocimientos obsoletos

El corte de conocimiento del modelo es el 1 de junio de 2024. Para tareas que requieren información actualizada sobre eventos después de esa fecha, los resultados pueden ser inexactos o incompletos.

¿Qué tareas resuelve Phi 4?

Tareas de razonamiento avanzado

El modelo es adecuado para resolver puzzles lógicos, problemas matemáticos y escenarios que requieren un razonamiento multi-paso.

Programación y escritura de código

Phi 4 se puede utilizar como asistente de código: generar snippets, explicar algoritmos, refactorizar y depurar.

Trabajos de conocimiento y datos

El modelo puede responder a preguntas sobre una amplia gama de temas dentro de su base de conocimientos, así como resumir y analizar información proporcionada.

Phi 4 precios

Utilizando Phi 4 a través de la API cuesta $0.07 por 1 millón de fichas de entrada y $0.14 por 1 millón de fichas de salida. Este precio hace que el modelo sea uno de los más asequibles entre soluciones de tamaño comparable.

Phi 4 términos de uso

El modelo se distribuye bajo la licencia MIT, que es una de las licencias más permisivas para software y modelos. Permite el uso, copia, modificación y distribución para fines no comerciales y comerciales, siempre y cuando se mantenga el aviso de copyright.

Phi 4 disponibilidad

Phi 4 está disponible abiertamente en la plataforma Hugging Face. Además, el modelo se puede utilizar a través de una API que admite el procesamiento por lotes, llamadas de funciones y búsqueda web. El modelo está disponible desde el 12 de diciembre de 2024 y sigue siendo actualizado: la última actualización es del 19 de julio de 2025.

Cómo Phi 4 difiere de las alternativas

Phi 4 destaca de muchos competidores a través de su combinación de una licencia MIT abierta y un rendimiento fuerte a un tamaño relativamente pequeño de 14.7 billones de parámetros. A diferencia de modelos más grandes como Llama 3.1 70B Instrucciones o Hermes 3 70B, Phi 4 requiere menos recursos informáticos para desplegar. Al mismo tiempo, ofrece fuertes resultados en los parámetros de razonamiento y matemáticas. Las alternativas directas incluyen Phi 4 Reasoning Plus, Phi 4 Reasoning, Phi-3.5-MoE-instruct, y Codestral-22B. La principal limitación en comparación con algunos modelos modernos es el contexto de token 16K.

Conclusión

Phi 4 es un modelo de lenguaje abierto de Microsoft con 14.7 billones de parámetros, diseñado para tareas de razonamiento, programación y procesamiento de conocimientos. Gracias a la licencia MIT, precios asequibles , y soporte para funcionalidad extendida (llamación de funciones, procesamiento por lotes, ajuste fino), el modelo es una opción práctica para desarrolladores e investigadores que necesitan una red neuronal de código abierto potente pero accesible. Las principales limitaciones —un contexto token de 16K y un corte de conocimientos a mediados de 2024— deben ser consideradas al elegirlo para tareas específicas.

Resolver tareas lógicas de razonamiento
Generación y análisis del código
Gestión de conocimientos y documentación
Integración en aplicaciones a través de API

Preguntas frecuentes

Vea también

Phi 4 — Vista general de la red neuronal de Microsoft