GPT-5.5

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El modelo multimodal insignia de OpenAI para tareas complejas de varios pasos, lanzado el 23 de abril de 2026.

Examen

GPT-5.5

Descripción de la red neuronal GPT-5.5

GPT-5.5 es el modelo multimodal insignia de OpenAI, lanzado el 23 de abril de 2026. Representa un avance significativo en comparación con la versión anterior, GPT-5.4, y supera los modelos como Claude Opus 4.7 y Gemini 3.1 Pro en la mayoría de los parámetros públicos. El modelo es particularmente fuerte en tareas de agente, control del sistema operativo, matemáticas avanzadas y ciberseguridad.

La característica principal de GPT-5.5 es la capacidad no sólo para generar una respuesta, sino para llevar una tarea a la terminación. El modelo puede utilizar herramientas externas, verificar resultados intermedios en cada etapa, y corregir errores a lo largo del camino. Gracias a esto, resuelve tareas complejas de varios pasos con menos seguimientos del usuario.

Principales esferas de aplicación

El modelo se centra en la programación, el análisis de datos, la realización de investigaciones y la preparación de documentos. Ha mostrado altos resultados en las pruebas Terminal-Bench 2.0 (82,7% de precisión), confirmando su competencia en trabajar con código y terminal.

Eficiencia de los símbolos

GPT-5.5 consume aproximadamente 40% menos fichas para completar una tarea en comparación con GPT-5.4 manteniendo la misma velocidad. Esto significa que el modelo produce una producción más útil por token gastada, lo que compensa parcialmente el mayor costo de API.

GPT-5.5

EspecificaciónValor
DesarrolladorOpenAI
Tipo de modeloMultimodal (texto, imágenes, código)
CategoríaModelos LLM, Análisis de datos, Programación, Texto y redacción
Fecha de lanzamiento23 de abril, 2026
Context window1 millón de fichas
Modos de resonanciano-reasoning, xhigh, y otros (5 modos totales)
Clasificación del índice de análisis artificiales60 puntos
Precio de API (input)$5 por tokens 1M
Precio de API (salida)$30 por tokens 1M
Disponibilidad en ChatGPTAdemás, Pro, Negocios, Negocios
Disponibilidad en CodexAdemás, Pro, Negocios, Negocios

¿Quién es la red neuronal GPT-5.5 adecuada para?

Desarrolladores e ingenieros

GPT-5.5 será útil para los programadores que no sólo necesitan generación de código, sino depuración total, refactorización , y desarrollo de módulos complejos. El modelo es especialmente fuerte en las tareas de agente y el trabajo terminal, lo que lo convierte en una buena herramienta para automatizar los procesos de desarrollo.

Analistas de datos e investigadores

Para especialistas que trabajan con grandes conjuntos de datos, el modelo ofrece capacidades de análisis, preparación de informes y trabajo de investigación. Alta precisión en tareas matemáticas hace que sea adecuado para computaciones complejas y análisis estadístico.

Usuarios trabajando con complejas tareas de varios pasos

GPT-5.5 es adecuado para cualquier persona que se enfrenta regularmente a tareas que requieren planificación secuencial y ejecución paso a paso, desde la gestión del proyecto hasta la ciberseguridad y la investigación web.

¿Cómo utilizar la red neuronal GPT-5.5?

Via ChatGPT

El modelo está disponible en la versión web y la aplicación ChatGPT para usuarios de los planes Plus, Pro, Business y Enterprise. Después de suscribirse, GPT-5.5 se puede seleccionar como el modelo activo en la interfaz de chat.

Via the Codex development environment

Los desarrolladores pueden utilizar GPT-5.5 en el entorno Codex, que se integra con los flujos de trabajo de programación. Codex está disponible para los mismos planes que ChatGPT.

Via API

En su versión, la API para GPT-5.5 fue anunciada como "en breve". Se prevé que costará 5 dólares por millón de fichas de entrada y 30 dólares por millón de fichas de producción. Todavía no se han anunciado las fechas de lanzamiento de API exactas y las restricciones regionales.

Características clave de GPT-5.5

Mejor manejo de código

GPT-5.5 maneja eficazmente el código de escritura, depuración y refactorización. El modelo puede desarrollar proyectos llave en mano, incluyendo planificación de arquitectura, escritura de módulos y pruebas. En el parámetro Terminal-Bench 2.0, el modelo logró 82,7% de precisión.

Completar tareas complejas de varios pasos

El modelo puede romper una tarea en etapas, planificar una secuencia de acciones, ejecutar cada paso, y verificar resultados intermedios. Esto permite resolver tareas que requieren coordinación de múltiples herramientas y fuentes de datos.

Análisis de datos y trabajo de investigación

GPT-5.5 puede procesar grandes volúmenes de datos, preparar informes analíticos, realizar investigaciones y resumir la información. En la prueba GDPval, que evalúa el desempeño de tareas profesionales reales, el modelo anotó 84,9%.

Trabajar con herramientas externas

El modelo puede llamar herramientas externas, verificar la corrección de su trabajo, y ajustar sus acciones si es necesario. Esto es especialmente importante para escenarios agentes que requieren interacción con el sistema operativo, bases de datos o servicios web.

Ventajas del GPT-5.5

Dirección de referencia

GPT-5.5 supera a Claude Opus 4.7 y Gemini 3.1 Pro sobre 14 puntos de referencia públicos. La brecha es especialmente notable en matemáticas avanzadas (FrontierMath Tier 4), donde el modelo casi duplica a sus competidores.

Alta eficiencia token

Comparado con GPT-5.4, el modelo utiliza 40% menos fichas por tarea a la misma velocidad. Esto significa que los usuarios obtienen resultados más sustantivos para menos fichas, que mitiguen parcialmente el impacto del precio más alto.

Cinco modos de razonamiento

GPT-5.5 ofrece cinco modos de esfuerzo de razonamiento —desde la no racionalización (respuestas rápidas sin análisis profundo) a xhigh (máxima profundidad de razonamiento). Esto permite un ajuste flexible del equilibrio entre velocidad y calidad dependiendo de la tarea.

Fuerza en áreas específicas

El modelo muestra los mejores resultados en el código de agente (Terminal-Bench 2.0 - 82,7%), tareas de trabajo en el mundo real (GDPval - 84,9%), control del sistema operativo (OSWorld-Verified), investigación web (BrowseComp) y ciberseguridad (CyberGym).

Desventajas del GPT-5.5

Precio API alto

El GPT-5.5 API cuesta el doble de su predecesor GPT-5.4: $5 por fichas de entrada 1M versus $2.50, y $30 por tokens de salida 1M versus $15. Esto puede ser un factor significativo para los desarrolladores y las empresas que planean integrar el modelo en sus productos.

Rezagado detrás de Claude Opus 4.7 en algunas tareas

A pesar del liderazgo general, GPT-5.5 senderos Claude Opus 4.7 en el punto de referencia SWE-Bench Pro (58,6% vs. 64,3%), así como en la escritura de investigación y la instrucción después de tareas. Además, el modelo tiene menor resolución de visión en comparación con el Opus 4.7.

API todavía no disponible

En su versión, la API para GPT-5.5 no había sido lanzada; el acceso al modelo sólo está disponible a través de ChatGPT y Codex. Para los desarrolladores que requieren integración programática, esto crea inconveniencia temporal.

¿Qué tareas resuelve GPT-5.5?

Programación y depuración

El modelo se encarga de escribir módulos de software complejos, depurar código existente, refactorizar y desarrollar proyectos desde cero. Es especialmente fuerte en escenarios agentes —trabajando en la terminal, gestionando el sistema de archivos y automatizando tareas de desarrollador.

Análisis de conjunto de datos

GPT-5.5 puede procesar y analizar grandes conjuntos de datos, identificar patrones, construir informes y visualizaciones. La ventana de contexto de 1 millón de fichas permite trabajar con grandes documentos y bases de datos sin necesidad de dividir consultas.

matemáticas avanzadas

El modelo muestra excelentes resultados en la solución de problemas matemáticos complejos (FrontierMath Tier 4), haciéndolo adecuado para cálculos científicos, modelado estadístico y análisis.

Ciberseguridad e investigación web

En pruebas CyberGym y BrowseComp, GPT-5.5 demuestra fortalezas en tareas relacionadas con la seguridad, la búsqueda de información en Internet y el análisis de contenido web.

GPT-5.5

suscripción a ChatGPT y Codex

El modelo está disponible como parte de las suscripciones de ChatGPT Plus, Pro, Business y Enterprise. La suscripción Plus comienza a $ 20 por mes. El precio del plan GPT-5.5 Pro coincide con el precio de GPT-5.4 Pro — el modelo no requiere ninguna cuota adicional más allá del costo de suscripción para los usuarios en los planes respectivos.

Precios de API

Para los desarrolladores que necesitarán acceso programático, la API costará $5 por 1 millón de fichas de entrada y $30 por 1 millón de fichas de salida. Esto es dos veces más caro que el GPT-5.4, donde los precios eran de $2.50 y $15, respectivamente. En su versión, la API aún no ha sido lanzada — OpenAI promete proporcionar acceso "muy pronto".

Términos de uso para GPT-5.5

Para utilizar GPT-5.5 a través de ChatGPT o Codex, se requiere una suscripción activa a uno de los planes: Plus, Pro, Business o Enterprise. El modelo está disponible en la interfaz estándar de selección de modelos: los usuarios de los planes respectivos pueden cambiar a GPT-5.5 sin ninguna acción adicional.

El acceso a la API, cuando esté disponible, se regirá por los términos estándar de uso de OpenAI para los desarrolladores. En este momento no se han especificado restricciones y requisitos regionales (por ejemplo, la necesidad de una VPN).

Disponibilidad de GPT-5.5

El modelo está disponible en dos ambientes:

  • ChatGPT — versión web y aplicaciones móviles para suscriptores de Plus, Pro, Business y Enterprise.
  • Codex — El entorno de desarrollo de OpenAI, disponible para los mismos planes.

El acceso a la API todavía no se aplica. No se ha divulgado información sobre idiomas, regiones y posibles restricciones de acceso.

Cómo el GPT-5.5 difiere de las alternativas

Comparación con GPT-5.4

GPT-5.5 utiliza 40% menos fichas por tarea manteniendo la velocidad, pero el precio de API es el doble de alto. El modelo se mejora significativamente en escenarios agentes y tareas multi-paso, y también supera a su predecesor en todos los parámetros públicos.

Comparación con Claude Opus 4.7

GPT-5.5 supera a Claude Opus 4.7 en la mayoría de las pruebas públicas, especialmente en matemáticas (casi el doble del margen en FrontierMath Tier 4) y código de agente. Sin embargo, sigue el Opus 4.7 en SWE-Bench Pro (58,6% vs 64,3%), en la escritura de investigación, la instrucción siguiente y la resolución de la visión.

Comparación con Gemini 3.1 Pro

GPT-5.5 supera a Gemini 3.1 Pro en la mayoría de los parámetros públicos. El modelo es especialmente fuerte en el control OS (OSWorld-Verified), la ciberseguridad (CyberGym), y la investigación web (BrowseComp).

Diferencias generales

La principal ventaja de GPT-5.5 es su alta eficiencia token y la capacidad de conducir tareas a la terminación con mínimos seguimientos. Cinco modos de razonamiento permiten un ajuste flexible de la calidad de respuesta para una tarea específica. El principal inconveniente es el precio de doble API en comparación con su predecesor.

Conclusión

GPT-5.5 es el modelo insignia de OpenAI, lanzado el 23 de abril de 2026, y enfocado en la resolución de tareas intelectuales complejas, especialmente en la programación, análisis de datos y escenarios multi-pasos. El modelo es más rápido, más inteligente y más eficiente que su predecesor, ha reclamado el liderazgo de Anthropic en 14 puntos de referencia públicos, y demuestra resultados de última generación en tareas de agente, matemáticas y ciberseguridad. La desventaja principal es el precio de doble API en comparación con GPT-5.4; sin embargo, para los suscriptores de ChatGPT y Codex, el modelo está disponible sin costo adicional. GPT-5.5 se centra en las tareas de conducción hasta la finalización utilizando herramientas y verificación paso a paso, que es especialmente valiosa para los desarrolladores, analistas y cualquier persona que trabaje con procesos complejos de múltiples etapas.

Programación y generación de código
Análisis de datos e investigación
Preparación de documentos
Solución de problemas de varios pasos

Preguntas frecuentes

Vea también

GPT-5.5 — Neural Network Overview, Capabilities and Features