GPT-4o

GPT-4o

GPT-4o Red Neural Descripción

GPT-4o (omni) es el modelo insignia multimodal de OpenAI capaz de aceptar texto, audio, imágenes y vídeo como entrada, así como de generar respuestas de texto, audio y imagen. Liberado en mayo de 2024, el modelo se convirtió rápidamente en el estándar de calidad para tareas complejas que requieren procesamiento integrado de diversos tipos de datos.

En términos de rendimiento en tareas de texto y código, GPT-4o coincide con las capacidades de GPT-4 Turbo, pero demuestra una comprensión significativamente mejorada de los idiomas no ingleses y el contenido visual. El modelo procesa hasta 128.000 fichas de contexto y está disponible a través de API, lo que lo convierte en uno de los desarrollos más potentes y versátiles de la empresa.

GPT-4o Características

¿Para quién es GPT-4o adecuado?

Desarrolladores e ingenieros

GPT-4o será útil para los desarrolladores que trabajan con datos multimodales — texto, imágenes y audio. El modelo soporta Fun Calling, salida estructurada y ejecución de códigos, lo que hace que sea conveniente para la integración en productos de software complejos.

Investigadores y analistas de datos

Especialistas involucrados en el análisis de información visual (cartas, gráficos, documentos) apreciarán la capacidad de GPT-4o para procesar imágenes y vídeos. También será útil una mejor comprensión de los idiomas no ingleses para trabajar con datos internacionales.

Usuarios empresariales y equipos de automatización

Para aquellos que buscan un asistente universal de IA para automatizar tareas rutinarias, desde el manejo de solicitudes entrantes para generar contenido y analizar materiales visuales. El soporte para Batch Inference permite un procesamiento eficiente de grandes volúmenes de solicitudes.

¿Cómo utilizar GPT-4o?

Via the OpenAI API

El modelo está disponible a través de la interfaz de programación OpenAI. Los desarrolladores pueden enviar solicitudes que contengan texto, audio, imágenes y vídeo y recibir respuestas generadas. Para empezar, debe registrarse en la plataforma OpenAI, obtener una clave de API y revisar la documentación de integración.

Acceso a capacidades de ajuste fino

Para tareas especializadas, está disponible el ajuste del modelo. Esto permite que el GPT-4o se adapte a procesos empresariales específicos, mejorando la precisión y la pertinencia de las respuestas en un área temática estrecha.

Utilización de capacidades avanzadas

Los usuarios pueden aprovechar la Búsqueda Web para obtener información actualizada, la Ejecución del Código para resolver tareas computacionales y la Inferencia de Batch para el procesamiento masivo de solicitudes.

Características clave de GPT-4o

Procesamiento de insumos multimodal

El modelo acepta datos de texto, audio, vídeo y imagen. Esto le permite trabajar con una amplia variedad de formatos de información, desde solicitudes escritas a comandos de voz e imágenes.

Generación de diferentes tipos de respuestas

GPT-4o puede generar respuestas de texto, mensajes de audio y resultados visuales (imagenes). Tal versatilidad lo hace adecuado para una amplia gama de aplicaciones, desde chatbots a asistentes de voz.

Capacidades adicionales incorporadas

El modelo soporta Fun Calling, Structured Output, Code Execution, Web Search, Batch Inference y Fine-tuning. Estas características amplían el alcance de GPT-4o en proyectos del mundo real.

GPT-4o Ventajas

Alto rendimiento en tareas de texto y código

En términos de calidad de texto y código, GPT-4o coincide con las capacidades de GPT-4 Turbo. El modelo logra resultados fuertes en parámetros multimodales como AI2D, DocVQA y ChartQA, confirmando su capacidad para procesar eficazmente la información visual.

Mejor manejo de idiomas no ingleses y contenidos visuales

Una de las principales ventajas es mejorar significativamente la comprensión de los idiomas no ingleses, así como las imágenes y el audio. Esto hace que el modelo sea más versátil para usuarios internacionales y tareas que implican análisis visual.

GPT-4o Desventajas

Resultados moderados en pruebas especializadas

En algunos puntos de referencia estrechos, el modelo muestra resultados mediocres. Por ejemplo, en la prueba AIME 2024 (problemas matemáticos), GPT-4o anotó sólo 13,1% y sobre la prueba ERQA (evaluación de calidad razonable) - 35,2%. Esto indica que para ciertas tareas complejas lógicas y matemáticas, el modelo puede retrasarse detrás de soluciones más especializadas.

¿Qué tareas resuelve GPT-4o?

Programación y desarrollo

El modelo puede resolver tareas de programación, generar código, ejecutarlo Y ayuda con la depuración. El apoyo a la creación de funciones y la producción estructurada simplifica la integración con los sistemas existentes.

Análisis y razonamiento lógico

GPT-4o es adecuado para el trabajo analítico — razonamiento lógico, procesamiento de instrucciones de varios pasos, análisis de datos y sacar conclusiones de la información visual.

Trabajar con imágenes y datos visuales

Gracias a su naturaleza multimodal, el modelo puede analizar diagramas, gráficos, documentos y otros materiales visuales, que son útiles para la investigación, análisis de negocios y propósitos educativos.

GPT-4o

El costo de usar el modelo es de $2,50 por cada 1 millón de fichas de entrada y $10.00 por 1 millón de fichas de salida. Esta política de precios hace que GPT-4o sea accesible para uso comercial, aunque los costos pueden ser significativos para tareas con grandes volúmenes de texto generado. Para la comparación, el precio de las fichas de salida es cuatro veces mayor que el precio de las fichas de entrada, que debe ser considerado al planificar un presupuesto.

GPT-4o Términos de uso

El modelo se distribuye bajo licencia de propiedad. El acceso a GPT-4o está disponible a través de la API de OpenAI, y el registro en la plataforma del desarrollador es necesario para su uso. La inferencia fina y de lotes también se rigen por los términos de la plataforma. El modelo fue actualizado el 19 de julio de 2025.

GPT-4o Disponibilidad

GPT-4o es un modelo pagado (modelo de distribución - pagado). Está disponible para todos los usuarios registrados de OpenAI API. Fecha de lanzamiento: 6 de agosto de 2024. A partir de la última actualización (julio 2025), el modelo sigue siendo actual y es apoyado por el desarrollador.

Cómo GPT-4o difiere de las alternativas

Entre las alternativas más cercanas a GPT-4o liberadas por OpenAI están o4-mini, GPT-4.1, GPT-4.5, GPT-4o mini, o3, GPT-5 nano, GPT-4 y GPT-5.1 Codex High. La principal diferencia de GPT-4o es su multimodalidad nativa: el modelo fue diseñado originalmente para trabajar con texto, imágenes, audio y vídeo dentro de una sola ventana de contexto de 128K. Aunque muchas alternativas se especializan en tareas de texto o código, GPT-4o ofrece una solución universal para el procesamiento integral de datos heterogéneos. Al mismo tiempo, en métricas puramente de texto y código, sigue siendo a nivel de GPT-4 Turbo, dando lugar a modelos más estrictamente especializados en algunas pruebas específicas.

Conclusión

GPT-4o es el modelo multimodal insignia de OpenAI diseñado para trabajar con texto, audio, imágenes y vídeo. Combina un alto rendimiento en tareas típicas con capacidades avanzadas para procesar contenidos visuales y lenguajes no ingleses. A pesar de algunas limitaciones en pruebas altamente especializadas, el modelo es una poderosa herramienta para desarrolladores, investigadores y usuarios de negocios que necesitan un versátil asistente de inteligencia artificial con amplia funcionalidad y acceso a API.