সিয়ামেন আল্ট্রা: হাজার হাজার বার দ্রুত কিন্তু ইঞ্জিনিয়ার শেষ কথাটি বলে

কেন এবং কেন এটা এত দ্রুত চলে?

সিমরিটিক ফিজিক্সি হচ্ছে সিম সেন্ট্রাল পরিবারের সিয়ামেনমেন্ট, যা জ্যামিতিক শিক্ষার নীতির উপর তৈরি করা হয়েছে। এর মানে হচ্ছে কাটা থেকে সব গণনা চালানো নয়, কিন্তু তার মানে এই নয় পূর্ববর্তী সিমুলেশন থেকে তথ্য সংগ্রহ করা হয়েছে। এই মডেলকে এই তথ্য থেকে প্রশিক্ষণ দেওয়া হয়েছে এবং নতুন নকশা দেওয়া হয়েছে, যা আবশ্যক পরামিতির পূর্বাভাস প্রায় সঙ্গে সঙ্গে আসে ।

সময়ের সাথে সাথে ডিজাইনের ধরন মূল্যায়ন করার জন্য সময় কেটে ফেলা। সিয়ামেনের মতে, গতির পার্থক্য তিন স্তরের — অন্য কথায়, সমান । ঐতিহ্যবাহী সমাধানকারকের চেয়ে ১০০০ গুণ দ্রুত। অবশ্য, এই ধরনের নাটকগুলো প্রলুব্ধকর সম্ভাবনাকে তুলে ধরে, কিন্তু এর একটা উল্টোটাও রয়েছে ।

উচ্চ গতি উচ্চতার সাথে সুসংগত নয়

সিয়ামেজ ডিজিটাল ইনডিটেন্স সফটওয়ারের প্রধান স্যাম মাহাবাদ এই প্রশ্নের উত্তর দিয়েছেন, নিরাপত্তা-ভিত্তিক পদার্থ-ভিত্তিক জ্ঞান-শক্তি-শক্তি-শক্তি-এর ব্যবহার নিয়ে। এটা কারো মনে রাখা উচিত যে, সম্পূর্ণ অটোমেটের হিসাব এবং অ্যাগোরিদমের দায়িত্ব গ্রহণ করা।

প্রশিক্ষণ বিষয়ক তথ্যের যথেষ্ট পরিমাণ তথ্য সম্বলিত এই মডেল ফিজিক্স সমাধানের কাছাকাছি হতে পারে। কিন্তু মাহাবাদ নিজে জোর দিয়ে বলেছেন: একটি স্কারগেট এই অনুকরণের চেয়ে বেশি সঠিক হবে না। সমাধানকারকদের যেকোন সমস্যা এবং অনুমান স্বয়ংক্রিয়ভাবে মডেলে স্থানান্তর করা হয়। এজন্যই ফিজিক্স ভিত্তিক AIর একটি লক্ষ্যের কথা বলা আছে যা এর ধ্বংস হবে না।

এই কারনে সিয়ামেনের মতামত বৈধ করার জন্য নয়, বরং দ্রুত প্রাথমিক স্ক্রিনিং এর বিকল্প হিসেবে। চূড়ান্ত চূড়ান্ত নিশ্চয়তা সব সময় প্রাচীন সমাধানকারীদের সাথেই থাকে।

সিয়ামেন কি ভাবে ফিজিক্স ভিত্তিক AI ব্যবহার করে প্রস্তাব করছে: ফিল্টার, চূড়ান্ত রায় নয়

এরকম দৃশ্য মনে হচ্ছে। একজন প্রকৌশলী কয়েক ডজন অথবা এমনকি শত শত বহু ভাষা ব্যবহার করে, যারা এই সেট থেকে ২-৩ জন প্রতিশ্রুতিশীল ব্যক্তি নির্বাচন করে এবং ঐতিহ্যবাহী ফিজিক্স সমাধান নিয়ে বিস্তারিত সংশোধন করে। শুধুমাত্র পূর্ণ যাচাই করার পরই এই ডিজাইন উৎপাদন করতে পারে। ইঞ্জিনিয়ারদের ভূমিকা গায়েব হয়ে যায় না- এটা পরিবর্তিত হয়, নিয়মিত গণনা থেকে পরিবর্তন হয়।

এয়ারব্যাগসের সাথে সম্পর্কিত কন্টিনেন্টেটের ক্ষেত্রে ফিজিক্স-ভিত্তিক AI শুধুমাত্র প্রাথমিক সনাক্তের পর্যায়ে ব্যবহার করা হয়। মহালিংম এর মতে, শুধুমাত্র AI ভিত্তিক একটি উৎপাদন সুপারিশ যা কোন পরিস্থিতিতে কখনো ঘটে না।

আরেকটি উদাহরণ হচ্ছে ম্যাগনালার সাথে একটি প্রকল্প। ( আদিপুস্তক ১: ২৭, ২৮, ২৯; ২: ১ - ৩; ৩: ১, ২) পরে, সিমোডেনসিসদের ওপর ব্যাপক অনুসন্ধান চালানো হয়েছিল । ফিজিক্স-ভিত্তিক AI মডেল প্রশিক্ষণ দেওয়ার জন্য অনুকরণের ফলাফল ব্যবহৃত হয়েছিল। যদি কোন তথ্য পর্যাপ্ত না হয়, তা হলে তা দ্রুত বেড়ে যায়, আবার সিয়ামেন সিমুলেটরের উপর নির্ভর করে।

গুরুত্বপূর্ণভাবে, এই সিস্টেমে সুরক্ষা তৈরী করা হয়। যদি একটা মডেলকে একটা আকৃতিতে প্রশিক্ষিত করা হয় আর একটা ভিন্ন ধরনের খাবার দেয়া হয়, এটা সরাসরি বলে: "আমি এটা অনুমান করতে পারছি না, এটা সম্পূর্ণ আলাদা আকৃতি। এইরকম সৎভাবে প্রত্যাখ্যান করা সঠিক ফল নিয়ে আসে না । এর ফলে একজন প্রকৌশলী অজ্ঞাতভাবে “ পায়ে হেঁটে হেঁটে যাবার” ঝুঁকি কমিয়ে আনে।

ইঞ্জিনিয়াররা কেন কোলে থাকে

সিয়ামিন সবসময় ফিজিক্স-ভিত্তিক AI হিসেবে কাজ করে কিন্তু কঠোর সীমিত যন্ত্র হিসেবে। এটা প্রশিক্ষণপ্রাপ্ত তথ্য ক্ষেত্রের বাইরে এবং চূড়ান্ত সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য নয়। এই কোম্পানি বাজি ধরে বলছে যে ইঞ্জিনিয়াররা এমন একটা পদ্ধতিকে বিশ্বাস করবে, যা সততার সঙ্গে তাদের সীমানার কথা বলে, যা একের বেশি আশা রাখে ।

মানুষ বৈধভাবে কাজ করে থাকে। পদার্থবিদ্যা সমাধানকারী এখনও সবকিছুর জন্য কলম প্রস্তুত করে রাখে, যা অবশ্যই নির্ভরযোগ্য। এক হাজার-চ্যাম্পের গতি বৃদ্ধির একটি চমৎকার উপায়, কিন্তু শেষ শব্দটি সবসময় ইঞ্জিনিয়ারদের সাথে থাকে।