নিউ স্যামসাং স্বাস্থ্য সংক্রান্ত মডেলস
স্যামসাং প্রতিরোধী ঔষধের উপর বাজি ধরছেন এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার নতুন অগ্রগতি আশা করা হচ্ছে যে এই মুহূর্তের কাছাকাছি আসবে। স্যামসাং রিসার্চ আমেরিকার গবেষণা বিভাগ দুই ফাউন্ডেশনা AI মডেলের সাথে পরিচয় করিয়ে দিয়েছে। এই মডেলগুলো শুধু মেট্রিক রেকর্ড না, বরং তাদের কাছ থেকে প্রয়োজনীয় তথ্য সংগ্রহ করা-নিজেদের কাছে এবং মানুষের হস্তক্ষেপ ছাড়া।
এই কাজের একটি অংশ হচ্ছে বৃহত্তর যোগাযোগ ব্যবস্থার অংশ। এই ধারণাটি হচ্ছে এমন সব জিনিষ, ঐতিহ্যবাহী ওষুধ এবং পার্টনার সার্ভিসকে একটি একক পদ্ধতির মাধ্যমে কাজ করতে হবে, যাতে তারা গুরুতরভাবে হয়ে উঠতে পারে। নতুন মডেলগুলো হচ্ছে প্রযুক্তিগত ভিত্তি: তারা বুঝতে পারে কিভাবে বিভিন্ন বডি সিগন্যাল একে অপরের সাথে সম্পর্কযুক্ত। যাতে সরাসরি এই ডিভাইসের সাথে যুক্ত হয়।
জীববিদ্যার সঙ্গে কেন সম্মেলনের অ্যালগরিদম কম পড়ে?
পোশাক পড়া থেকে তথ্য শুধুমাত্র এক ধাপের মধ্যে পড়ে না। ইলেকট্রোকার্ডিওগ্রাম (ইপিজি), ফটোপ্লাথিসমোগ্রাম (পিপিজি), ঘুমের পর্যায়ে তথ্য এবং মোটর কার্যকলাপসহ জটিল সময়ের ধারাবাহিক সিরিজের মধ্যে রয়েছে। এই ধরনের সংকেত অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ: সেই একই হৃদস্পন্দন, শারীরিক পরিশ্রম অথবা যক্ষার অর্থ হতে পারে অসুস্থতার কথা বলছি। এই সমস্ত পণ্যের প্রশিক্ষণ পদ্ধতি বেশ কঠিন- বিশেষ করে যখন চিকিৎসা বিষয়ক তথ্য প্রদর্শন করা খুব কম।
এ কারণে গবেষকরা এ কারণে তাদের প্রতি আকৃষ্ট হয়। স্বয়ং পরীক্ষণএই মডেল নিজেই বিভিন্ন ধরনের তথ্য সংগ্রহ করে থাকে, এবং এই অন্তর্দৃষ্টিগুলো নির্দিষ্ট কাজের ক্ষেত্রে প্রয়োগ করা যেতে পারে- যেমন কার্ডিওভারাল ঝুঁকি বা শ্রেণীকক্ষে ঘুমানোর মাত্রা নির্ধারণ করা। এই পদ্ধতি ইতোমধ্যে টেক্সট এবং ছবি প্রক্রিয়াকরণে সফল হয়েছে এবং এখন তা বায়ো-প্রটেকশনের জন্য প্রস্তুত করা হচ্ছে।
এক্সএমএ মডেল: পালসের মাধ্যমে হৃদয়টি দেখতে শেখা
প্রথম মডেলের নাম এক্সএমএই (প্রথাগত জ্ঞান)। কি-র ধরন দ্বারা বিভিন্ন ধরনের সিগন্যাল লিংক করার সুবিধা উপলব্ধ করা হয়। বিশেষ করে এক্সএমএ নিয়মিত পিপিজি ডাটা এবং ইসিজি সিগন্যালের মধ্যকার সম্পর্ক সম্পর্কে জানে।
একটি স্মরণ করিয়ে: ইসিজি সরাসরি হৃদয়ের বৈদ্যুতিক কার্যকলাপের পরিমাপ করে এবং তালের মূল্যায়ন, ক্ষমতা, এবং অনুনয় করে। কিন্তু পোশাক পরা, ইসিজিকে থামানো আর একটা ইসিজিতে আঙ্গুল রাখা দরকার- এটা অকাজে কাজ করেনা। অন্যদিকে, PPG সবসময় অপটিক্যাল সেন্সরের মাধ্যমে রক্ত বয়ে যায়। তবে, হৃদয়ের বৈদ্যুতিক গতি এবং পালস তরঙ্গের মাঝে এক দেরী রয়েছে- যেমন বজ্রপাত এবং বজ্রপাত। অন্যটা থেকে কিভাবে একটি সংকেত সংগ্রহ করা যায় তা বোঝা কঠিন।
এক্সএমএ এই সমস্যা সমাধান করেছে: পিপিজি ডাটা থেকে ইসিজি’র "কুট" (পিজি) অংশ পুন:প্রকাশ করতে শেখা যায়। মডেলটি প্রায় ৯,৪০০ ঘন্টা ধরে ইসিজি এবং পিপিজি রেকর্ডিংয়ের কাজ শুরু করে। এর ফলে এই মডেলটি ক্রমাগত পিপিজি’র চরিত্রগুলোকে অনুমান করতে পারে। এর ফলে হৃদয় প্রায় অদৃশ্য হয়ে যায়।
পরীক্ষার সময় এক্সএমএ-এর তথ্যহীন মডেল এবং কিছু বিদ্যমান বহুমাত্রিক জ্ঞান শেখা ১৯ টি মূল্যায়ন কাজ থেকে ১৫ জনে এগিয়ে আসে। এই সমস্ত কাজের অন্তর্ভুক্ত হচ্ছে, কার্ডিনাল রোগ সম্বন্ধে ভবিষ্যদ্বাণী করা, অস্বাভাবিক এক ল্যাবের ফলাফল এবং ঘুম নির্ধারণ করা । এ ছাড়া, প্রশিক্ষিত বৈশিষ্ট্যগুলো যন্ত্র ও সেন্সরকে পরিবর্তন করার, বিভিন্ন যন্ত্রসংগীতের মাধ্যমে একসঙ্গে একসঙ্গে বাঁধানো মডেলের জন্য বিভিন্ন ধরনের আদর্শ সংরক্ষণ করে ।
হাইমা মডেল: একাধিক সময় গণনায় সংক্ষিপ্ত বিশ্লেষণ
দ্বিতীয় মডেল-হিমা (স্ট্রিকাল মাস্কিস্ট্রেন কোডার)- একটি ভিন্ন চ্যালেঞ্জ। বায়ো সাইন্স বিভিন্ন হারে পরিবর্তন হয়: হৃদয়ের তাল প্রতি সেকেন্ডেই বেড়ে যায়, যখন ঘুমের ধারা কয়েক মিনিট ও ঘন্টার মধ্যে উন্মোচিত হয়। উভয় ধরনের বিন্যাস ধারণ করার জন্য, হাইমাই একাধিক এনকোডার ব্যবহার করেন যা স্বল্প এবং লম্বা ডাটা অংশ বিশ্লেষণ করে। এই মডেলটি কাজের ওপর নির্ভর করে উপযুক্ত সময় মাত্রাকে খাপ খাওয়ানোর সুযোগ দেয় - উদাহরণস্বরূপ, হার্টের হার বিশ্লেষণ করে অথবা ঘুমের মাত্রা অনুমান করে।
হাইমা'র প্রশিক্ষণও তৈরি করা হয়েছে মুখোশের টুকরোগুলো নতুন করে সাজানোর জন্য, তাই এতে তথ্যের জন্য বড় কোন লেবেলের দরকার নেই। একই সময়ে, একটা নির্দিষ্ট মডেল বিভিন্ন ধরনের কাজ পরিচালনা করতে পারে: মানুষ, সংখ্যা গণনা, এমনকি তথ্য প্রজন্ম পর্যন্ত।
হাইমা'র প্রধান সুবিধা হচ্ছে দক্ষতা। একটি স্মার্টওয়াচ-ক্লাস প্রসেসরের অধীনে ১ মিলি সেকেন্ডের অধীনে একটি ছোট মডেলের চেয়ে ছোট মডেলের চেয়ে উচ্চমানের মাপ অর্জন করে। এর মানে বিশ্লেষণ আসলে মেঘের তথ্য না পাঠিয়েই 'device' চালানো সম্ভব। ব্যবহারকারীদের জন্য, এর অর্থ হচ্ছে গোপনীয়তা এবং সাথে সাথে দ্রুত সাড়া প্রদান করা- উদাহরণস্বরূপ, এক অস্বাভাবিক হৃদয়ের শব্দ।
পরবর্তী
স্যামসাং রিসার্চ আমেরিকার ডিজিটাল স্বাস্থ্য অ্যালগরিদমের প্রধান শ্রানি দেই-এর মতে, এই মডেলগুলো হচ্ছে মূল ভিত্তি। ভবিষ্যতে এই পদ্ধতি আরও বৃদ্ধি পাবে অন্যান্য বায়ো-প্রটেকশন এবং স্বাস্থ্য সংক্রান্ত বিষয়গুলো। ডিজিটাল স্বাস্থ্য গবেষণা ল্যাবের প্রধান সুবু ভেঙ্কারামান যোগ করেছেন যে এই কাজের মূল অবদান হচ্ছে সিগন্যাল এবং অস্থায়ী কাঠামোর মধ্যে সম্পর্ক সংরক্ষণের জন্য স্বাস্থ্যের ভিত্তি মডেলদের ব্যবহার।
সম্মানিত সম্মেলনে প্রকাশনার জন্য এই দুটি মডেল গ্রহণ করা হয়েছে-এক্সএমএল (এক্সএমএ) এবং আইএলআর (এইচএইএমই)- এই কাজের বৈজ্ঞানিক গুরুত্বকে উপলব্ধি করে। কিন্তু সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ বিষয় হচ্ছে, এটা কেবল এক ধাপ এগিয়ে যাওয়া, এক ব্যক্তিগত স্বাস্থ্য বিষয়ক এক সহকারীকে ছাড়িয়ে যাওয়া, যা উক্ত ব্যক্তির কাজের আগে কোন সমস্যা দেখা দেয়।
