ভূমিকা: ম্যানুয়াল তথ্য এনট্রি
যে কোন ছোট কোম্পানীতে, আগে বা পরে কিছু সময় আসে, যখন কর্মীরা কাগজপত্রে ডুবে যায়। ভয়েসস-এর একজন হিসাবরক্ষক নতুন কর্মচারীর ব্যক্তিগত তথ্য, একজন আইনজীবী ডিপ্লোমা এবং চাকুরীর সংখ্যা পুনরায় লিখেছেন। এই বিষয়টি বিশ্লেষণ, ক্লায়েন্ট যোগাযোগ বা ব্যবসায়িক উন্নয়নের জন্য ব্যয় হতে পারে। সহায়িকা টাইপ থেকে ভুল টাকা, প্রতিবেদন এবং অপ্রয়োজনীয় অডিট পরীক্ষা।
মনে হচ্ছে, টেক্সট স্বীকৃতি কর্মসূচি অনেক দিন ধরে বিদ্যমান ছিল । কিন্তু ক্লাসিক ওসিআর সমাধান প্রায়শ:ই আশা করতে ব্যর্থ হয়: দামী লাইসেন্স, স্থানীয় ডকুমেন্টস নিয়ে বাজে নাটক, এবং এর ফলাফলকে আরো দ্বিগুণ এবং সঠিক ভাবে মূল্যায়ন করা প্রয়োজন। একটি মুক্ত ডেস্কটপ অ্যাপ্লিকেশন মুক্ত করার মাধ্যমে ডেভেলপার ইগোর মরজোভ ঠিক এটাই সমস্যা।
"আই ডকুমেন্ট স্ক্যানার" কি করতে পারে
AI ডকুমেন্ট স্ক্যানার একটি উইন্ডোজ প্রোগ্রাম যা একটি ছবি, স্ক্যান অথবা টেক্সট ফাইল হিসেবে রূপান্তর করা যায়। সেকেন্ডে পরিষ্কার ভাবে নির্মিত তথ্যের জন্য তৈরি করা তথ্য। "স্ট্র টেক্সট" এর পরিবর্তে ব্যবহারকারীর তৈরি করা JSON-এর ব্যবহার তৈরি করা হবে - যা একাউন্টিং, CRM, ARM অথবা আপনার নিজস্ব তথ্য সিস্টেম-এ ইম্পোর্ট করা সহজ।
রহস্যটি হলো যে এটি সহজ ওসিআরের উপর নির্ভর করে না বরং আধুনিক ভাষার মডেলগুলোতে। তারা নথীর প্রসঙ্গ বুঝতে পারে, জানে কোথায় প্রয়োজনীয় ঘর খুঁজতে হবে, এবং দ্রুত প্রত্যাশিত বিন্যাসে তথ্য আউটপুট করা যাবে।
সমর্থিত ডকুমেন্ট এবং ফরম্যাট করুন
আবেদনটি সাধারণত ব্যবসার কাগজপত্রের জন্য তৈরি করা হয়। মোট আটটি ধরন:
- মজুরির জন্য ভয়েসে;
- কোম্পানির বিবরণ
- অ্যাপ্লিকেশনের ফর্ম;
- পাসপোর্ট;
- গাড়ির লাইসেন্স;
- ডিপ্লোমা:
- পেটেন্ট;
- চাকরির রেকর্ড / পেনশন ফান্ড বিবৃতি।
ইনপুট বিন্যাসে অন্তর্ভুক্ত করা হবে PDF, JPG, PNG, DCX, HF. ছবি এবং PDF এর জন্য প্রোগ্রাম ভিজুয়াল পৃষ্ঠা বিশ্লেষণের জন্য ব্যবহার করা হয়, এবং টেক্সট ফাইল বিষয়বস্তুর মাধ্যমে এটি তৈরি করতে পারে। এর মানে হল যে, এমনকি একটা সিকিরোকে আবর্তন অথবা দরিদ্র আলোর আলো দিয়ে পুরোনো স্ক্যানও সঠিক স্বীকৃতি পাওয়ার উত্তম সুযোগ রয়েছে ।
AI পরিসেবা নির্বাচন করা হচ্ছে
একটি মজার বৈশিষ্ট্য হলো, ব্যবহারকারীর দ্বারা যে মডেল নথি প্রসেস করবে তা নির্ধারণ করে। সমর্থিত অপশনের মধ্যে রয়েছে ওপেন পিএআই (জিপিআর-৪ও), গিগাচ, এলএম স্টুডিও, এবং হেলমাপে, সম্পূর্ণ অফলাইন অপারেশনের জন্য ওপেন সোর্স মডেলসহ। আপনার API-র চাবি লিখুন, একটি মডেল নির্বাচন করুন এবং সমাপ্তিটি উল্লেখ করুন।
এই নমনীয় মনোভাব সবাইকে গতি, মান এবং গোপনীয়তার মধ্যে সঠিক ভারসাম্য খুঁজে পেতে দেয়। উদাহরণ হিসেবে বলা যায়, যদি ব্যক্তিগত তথ্য থাকে, তাহলে আপনি স্থানীয় মডেলের কাছ থেকে তথ্য পাঠাতে পারেন এবং বহিস্থিত সেবা পর্যন্ত তথ্য পাঠাতে পারবেন।
তিনটে পদক্ষেপের মধ্যে যেভাবে কাজ করা হয়
এই স্বীকৃতির প্রক্রিয়া খুবই সহজ, এমনকি প্রযুক্তি থেকে যারা দূরে তাদের জন্যও। কোনো জটিল বৈশিষ্ট্য নেই — শুধু তিনটে পদক্ষেপ:
- একটি ফাইল আপলোড করুন — প্রোগ্রাম উইন্ডোর মধ্যে টেনে আনুন অথবা স্ট্যান্ডার্ড ডায়লগ দ্বারা এটি নির্বাচন করুন।
- ডকুমেন্টের ধরন নির্বাচন করুন * — এই প্রোগ্রামটি সেই প্রোগ্রামটি বুঝতে সাহায্য করে যে, কোন ক্ষেত্রগুলো খনন করতে হবে ।
- ফলাফল প্রাপ্ত করুন — তথ্য পর্দায় দেখা যায় এবং এটিকে ভিজিয়ে নিতে পারে।
গুরুত্বপূর্ণভাবে, স্থানীয় নির্দিষ্ট স্থানের জন্য (ভাষা মডেলের জন্য প্রযোজ্য) নির্দেশ করা হয়। তারিখ স্বয়ংক্রিয়ভাবে ডি-এম/এমওয়াই/YYY বিন্যাসে রূপান্তর করা হয়, পাসপোর্টের সংখ্যা বিপথগামী চরিত্র পরিষ্কার করা হয়, এবং একটি ঐক্যবদ্ধ বিন্যাসে ফোনের নম্বর স্বাভাবিক ভাবে সাজানো হয়। সহায়িকা প্রক্রিয়াকরণের ক্ষেত্রে সাধারণত যে সমস্যা ঘটে, তা মুছে ফেলা হয় ।
REST API থেকে স্বয়ংক্রিয়ভাবে তথ্য সংগ্রহ করা হবে
গ্রাফিকাল ইন্টারফেস নিজে নিজেই সুবিধাজনক, কিন্তু একটি ছোট কোম্পানির জন্য, প্রকৃত মান যখন ব্যবসায়িক প্রক্রিয়ার সাথে যুক্ত থাকে। এই উদ্দেশ্যে স্থানীয় REST API ব্যবহার করা হয়।
API দ্বারা, PASP অনুরোধ থেকে ফাইল পাঠানো হয় ও ব্যাক-আপ থেকে JSON তথ্য গ্রহণ করা যাবে। সকল ডকুমেন্টের ধরন সমর্থিত, এবং গ্রাফিকাল মোড দ্বারা সমর্থিত। আবেদনকৃত উদাহরণ এবং প্রতিক্রিয়া কাঠামোকে অ্যাপ্লিকেশনের সহায়তা বিভাগে বর্ণনা করা হয়েছে।
এটি ব্যাপক সম্ভাবনার সূচনা ঘটায়: একটি একাউন্ট থেকে তথ্য সংগ্রহ করার পদ্ধতি থেকে স্বয়ংক্রিয় ভাবে বিক্রেতা কার্ড তৈরি করা থেকে আগত একটি শেয়ার ডাটাবেস থেকে তথ্য সংগ্রহ করে। উন্নয়ন দলকে জটিল পার্সার্স লিখতে হবে না- একটি সময়ের মধ্যে সমঝোতা গড়ে তুলতে হবে।
নিরাপত্তা এবং স্থানীয় প্রসেস
অনেক কোম্পানির কাছে, গোপনীয় তথ্য অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। ডেভেলপার জোর দিয়ে বলেছেন যে, অ্যাপ্লিকেশনের নির্মাতার সার্ভার দ্বারা ডাটা অতিক্রম করা সম্ভব নয় । মনে রাখা হয় যে ওয়ার্কস্টেশন আর নির্বাচিত AI প্রদানকারীর মধ্যে সরাসরি দেখা যায়। এর মাধ্যমে, ব্যবহারকারী যে ডকুমেন্টগুলি পাঠানো হয় তা নিয়ন্ত্রণ করে — অথবা প্রয়োজন হলে স্থানীয় একটি মডেল ব্যবহার করা যেতে পারে।
এই টুলটি বিনামূল্যে বিতরণ করা হয়। মূল কোডটি বন্ধ করা হয়েছে, কিন্তু উন্নয়ন কোম্পানি কাস্টমস পরিবর্তন করার জন্য প্রস্তুত: নতুন ডকুমেন্টস যোগ করা, একটি নির্দিষ্ট অ্যাকাউন্টিং সিস্টেমের সাথে খাপ খাইয়ে নেওয়া অথবা কর্পোরেট তথ্য নিরাপত্তা সংক্রান্ত প্রয়োজনীয় চাহিদা পূরণ করা। এটা সেই সমস্ত কোম্পানির জন্য সুবিধাজনক, যারা একটি দর্জির সমাধান চায়, যাতে তা কেটে না যায়।
ব্যবহারিক উপায়গুলো
ছোট ব্যবসার জন্য, এই ধরনের হাতিয়ার গ্রহণ করা খুব দ্রুত: খারাপ রুটিনের কর্মচারীদের বাদ দিয়ে এবং ভুলের পরিমাণ কমিয়ে আনার জন্য। জটিল অ্যালগরিদম তৈরি করার জন্য দামী নথি ব্যবস্থাপনা সিস্টেম অথবা ডেভেলপারকে নিয়োগ করার প্রয়োজন নেই। শুধু প্রোগ্রামটা ইনস্টল করুন, একটি উপযুক্ত AI মডেল বেছে নিন, এবং প্রয়োজন হলে, বিদ্যমান পরিষেবার সাথে তথ্য বিনিময় স্থাপন করুন।
কী ধরনের সুবিধা:
- সংরক্ষণ করার সময়: ডকুমেন্ট প্রক্রিয়াকরণের সেকেন্ড, কর্ম সঞ্চালনের জন্য প্রযোজ্য নয়।
- কাঠামোযুক্ত আউটপুট: JSON রাইটিং এর জন্য এখনই প্রস্তুত।
- পরিসেবা উপলব্ধকারী: মেঘের মডেল থেকে সম্পূর্ণ সমাধান।
- স্থানীয় ফোকাস: পরামর্শ স্থানীয় ডকুমেন্ট এবং বিন্যাসের জন্য উপযুক্ত ।
( ১ করি. কিন্তু আরো গুরুত্বপূর্ণ কাজের জন্য আপনার টিমকে ছেড়ে দিতে হলে, ডকুমেন্ট স্ক্যানার একজন যোগ্য প্রার্থী। বিশেষ করে এই বিষয়টা বিবেচনা করে যে, শুরুটা স্বাধীন এবং স্বনির্ধারিত পরিবর্তনকে আলাদা করে দেখা যেতে পারে । প্রযুক্তিটি ইতিমধ্যেই এখানে আছে - যা বাকি আছে হাত থেকে ডাটা প্রবেশ বন্ধ করতে।
