Stable Video Diffusion

স্থায়ী ভিডিও ডিফিট

স্টীম ভিডিও Difisonal নেটওয়ার্কের বিবরণ

সেন্ট ভিডিও ডিফিট হচ্ছে একটি পরীক্ষামূলক মডেল যার মাধ্যমে সংক্ষিপ্ত ভিডিও তৈরি করা যায়, যা ব্রিটিশ স্টার্ট স্ট্রেট AI দ্বারা উন্নত হয়। অনেক আধুনিক সমাধানের বিপরীতে, এই নিউরাল নেটওয়ার্ক দুটো পর্যায়ে কাজ করে: প্রথমে একটি লেখা বর্ণনা থেকে একটি ছবি তৈরি করা হয়েছে (যা তৈরি যোগ্য ডিফিন্ড জেনারেটর জেনারেটর দিয়ে তৈরি করা হয়েছে), আর তারপর এটাকে স্বনির্বাচিত ক্যামেরা আন্দোলনের সাথে মিলে যায়। ব্যবহারকারীরা তাদের নিজস্ব ছবিও আপলোড করতে পারেন এবং সরাসরি অ্যানিমেশনের দিকে এগিয়ে যেতে পারেন।

ভিডিওর দৈর্ঘ্য মাত্র চার সেকেন্ডের মধ্যে সীমাবদ্ধ। এই পরিষেবাটি দৈনিক ক্রেডিটডের মাধ্যমে বিনামূল্যে পাওয়া যায়; তবে বাণিজ্যিক বিকল্প বিকল্পের জন্য ভিডিওর গুণগত মান খুব কম।

স্ট্রীম ভিডিও ডিফাইড ব্লগের অক্ষরস

স্টীম ভিডিও ডিফিজ কার জন্য উপযুক্ত?

বিষয়বস্তু নির্মাতা এবং বাজারার

উদাহরণস্বরূপ, সামাজিক মিডিয়া অথবা বিজ্ঞাপনী প্রচারণার জন্য বিষয়বস্তু নির্মাতারা দ্রুত স্থায়ী চিত্র থেকে স্বল্প দৈর্ঘ্য ভিডিও তৈরি করতে পারে । তবে এটা বোঝা গুরুত্বপূর্ণ যে ফলাফল এখনো পেশাদার পর্যায়ে পৌঁছায় না, তাই এই যন্ত্রটি কঠিন খসড়া এবং পরীক্ষামূলক বিন্যাসের জন্য উপযুক্ত।

ভিডিও সম্পাদক এবং চলচ্চিত্র নির্মাতা

ভিডিও এবং চলচ্চিত্রের পেশাদাররা আন্তজার্তিক নেটওয়ার্ক ব্যবহার করতে পারে ইন্টারমিডিয়াট অ্যানিমেশন তৈরি করতে, ক্যামেরা আবর্তন কোন বস্তুর উপর প্রভাব ফেলে অথবা সাধারণ অলস অ্যানিমেশনের মধ্যে। একটি স্বনির্বাচিত ছবি আপলোড করার এবং ক্যামেরা আন্দোলনের সমন্বয় করার ক্ষমতা একটি প্রকল্পের প্রাথমিক পর্যায়ে কিছুটা নমনীয়তা সরবরাহ করে।

শিল্পী এবং গবেষক

যেহেতু মডেলটি খোলা এবং উন্মুক্ত ওজন এবং কোড দিয়ে বিতরণ করা হয়, তাই এটি হয় শিল্পীর কাছে আগ্রহ আছে প্রযুক্তি আর গবেষকদের নিয়ে যারা চেষ্টা করতে চান। শিক্ষাবিদরাও এটি ব্যবহার করতে পারে দৃশ্যমান উপাদান তৈরি করতে।

কিভাবে স্টীম ভিডিও ডিফিট করা যায়?

ওয়েব সংস্করণের মাধ্যমে কাজ করা

শুরু করতে হলে, আপনাকে একটি বিদ্যমান সার্ভারে অ্যাকাউন্ট বা লগ-ইন করতে হবে। নিবন্ধনের পর, ব্যবহারকারী আরো তৈরি হতে পারে। প্রথম পদ্ধতি সহ নিউরাল নেটওয়ার্ক প্রথম চারটে চিত্র তৈরি করে, যেগুলো একটি পাঠ্যাংশের বর্ণনা থেকে — ১১টি অংশ বাদ দেওয়া হয় । তাহলে আপনি যে ছবিটি পছন্দ করেন তা নির্বাচন করতে হবে এবং ভিডিও নির্মাণের মঞ্চে যাবে।

অ্যানিমেশন কনফিগার ব্যবস্থা

আপনি শুরু করার পূর্বে ভিডিও প্রজন্মের আগে, আপনি উন্নত বিভাগে আরো পরামিতি যেমন ক্যামেরা আন্দোলন। এটা আপনাকে অ্যানিমেশনের প্রকৃতি নিয়ন্ত্রণ করতে দেয়। কনফিগারেশনের পর, রেন্ডারিং প্রক্রিয়া শুরু হয় — শেষ ভিডিওটা ডাউনলোড করা যায় ও দেখা যায় ।

আপনার নিজের ইমেজ তৈরি করুন

দ্বিতীয় পদ্ধতি হচ্ছে আপনার নিজের ছবি আপলোড করা এবং তা ব্যবহার করা, ছবিটির প্রজন্মকে পাশ কাটিয়ে পুরোপুরি এড়িয়ে যাওয়া। এই কাজটি করতে, একটি সমর্থিত বিন্যাস বেছে নিন, অ্যানিমেশন পরামিতি কনফিগার, এবং আরম্ভ করুন । অবশেষে ফলাফল ডাউনলোড বা শেয়ার করা যাবে।

সেন্ট/Meper-র কিছু বৈশিষ্ট্য

বিবরণ থেকে ভিডিও তৈরি করা হচ্ছে

টি নিউরাল নেটওয়ার্ক টেক্সট থেকে অনুসন্ধানের উপর ভিত্তি করে ৪ সেকেন্ডের ক্লিপ তৈরি করতে পারে । এটা ভলিউমের বিভিন্ন দৃশ্যকে ভালোভাবে বুঝতে পারে এবং "খাঁটি" দেখতে কেমন লাগে তা ভিন্ন কোণ থেকে দেখা যায়।

বিল্ট-ইনযোগ্য ডিসাইনার ছবি উৎপাদক

হিজাবের নিচে, এই যন্ত্রটি জনপ্রিয় স্টীম ডিফিজ জেনারেটর ব্যবহার করে, যাতে তারা ইন্টারমিডিয়াটে ছবির উত্তম মান নিশ্চিত করে। পরবর্তী অ্যানিমেশনের জন্য নির্মিত ৪ নির্বাচন করা যাবে।

আপলোড করা ইমেজ থেকে ভিডিও তৈরি করা (ছবির অ্যানিমেশন)

এই ছবিটি আপনাকে একটি স্থায়ী ছবি আপলোড করতে দেয় এবং এটিকে একটি ছোট অ্যানিমেশন ভিডিওতে রূপান্তর করতে দেয়। এটা ছবি বা অন্য কোন ছবি হতে পারে।

পরীক্ষার জন্য ওপেন সোর্স প্ল্যাটফর্ম

মডেলের ওজন এবং কোড সবার কাছে উন্মুক্ত। ব্যবহারকারীরা শুধু ওয়েব সংস্করণ বা হুগিং ফেসের ডেমোর মাধ্যমেই কাজ করতে পারে না, একই সাথে স্বাধীন পরীক্ষামূলক পরীক্ষার জন্য নিউরাল নেটওয়ার্কও তাদের নিজস্ব কম্পিউটারে স্থাপন করতে পারে।

সেন্টেবল ভিডিও ডিফিজ এর আদিবাস

প্রতিদিন ব্যবহারের সুবিধা উপলব্ধ করা হবে

উল্লেখযোগ্য ভিডিও ডিফিজ বিনামূল্যে বিতরণ করা হয়- ব্যবহারকারীরা প্রতিদিন ৪০% ক্রেডিট পায়, যার ফলে তারা আর্থিক বিনিয়োগ ছাড়াই মডেলকে নিয়মিত পরীক্ষা করে। নিবন্ধনের জন্য কোন ক্রেডিট কার্ড প্রয়োজন নেই।

শব্দের মাত্রা নির্ণয় করুন

মডেলটি বেশ ভালো ভাবে "খাঁটি করা" বস্তুগুলোর কাজ পরিচালনা করে: যদি একটি লেখা তিন-ডিমেনিক দৃশ্য বর্ণনা করে, তবে নিউরাল নেটওয়ার্ক কল্পনা করতে চেষ্টা করে যে বিভিন্ন দিক থেকে কি ধরনের উপাদান দেখা যায়, যা অনেক আদিম জেনারেটর থেকে আলাদা।

উৎস কোড খুলুন

স্থানীয় ইনস্টলেশনের জন্য ওজন এবং কোড ডাউনলোড করার ক্ষমতা গবেষক এবং ডেভেলপারদের কাছে আকর্ষণীয় করে তোলে। ওপেন সোর্স পদ্ধতি এই সম্প্রদায়ের উন্নয়নের ক্ষেত্রে অবদান রাখতে এবং এটিকে খাপ খাইয়ে নিতে সাহায্য করে। তাদের নিজস্ব চাহিদা।

হিজাবের নিচে জনপ্রিয় ছবি জেনারেটর

প্রথম ধাপের ভিত্তি হিসাবে স্টীম ডিফট ব্যবহার করে এই বিষয়টি নিশ্চিত করা হয়েছে যে ইন্টারমিডিয়াতে তোলা ছবির মান ভাল, এমনকি যদি চুড়ান্ত অ্যানিমেশন এখনো আদর্শ থেকে অনেক দূরে থাকে।

সেন্টেবল ভিডিও ডিফিজ এর হতাশা

সরাসরি টেক্সট- ভিডিওর পরিবর্তে পজিট প্রক্রিয়া

অনেক আধুনিক সমাধানের বিপরীতে, স্টেবল ভিডিও ডিফিজ সরাসরি টেক্সট থেকে ভিডিও তৈরি করতে পারে না- আপনাকে প্রথমে একটি ছবি তৈরি করতে হবে এবং এরপর এটাকে ব্যবহার করতে হবে। এর ফলে কাজের প্রবাহ বৃদ্ধি এবং একটি ক্লিপ তৈরি করার সময় বৃদ্ধি করা প্রয়োজন।

নিম্ন গুণমান ও উন্নতি

প্রায় সব সময় নকল করা হয়। মডেলটি জটিল দৃশ্য এবং অত্যন্ত গতিশীলতার সঙ্গে সংগ্রাম করছে। এর ফলে প্রায়ই বিশৃঙ্খলার সৃষ্টি হয় ।

সুনির্দিষ্ট ভিডিওর দৈর্ঘ্য

সর্বাধিক ভিডিওর দৈর্ঘ্য চার সেকেন্ড। এটা বাস্তব বিশ্বের কাজ জন্য যথেষ্ট নয়. এ ছাড়া, নরাল নেটওয়ার্ক খারাপ ভিডিও সৃষ্টি করে, যখন কোনো আন্দোলন করা হয় না — স্থায়ী দৃশ্য অস্বাভাবিক নয় ।

সঠিক টেক্সট কন্ট্রোল এবং সমস্যাযুক্ত মুখ

এই ব্যবহারকারী অ্যানিমেশনের মাধ্যমে সহজে ভিডিওর উপাদান নিয়ন্ত্রণ করার কোন উপায় নেই। [ অধ্যয়ন প্রশ্নাবলি] গন্তব্যস্থলটি ভিডিও ফাইলে পড়া সম্ভব নয়।

কোন রুশ ভাষা সমর্থন নয়

সার্ভিস ইন্টারফেসটি রুশদের সমর্থন করে না।

স্টীম ভিডিও ডিফিজ সমস্যা কি?

টেক্সট থেকে সংক্ষিপ্ত ভিডিও তৈরি করা হচ্ছে

এই ব্যবহারকারী টেক্সটের একটি দৃশ্য বর্ণনা করতে পারেন এবং একটি চার সেকেন্ডের ক্লিপ পাবেন। ভিডিও সম্পাদনার দক্ষতা ছাড়া সাধারণ অ্যানিমেশন তৈরি করা এবং দ্রুত উদ্ভাবন করা এটি সহায়ক।

একটি স্থায়ী ছবি তোলা হচ্ছে (ছবির অ্যানিমেশন)

এর একটা চাবি এখনো ছবি বা ছবিগুলোকে সংক্ষিপ্ত অ্যানিমেশন ক্লিপগুলোর মাধ্যমে সরিয়ে নিচ্ছে। এটি শিল্প প্রকল্প, শিক্ষামূলক উপাদান অথবা সামাজিক প্রচার মাধ্যমের বিষয়বস্তুর জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে।

সহজ অ্যানিমেশন তৈরি করা হচ্ছে

মডেল তৈরীর জন্য উপযুক্ত।