GaVS

গাভএস একটি ওপেন সোর্স নিউরাল নেটওয়ার্ক, যা ভিডিও ট্যাপিং এর জন্য তৈরি করা হয়েছে। কেবল “এলজি” ক্যামেরাটি "স্টাইল" এর মতো নয়, গাভিএস একটি ত্রিমাত্রিক পুনর্গঠন পদক্ষেপ ব্যবহার করছে। এটা ফ্রেম জ্যামিতি এবং ক্যামেরার গতি বিশ্লেষণ করতে দেয়, এর ফলে আরো সঠিক এবং প্রাকৃতিক ফলাফল আসে।

এই টুলটি দূর্ভাগ্যজনক এবং বিশৃঙ্খল ভিডিওকে মসৃণ করে তুলতে পারে। অন্যান্য সেন্সর ছাড়া গাভিএস কাজ করছে (যেমন অতিরিক্ত সেন্সর ছাড়া), ভিডিওতে যে সমস্ত তথ্য আছে তার উপর নির্ভর করে। তাছাড়া নিউরাল নেটওয়ার্ক সম্পূর্ণ ফ্রেম সংরক্ষণ করে, যার ফলে পোস্ট-প্রকরণের জন্য বিশেষ সুবিধা হয়। এটা বিভিন্ন জটিল গতিশীল দৃশ্যকে নিয়ন্ত্রণ করে, যার মধ্যে রয়েছে অ্যাকশন ক্যামেরা, ড্রোন অথবা ফোনের দৃশ্য।

GVVS-এর বৈশিষ্ট্য

গাভ কে উপযুক্ত?

ভিডিওগ্রাফ এবং ক্যামেরা অপারেটর

এই টুলটি ভিডিওগ্রাফার এবং ক্যামেরা অপারেটরদের কাজের ক্যামেরা, ড্রোন অথবা হ্যান্ডহেল্ডের রিপোর্ট নিয়ে কাজ করতে সাহায্য করবে। গাভএস আপনাকে ভয়ঙ্কর কম্পনের মাধ্যমে ফুটেজটি এড়িয়ে যেতে সাহায্য করবে।

সম্পাদক এবং পোস্ট-প্রসেস বিশেষজ্ঞ

সম্পাদকদের জন্য গাভএস বেশ কৌতূহল জনক কারণ শস্য না খেয়ে পুরো ফ্রেম সংরক্ষণ করা। এটা বেশী স্বাধীনতা প্রদান করে এবং রং জপমালায়, বিশেষ করে যখন আঘাত হানার সময় এর জন্য দ্রুত সময়ের প্রয়োজন হয় না।

নির্মাতা ও গবেষক

খোলা সোর্স কোডকে ধন্যবাদ, যা ডেভেলপার আর গবেষকদের দ্বারা ব্যবহার করা যায় তাদের নিজেদের প্রকল্পে অংশগ্রহণ করার জন্য, ৩ডি টরালাইজেশন অ্যালগরিদম অধ্যয়ন করা, বা বিশেষ কাজের জন্য নিউরাল নেটওয়ার্কের ব্যবহারের জন্য।

গাভএস কিভাবে ব্যবহার করবেন?

ইনস্টলেশন এবং গ্রহণ করুন

গাভএস ব্যবহার করার জন্য স্থানীয় ইনস্টলেশন প্রয়োজন। প্রধান ধাপগুলো হল:

1. Python 3.10 ইনস্টল করা হচ্ছে
2. গিটহাবের গাভিএস রিপোজিটরির সাথে পরিচয় করিয়ে দেওয়া।
3. নির্ভরতা দূর করার জন্য একটি সমন্বিত ভার্চুয়াল এনভায়রনমেন্ট তৈরি করা হচ্ছে।
4. প্যাকেজ ইনস্টল করা হচ্ছে requirements-torch.txt ফাইল.

চলমান প্রসেস

এই ভিডিও প্রক্রিয়া বেশ কিছু পর্যায়ে বিভক্ত। প্রথমে, প্রয়োজনীয় তথ্যসেট এবং প্রি-ট্রেট মডেলগুলি লোড করা হয় । তারপর train.py স্ক্রিপ্টটি আসলে ভিডিওর আঘাত করার জন্য রান করছে। এটা evaluate.py ফলাফল পরীক্ষা করার জন্য ব্যবহৃত স্ক্রিপ্ট। কনফিগারেশন ফাইলে প্রয়োগ করার পরামিতি, যেমন মসৃণ হওয়া কনফিগারেশন ফাইলে কনফিগার করা হয়েছে ।

সিস্টেম প্রয়োজন

এটা জানা গুরুত্বপূর্ণ যে, নিউরাল নেটওয়ার্ক সঠিকভাবে কাজ করার জন্য কাইউএ ১২. ৬ সমর্থনের প্রয়োজন । এই চাহিদাকে আধুনিক এনভিডিয়া গ্রাফিক্স কার্ড ও সংশ্লিষ্ট ড্রাইভারের ইঙ্গিত করে ।

GVS এর বৈশিষ্ট্য

আবর্তন এবং পরিবর্তনশীল ব্যবস্থাপনা

• প্রচণ্ড শ্বাসরোধ ভিডিও: চলমান গাড়ি চালানো, গাড়ি চালানো অথবা বাতাসের পরিবেশের মধ্যে তোলা ফুটেজ ব্যবস্থাপনার ক্ষেত্রে গাভএস সেরা।
• জেলো প্রভাব ক্ষতিপূরণ: নিউরাল নেটওয়ার্ক চুপওয়ালার (“জেলো” প্রভাব) দ্বারা সঠিক সংস্কার সাধন করে, ছবি আরো প্রাকৃতিক।
• পরিবর্তনশীল অবজেক্ট ব্যবস্থাপনা: অনেক বিকল্পের বিপরীতে, গাভিএস সঠিকভাবে কিছু করছে এমন দৃশ্যের মধ্যে দিয়ে কোন বস্তু বা শিল্পকর্ম তৈরি করা সম্ভব নয়।

টেকনোলোজিকাল গুরুত্ব

• ত্রিমাত্রিক দৃশ্য পুনর্গঠন: উচ্চ পর্যায়ের আঘাত হানার বৈশিষ্ট্য কি?
• ফুল-frame-ring- পরিবর্তন: শস্য না খেয়ে পুরো ফ্রেম রক্ষা করে, এর ফলে অন্যান্য স্থিতিশীল যন্ত্রপাতিকে আলাদা করে রাখে।
• GLMAP ব্যবহার: ৩ডি ক্যামেরার জন্য ব্যবহৃত।
• এককের গভীরতা এবং অপটিক্যাল প্রবাহের সঙ্গে একত্রিত করুন: এই প্রযুক্তিগুলো আরো সঠিক দৃশ্য আর বিশ্লেষণের জন্য ব্যবহৃত হয়।

Exifily সেটিংস

• স্থায়ী সমন্বয়: কনফিগারেশন ফাইলের মধ্যে কনফিগারেশনের পরামিতির মাধ্যমে ব্যবহারকারীর স্থায়ী মাত্রা পরিবর্তন করা যাবে ।
• স্বনির্ধারিত স্থানীয়করণের জন্য সোর্স খোলা হবে: গাভএসকে পরিবর্তন করা যেতে পারে এবং নির্দিষ্ট চাহিদা পূরণ করতে হবে।

গাভএসের সহযোগিতা

প্রযুক্তিবিদ্যায় শ্রেষ্ঠত্ব

গাভএস-এর প্রধান সুবিধা হচ্ছে ৩ডিডির পুনর্গঠন প্রক্রিয়া। এর ফলে শুধু পিক্সেলের প্রকৃত জ্যামিতি পরীক্ষা করা যাবে না কিন্তু ফ্রেমের মধ্যে অবস্থানের প্রকৃত জ্যামিতি, এর ফলে উচ্চ গুণগত মান এবং আরও অনুমানশীলকরণ আউটপুট।

ফ্রেম সংরক্ষণ ব্যবস্থা

শস্য না খেয়ে সম্পূর্ণ ফ্রেম সংরক্ষণ করার ক্ষমতা সম্পাদকের জন্য একটি গুরুত্বপূর্ণ সুবিধা। এটা মূল সংকল্প এবং রচনা দিয়ে কাজ করার মাধ্যমে সময় ও প্রচেষ্টাকে রক্ষা করে ।

জটিল দৃশ্য

এই টুলটি ভিডিওর জন্য তৈরি করা হয়েছে চরম কম্পনের (যেমন গাড়ি চালানো, উড়ে যাওয়া)। এ ছাড়া, চলন্ত বস্তুগুলোকেও সঠিকভাবে পরিচালনা করা হয় । এ ছাড়া, নিউরাল নেটওয়ার্ক চালু হওয়া জলো ইফেক্টের ক্ষতিপূরণ দিতে পারে, যা বিশেষ করে কাজের ক্যামেরাগুলোর জন্য প্রযোজ্য।

সহায়ক ও স্বায়ত্তশাসন

গাভএস মুক্ত, উন্মুক্ত সোর্স প্রকল্প। এর জন্য কোনো অতিরিক্ত সেন্সর বা বিশেষ সরঞ্জামের প্রয়োজন নেই — শুধুমাত্র উৎস ভিডিওর প্রয়োজন ।

গাভএসের হতাশা

রিসোর্সের প্রয়োজন

GVS-এর প্রধান আকর্ষণ হল স্থানীয় ইনস্টলেশন এবং পরিবেশের জন্য প্রয়োজনীয়। Python, CUDA ১২.6 এবং সুসংগত হার্ডওয়্যার (এনভিডিআইপিইউ) প্রয়োজন। এটা প্রযুক্তিগত অভিজ্ঞতা ছাড়া ব্যবহারকারীদের জন্য একটি প্রতিবন্ধকতা হতে পারে।

স্থানীয়করণ

এই ইন্টারফেস এবং সকল নথিপত্র কেবল ইংরেজীতে পাওয়া যাবে। এটা ইংরেজি নয় এমন ব্যবহারকারীদের জন্য কঠিন হতে পারে।

গাভএস কোন সমস্যা সমাধান করতে পারে?

গাভএস নিউরাল নেটওয়ার্ক তৈরী করা হয়েছে ভিডিও পোস্ট পোস্ট-প্রজেক্টের কাজের একটি অংশে:

• প্রচণ্ড শ্বাসরোধ ভিডিও: রেকর্ডিং মসৃণ করা।
• সিনেমা হল নির্মাণ করা হচ্ছে: গুটিবসন্ত, "মূল" উপাদানকে পেশাদার ব্যবহারের জন্য উপযুক্ত ছবির দিকে নিয়ে যায়।
• ক্যামেরার তরফ থেকে ক্ষতিপূরণ: ক্ষুদ্র এবং বড় আকারের বিভিন্ন উপাদান দ্বারা আক্রান্ত হওয়া।
• সম্পূর্ণ-framesites & নেই: ফ্রেমের মূল সমাধান এবং গঠন সংরক্ষণ করা।
• ছোট করে দেখার প্রক্রিয়া: গতিশীল বস্তু দ্বারা নির্মিত ভিডিওগুলো চরম অবস্থায় দেখা যাচ্ছে।

বিশ্ব নিরীক্ষা

ফ্রি, ওপেন সোর্স সফটওয়ার মডেলে গাভএস বিতরণ করা হয়েছে। কোন অর্থ বা গ্রাহকের কাছ থেকে কোন পরিকল্পনা নেই। এর ফলে নিউরাল নেটওয়ার্ক সবার কাছে সহজলভ্য হয়, কিন্তু এর জন্য আত্ম-ইনস্টল এবং কনফিগারেশন প্রয়োজন।

ব্যবহারের শর্তাবলী

গাভিএস ব্যবহার করার জন্য বেশ কিছু প্রয়োজন:

• স্থানীয় মেশিনে পাইথন ৩.১০ ইনস্টল করুন।
• নিশ্চিত করুন CUDA ১২.৬ সমর্থন (বিশেষ করে এনভিডিএ গ্রাফিক্স কার্ড এবং ড্রাইভার)।
• রিপোজিটরি ইন্সটল এবং ইনস্টল করুন।

এই টুলটি কার্যকরভাবে দক্ষ ব্যবহারকারীদের জন্য এটি একটি টুল যারা কমান্ড লাইন এবং কনফিগারেশন ফাইল- এর সাথে স্বচ্ছন্দে কাজ করে ।

গাভক্স

গটহাবে পাবলিক রিপোজিটরির মাধ্যমে গাভএস বিনামূল্যে ডাউনলোড করা যাচ্ছে। এই কোডটি খোলা, ব্যবহারকারীদের কাছে অ্যালগরিদম পাঠের অ্যালগরিদম এবং পরিবর্তনের উপায় আছে। তবে লক্ষ্য করুন যে এই ইন্টারফেস এবং সকল প্রযুক্তিগত নথিপত্র ইংরেজীতে দেয়া হয়েছে।

[ পাদটীকা]

গাভএস অন্য ভিডিও কনস্ট্রেটার থেকে বেরিয়ে এসেছে বেশ কিছু গুরুত্বপূর্ণ বৈশিষ্ট্যের কারণে:

• স্বতন্ত্র উপায়: সহজ ২ডি বিশ্লেষণের পরিবর্তে ৩ডি দৃশ্য পুননির্মান করা একটি ভিন্ন বিষয়, যা জটিল দৃশ্যকে ব্যাখ্যা করার ক্ষেত্রে উচ্চ মানের প্রয়োগ করে।
• ফ্রেম সংরক্ষণ ব্যবস্থা: বেশির ভাগ উৎপাদনশীল ফসলের নিষ্কাশন ফ্রেমের স্ট্রেইট স্টিয়াচার লুকিয়ে রাখে। গাভএস সম্পূর্ণ ফ্রেম সংরক্ষণ করে।
• ডাইনামিক ব্যবস্থাপনা: গাভিএস সঠিক পদ্ধতি ব্যবহার করে কিছু বস্তু সরানোর দৃশ্য প্রদর্শন করছে, আর অন্য অনেক অ্যালগরিদম এই ধরনের ক্ষেত্রে ক্ষতিকর।
• জেলো প্রভাব ক্ষতিপূরণ: টুলটির নিয়ন্ত্রণ ব্যবস্থা বন্ধ হয়ে যাচ্ছে, যা সব সময় প্রচলিত সমাধানয় পাওয়া যায় না।

অন্তর্ভুক্ত

গাভএস একটি শক্তিশালী, প্রযুক্তিগতভাবে উন্নত, এবং বিনামূল্যের সোর্স টুল এবং ভিডিও পাথর মারার জন্য। এর মূল বৈশিষ্ট্য — ৩ডি দৃশ্য পুনর্গঠন- এমনকি সবচেয়ে চ্যালেঞ্জাত্মক পরিস্থিতিতেও উচ্চ-মানের মানের প্রক্রিয়া প্রদান করা, যার মধ্যে রয়েছে অভিযান ক্যামেরা এবং ড্রোন। শস্য না খেয়ে পুরো ফ্রেমটি দেখাশোনা করা পেশাদারী কাজের জন্য এই নিউরাল নেটওয়ার্ক বেছে নেওয়ার জন্য আরেকটি জোরালো যুক্তি। গাভএস তাদের প্রস্তুত করেছে যারা নিজেদের টুল ইনস্টল করতে ও তা কনফিগার করতে ইচ্ছুক, কিন্তু তারা আবার তাদের প্রচেষ্টাগুলোকে আবার ফিরিয়ে নিয়ে পেশাদার স্টুডিও সমাধানের মাধ্যমে ফলাফল পেয়েছে।