Feed-ai-back: AI driven customer feedback

ফিড-ই-ব্যাক হল একটি AI চালিত টুল যেটি ব্যবহারকারীর মতামত সংগ্রহ এবং বিশ্লেষণের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। ঐতিহ্যবাহী হিসাব জরিপ বা ফর্মের পরিবর্তে সেবাটি একটি ইন্টারঅ্যাকটিভ ডায়লগ বিন্যাস ব্যবহার করে: AI প্রশ্ন জিজ্ঞেস করে এবং সাধারণ ভাবে পরস্পরের সাথে কথোপকথন পরিচালনা করে।

কথোপকথনের তথ্য সংগ্রহ ধারণা কিভাবে কাজ করে

পণ্যের মূল ধারণা একটি প্রশ্নপত্র জমা দেবার প্রক্রিয়া শুরু করা। নিউরাল নেটওয়ার্ক ব্যবহারকারীর প্রতিক্রিয়া, বিস্তারিত ব্যাখ্যা এবং আরো গভীরে প্রবেশের চেষ্টা করে যা মূল বিষয়ের উপর গুরুত্ব প্রদান করে। কিন্তু, কিছু নির্দিষ্ট পণ্যের ব্যবহার ও ব্যথার মাত্রা সম্বন্ধে ব্যবহারিক মন্তব্য রয়েছে ।

ব্যবসার মান

ডিজিটাল পণ্যের উপর কাজ করার জন্য, এই পদ্ধতিটি একটি আদর্শ পরিতৃপ্তিশীল কাজের বাইরে যাওয়ার সুযোগ করে দেয়। ফিড-এ-ই-ব্যাক গ্রাহকের কণ্ঠস্বর শুনতে সাহায্য করে বাস্তব যোগাযোগ অভিজ্ঞতার প্রেক্ষাপটে, যা উন্নয়নের ক্ষেত্রে উন্নয়নশীল এলাকা খুঁজে বের করা এবং কাজ করা গুরুত্বপূর্ণ। এই সরঞ্জামের সাহায্যে তথ্য সংগ্রহ করা যাবে, যা পণ্যের সিদ্ধান্ত নেওয়ার ভিত্তি হিসেবে কাজ করবে।

এই টুলটির লক্ষ্য হচ্ছে সেই সমস্ত দলগুলোর সাথে নিয়মিত যোগাযোগ রাখা এবং ব্যবহারকারীর চাহিদার গভীর উপলব্ধি করা।

উৎপাদন দল এবং পণ্য ব্যবস্থাপক

যারা প্রতিদিনের সিদ্ধান্ত নেন, তাদের জন্য মতামত হচ্ছে টর্চার। খাদ্য-ব্যাক চিন্তা থেকে ধারণা করা যায় যে ক্রেতারা আসলে কি ধরনের পণ্য ব্যবহার করেন তা সংগ্রহ করার মাধ্যমে সঠিক দক্ষতা অর্জনের সুযোগ করে দেয়।

ইউএক্স গবেষক

ইউএক্স বিশেষজ্ঞের জন্য এই টুল খুব দ্রুত তথ্য সংগ্রহ করতে সাহায্য করে কোন দীর্ঘ সাক্ষাৎকারের প্রস্তুতি ছাড়াই। AI ডায়লগ একটি প্রাথমিক স্ক্রিনিং হিসেবে কাজ করতে পারে, সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ দৃশ্য এবং বিষয় যা পরবর্তীতে স্বয়ং বিশ্লেষণ করা যাবে।

গ্রাহক-কেন্দ্রিক দল

পাঠকের প্রতি নিয়মিত নজর রাখার জন্য এই প্লাটফর্ম ব্যবহার করা যায়। এর মাধ্যমে তারা আনুষ্ঠানিক অভিযোগ করার জন্য অপেক্ষা করতে পারবে না, কিন্তু সক্রিয়ভাবে অসুবিধা বা উন্নতি সম্পর্কে জানতে আগ্রহী।

শুরু করার সঠিক অ্যালগরিদমটি পণ্যের বর্ণনাতে প্রকাশ করা হয়নি, বরং টুলের ধারণা থেকে এর ব্যবহার অনুসরণ করা হয়েছে।

ডায়লগ আরম্ভ করা হচ্ছে

পণ্য নির্মাতা একটি বিষয় বা প্রসঙ্গ তৈরি করেন, এরপর নিউরাল নেটওয়ার্ক বেশ কিছু প্রশ্ন শুরু করে। গুরুত্বপূর্ণ বিষয় হচ্ছে, এই সংলাপটি কোন রকম গুরুত্ব প্রদান করে না: কতিপয় গুরুত্বপূর্ণ আলোচনার শাখাকে পরিষ্কার করা এবং উন্নয়ন করা।

তথ্য সংগ্রহ এবং একত্রিতকরণ

ডায়লগ অগ্রগতির সাথে সাথে সকল প্রতিক্রিয়া একত্রিত করা হয়েছে। সামগ্রিক ছবি নির্দিষ্ট কিছু বিষয়ের উল্লেখ এবং ব্যবহারকারীদের আচরণকে প্রভাবিত করে।

বিশ্লেষণ এবং সিদ্ধান্ত গ্রহণ করুন

ফলাফল নিয়ে আলোচনার ভিত্তি হিসেবে অন্তর্দৃষ্টি লাভ করা হয় । এই দলটি সংলাপের সারাংশ ব্যবহার করতে পারে, যার মাধ্যমে তারা বিভিন্ন বৈশিষ্ট্য এবং উন্নয়ন কৌশল পরিবর্তন করতে পারে।

ইনটেলিক কথোপকথন পরিচালনা

কী (Key) ফাংশনটি হচ্ছে একটি অর্থপূর্ণ কথোপকথন বজায় রাখার ক্ষমতা। এই ব্যবস্থা কেবল পূর্বনির্ধারিত প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করে না; এটি উত্তর প্রদান করে, ব্যাখ্যার জন্য এবং আলোচনার জন্য নতুন বিষয় খুঁজে বের করার চেষ্টা করে, যা হয়ত এই রেখার মাঝে লুকিয়ে থাকতে পারে।

বৃদ্ধি পাওয়ার স্থান শনাক্ত করা

এই টুল কেবল অসন্তোষের রেকর্ড না বরং উন্নয়নের সম্ভাবনা উন্মোচন করতে সাহায্য করে। ব্যবহারকারী ইচ্ছার বিশ্লেষণ করে এবং পরোক্ষভাবে ইঙ্গিত করে, নেরাল নেটওয়ার্ক নির্দেশ করে যে, এই পণ্য কোন দিকে যেতে পারে।

ব্যবহারিক তথ্য

তাত্ত্বিক উত্তরের পরিবর্তে ব্যবহারিকভাবে প্রয়োগ করা হচ্ছে। এই পদ্ধতি ব্যবহার করা হয়েছে সুনির্দিষ্ট উদাহরণ, ব্যবহার, এবং ব্যবহারকারী থেকে প্রসঙ্গ সংগ্রহ করা হয়েছে।

প্রাপ্ত ফলাফলের গভীরতা

সামগ্রিক জরিপের বিপরীতে, ইন্টারঅ্যাকটিভ ডায়ালগ গভীর অনুসন্ধানের সুযোগ করে দেয়। ব্যবহারকারী আরো উন্মুক্ত করে দেয়, উৎসাহ প্রদান করে এবং আশা প্রকাশ করে, যা এই দলটি তাদের প্রয়োজনকে ভালোভাবে উপলব্ধি করে।

সম্বন্ধীয় তথ্য

ডায়লগ ফরম্যাটের মধ্যে সরাসরি ব্যবহারকারীর কাছ থেকে তথ্য সংগ্রহ করা হয়, ঝুঁকি তথ্য প্রযুক্তির ব্যবহার কমে গেছে। এই সিদ্ধান্ত সত্যিকাররূপে গ্রাহকের অভিজ্ঞতার উপর ভিত্তি করে তৈরি হতে পারে।

উত্তর দেয়ার সুযোগ

একটি সরাসরি সংলাপকে বলা হয় সহজ এবং মজা করার মত বিষয়। এই ধরনের তথ্য সংগ্রহে অধিক আস্থা এবং শেয়ার করার জন্য আরও ইচ্ছুকতা সৃষ্টি হয়েছে।

এই পর্যায়ে পণ্য বিতরণ মডেলটি সংজ্ঞায়িত করা হয় নি, যা হয়তো উন্নয়নের প্রাথমিক পর্যায় বা বন্ধ পরীক্ষাকে নির্দেশ করে। পুরো সীমাবদ্ধতার সম্পূর্ণ তালিকা প্রকাশ করা হয়নি। যেকোন বারই হোক না কেন, এটার জন্য নির্দিষ্ট ডোমেইনের কনফিগারেশনের প্রয়োজন হতে পারে... একই সাথে এই বিষয়টি বিবেচনা করা প্রয়োজন যে, একটি স্বয়ংক্রিয় আলোচনা সবসময় একটি সরাসরি সাক্ষাৎকারের গভীরতাকে পুরোপুরি পরিবর্তন করতে পারে না।

এই টুলগুলো দর্শকদের বুঝতে সাহায্য করার জন্য ব্যবসা সংক্রান্ত অনেক কাজ করে।

গুণগত মানের প্রতিক্রিয়ার অভাব

অনেক কোম্পানী এই বিষয়টির মুখোমুখি হয়, যে সমস্ত ব্যবহারকারী কোন ধরনের শব্দ বাদ দেয় না, অথবা কেবল একটি শব্দ দিয়ে উত্তর প্রদান করে না। ফিড-ই-ব্যাক এই সমস্যার সমাধান করেছে এই প্রক্রিয়াকে একটি সক্রিয় আলোচনায় পরিণত করার মাধ্যমে যেখানে ব্যবহারকারী বিস্তারিত মতামত প্রদান করেছে।

অজানা সমস্যা সনাক্ত করার কাজ

মাঝে মাঝে ব্যবহারকারীরা বুঝতে পারে না যে আসলে কি ধরনের সমস্যা হচ্ছে। নির্দেশনা চেয়ে প্রশ্ন করার মাধ্যমে, নিউরাল নেটওয়ার্ক ক্লায়েন্টকে তাদের ব্যথাকে স্বীকার করতে ও তাদের ব্যথাকে স্পষ্ট করতে সাহায্য করে।

পরিবর্তন বাতিল করতে সমস্যা

( ১ করি. বিস্তারিত সাড়া প্রদান করার জন্য ব্যবস্থাপনা বিভাগ এই বিষয়টি পরিষ্কার ভাবে উপলব্ধি করেছে, যা ব্যবহারকারীদের জন্য সবচেয়ে বেশি মূল্য প্রদান করবে।

উপলব্ধ উৎসের মধ্যে এই তথ্য পাওয়া যায়নি । সরকারি ওয়েবসাইট বা সরকারী পণ্য সামগ্রী এই সময়ে গোপনীয় নীতি প্রকাশ করে না। কোম্পানিটির আনুষ্ঠানিক ঘোষণা অনুসরণ করার সুপারিশ করা হচ্ছে।

সাধারণ চুক্তি অনুসারে, ব্যবহারকারীর সংখ্যা, অথবা মুক্ত বিচারের সময় যে কোন ধরনের মিল, প্রকাশ করা হয়নি। জানা গেছে যে এই পণ্যটি বি২বি দলের সাথে সহযোগিতার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। সাসা’স প্লাটফর্মের জন্য সময়কাল আদর্শ হবে, কিন্তু নির্দিষ্ট কিছু জানা নেই।

পাবলিক সংস্করণ, ওয়েব অ্যাপ্লিকেশন, বা API-এর উপস্থিতি এই সময়ে নিশ্চিত করা হয়নি। ডিস্ট্রিবিউশনের মডেল অজানা। এই প্রকল্পটি সম্ভবত বেটা পরীক্ষা বা বন্ধ প্রবেশাধিকার প্রোগ্রামের সাথে যুক্ত।

ফিড-ই-ব্যাক এবং ক্লাসিক মতামত ব্যবস্থার মধ্যে কি পার্থক্য রয়েছে (যেমন গুগল ফর্ম বা সার্ভমাক)। বেশীরভাগ ঐতিহ্যবাহী সরঞ্জাম অগণতান্ত্রিকভাবে ব্যবহার করা হয় যা ব্যবহারকারীদের নিজ নিজ থেকেই পূরণ করতে হবে।

ফিড-ব্যাক সক্রিয় ডায়লগের প্রতি মনোযোগ পরিবর্তন করে নিউরাল নেটওয়ার্ক একজন সাক্ষাৎকারকারী হিসেবে কাজ করে, যে ব্যবহারকারীর সাথে "টকি"। এর ফলে তথ্য সংগ্রহ প্রক্রিয়া আরো জটিল এবং প্রাকৃতিক।

আবেগপূর্ণ বিশ্লেষণ ব্যবস্থা (যেমন সামাজিক মিডিয়া পর্যবেক্ষণ) এর বিপরীতে, বিদ্যমান বিষয়বস্তুর সাথে কাজ করা, ফিড-ই-ফি-ব্যাক নিজে নতুন বিষয়বস্তুর জন্ম দিয়েছে — একটি নিয়ন্ত্রিত উপায়ে। এই বিষয়টি দলের প্রতি যে আগ্রহ রয়েছে তার উপর আরো পরিষ্কার এবং আরো তথ্য প্রদান করে। প্রয়োজনীয়ভাবে এটি এনপিএস-এর এক জরিপ এবং এক বিশেষ সাক্ষাৎকারে একটি হাইব্রিড (এনপিএস) সাক্ষাৎকারের আয়োজন করা হয়েছে।

অন্তর্ভুক্ত

ফিড-ই-ব্যাক গ্রাহক ইনসাইট স্পেসে একটি প্রতিশ্রুতিশীল সমাধানের প্রতিনিধিত্ব করে, কথোপকথন কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা নিয়ে আলোচনা করা। পণ্যটি লুকানো গ্রাহকের চাহিদা উন্মোচন করার একটি সহজ উপায় এবং উন্নয়ন এলাকা চিহ্নিত করে। এই বাস্তবতা সত্ত্বেও, সঠিক লঞ্চ পরামিতি, শর্ত, এবং ব্যক্তিগত গোপনীয়তা এখনো পরিষ্কার নয়, এই টুলের মূল ধারণাটি অত্যন্ত প্রাসঙ্গিক মনে হয় এবং পণ্যের সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য প্রয়োজনীয় হাতিয়ারও হতে পারে।