Doctrine

doctrication সারসংক্ষেপ

এটা হল একটা বিশেষ AI টুল যেটা তৈরি করা হয়েছিল কর্পোরেট জ্ঞানের সাথে কাজ করার জন্য. এর মূল উদ্দেশ্য হচ্ছে আপলোড করা, প্রক্রিয়াকরণ প্রক্রিয়াকে সহজ করা, এবং পরবর্তীতে কোম্পানির তথ্য অনুসন্ধান করা। ঐতিহ্যবাহী শব্দ ভিত্তিক অনুসন্ধানের পরিবর্তে ডকাটরিন প্রসঙ্গকে ব্যাখ্যার উপর ভিত্তি করে ব্যবহার করে তথ্য খুঁজে বের করার সুযোগ করে দেয়।

নিউরাল নেটওয়ার্কের অপারেশনের মূল নীতি হলো ভেক্টর প্রতিনিধিত্বে আপলোড করা বিষয়বস্তুকে রূপান্তর করা। এগুলো হচ্ছে গাণিতিক মডেল যা টেক্সটের শব্দকে চিহ্নিত করে। এই রূপান্তরের পর সিস্টেমটি জ্ঞান ভিত্তিকৃত বিষয়বস্তুর বিরুদ্ধে প্রশ্ন করে এবং একটি সুবিধাজনক চ্যাট ইন্টারফেস দিয়ে সবচেয়ে প্রাসঙ্গিক উত্তর প্রদান করে।

ডকের বৈশিষ্ট্য

ডা.

এন্টারপ্রাইজ এবং প্রতিষ্ঠান

মূলত যে সমস্ত কোম্পানির লক্ষ্য হচ্ছে অভ্যন্তরীণ নথিপত্র, নিয়ম, প্রযুক্তিগত তথ্য অথবা অন্যান্য তথ্য। এই সমস্ত সংগঠনের জন্য এই টুল কর্মীদের জ্ঞান অর্জনের এক কার্যকারী উপায় হয়ে ওঠে। এই ব্যবস্থা সের্গেই প্রশ্নের উত্তর দেয়, যার অর্থ হচ্ছে সঠিক শব্দ ম্যাচের পরিবর্তে এর অর্থ খুঁজে বের করা।

নির্মাতা এবং প্রযুক্তি বিশেষজ্ঞ

ডেভেলপারের জন্য, ডকটিজার প্রযুক্তিগত নথিপত্র, কোড অথবা অভ্যন্তরীণ উইকি বিভাগ-এর সাথে কাজ করার একটি হাতিয়ার হিসেবে কাজ করতে পারে। সাধারণ ভাষায় প্রশ্ন করার ক্ষমতা এবং জ্ঞান ভিত্তি থেকে সঠিক উত্তর পাওয়ার ক্ষমতা উল্লেখযোগ্যভাবে তথ্য পুনরুদ্ধার প্রক্রিয়া এবং নতুন কর্মচারীদেরবোর্ডিং এর উপর নির্ভর করে।

বিশ্বময় অ্যাপ্লিকেশন

এর কনফিগারেশন নমনীয়তাকে ধন্যবাদ, বিভিন্ন ক্ষেত্রে এই টুলটি ব্যবহার করা যেতে পারে। এর অন্তর্ভুক্ত হতে পারে আইনগত বিভাগ, বৈজ্ঞানিক শ্রমিক সংগঠন, মার্কেটিং এজেন্সি এবং অন্য যে কোন একক ইউনিটকে টেক্সট-এর তথ্য দিয়ে কাজ করা।

ডাক্তারিস্তান কেমন ব্যবহার করবেন?

বিষয়বস্তু আপলোড করা হচ্ছে

ডকটিরিন দিয়ে প্রথম পদক্ষেপটি সিস্টেমে বিষয়বস্তু আপলোড করা হচ্ছে। টুলটি বিভিন্ন ধরনের তথ্য গ্রহণ করে যা একটি কোম্পানি তার জ্ঞান ভিত্তিতে অন্তর্ভুক্ত করতে চায়। এর মধ্যে রয়েছে বিভিন্ন নথিপত্র, রিপোর্ট, নির্দেশনা এবং অন্যান্য উপাদান ।

ভেক্টর রূপান্তর পরিচালনা

আপলোড করার পর সিস্টেমটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে ভেক্টর উপস্থাপনার মাধ্যমে প্রদত্ত বিষয়বস্তুকে রূপান্তর করে। এই প্রক্রিয়াটির মাধ্যমে নিউরাল নেটওয়ার্ককে বিভিন্ন তথ্যের মধ্যে পরস্পরের সাথে সংযোগ স্থাপন করতে ও সংযোগ স্থাপন করতে দেয় । ব্যবহারকারীর দ্বারা কোনো অতিরিক্ত কর্ম সঞ্চালিত হয় না - এই কর্ম থেকে স্বয়ংক্রিয়ভাবে সঞ্চালন করা যাবে ।

আলাপনের মাধ্যমে আলাপনের প্রণালী

ডকিং রুমে কাজ করার মূল উপায় হল চ্যাটের মাধ্যমে। ব্যবহারকারীরা স্বাভাবিক ভাষায় প্রশ্ন করেন, আর এই পদ্ধতি আপলোডকৃত জ্ঞান ভিত্তির উপর ভিত্তি করে সাড়া দেয়। বিশেষ প্রযুক্তিগত প্রশিক্ষণ ছাড়াই কর্মীদের কাছে এই যোগাযোগ প্রক্রিয়া সহজলভ্য করে।

ডকডিয়াম

বিষয়বস্তু:

একটি জ্ঞান ভিত্তি নির্মাণ করার জন্য বিভিন্ন ধরনের উপাদান আপলোড করার ক্ষেত্রে ডাক্তারি রুমিমস্তকি। সিস্টেম বিভিন্ন বিন্যাসে ডকুমেন্ট গ্রহণ করতে এবং পুনরায় প্রক্রিয়াকরণের জন্য সেগুলি গঠন করতে পারবেন।

ভেক্টর রূপান্তর

ভেক্টর প্রতিনিধিত্বে আপলোডকৃত বিষয়বস্তুর স্বয়ংক্রিয় রূপান্তর হল টুলের প্রধান প্রযুক্তিগত ফাংশন । এই বইটিতে কে.

আলাপনের অ্যাকাউন্ট

এটি তৈরি করা আড্ডার ইন্টারফেস, যা ব্যবহারকারী দ্বারা সিস্টেমের সাথে যোগাযোগের জন্য প্রাথমিক মাধ্যম হিসেবে কাজ করে। এর ফলে প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করা এবং একটি সংলাপ ফরম্যাটে উত্তর পাওয়া যাবে, যা সুনির্দিষ্টভাবে কর্পোরেট জ্ঞান নিয়ে কাজ করে।

মতবাদ

সেলাইন অনুসন্ধান

মিল খুঁজে পাওয়া যায় না । এই অনুমতি দেয় তথ্য খুঁজে বের করে বা বিস্তারিত প্রশ্ন তৈরি করে।

ব্যবহার সংক্রান্ত তথ্য

এই টুলটি দ্রুত জ্ঞানের মূল উপাদানের মাধ্যমে তথ্য সরবরাহ করে, যে সমস্ত কর্মী নিজ নিজ হাতে বিদ্যুৎ সরবরাহ করে, যাতে তারা তাদের প্রয়োজনীয় তথ্য খুঁজে বের করতে পারে।

অ্যাপ্লিকেশনের শৈলী

ডাক্তারিস্তানে বিভিন্ন ধরনের মামলা ও সংগঠন ব্যবহার করা হয় । এটি শুধুমাত্র তথ্য খুঁজে পেতেই দেয় না বরং জ্ঞান ভিত্তিক বিষয়বস্তুর ভিত্তিতে উত্তর খুঁজে বের করে।

ডাক্তারিবিদ্যা

অতিরিক্ত তথ্য

সহজলভ্য তথ্যের উপর ভিত্তি করে তথ্য প্রদান করা সম্ভব নয়। এই ধরনের পরিকল্পনা সম্পর্কে উন্মুক্ত তথ্য না পাওয়া ক্রেতাদের পক্ষে সম্ভব হলে টুল বাস্তবায়ন করা কঠিন হয়ে পড়তে পারে।

ডাক্তারিবিজ্ঞানের কোন সমস্যা সমাধান করে?

ডিভেলপমেন্ট

সফটওয়্যার উন্নয়নের ক্ষেত্রে, কারিগরী নথিপত্র, বর্ণনা এবং পণ্য তৈরির প্রক্রিয়ায় অন্যান্য উপাদানের ব্যবহার করা হয় ।

জ্ঞান পরিচালনা

এই টুল তৈরি করা হয়েছে কর্পোরেট জ্ঞান দিয়ে কার্যকর কাজ করার জন্য। সিস্টেমের মাধ্যমে সিস্টেমটি ব্যবহার, প্রক্রিয়াকরণ এবং কোম্পানির তথ্য সংগ্রহে দ্রুত তথ্য সংগ্রহ করা সম্ভব।

মতবাদ

বর্তমানে, ডকটিজার ব্যক্তিগত এবং গ্রাহকের পরিকল্পনা সম্বন্ধে তথ্য জনসম্মুখে পাওয়া যায়নি। এটা অজানা যে এটা একটা ফ্রিমিয়াম মডেল, গ্রাহক, অথবা একটিবারের বেতন দিয়ে থাকে কিনা। ব্যক্তিগত তথ্য জানার জন্য, সার্ভিসের অফিসিয়াল চ্যানেলগুলো পরিদর্শন করা বা ডেভেলপারের কাছ থেকে সরকারী তথ্য নেওয়ার সুপারিশ করা হয়।

ডকডিয়াম

লাইসেন্স চুক্তি, বিতরণের শর্ত এবং টুলের ব্যবহার সংক্রান্ত এই সময়ে প্রকাশ করা হয়নি। সফটওয়্যার ডিস্ট্রিবিউশনের মডেল নির্দিষ্ট করা হয়নি, সিস্টেম দ্বারা সম্পূর্ণ মেঘাণিত কিনা তা নির্ধারণ করা হয় কিনা, অথবা ব্যক্তিগত সার্ভারে ইনস্টলেশন প্রয়োজন। এই বিষয়টি পরিষ্কার করার জন্য, সার্ভিসের অফিসিয়াল কাগজপত্র নিয়ে আলোচনা করা জরুরী।

ডকডরিন Avident

ব্রাউজারName প্ল্যাটফর্মটি হল ওয়েব, এর অর্থ হচ্ছে ব্যবহারকারীর কম্পিউটারে অতিরিক্ত সফটওয়্যার ইনস্টল করার প্রয়োজন নেই।

বিভিন্ন বিকল্প থেকে মতবাদ

এই বাজারে একই ধরনের সমস্যা সমাধানের জন্য বেশ কিছু উপাদান প্রদান করা হয়েছে। ডাক্তারিস্তানের বিকল্প হচ্ছে চাদ, আরিশাহ, স্পাস্টার, ভিসারী, টেনরিসে, পলিএনাস্কি আর বের করে দেয়া।

একটি চ্যাট ইন্টারফেসের মাধ্যমে কর্পোরেট জ্ঞান অনুসন্ধানের উপর মনোযোগ প্রদান করার উপর মনোযোগ প্রদান করে ডকরিনের সঠিকতা রয়েছে। কিছু বিকল্প সমাধান হয়তো আরও বেশি কার্যকারী অথবা নির্দিষ্ট কাজের জন্য বিশেষ কোন কাজে অংশ নিতে পারে, ডকটিরিনের অবস্থান জ্ঞান সংক্রান্ত তথ্যের সাথে কাজ করার জন্য একটি সর্বজনীন হাতিয়ার হিসেবে।

কিছু প্রতিযোগীর জন্য এর সুবিধা হল ভেক্টরের বিষয়বস্তুকে রূপান্তরিত করার প্রক্রিয়া, যা তথ্য অনুসন্ধান ও উদ্ধারের ক্ষেত্রে একটি ব্যাপক পদ্ধতি সরবরাহ করে। তবে, একটি নির্দিষ্ট সমাধান বেছে নেয়া উচিত কোম্পানির ব্যক্তিগত চাহিদা, উপাত্ত ভলিউম এবং হাতে কাজ করার নির্দিষ্ট দিক দিয়ে।

অন্তর্ভুক্ত

কর্পোরেট জ্ঞান নিয়ে কাজ করার জন্য ডকিং AI টুল। এতে বিষয়বস্তু আপলোড করতে, এটি ভেক্টর উপস্থাপনাতে রূপান্তর করতে এবং একটি সুবিধাজনক চ্যাট ইন্টারফেসের মাধ্যমে তথ্য আদান-প্রদান করতে পারে। এই টুলটির লক্ষ্য হল সেন্সর করা যাতে সহজে অনুসন্ধান করা যায়। একটি উচ্চ সম্পাদকীয় ফলাফল এবং ৪. ৫স্টারের রেটিং, ডকটিরিনের মাধ্যমে অভ্যন্তরীণ নথিপত্র এবং তথ্য সম্পদের সাথে খাপ খাইয়ে কাজ করার চেষ্টা করা প্রতিষ্ঠানকে কাজে লাগাতে পারে।