DeepFaceLab

ডিথালব হচ্ছে ভিডিওর উপাদান ব্যবহার করার জন্য ওপেন সোর্স টুল। এর কাজ গভীর শেখার প্রযুক্তি দিয়ে তৈরি যা বাস্তব ফলাফল তৈরি করতে দেয়। এই প্রোগ্রাম ব্যবহারকারীদের নিজস্ব মডেল ব্যবহার করার ক্ষমতা প্রদান করে। নিউরাল নেটওয়ার্ক স্থাপত্যগুলো যেমন এসএ, এইচ১২৮ এবং XSg পাওয়া যাচ্ছে, যা ভিডিও প্রসেসিং করার ক্ষেত্রে নমনীয়তা প্রদান করে।

যেভাবে কাজ

কম্যুব্রন নিউরাল নেটওয়ার্ক এর উপর ভিত্তি করে ডিথলুব কাজ করছে। এই প্রক্রিয়াটির মধ্যে বেশ কয়েকটি ধাপ রয়েছে: উৎসের ভিডিও থেকে ফ্রেম সংগ্রহ করা, মুখস্ত এলাকা থেকে তোলা, প্রস্তুত তথ্যের উপর ভিত্তি করে মডেলকে প্রশিক্ষণ দেয়া, তারপর ভিডিওটিকে প্রতিস্থাপন করা। প্রতিটি মঞ্চ আলাদা একটি স্ক্রিপ্ট দ্বারা পরিচালিত।

কাজের জন্য সরঞ্জাম

মূল চেহারার প্রতিস্থাপন ছাড়াও এই প্রোগ্রামের মধ্যে আছে XSg মডিউল, যা তৈরি করা হয়েছে মুখোশ তৈরি এবং সম্পাদনা করার জন্য। এর ফলে প্রতিস্থাপনকারী এলাকাকে পুন:স্থাপন করা এবং পরিষ্কারকরণ করা সম্ভব হবে, বিশেষ করে জটিল দৃশ্যের মধ্যে দিয়ে বা আংশিক মাথা চালু থাকে।

কমপ্লুব অক্ষরসমূহ

দীপাবলির জন্য কে উপযুক্ত?

ডিপ্রেব ব্যবহারকারীদের লক্ষ্য করে কিছু প্রযুক্তিগত অভিজ্ঞতার কথা বলেছেন। এটা গণ ব্যবহারকারীদের জন্য তৈরি করা কোন অ্যাপ্লিকেশন নয়, বরং গবেষণা এবং ব্যবহারিক কাজের জন্য একটি হাতিয়ার।

ভিডিও পেশা সম্পাদনা

পেশাদারী পর্যায়ে ভিডিওর সাথে কাজ করা বিশেষজ্ঞেরা ডিফ্লুব পোস্ট-প্রজেক্ট কাজের জন্য ডিপলিশন-এর ব্যবহার করতে পারেন যা কিনা পরিষ্কার এবং উচ্চ মানের চেহারার পরিবর্তে সরিয়ে ফেলতে হবে, যেমন অভিনেতাদের নাম দেওয়া অথবা পুরোনো চলচ্চিত্রের পুনরায় নামকরণ করা।

AI গবেষক

উদাহরণস্বরূপ, বিজ্ঞানীরা অনুমান করে দেখেছে যে, এই কর্মসূচির উদ্দেশ্য কী । খোলা কোড আর ক্ষমতা... স্থাপত্যকে নিজের গবেষণা পরিচালনার সুযোগ করে দেয়।

উন্নত কার্থস

ব্যবহারকারীরা বাস্তব চেহারা-ওয়াপ ভিডিও তৈরি করতে আগ্রহী এবং তারা বুঝতে ইচ্ছুক যে নিউরাল নেটওয়ার্ক প্রশিক্ষণ ব্যবস্থাও লক্ষ্যবস্তুতে পরিণত হয়েছে। কমান্ড লাইন নিয়ে কাজ করা এবং মৌলিক ভিডিও প্রক্রিয়া সম্পর্কে জ্ঞান থাকা দরকার।

কিভাবে মনবব ব্যবহার করতে হয়?

ডিপলি ফেব-এর সাথে কাজ করে, যা স্ক্রিপ্টের প্রাথমিক শিরোচ্ছেদের উপর নির্মিত। গ্রাফিকাল ইন্টারফেসের পরিবর্তে কমান্ড লাইন থেকে নিয়ন্ত্রণ ব্যবস্থা সঞ্চালিত হয়।

তথ্য প্রস্তুতি

শুরু করতে, আপনাকে দুটি ভিডিও ফাইল ধারণ করতে হবে workspace ফোল্ডার: চেহারাটা সরিয়ে ফেলা হবে আর অন্যটা — লক্ষ্যের ভিডিও যেখানে প্রতিস্থাপন করা হবে। তারপর প্রথম স্ক্রিপ্টটি চালু করা হয়, যা উভয় ক্লিপ থেকে ফ্রেম বের করে। এই পর্যায়ে এই প্রোগ্রাম ফ্রেম রেট এবং রেজল্যুশনের মতো পরামিতির আবেদন জানায়।

গতিবর্ধন এবং মডেল প্রশিক্ষণ

পরবর্তী পদক্ষেপটি সকল ফ্রেম থেকে স্বয়ংক্রিয় সনাক্তকরণ ও বিচ্ছিন্ন করা হয় । এরপর, নিউরাল নেটওয়ার্ক প্রশিক্ষণ পদ্ধতি চালু করা হয় । নির্বাচিত স্থাপত্য (H128, SEE) ব্যবহার করে প্রোগ্রামটি এমন একটি মডেল তৈরি করে যা একে অন্যের চেহারাকে অন্যের দিকে স্থানান্তর করতে শেখে। গ্রাফিক্স কার্ডের পরিমাণ ও ক্ষমতার ওপর নির্ভর করে প্রশিক্ষণ অনেক সময় লাগবে।

প্রতিস্থাপন এবং পোস্ট-পোস্টের প্রক্রিয়া

প্রশিক্ষণ শেষ করার পর, প্রতিস্থাপন স্ক্রিপ্টটি চালু করা হয়, যা সকল ফ্রেমের জন্য প্রয়োগ করা হয় টার্গেট ভিডিও. শেষ পর্যায়ে, ফলাফল আরও উন্নত করার জন্য বিকল্প রয়েছে: উজ্জ্বলতা, বৈসাদৃশ্য এবং মসৃণ প্রান্ত । বিল্ট-ইন পোস্টিং টুলগুলো চূড়ান্ত ভিডিওটিকে আরো প্রাকৃতিক চেহারার দিকে নিয়ে যেতে সাহায্য করে।

'%s' কি-র বৈশিষ্ট্য

ডিপলিসলুব ফেস এক্সচেঞ্জ প্রক্রিয়া পরিচালনার জন্য বেশ কিছু বৈশিষ্ট্য দিয়েছেন।

ফেস প্রতিস্থাপন এবং মডেল প্রশিক্ষণ

মূল বৈশিষ্ট্যটি ভিডিওর পরিবর্তে প্রতিস্থাপন করা হয়েছে। এই প্রোগ্রামের মাধ্যমে প্রশিক্ষণ দেওয়া হয় ব্যক্তিগত তথ্য ব্যবহার করে বিভিন্ন ধরনের নিউরাল নেটওয়ার্ক স্থাপত্য ব্যবহার করে, যার মধ্যে ছিল এসএই, এইচআইএফএফএফ128, এবং XSেগ।

তথ্য প্রাপ্তির প্রি-ভিউ

ভিডিও ফ্রেমের মাধ্যমে স্বয়ংক্রিয় সনাক্তকরণ ও সনাক্ত করা হবে, যা প্রশিক্ষণ দেওয়ার জন্য তথ্য প্রস্তুত করার প্রয়োজনীয়। সিস্টেম নিজে চেহারা খুঁজে বের করে তাদের অবস্থানকে স্বাভাবিক করে দেয়।

মাস্ক ও পোস্ট-পোস্টিং

এক্সজিট মডিউলটি বিস্তারিত মুখোশ সম্পাদনা করার জন্য তৈরি করা হয়েছে, প্রতিস্থাপন এলাকা পরিষ্কার করার অনুমতি দিয়ে। পোস্টের মধ্যে রয়েছে মসৃণ, রঙ সংশোধন এবং চূড়ান্ত ছবির গুণগত মান উন্নত করা।

ডিয়ের সৌজন্যে

• ( ১ করি. উন্নত স্থাপত্যবিদ্যা ব্যবহার করে উচ্চ মাত্রার ফলাফল অর্জন করা যায়।
• কনফিগারেশন নমনীয়। নির্দিষ্ট লক্ষ্য এবং নির্দিষ্ট তথ্য বিশিষ্ট একটি নিউরাল নেটওয়ার্ক স্থাপত্য বেছে নেওয়ার ক্ষমতা রয়েছে।
• পোস্ট-প্রসেসিং টুল। মসৃণ, রঙ সংশোধন এবং শেষ করার জন্য বিল্ট-ইন টুল।
• সমাজে জনপ্রিয়। টুলটির দক্ষতা এবং উন্মুক্ত কোডের কারণে অনেক পেশাজীবিকে বেছে নিতে হয়।

ডিপলিস ফেস্লব-এর হতাশা

• উচ্চ হার্ডওয়্যারের প্রয়োজন। উচ্চ পর্যায়ের প্রশিক্ষণ প্রয়োজন শক্তিশালী গ্রাফিক্স প্রসেসর যার প্রচুর মেমরি ক্ষমতা রয়েছে ।
• সর্বনিম্ন সীমা — ৮ গিগাবাইট । RAM-এর অন্তত ৮ শতাংশাংশ প্রয়োজন, যা অপারেশনের জন্য বাধ্যতামূলক।
• কমান্ড-লাইন ইন্টারফেস। কোনো পরিচিত গ্রাফিকাল ইন্টারফেস উপস্থিত নেই, যার মাধ্যমে প্রযুক্তিগত দক্ষতা ও টার্মিন্যালের সাথে কাজ করা আবশ্যক।

ডিথালব সমাধান করেন?

মনলব ভিডিও সম্পাদনা-এর সাথে সম্পর্কিত অনেক কাজের সমাধান করেছেন।

প্রধান কাজ

এই টুলের প্রধান কাজ ভিডিওর পরিবর্তে দৃশ্যমান। এর জন্য বিষয়বস্তু সৃষ্টি, ভিডিও পুনর্স্থাপন অথবা শিক্ষামূলক উদ্দেশ্যে ব্যবহৃত হতে পারে।

কন্ডিশনালিওস

প্রতিস্থাপন ছাড়াও এই কর্মসূচিটি বাস্তব সম্মত ছবি এবং ভিডিও উপাদান তৈরি করতে সাহায্য করে। ibus প্রযুক্তি এবং কম্পিউটার গ্রাফিক্সের ক্ষেত্রে প্রোটোর ক্ষেত্রে এই টুলটি প্রযোজ্য।

দীপায়ন

ডিপ্রেব বিনামূল্যের মডেলের মাধ্যমে বিতরণ করা হয়েছে। এর মানে হচ্ছে এটি সম্পূর্ণ বিনামূল্যের মাধ্যম। গ্রাহক বা লাইসেন্স কেনার জন্য ব্যবহারকারীদের অর্থ প্রয়োজন নেই। তবে এই প্রকল্প অনুদানের উপর নির্ভর করে এবং আগ্রহী ডেভেলপার সম্প্রদায়ের উপর, যারা এর উন্নয়নকে সমর্থন করে।

দীপফেসL-র ব্যবহার প্রক্রিয়া

টুলটির একটি ওপেন সোর্স কোড আছে, যার মানে হলো তার বন্টনের নির্দিষ্ট শর্ত। এই প্রকল্পের সাথে আসা লাইসেন্স ব্যবহারকারীকে অবশ্যই মেনে নিতে হবে। এটা জানা গুরুত্বপূর্ণ যে, সৃষ্টি করা বিষয়বস্তুর ব্যবহারের দায়িত্ব, যার মধ্যে সম্ভাব্য আইনগত লঙ্ঘনও রয়েছে, ব্যবহারকারী নিজে রয়েছে।

ডিভেলব এর আভার

প্রাউডালব সরকারী সূত্র থেকে ডাউনলোডের জন্য পাওয়া যাচ্ছে। Windows অপারেটিং সিস্টেমের সাথে ও Linux-র জন্য সংস্করণ উপস্থিত রয়েছে। ব্যবহারকারীরা জিওহাবে প্রকল্পটি খুঁজে পেতে পারেন। এ ছাড়া, বিকল্প ডাউনলোডের বিকল্প পদ্ধতি সরবরাহ করা হয়, যার মধ্যে প্রবাহও রয়েছে। এই পদ্ধতিটি টুলের ব্যাপকতা নিশ্চিত করে।

কিভাবে মনলব ডিফারস বিকল্প থেকে নেওয়া

ডিথালব, বদলের যন্ত্রপাতির সামনে বিশেষ অবস্থান গ্রহণ করেছে। বিকল্পের সাথে তুলনা করলে বলা যায়, সাধারণত বাণিজ্যিক উপাদান বন্ধ করে রাখা হয়, ডিলব এর নমনীয়তা এবং দায়িত্বের জন্য।

• স্বাভাবিকতার উপর মনোযোগ দিন। সহজ “আপনার জন্য সবকিছু করুন” সমাধানের মত নয়, ডিথালব এই প্রক্রিয়ার পুরো নিয়ন্ত্রণ নিয়ে কাজ করছেন। ব্যবহারকারী স্থাপত্য, সম্পাদনা, এবং আরো অনেক কিছু বেছে নিয়েছেন।
• ফ্রি ডিস্ট্রিবিউশন মডেল। যখন অনেক প্রতিযোগী গ্রাহক বিক্রি করে, তখন ডিলবল এখনো মুক্ত।

"এক ক্লিক" সমাধান খুঁজে বের করার জন্য, অন্যান্য সফটওয়্যার পণ্য উপযুক্ত হতে পারে। কিন্তু যারা মান আর নিয়ন্ত্রণের মূল্য পান, ডিলব অবশ্য বেছে নিয়েছেন।

অন্তর্ভুক্ত

ডিপলিব ভিডিওর আকার পরিবর্তনের জন্য একটি শক্তিশালী এবং নমনীয় ওপেন সোর্স টুল। এটা মূলত সভিভি ব্যবহারকারী, ভিডিও সম্পাদনাকারী এবং গবেষকরা গভীর শিক্ষার ব্যাপারে আগ্রহী। এর জন্য প্রয়োজনীয় হার্ডওয়্যার প্রয়োজন এবং কমান্ড লাইন দ্বারা কাজ করা প্রয়োজন, কিন্তু যারা এই সকল বিষয়ের উপর মনোযোগ দিতে ইচ্ছুক তাদের জন্য অনেক বড় সুযোগ খোলা। যদিও এই প্রকল্প সম্প্রদায়কে ধন্যবাদ দিয়েছে এবং এর জন্য কোন সরকারি সমর্থন নেই, তার দক্ষতা এবং গুণগত মান বিশ্বব্যাপী ব্যবহারকারীদের আকর্ষণ করে যাচ্ছে। তবে আইন অনুসারে এই ক্ষমতা ব্যবহার করা এবং যাদের মুখ আপনার প্রকল্পে যুক্ত হতে পারে তাদের অধিকারের প্রতি সম্মান দেখানো সবসময় গুরুত্বপূর্ণ।