Deeligence

আইন একটি ব্যবসায়িক গোয়েন্দা প্লাটফর্ম যা বাণিজ্যিক তথ্যকে বিশ্লেষণ করার প্রক্রিয়া এবং মেশিন শেখার অ্যালগরিদমের উপর ভিত্তি করে নির্মাণ করা হয়েছে। কোন কর্মচারীর হাতে স্প্রেডশীট এবং জটিল বিআই টুল দিয়ে কাজ করা দরকার, পদ্ধতি স্বাধীন ভাবে সংযুক্ত উৎস থেকে তথ্য সংগ্রহ করা, প্রক্রিয়া থেকে তথ্য সংগ্রহ করা, এবং এটাকে কন্টেইনার অন্তর্দৃষ্টিয় রূপান্তর করা উচিত।

এই সেবার প্রধান লক্ষ্য হচ্ছে ব্যবহারকারীদের কাজের তালিকা অপসারণ করা এবং সিদ্ধান্ত গ্রহণের চক্রকে বাড়িয়ে তোলা। এর ফলে কোম্পানি কেবলমাত্র চার্ট আর ড্যাশবোর্ডের সেট না, বরং তৈরি সুপারিশ: কি পদক্ষেপ নিতে হবে, কি ধরনের কাজ গ্রহণ করতে হবে, কি করে আবিষ্কার করতে হবে অথবা বাজেট পুনরায় স্থাপন করতে হবে। এই প্ল্যাটফর্মের উদ্দেশ্য হল কর্পোরেট প্রতিষ্ঠানের দিকে লক্ষ্য রাখা এবং এটি একটি ব্যবসায়িক অবকাঠামোর সাথে যুক্ত করা।

বিশেষ বৈশিষ্ট্য

কার জন্য উপযুক্ত?

ব্যবসা ব্যবহারকারীরা সিদ্ধান্তের গতি কতটুকু

এই যন্ত্রটি কোম্পানির প্রতিনিধিদের জন্য তৈরি করা হয়েছে যেখানে বাজারের পরিবর্তন সরাসরি লাভ করে। ডিগেন্ডেন্স আপনাকে সিদ্ধান্ত নিতে দেয় যে, এনালিস্টদের জন্য অপেক্ষা না করে তারা নিজে একটি রিপোর্ট সংগ্রহ করতে পারবে। এটা নির্বাহী, পণ্য ম্যানেজার আর ডিপার্টমেন্ট কর্মীদের জন্য প্রাসঙ্গিক।

প্রশিক্ষণের বিভিন্ন স্তরের ব্যবহারকারীরা

তথ্য বিজ্ঞানের গভীর জ্ঞান ছাড়া এই প্ল্যাটফর্মটি তৈরী করা হয়েছে। এই ইন্টারফেস এবং কর্মফল নির্মাণ করা হয়েছে যাতে এমনকি আরম্ভারও বিশ্লেষণ করতে পারে এবং ফলাফল ব্যাখ্যা করতে পারে। তবে বর্ণনায় বলা যায়, পূর্ণ-সম্পন্ন অপারেশনের জন্য কর্মীদের প্রশিক্ষণ দিতে হবে- এটা একটি নির্দিষ্ট চাহিদার চেয়ে নির্ধারিত প্রক্রিয়ার সাথে খাপ খাইয়ে নেওয়া আরও বেশি গুরুত্বপূর্ণ।

কীভাবে?

প্রাথমিক সেটআপ

প্রথম পর্যায়টা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ এবং বাধ্যতামূলক। আপনি কেবল ওয়েব সাইটে যেতে পারেন না এবং সাথে সাথে পূর্বাভাস পাবেন। কোম্পানির কর্পোরেট সিস্টেম (CRM, ARM, অ্যাকাউন্টিং সিস্টেম), এবং প্ল্যাটফর্ম থেকে বহিস্থিত ডাটাবেসের সাথে সংযোগ স্থাপন করতে হবে। এই পর্যায়ে ছাড়া, এই যন্ত্রটি বর্তমান তথ্য ছাড়া কাজ করতে পারবে না।

স্টাফ প্রশিক্ষণ

তথ্য তথ্যের উৎসের পরে, প্রশিক্ষণ কর্মীদের প্রয়োজন। যদিও ইন্টারফেসটি খুব সহজ বলে দাবি করা হয়েছে, তবে ব্যবহারকারীদের বুঝতে হবে যে কিভাবে পূর্বাভাস এবং সুপারিশগুলো ব্যাখ্যা করা যায়, এবং কিভাবে তাদের সঠিকতা যাচাই করা যায়। প্রশিক্ষণ পদ্ধতি সাধারণত সময় লাগে, কিন্তু ভবিষ্যতে তা প্রতিটি নতুন অনুরোধের মাধ্যমে কাজ কমিয়ে দেয়।

কি-র বৈশিষ্ট্য

• দ্রুত তথ্য প্রক্রিয়াকরণ এবং বিশ্লেষণ করুন — মঞ্চ একাধিক উৎস থেকে তথ্য সংগ্রহ করে এবং এটা মানুষের হস্তক্ষেপ ছাড়া এক ঐক্যবদ্ধ গঠন করে ।
• AI (AI) সংক্রান্ত তালিকা * — মেশিন শেখার অ্যালগরিদমগুলো ঐতিহাসিক তথ্য এবং বর্তমান ধারার ওপর ভিত্তি করে ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মডেল তৈরি করে ।
• রিপোর্ট প্রজন্ম এবং কৌশলগত পরামর্শ - পদ্ধতি বিন্যাস বিশ্লেষণের ফলাফল তৈরি করা পদক্ষেপ প্রস্তাবের মাধ্যমে স্পষ্ট দলিলে পাওয়া যায়।
• ক্ষমতা কিন্তু, এখন আরও বেশি তথ্য পাওয়া যায় ।

কা. পূ.

প্রকৃত সময় পূর্বাভাস

ক্লাসিক বিআই সিস্টেমের মধ্যে পার্থক্য হলো আসল সময়ের পূর্বাভাস দেয়ার ক্ষমতা। বেশিরভাগ উদগত বস্তুর কনফিগারেশন সংক্রান্ত তথ্য প্রয়োজন হয় এবং নতুন তথ্য প্রাপ্ত হলে স্বয়ংক্রিয়ভাবে নির্মিত হবে না। কা. পূ.

সহজ ইন্টারফেস এবং বিশ্লেষণ

ব্যবহারকারীদের জটিল অনুসন্ধান নির্মাতাকে বুঝতে হবে না। উপরন্তু, এই প্ল্যাটফর্মটি কর্পোরেট স্থাপত্যের সাথে সহজেই খাপ খায়, অভ্যন্তরীণ এবং বাইরের হিসাব ব্যবস্থার সাথে যুক্ত হয়, যা কোম্পানির একটি "তথ্য চিড়িয়াখানা" সমস্যার সমাধান করে।

বিশ্বাসঘাতকতা

এন্ট্রি যোগ করো...

প্রাথমিক সেটআপ এবং কর্মীদের প্রশিক্ষণ আরম্ভ করা প্রয়োজন। এর মানে এই যে কোন দ্রুত “দি-বক্স” চালু হবে না-এই কোম্পানীকে বাস্তবায়নের জন্য প্রয়োজনীয় সম্পদ বরাদ্দ করতে হবে। যদি কর্মচারীর বিরুদ্ধে কোন অভিযোগ না থাকে, তাহলে এই প্রক্রিয়াকে টেনে নিয়ে যেতে পারে।

বর্ণনা

ডিস্ট্রিবিউশনের মডেল সাবস্ক্রিপশন ভিত্তিক, কিন্তু সুনির্দিষ্ট দাম প্রকাশ করা হয়নি। স্বল্প বাজেটসহ ছোট ব্যবসাগুলোর জন্য এটা একটি বড় বাধা হতে পারে, বিশেষ করে বাস্তবায়ন এবং কর্মচারী প্রশিক্ষণের খরচ।

কোন সমস্যা সমাধান করতে পারে?

• বিক্রেতাতে অপারেশন সিদ্ধান্ত এর ফলে, এই পণ্যগুলো পরিপাকতন্ত্রের সঙ্গে খাপ খাইয়ে নিতে পারে ।
• পূর্বাভাস এবং উদ্ভাবনের দাবি তাই, এই পদ্ধতি ব্যবহার করা খুবই জরুরি ।
• আর্থিক পরিকল্পনা এবং ঝুঁকি বিশ্লেষণ এই যন্ত্রগুলো নগদ প্রবাহের পূর্বাভাস দেয় এবং সম্ভাব্য আর্থিক ক্ষতির এলাকা চিহ্নিত করে ।
• কৌশলগত সেশানের জন্য সমর্থন তথ্য-এর ভিত্তিতে কোম্পানি উন্নয়নের দৃশ্য তৈরী করা হয়, যখন দীর্ঘ মেয়াদী পরিকল্পনা নিয়ে আলোচনা করা যায়।

কা.

ওপেন সোর্সে সাবস্ক্রিপশনের জন্য সরকারি কোন তথ্য পাওয়া যায়নি। শুধুমাত্র বিতরণ মডেলটির নাম উল্লেখ করা হয়েছে - সাবস্ক্রিপশন ভিত্তিক, কিন্তু নির্দিষ্ট ধরনের পরিকল্পনা, লাইসেন্সের খরচ, এবং টাকা পরিশোধের চুক্তি উৎস ওয়েবসাইটে প্রকাশ করা হয়নি। সঠিক তথ্য পেতে হলে, সম্ভাব্য গ্রাহককে ডেভেলপার কোম্পানির বিক্রয় বিভাগের সাথে যোগাযোগ করতে হবে।

ব্যবহারের সময়কাল

শুরু করার জন্য প্রাথমিক সেটআপ এবং কর্মীদের প্রশিক্ষণ প্রয়োজন। এটি বাধ্যতামূলকভাবে একটি অবস্থা যা প্ল্যাটফর্ম সঠিকভাবে কাজ করতে পারেনা। গ্রাহকের ভিত্তিতে সার্ভিসের প্রবেশাধিকার দেয়া হয়। অন্যান্য আইনগত দিক — নিষেধাজ্ঞা, উপাত্ত উৎপাদন, পুনর্মূল্যায়নকরণ শব্দ — প্রাপ্তিসাধ্য তথ্যে প্রকাশ করা হয়নি ।

প্রাসঙ্গিকতা

একটি ওয়েব ইন্টারফেস থেকে এই পরিসেবাগুলি কাজ করে এবং তা উপলব্ধ রয়েছে। www.এই প্ল্যাটফর্ম পুরোপুরি মেঘের মত, একটি স্থায়ী ইন্টারনেট সংযোগের প্রয়োজন। সমর্থিত ইন্টারফেস ভাষা, ভৌগলিক অবস্থান ও ভি- কার্ডের মধ্যে কোনো তথ্য উপস্থিত নেই। সোর্স পেজের মধ্যে এই বৈশিষ্ট্য নির্ধারিত হয়নি।

অ্যানালগুস থেকে ডিলিভেন্স ডিফারস

ক্ষমতার সবচেয়ে জনপ্রিয় প্রতিদ্বন্দ্বী হলো বিআইআর এবং খোলা। তবে তাদের মধ্যে উল্লেখযোগ্য পার্থক্য রয়েছে। ঐতিহ্যবাহী বিআই টুলগুলো মূলত: নির্মাতারা তথ্য কল্পনা করছে, কিন্তু তাদের বিশ্লেষণ এবং বিশ্লেষণের জন্য আদর্শ কনফিগারেশন এবং বিশ্লেষকদের হস্তক্ষেপ প্রয়োজন।

দৃষ্টি আকর্ষণের জন্য দৃষ্টিকোন পরিবর্তন করে। এই পদ্ধতি নিজেই বাস্তব সময়ের পূর্বাভাস তৈরী করে, আর তৈরি করা সুপারিশগুলো কেবল চার্ট প্রদর্শন না করে। এটা সেই সমস্ত কোম্পানির জন্য উপযুক্ত, যারা তথ্য লাভ করার সময় কমিয়ে আনতে চায় এবং পুরো বিশ্লেষকদের সাহায্য ছাড়াই সিদ্ধান্ত নিতে চায়।

অন্তর্ভুক্ত

কর্পোরেট ব্যবসার একটি প্রতিশ্রুতিশীল হাতিয়ার যা জটিল বিআই প্লাটফর্ম এবং তথ্য প্রক্রিয়ার মধ্যে ব্যবধান পূরণ করে। এর মূল শক্তি হচ্ছে স্বয়ংক্রিয় সময়ের পূর্বাভাস এবং প্রস্তুত করা সুপারিশ, যা বিক্রেতা, অর্থ এবং কৌশলগত পরিকল্পনার জন্য বিশেষভাবে মূল্যবান। তবে প্রাথমিক প্রস্তুতি, কর্মচারী প্রশিক্ষণ এবং বেসরকারি অনিশ্চয়তার প্রয়োজনীয়তা রয়েছে, যা কিনা দত্তক নেবার ক্ষেত্রে অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ এক প্রতিবন্ধকতা, যার ফলে ক্ষুদ্র কোম্পানীর প্রবেশ সীমাবদ্ধ হতে পারে। তবে যারা কনফিগারেশনে বিনিয়োগ করতে ইচ্ছুক, তাদের জন্য প্ল্যাটফর্মটি সুনির্দিষ্টভাবে সিদ্ধান্ত গ্রহণ প্রক্রিয়াকে এগিয়ে নিয়ে যেতে পারে।