Applied Intuition

খ্রিস্টারি

বর্ণনা

এ ছাড়া, এই পদ্ধতি ব্যবহার করা হলে তা ব্যবহার করা যেতে পারে । এই পণ্যের নকশা করা হয়েছে অটো পাইলট এবং স্বায়ত্তশাসিত গাড়ি সিস্টেমের ওপর কাজ করার জন্য, পুরো উন্নয়নের চক্রকে — প্রাথমিক নকশা থেকে চূড়ান্তভাবে কার্যকর করার জন্য ।

এই প্ল্যাটফর্মটি এমন এক পরিবেশ প্রদান করে, যেখানে AI অ্যালগরিদমটি বাস্তব যানের ঝুঁকি ছাড়া ভার্চুয়াল পরিবেশে পরিষ্কার হতে পারে। এই সমাধানের মধ্যে রাস্তার দৃশ্য দৃশ্য দৃশ্যের অনুকরণ টুল, উপাত্ত বিশ্লেষণ ক্ষমতা, এবং এটি একটি নির্মিত AI কো-পাইলট। এর অ্যাপ্লিকেশনগুলো অটোমোটিভ শিল্প, প্রতিরক্ষা বিভাগ আর পার্শ্ববর্তী ক্ষেত্র যেখানে স্বায়ত্তশাসিত প্রযুক্তির নির্ভরযোগ্য পরীক্ষা দরকার।

কি- প্ল্যাটফর্মের ক্ষমতা

• রোড মান: বিভিন্ন ট্রাফিক পরিস্থিতি, আবহাওয়া এবং রাস্তার পরিবেশকে ঘিরে তৈরি করা।
• তথ্য বিশ্লেষণ: সংকলন প্রাপ্ত, প্রকাশনা ও অনুসন্ধানের জন্য ব্যবহৃত সামগ্রী।
• AI কো-pilot: একটি স্থাপিত AI সহকারী যা অটো-রান ডেভেলপমেন্টের কাজ করে।

এটা কার জন্য?

এই প্ল্যাটফর্মটি পেশাদার ডেভেলপার, রোবট ইঞ্জিনিয়ার, টেস্টার, টেস্টার (এডিএএস) এবং টরেন্টারদের কাজ করে। বিশ্বের সবচেয়ে বড় অটোগ্রাফগুলোর ১৮টি সমাধানটি ব্যবহার করা হয়েছে।

প্লিনিশন কোঅর্ডিনেটর

কারা যোগ্য?

স্বায়ত্তশাসিত ভেহলি নির্মাতা

অটো-pilots এবং ADS সিস্টেমের জন্য ইঞ্জিনের অ্যালগরিদম নির্মাণ করা হয়েছে, যাতে নিরাপদে পরীক্ষা এবং ভার্চুয়াল পরিস্থিতিতে তাদের সমাধানের জন্য একটি এনভায়রনমেন্ট পাওয়া যায়। এই প্ল্যাটফর্মটি আরো জটিল সড়ক পরিস্থিতিকে পুনরায় সাজানোর সুযোগ করে দেয় যা বাস্তব জগৎে সৃষ্টি করা কঠিন বা বিপদজনক।

রোবোটিক্স ইঞ্জিন

রোবটিক যানের নিয়ন্ত্রণ পদ্ধতি নিয়ে কাজ করা বিশেষরা এই সিমুলেটরকে ব্যবহার করতে পারে ভ্রমন অ্যালগরিদম, বস্তু স্বীকৃতি, এবং সিদ্ধান্ত গ্রহণের জন্য।

AI গবেষক

বিজ্ঞানী এবং ডেভেলপাররা স্বায়ত্তশাসিত পদ্ধতিতে তথ্য সংগ্রহ এবং মডেল প্রদর্শন করার টুল এবং বিশ্লেষণের প্রেক্ষাপটে মেশিন শেখার পদ্ধতি পর্যবেক্ষণ করে থাকে।

ADAs এবং অটো-পরকপদের কোম্পানিসমূহ

একটি স্বায়ত্তশাসিত প্রযুক্তিকে তাদের পণ্যে ব্যবহার করা প্রতিষ্ঠানগুলো সমাধানের জন্য প্লাটফর্ম ব্যবহার করতে পারে।

[ অধ্যয়ন প্রশ্নাবলি]

নিবন্ধন এবং প্রস্তুতি

শুরু করতে হলে, প্ল্যাটফর্মে নিবন্ধন করতে হবে। লগিং করার পর ব্যবহারকারীরা তাদের প্রকল্পের জন্য উপযুক্ত টুল নির্বাচন করে একটি অনুকরণ পরিবেশ তৈরি করতে শুরু করেন।

পার্টিশন নির্মাণ ও ফরম্যাট করা হচ্ছে

ব্যবহারকারীদের অনুকরণ করা পরামিতি- ট্রাফিক পরিস্থিতি, আবহাওয়ার অবস্থা, গাড়ি প্রভৃতি এবং অন্যান্য পরিবর্তনকে কনফিগার করুন । কনফিগারেশন পড়ার পরে পরীক্ষা করা হবে।

ফলাফল বিশ্লেষণ এবং সম্প্রসারণ

অনুকরণযোগ্য প্ল্যাটফর্মটি কার্যকর করার জন্য অ্যালগরিদমটি অ্যালগরিদমটি অ্যালগরিদমটির মাধ্যমে সরবরাহ করে। এই তথ্যের উপর ভিত্তি করে ইঞ্জিনিয়াররা রদবদল করে মডেল তৈরি করে। কীভাবে আমরা তা করতে পারি?

কি-র বৈশিষ্ট্য

সিমুলেশন সরঞ্জাম

প্ল্যাটফর্মের মধ্যে রয়েছে উন্নত রাস্তার অবস্থা কাঠামোগত যন্ত্রপাতি যা বাস্তব পরিবেশে পরিবেশ তৈরি করতে সক্ষম। ইঞ্জিনগুলো সাধারণত রাস্তার অবস্থা এবং দুর্লভ অবস্থা ও জরুরি অবস্থাকে পুন:ব্যবহার করতে পারে ।

পরিবেশ পরীক্ষণ এনভায়রনমেন্ট

বিল্ট-ইন পরীক্ষা করার সামগ্রী নিয়ন্ত্রিত পরিস্থিতির ক্ষেত্রে অ্যাগোরিদম অ্যালগরিদমের কর্ম অনুমোদন করে, মেট্রিক, এবং বিভিন্ন সফটওয়্যার সংস্করণের সাথে তুলনা করা হয়েছে।

তথ্য বিশ্লেষণ

অনুকরণের জন্য তথ্য সংগ্রহ এবং প্রক্রিয়া বিস্তারিত পরীক্ষা সক্রিয় করুন: সিস্টেমের প্রতিক্রিয়া, বস্তুর তথ্য সংশোধন, এবং সিদ্ধান্ত ভিত্তিক কার্যকারিতা, এবং সিদ্ধান্ত গ্রহণের কার্যকারিতা।

AI কো- পাইলট

এই নির্মাণ সহকারী সহকারী অটোমেটের কাজ, প্রকৌশলীদের মূল প্রকল্প সম্পর্কে মনোযোগ দিতে সাহায্য করে।

কা. পূ.

Colpletion ডেভেলপমেন্ট নিকটবর্তী

প্ল্যাটফর্মটি বিভিন্ন সরঞ্জামের মধ্যে পরিবর্তন না করে একটি সম্মিলিত পরিবেশে চালানো প্রকল্পের সুযোগ করে দিয়েছে।

বাজারে দ্রুত সময়

AI-প্রজেক্ট এবং প্রসেস অটোগ্রাফ সফটওয়্যারের জন্য উন্নয়ন এবং উন্নয়নের সময় কমিয়ে আনতে সাহায্য করবে। উন্নত অনুকরণ ও কার্যকর টুল

নিরাপত্তা ও নিয়ন্ত্রণ

স্বায়ত্তশাসনের স্ট্যাকগুলো প্ল্যাটফর্মে নির্মিত হয়েছে শিল্প মানের মান এবং নিরাপত্তা বিধি নিশ্চিত করতে।

ব্রড-ব্যান্ড

এই প্ল্যাটফর্মটি বিভিন্ন গাড়ি সিস্টেম এবং ব্যবসায়িক মডেলদের সাথে মিলে যায়। এটা তার স্ট্যাটাসের মাধ্যমে নিশ্চিত করা হয়েছে- বিশ্বের ১৮টি বৃহত্তম অটোগ্রাফ দ্বারা ব্যবহৃত হয়।

[ অধ্যয়ন প্রশ্নাবলি]

কোনো উৎস খুলুন

অনুমতি ছাড়া উন্মুক্ত সোর্স প্রকল্প বা গিতেহাব রিপোজিটরিতে প্রকাশ্যে উন্মুক্ত নয়। এই সুযোগ সমাজ এবং প্ল্যাটফর্মের স্বাধীন গবেষণার জন্য।

অস্বচ্ছ

সরকারি ওয়েবসাইটে এই তথ্য প্রকাশ করা হয় নি। একটি বাণিজ্যিক উদ্ধৃতি পাওয়ার জন্য আপনাকে অবশ্যই বিক্রয় দলের সাথে সরাসরি যোগাযোগ করতে হবে।

কোনো সার্বজনীন সহায়তা চ্যানেল উপস্থিত নেই

এই প্ল্যাটফর্মে ডিস্কর্ড বা টেলিগ্রামের মতো কোন সরাসরি ভোক্তা অ্যাপ্লিকেশন বা পাবলিক যোগাযোগ চ্যানেল নেই। কর্পোরেট চ্যানেলের সমর্থন।

পেশার প্রশিক্ষণ প্রয়োজন

প্রযুক্তি ব্যবহারের কার্যকারীতা প্রয়োজন স্বায়ত্তশাসিত সিস্টেম উন্নয়ন এবং রোবটিক্স সম্পর্কে বিশেষ জ্ঞান থাকা। অবশিষ্টদের প্ল্যাটফর্ম শেখার জন্য সময় দরকার।

সমাধান কী?

এক স্বায়ত্তশাসিত প্রক্রিয়া

প্ল্যাটফর্মটি পরীক্ষা করে এবং নিশ্চিত করে যে, অটো-পাইলটি সিস্টেমের সঠিক অপারেশনটি কার্যকর করা হয়েছে।

রোবোটিক্স পরীক্ষা

এর ফলে, এই ধরনের রোগ প্রতিরোধ ব্যবস্থাগুলোকে নিয়ন্ত্রণ করতে পারে ।

AI অ্যালগোরিদম ডেভেলপমেন্ট

গবেষক এবং ডেভেলপাররা সৃষ্টি, প্রশিক্ষণ এবং হওয়ার জন্য পরিবেশ পান একটা স্বায়ত্তশাসিত গাড়ি সিস্টেমের জন্য মেশিন মডেল শেখার উদ্দেশ্যে।

অটো-pilot ডেভেলপমেন্ট চক্রের গণনা

এন্টি-ইন এনালাইসিস টুলের মাধ্যমে, প্ল্যাটফর্ম উন্নয়নের সময়ের পরিমাণ কমিয়ে আনে, যার ফলে দ্রুত গতি হ্রাস পায়।

স্বায়ত্তশাসনের নিরাপত্তা

কিন্তু, এই ধরনের রোগগুলোকে প্রতিরোধ করার জন্য আপনি কী করতে পারেন?

গুরু দায়িত্ব

সরকারি ওয়েবসাইটে এই তথ্য প্রকাশ করা হয়নি। এই প্ল্যাটফর্মটি ব্যবহার করার খরচ সম্ভবত প্রকল্পের মাত্রা এবং প্রয়োজনীয় সরঞ্জামের সেটের ওপর নির্ভর করে — যার মূল সিমুলেশন থেকে পূর্ণ উন্নয়ন চক্র। সঠিক বাণিজ্যিক উদ্ধৃতি পাওয়ার জন্য সরাসরি কোম্পানির সঙ্গে যোগাযোগ করুন ।

ব্যবহারযোগ্য ইনস্যুর ব্যবহার

প্ল্যাটফর্মের ব্যবহারের বিস্তারিত বর্ণনা প্রকাশ্যে প্রকাশ করা হয়নি। সমাধানটি কর্পোরেট ক্লায়েন্ট এবং পেশাদার ডেভেলপারকে লক্ষ্যবস্তুতে পরিণত করে। ব্যবহারকারীদের সরকারি ওয়েবসাইটে এই চুক্তি পর্যালোচনা করার পরামর্শ প্রদান করা হয়েছে অথবা বিক্রয় বিভাগের সাথে যোগাযোগ করার সময়।

নিজেকে অযোগ্য মনে করা

প্ল্যাটফর্মটি তিনটি প্রধান প্লাটফর্মে পাওয়া যাচ্ছে:

• ওয়েব - ওয়েব ব্রাউজারের মাধ্যমে পাওয়া — কোনো অতিরিক্ত সফ্টওয়্যার ইনস্টলেশনের প্রয়োজন নেই।
• লিনাক্স লিনাক্স ভিত্তিক অপারেটিং সিস্টেমের জন্য সমর্থন, উন্নয়নশীল পরিবেশের মধ্যে সাধারণ।
• উইন্ডো — সেই বাস্তুসংস্থানের ব্যবহারকারীদের জন্য উইন্ডো চালু করা ।

মোবাইল ডিভাইস সমর্থন ঘোষণা করা হয়নি।

বিকল্পদের কাছ থেকে প্রাপ্ত তথ্য

পরিধি ও পরিধি

অনেক প্রতিযোগীর মতো নয়, অপেশাদারদের মতো, অপাংত্বিক সিমুলেটর বা পরীক্ষা টুল নয়, বরং স্বায়ত্তশাসিত সিস্টেমের সকল পর্যায়কে ঘিরে ফেলা হয়েছে। স্বয়ংক্রিয়রূপে সঞ্চালনার জন্য নির্মিত AI কো-pilot একটি ভিন্ন বৈশিষ্ট্যের মান যা উৎপাদন করে।

দরজার উপর ফোকাস

মঞ্চটি শুধু রাস্তার দৃশ্যই তুলে ধরে না বরং একই সাথে পরিবহনের (যেমন, সামরিক, সামরিক এবং শিল্প অ্যাপ্লিকেশন), এর প্রয়োগ বৃদ্ধি করা, যা পুরোপুরি অটোমোটিভ সমাধানের সাথে তুলনা করে।

শিল্পোন্নত

২০ টি বৃহত্তম অটোম্যানদের দ্বারা ব্যবহৃত এই প্ল্যাটফর্মের নেতাদের উপর নির্ভর করে। প্রতিদ্বন্দ্বীদের মধ্যে রয়েছে ওয়েমো, এপটিভি, এবং নুরো, কিন্তু এ্যাপ্লিনিটিশন একটি স্বায়ত্তশাসিত গাড়ি সেবা তৈরীর পরিবর্তে নির্মাতার জন্য পরিবেশ তৈরি করা।

অন্তর্ভুক্ত

কিন্তু, এই পদ্ধতিগুলোর মধ্যে একটা হল অপারেশন করা । এর সাহায্যে ভার্চুয়াল পরিবেশ, বিশ্লেষণ এবং স্বয়ংক্রিয় প্রক্রিয়া তৈরির জন্য ইঞ্জিনিয়ার এবং ডেভেলপাররা বিভিন্ন যন্ত্র সরবরাহ করে। প্রধান অটোগ্রাফরা এই সমাধানটি ব্যবহার করেছে এবং অটোগ্রাটিভ, প্রতিরক্ষা এবং পার্শ্ববর্তী শিল্পগুলোতে এই সমাধানটি ব্যবহার করা হয়েছে। উন্মুক্ত উৎস এবং জনস্বার্থ নীতির অভাব সত্ত্বেও, এই প্ল্যাটফর্মটি অটো পাইলট উন্নয়ন শিল্পের একটি প্রধান উপাদান হিসেবে রয়ে গেছে।