Anomalo - Data Quality Monitoring

এটি একটি বিশেষ AI যন্ত্র যা একটি শিল্প বিষয়ক তথ্য শিবিরের স্বয়ংক্রিয় পর্যবেক্ষণের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। ম্যানুয়াল চেক চেক এবং ডিজিটাল অডিশনের উপর নির্ভর না করে এই পদ্ধতি ক্রমাগত ডাটাবেস এবং টেবিলের অবস্থা বিশ্লেষণ করে থাকে। সহজ করে বলতে গেলে, আনোমালো আপনার তথ্যের জন্য একটি এলার্ম সিস্টেম হিসাবে কাজ করে: লক্ষ্য করা যায় যখন কোন সমস্যা দেখা দেয় (যেমন, দূরত্ব বা মূল্যবোধ নাটকীয়ভাবে দেখা যায়) এবং সাথে সাথে সাথে দায়িত্বপূর্ণ বিশেষজ্ঞদের সতর্ক করে দেয়।

প্ল্যাটফর্মের বৈশিষ্ট্য বাস্তব সময়ের অপারেশন। এর মানে এই নয় যে সমস্যাকে চিহ্নিত করা হয়নি, যখন তারা এরই মধ্যে বিভিন্ন প্রতিবেদন বা ব্যবসায়িক প্রতিবেদনের উপর প্রভাব ফেলেছে, কিন্তু সেই মুহূর্তেই তারা সমস্যার সৃষ্টি করেছে। এছাড়াও, পরিষেবাটি কেবল রাষ্ট্রই নয়, এটি এর মূল কারণ চিহ্নিত করতেও সাহায্য করে, বিশেষ করে যে সমস্যা সৃষ্টি হচ্ছে।

যে সমস্ত কোম্পানি মানসম্মত টেমপ্লেটে খাপ খায় না তাদের জন্য আনামালো নমনীয় কনফিগারেশন প্রদান করে। ব্যবহারকারীরা তাদের নিজস্ব মনিটরিং নিয়ম তৈরি করতে পারে এবং প্রথাগত বৈশিষ্ট্যকে সংজ্ঞায়িত করতে পারে যা তাদের ব্যবসার যুক্তিকে প্রতিফলিত করে। এই পদ্ধতিটি একটি নির্দিষ্ট সংগঠনের স্বতন্ত্র চাহিদার সঙ্গে খাপ খাইয়ে নিতে সাহায্য করে, অন্য দিকে নয়, বরং এর মাধ্যমে ।

সার্চ ইঞ্জিনName

এই টুলগুলো প্রতিদিনের প্রচুর তথ্য সম্বলিত দলের জন্য প্রয়োজনীয় হবে । অ্যামালো ডাটা শুদ্ধতা পরীক্ষা করার নিয়মিত কাজ পরিচালনা করে, ইঞ্জিনিয়ারদের আরো জটিল সমস্যার সমাধান করার সময় মুক্ত করার। এর ফলে, এনালিস্টস্‌ এই আস্থা অর্জন করে যে, তারা যে - তথ্য তৈরি করছে, তা নির্ভরযোগ্য এবং গোপন ত্রুটিমুক্ত ।

বিতরণকৃত তথ্য যুদ্ধঘরের সঙ্গে কোম্পানিগুলো

বিভিন্ন তথ্য উৎস এবং টেবিল ব্যবহার করে বিভিন্ন সংগঠন তাদের স্ট্যাটাস মনিটর করতে প্রায়ই সংগ্রাম করে থাকে। অ্যামামোলো বিশেষ করে এই দৃশ্যের জন্য প্রাসঙ্গিক, কারণ এটি সব স্তরে মনিটরিং প্রক্রিয়াকে একবার করে। এর ফলে, প্রত্যেক টেবিল পরীক্ষা করার প্রয়োজন হবে ।

ব্যবসা ব্যবহারকারীরা তথ্যের গুণমানের ওপর নির্ভরশীল

যে সকল বিভাগ কৌশলী সিদ্ধান্ত গ্রহণ করে, তারা নীতিগত ভাবে সিদ্ধান্ত গ্রহণ করে (শিক্ষা, মার্কেটিং, সহায়তা) উৎস তথ্যের সঠিকতা সম্পর্কে সরাসরি আগ্রহ প্রকাশ করে। আনোমালো এই বিভাগ নিশ্চিত করেছে যে প্রযুক্তিগত বিপর্যয় বা মানবিক ত্রুটির কারণে তথ্যকে বিকৃত করা হয়নি।

প্রাথমিক সেটআপ

আপনার ডাটাবেস এবং টেবিলের সাথে সংযোগ করে আপনি প্ল্যাটফর্মে কাজ করতে পারেন। সিস্টেম স্বয়ংক্রিয়ভাবে তথ্য সংরক্ষণের জন্য স্বয়ংক্রিয়ভাবে তথ্য গঠন করা হবে, মেট্রিক মেট্রিকদের অবস্থান নির্ধারণ করে এবং প্রতিটি টেবিলের জন্য একটি "স্বাভাবিক" অবস্থা স্থাপন করা হয়। এই পর্যায়ে তথ্য স্টোরে প্রবেশের অনুমতি দেয়া গুরুত্বপূর্ণ।

সিস্টেমের পরিচালনা ও পরিমাপ ব্যবস্থা

প্রাথমিক বিশ্লেষণের পরে, আপনি পর্যবেক্ষণ পরামিতি কনফিগার করতে পারেন । ব্যবহারকারী নির্দিষ্ট নিয়ম নির্ধারণ করতে পারেন যা তাদের ব্যবসায়িক প্রক্রিয়া সম্পর্কে আলোকপাত করতে পারে: উদাহরণস্বরূপ, নির্দিষ্ট নির্দেশক অথবা জটিল ক্ষেত্রের জন্য যথাযথ মান নির্ধারণ করতে হবে যার ফলে অবিলম্বে সাড়া দিতে হবে। স্বনির্বাচিত মেট্রিকস নির্ধারণ করা যাবে যা সাধারণ চেকগুলো অতিক্রম করে.

সূচনাবার্তা গ্রহণ করা এবং বিচার্য বিষয়গুলো মীমাংসা করা

একবার মনিটরিং সক্রিয় হলে, আনোমালো সতর্ক সংকেত পাঠাতেন, যখন কোন ধরনের অম থেকে বিচ্ছিন্নতা দেখা যায়। প্রতিটি সূচনাবার্তাই সমস্যা এবং সম্ভাব্য কারণগুলো সম্বন্ধে তথ্য প্রদান করে । এই ব্যবহারকারী প্রাপ্ত তথ্য বিশ্লেষণ, ব্যর্থতার উৎস সনাক্ত এবং সঠিক কর্ম গ্রহণ করতে হবে। এই ব্যবস্থা দ্রুত সমস্যাটি সমাধান করতে সাহায্য করে, ম্যানুয়ালের সমস্যার সমাধান করার সময় সংরক্ষণ করতে সাহায্য করে।

• স্বয়ংক্রিয় সনাক্তকরণ: প্ল্যাটফর্ম স্বাধীন ভাবে তথ্য ব্যবহার করে সকল পরিবর্তন চিহ্নিত করা হয় এবং এর রেকর্ডগুলি সাধারণ ধরন থেকে বিচ্ছিন্ন হয়ে যায়।

• প্রকৃত সময়ের মনিটর: সম্ভাব্য ঘটনা ঘটার সাথে সাথে যে কোন বিষয়ে তথ্য পাওয়া যাবে, যার ফলে দ্রুত সাড়া প্রদান করা সম্ভব হয়।

• সমস্যার তথ্য: ব্যবহারকারীদের জন্য তাৎক্ষণিক সতর্কতা অবলম্বন করা হয়েছে, তাদের পছন্দের জন্য কনফিগার করা হয়েছে, সব সনাক্ত করা বৈষম্য সম্পর্কে।

• মূল কারণ সনাক্ত করা হয়েছে: সিস্টেম কেবল অবস্থাই বলে না যে ব্যতিক্রম ঘটেছে; এটা তার বাহ্যিক কারণ নির্ধারণ করতে তথ্য সরবরাহ করে।

• স্বনির্ধারিত নিয়ম: নির্দিষ্ট কোন ব্যবসার সুনির্দিষ্ট প্রয়োজনীয়তা পূরণ করতে নমনীয় মনিটর কনফিগারেশন পাওয়া যাবে।

• স্ক্রোল-ব্যাক নির্মাণের তারিখব্যবহারকারীরা তাদের নিজস্ব নির্দেশক নির্ধারণ করতে পারে যা তাদের প্রেক্ষাপটে তথ্যের মান মূল্যায়নের জন্য গুরুত্বপূর্ণ।

• সময় ও রিসোর্সের পরিমাণ: পর্যবেক্ষণ করা ম্যানুয়াল চেক পরীক্ষা, শ্রম খরচ কমানোর প্রয়োজনীয়তা দূর করে।

• দ্রুত প্রতিক্রিয়া: বাস্তব সময়ের অপারেশন সমস্যাকে চিহ্নিত করা এবং আগে থেকেই সমাধান করা যায়, ব্যবসাকে প্রভাবিত করার আগে।

• সমস্যাযুক্ত নিরাপত্তা: তথ্যের মধ্যে হারিয়ে যাওয়া গুরুতর পরিবর্তনের সম্ভাবনাকে স্বয়ংক্রিয়ভাবে সমাধান করা যায় ।

• বহুমুখীতা: বিভিন্ন ধরনের ডাটাবেস এবং টেবিলের সাথে কাজ করার জন্য টুলটি উপযুক্ত, বিশেষ কোন কনফিগারেশন ছাড়াই।

• উন্নত তথ্য গুণমানName: একটি চলমান ভিত্তিতে নিয়মিত পর্যবেক্ষণ করা তথ্য-প্রশ্নশীল এবং নির্ভরযোগ্য অবস্থা বজায় রাখতে সাহায্য করে।

• প্রসেস স্বচ্ছতা: সনাক্তকৃত বিষয় সম্পর্কে বিস্তারিত তথ্য এবং তাদের কারণ হচ্ছে তথ্য সিস্টেমের সামগ্রিক অবস্থা সম্পর্কে ভাল ধারণা প্রদান করা।

মূল সীমা হল, প্ল্যাটফর্মের সকল ক্ষমতা সম্পূর্ণভাবে ধারণ করা। কনফিগারেশন ও ব্যাখ্যা করার জন্য কিছু প্রযুক্তিগত জ্ঞান থাকা আবশ্যক। ব্যবহারকারীরা তাদের তথ্য কাঠামোর নির্দিষ্ট অবস্থানের সাথে পরিচিত নন। এছাড়াও, যে কোন স্বয়ংক্রিয়ভাবে অটোমেলো মৌলিক বৈশিষ্ট্যের সঠিকতার ওপর নির্ভর করে, যদি ভুল পরামিতি বা সীমা নির্ধারণ করা হয়, তাহলে এই পদ্ধতিটি হয়ত বিশেষ সংখ্যক মিথ্যা ইতিবাচক বৈশিষ্ট্যের সৃষ্টি করতে পারে । একই সাথে এই বিষয়টি উল্লেখ করা প্রয়োজন যে টুলের কার্যকারিতা সরাসরি উৎস তথ্য এবং নির্দিষ্ট অবকাঠামোর বৈশিষ্ট্যের উপর নির্ভর করে।

ডাটা শুদ্ধতা বজায় রাখা

এই টুল ডাটা স্টোরের অবস্থা নিয়ে ক্রমাগত নিয়ন্ত্রণ করে যাচ্ছে, ত্রুটি, দূরত্ব এবং বিচ্ছিন্নতা রোধ করতে সাহায্য করছে। বিশেষ করে গুরুত্বপূর্ণ যে সমস্ত কোম্পানির জন্য গুরুত্বপূর্ণ তথ্য ব্যবহার করা হয় যারা কঠিন কার্য প্রক্রিয়ার জন্য তথ্য ব্যবহার করে।

স্পেশালিস্ট টিমদের পুনরায় নামকরণ

মান সংক্রান্ত তথ্যের গুণগত মান পরীক্ষা করা বিনামূল্যে প্রকৌশলী এবং বিশ্লেষকদের নিয়মিত কাজ করার জন্য। আপনি কি মনে করতে পারেন?

ব্যর্থতাগুলোর নেতিবাচক প্রভাবকে হালকা করে তোলা

দ্রুত সমস্যা সনাক্তকরণের মাধ্যমে আনমামোলো তথ্য ত্রুটি ছড়িয়ে দিতে এবং চূড়ান্ত রিপোর্ট এবং ব্যবসায়িক সিদ্ধান্তের উপর তাদের প্রভাব বিস্তার করতে সাহায্য করবে। এর ফলে খারাপ মানের তথ্য ব্যবহার করে আর্থিক ও সুনামের ঝুঁকি কমে যায়।

তথ্যের উপর নির্ভর বৃদ্ধি করা

ডিজিটাল সম্পদে একটি প্রতিষ্ঠানের উপর তথ্যের গ্রহণযোগ্যতা এবং আস্থা বৃদ্ধি করার জন্য সিস্টেমটোটিক মনিটরিং এবং আস্থার প্রয়োজন। এর ফলে সিদ্ধান্ত গ্রহণের জন্য তথ্য ব্যাপক ব্যবহার এবং দক্ষতা বৃদ্ধি করা হয় পুরো কোম্পানি।

আনোমালো ব্যবহারের খরচ সম্পর্কে তথ্য পাওয়া যায় না। সম্প্রতি পণ্য, পরিকল্পনা, পরিকল্পনা এবং অর্থ প্রদানের মডেলকে সরাসরি নিশ্চিত করা হয়েছে অথবা কোম্পানির বিক্রয় বিভাগের সাথে যোগাযোগ করে। ডাটা ভলিউমের উপর ভিত্তি করে এই খরচ আলাদা করা হয়। সংযুক্ত উৎসের সংখ্যা, এবং আবশ্যক দক্ষতা।

লাইসেন্স, হার্ডওয়্যার সংক্রান্ত সুনির্দিষ্ট বিবরণ সহ প্ল্যাটফর্মের জন্য ব্যবহৃত প্ল্যাটফর্মের বিস্তারিত বর্ণনা, এবং তথ্য প্রবেশাধিকার স্তর, বর্তমানে পাবলিক উৎসের ক্ষেত্রে সম্পূর্ণরূপে বর্ণনা করা হয়নি। অনোমালো ব্যবহারের সম্পূর্ণ তথ্য জানার জন্য (যেমন, ডাটাবেসের ধরন, ন্যূনতম ব্যবস্থা অথবা কর্পোরেট লাইসেন্স অনুসারে), দয়া করে সরকারি পণ্যের নথিপত্র অথবা ডেভেলপার প্রতিষ্ঠানের প্রতিনিধিদের উল্লেখ করুন।

কোন কোন অঞ্চল এবং ভাষা ব্যবহার করা হবে তা উন্মুক্ত স্থানে পাওয়া যাবে না। এই পণ্যটি সম্ভবত আন্তর্জাতিক বাজারে এবং ইংরেজী ভাষায় পাওয়া যাবে, কিন্তু সরকারি ওয়েবসাইটে এটা নিশ্চিত করা উচিত। এটি এখনো পরিষ্কার নয় যে প্ল্যাটফর্মটি একটি রুশ ভাষার ইন্টারফেস এবং নথিপত্র সমর্থন করে কিনা। ভৌগলিক অধিকার এবং সমর্থিত ভাষার সংস্করণ সম্পর্কে তথ্যের জন্য ডেভেলপারের ওয়েব সাইটে যাওয়া সুপারিশ করা হয়।

আনোমালো এবং অনেক প্রতিযোগীর মধ্যে প্রধান পার্থক্য হচ্ছে পুরো পর্যবেক্ষণ প্রক্রিয়ার উপর গভীর মনোযোগ প্রদান করা। একই ধরনের অনেক উপাদানের জন্য ব্যবহারকারীর প্রত্যেক টেবিলের জন্য বৈধ নিয়ম কনফিগার করতে হবে, অন্যদিকে আনোমালো প্রথমে "স্বাভাবিক" অবস্থা বিশ্লেষণের উপর মনোযোগ প্রদান করে এবং এরপর স্বাধীন ভাবে তা অনুসরণ করে। এটা উল্লেখযোগ্য যে, এই পদ্ধতি প্রয়োগ করা এবং এর ব্যবহারের বাঁধা কমিয়ে আনা।

আরেকটা গুরুত্বপূর্ণ বৈশিষ্ট্য হল দুটো ফাংশনের সমন্বয় — কেবল ব্যতিক্রমগুলোকে শনাক্ত করা নয় কিন্তু সেইসঙ্গে তাদের উৎস শনাক্ত করতে সাহায্য করা । মূল কর্ম চক্রের এই সমন্বয় সকল প্রতিযোগীদের মধ্যে পাওয়া যায় নি, যেখানে কোন সমস্যা চিহ্নিত করা যায় এবং এর কারণ খুঁজে বের করা হয়। প্রথাগত বৈশিষ্ট্য এবং নিয়মকে কনফিগার করার ক্ষমতা, একটি নির্দিষ্ট ব্যবসার চাহিদা পূরণ করার জন্য একটি আদর্শ সমাধান ছাড়া প্ল্যাটফর্মটিকে আলাদা করে রাখে।

অ্যামামোলো হচ্ছে এমন একটি কার্যকর সমাধান, যা অটোমেটের গুণগত মান নিয়ন্ত্রণ এবং ডাটা সমস্যার সাথে সম্পর্কিত ঝুঁকি কমিয়ে আনতে চায়। সমস্যা সমাধানের মূল কারণ খুঁজে বের করার জন্য ক্রমাগত পর্যবেক্ষণ, নেটওয়ার্ক এবং সহায়তার জন্য প্ল্যাটফর্মটি বিশেষভাবে বিশেষজ্ঞের সময় সংরক্ষণ এবং আন্ত:সাংস্কৃতিকতা বৃদ্ধি করে। কনফিগারেশনের নমনীয়তা সংগঠনগুলোকে অদ্বিতীয় তথ্য প্রক্রিয়ার প্রয়োজন অনুসারে আকর্ষণীয় করে তোলে। যদিও কিছু বিস্তারিত বর্ণনা (যেমন, লাইসেন্স) ডেভেলপারের সাথে পরিষ্কার করা দরকার, আনোমালোর ধারণা আর দক্ষতা এটা যে কোন গুরুত্বপূর্ণ তথ্য অবকাঠামো বাস্তবায়নের জন্য যোগ্য প্রার্থী।