تشغيل وكلاء الذكاء الاصطناعي محليًا: Perplexity وNVIDIA تراهنان على معالجة البيانات على الجهاز

ما أعلنته Perplexity وNVIDIA

قدمت Perplexity وNVIDIA جهاز Portable Computer. إنها أداة ذكاء اصطناعي محلية لتشغيل الوكلاء على الجهاز.

• يشغّل Portable Computer وكلاء الذكاء الاصطناعي مباشرة على الأجهزة.
• تمنح الأداة تحكماً أكبر في البيانات.
• تتطلب عتاد NVIDIA قوياً ودعم Linux.
• تتيح قابلية النقل العمل دون الاعتماد على الخدمات السحابية.
• يُتوقع إصدار لنظام Windows.

يعكس هذا التعاون اتجاهاً نحو المعالجة المحلية للذكاء الاصطناعي. الخلاصة: يناسب Portable Computer العمل المحلي، لكنه يعتمد على العتاد.

كيف تحمي المعالجة المحلية البيانات

يقلل التشغيل المحلي الحاجة إلى إرسال البيانات إلى السحابة. تبقى المعلومات على الجهاز إذا لم تكن المهمة تتطلب خدمات سحابية.

• ينفّذ الجهاز الشيفرة ويستخدم أدوات مختلفة.
• يطلب التطبيق إذناً للتحميل إلى السحابة.
• يختار المستخدم ما إذا كان سيحمّل البيانات.
• يناسب هذا النهج البيانات الشخصية والمهنية.

الخلاصة: تمنح المعالجة المحلية تحكماً في البيانات، لكنها لا تلغي السحابة.

متطلبات العتاد والمنصات

يتطلب Portable Computer نظام Linux. ويلزم GPU من NVIDIA بذاكرة VRAM لا تقل عن 24GB.

• هذا هو القيد الأساسي للأداة.
• تناسب الأداة المحترفين ومستخدمي الأنظمة عالية الأداء.
• يعمل Portable Computer حالياً على NVIDIA DGX Spark.
• سيعمل قريباً على NVIDIA RTX GPU PCs.
• يُتوقع دعم Windows.

الخلاصة: يلزم لتشغيله عتاد NVIDIA متقدم. تستهدف الأداة المستخدمين الذين يملكون عتاداً للنماذج المتطلبة.

النماذج وشروط الوصول

يدعم النظام عدة نماذج. الإصدار الأول متاح لمشتركي Pro وMax على NVIDIA DGX Spark.

• Qwen 3.8 27B
• PPLX 27B
• سيظهر NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning ضمن اختيارات النماذج.

الخلاصة: اختيارات النماذج متاحة بالفعل، لكن الوصول محدود بالاشتراكات والعتاد.

التشغيل المحلي أم السحابة: معايير الاختيار

تساعد المقارنة بين النهجين المحلي والسحابي على اختيار الاستراتيجية. يعمل Portable Computer على الجهاز.

الخلاصة: يناسب Portable Computer الملفات الحساسة والعتاد القوي. أما بالنسبة للآخرين، فخدمات الذكاء الاصطناعي السحابية أكثر عملية.