قصه جميله
(جوجل) ينشط في تعزيز دور الذكية ويبدو أن الدور قد حان الآن لأصدقائنا في الفراء الجديد قصّة بيت كان من المفترض أن تعلم الكاميرات أن تعرف على كل حيوان أليف في المنزل بالاسم الفكرة هي أن هذا سيفتح ثروة من الإمكانيات: من التكييف التلقائي للإضاءة أو درجة الحرارة لحيوان محدد إلى مغذي ذكي لا يخلط الجزء الذي يستحق.
الصحفيون في "الفيرج"، بمن فيهم "جينيفر باتسون توهوي" المُستعرِف للوطن الذكي، أحيوا هذه الفكرة بحماس كبير. لديها ثلاثة قطط في المنزل سموكي، بون، وواسب، بالإضافة إلى كلب يُدعى (غاس) و دجاجات مجانية ستوافقين على ذلك، مع منجل كهذا، القدرة على تفريق الحيوانات لا تصبح مجرد لعبة ممتعة، بل أداة عمل.
مؤلف المقالة كان يخطط لاستخدام (بيت ميموري) لمهام عملية تماماً، على سبيل المثال، الحصول على تقرير الكاميرا الذي تطلبه القطة الخاصة للخروج، بالإضافة إلى التغذية الشخصية حتى لا يأكل (بون) فطور (سموكي)
أسبوعان من الاختبار: القطط كلها متشابهة
وكما يحدث في كثير من الأحيان مع السمات الواعدة للمبادرة، اتضح أن الواقع أكثر غموضا بكثير. بعد أسبوعين من التجارب المكثفة، (جوجل هوم) لا يزال لا يستطيع أن يفرق القطط النظام لم يتمكن من تذكر القط (سموكي) وهذا هو المكان الذي انتهت فيه معرفته
كُلّ قطّة تَجيءُ إلى حقلِ مِنْظرِ كاميراِ Nest كَانتْ تَسمي تلقائياً Smoky. بطبيعة الحال، (بون) لم يكن مسروراً بهذا لكن حتى مظهره المذهول لم يساعد الخوارزمية تحولت الثلاثة إلى قطة واحدة "متوسطة" وهذا على الرغم من الحيوانات تبدو مختلفة بوضوح!
وبدلا من مساعد مساعد، تحولت السمة إلى مصدر للإخطارات الهزلية. بدلاً من الإبلاغ عن (بون) عند الباب أرسلت الكاميرا إنذاراً يقول "سموكي" في المطبخ مجدداً يحسب صاحب البلاغ أن من بين جميع الحيوانات الأليفة، النظام اختار قطة واحدة وشاهد الكون في له. وبالمناسبة، يبدو أن مغسلة القطط ظلت غير مرئية تماماً لدى منظمة العفو الدولية - ومن المحتمل أن تكون مكتظة بـ(سموكي) أيضاً.
لماذا لا يخلط بين القطط؟
قد يبدو أنه عيب بسيط، ولكن في الواقع، مهمة التعرف على حيوانات محددة أصعب بكثير مما يبدو. الكاميرات تعلمت التمييز بين شخص ما من حيوان أليف في عام 2017 هذا هو الوقت الذي خرجت فيه أفضل كاميرا لكن التفريق بين عدة قطط من نفس السلالة هو مستوى مختلف تماماً
يقوم البشر بهذا بناءً على العديد من الكائنات الدقيقة: شكل الأذن، أنماط البقعة، الشاشة، الموقف. القطط غالباً تبدو متشابهة جداً خصوصاً إذا كانت تشارك نفس اللون الكاميرا لا ترى سوى مجموعة محدودة من الزوايا: ذيل، جانب، وجه من منظور غير عادي. تعلم الآلات يحتاج إلى الآلاف من الأمثلة لكل قطة في أشكال مختلفة والإضاءة، وفي الحياة الواقعية هم فقط لا ينتهي بهم المطاف في الإطار.
الكاميرات الحديثة ذات الـ "آي آي" السخية والآلات يمكن أن تنتج بالفعل وصفاً مفصلاً للحدث ولكن الاعتراف بفصل الجسم هو شيء واحد؛ تحديد شخص محدد هو آخر. عندما يتعلق الأمر بـ "الوجه" لا يزال النظام قصيراً
كيف سينتهي هذا؟
بصراحة، لا شيء كارثي. قصص كهذه جزء طبيعي من تطور الجهاز الذكي وهناك العديد من السمات التي لا تعمل بشكل جيد عند الإطلاق، ثم تصبح مفيدة تدريجيا بفضل عمليات جمع البيانات والتحديثات الحسابية المستمرة. ربما في غضون بضعة أشهر سيتعلم (جوجل) في الواقع أن يفرق القطط لكن الآن يجب على المالكين أن يضعوا حشرات مسلية
المأزق الرئيسي من اختبار (فيرج) هو عدم توقع السحر من (بيت ميموري) في الأيام القليلة الأولى إذا كنت ترغب في التموين الآلي لثلاثة قطط، ربما عليك انتظار التحديثات. لكن سيكون لديك عذر عظيم لبعض المرح "إخطارات "الدخان على النوافذ ستصل في كل مرة يمر فيها أي قطة عبر الكاميرا
الابتكارات المنزلية الذكية لا تزال صعبة قليلا حول الحواف. لكن بالضبط هذه "الرقائق السريعة" التي تظهر أن المميزة لا تزال تتطور، والمستعملون المبكرون يصبحون امتحانات فعالة. وإذا كنت تريد الكاميرات لإخبار قطتك بعيداً عن الجيران ربما يكون من المفيد فقط وضع طوق مشرق على حيوانك الأليفة
