باحثان في مجال الذكاء الاصطناعي — أنيما أناندكومار وبينيديكت ينيك — رفضا عرضًا لقيادة مشروع بروميثيوس، الذي يُطوَّر بدعم من جيف بيزوس. وبدلاً من ذلك، أطلقا شركتهما الناشئة "أكسيلريتد أندرستاندينغ"، التي تهدف إلى نمذجة العالم الفيزيائي على نطاق صناعي. فكرتهما ليست روبوت دردشة آخر، بل أنظمة تفهم المكان والزمان والمواد والطاقة.
للوهلة الأولى، يبدو القرار غير متوقع: شروط المشاركة في بروميثيوس بدت فاخرة. ومع ذلك، اختار الباحثان الاستقلالية — والآن يفسران السبب.
لماذا ليس بروميثيوس؟
أسس بروميثيوس جيف بيزوس بالتعاون مع المستثمر ورائد الأعمال في مجال التكنولوجيا الحيوية فيك باجاج. المشروع طموح منذ البداية: فهو يعمل على أتمتة إنتاج الأنظمة الفيزيائية المعقدة. لاحقًا، جمع بروميثيوس 12 مليار دولار في جولة تمويل من الفئة B، لكن ظهور هذا المبلغ لم يعد يؤثر على اختيار أناندكومار وينيك.
الأمر لا يتعلق بالتمويل. عُرض على الباحثين حصة 35% في الشركة، وراتب يصل إلى مليوني دولار سنويًا، وأكثر من ملياري دولار من التمويل حتى الفئة B. لكن تحت غطاء بروميثيوس، على ما يبدو، كان هناك منطق تكنولوجي مختلف. رأى العالمان أنهما يستطيعان تحقيق المزيد إذا سلكا طريقهما الخاص وركزا على بنية ذكاء اصطناعي مختلفة جوهريًا.
التكنولوجيا: من اللغة إلى الفيزياء
تصف أناندكومار مفهوم "أكسيلريتد أندرستاندينغ" بأنه تحول من "نموذج اللغة للذكاء" إلى نهج يتمحور حول الطبيعة. على عكس الأنظمة الحوارية مثل ChatGPT، التي تعمل بالنصوص، تحاول المنصة الجديدة التنبؤ بالظواهر الفيزيائية في المكان والزمان. هذه ليست محاولة لتحسين النماذج التوليدية الحالية، بل إنشاء فئة مختلفة من الأدوات.
الأساس التقني الرئيسي هو "المشغلات العصبية" (Neural Operators). هذا المجال دعمته أناندكومار خلال أبحاثها في معهد كالتيك وNvidia. النظام لا يعتمد عمدًا على بنية المحولات (Transformer)، التي بُنيت عليها几乎所有 نماذج اللغة الكبيرة الحديثة. يصرح المطورون أن حلهم قادر على معالجة ما يصل إلى خمسة تريليونات جزء من البيانات في طلب واحد — أي أكثر بنحو خمسة ملايين مرة من السعة النموذجية للنماذج الرائدة من Anthropic وGoogle.
هذا الاحتياطي في السياق ليس ضروريًا للمحادثات الطويلة، بل للنمذجة الكاملة للأنظمة المعقدة — على سبيل المثال، كيف يتصرف السيليكون عند التسخين أو كيف يتشكل جبهة جوية.
أين سيكون مفيدًا
تخطط الشركة الناشئة للعمل مع العملاء من الشركات، وليس إطلاق منتج استهلاكي. من بين المجالات ذات الأولوية: صناعة أشباه الموصلات، والروبوتات، والتنبؤ بالطقس، والطاقة.
بالنسبة لمصنعي الرقائق، يمكن للتكنولوجيا التنبؤ بكيفية تأثير المواد المختلفة وأنظمة درجات الحرارة على الأداء النهائي للمكونات — قبل الاختبار الفيزيائي المكلف. في الأرصاد الجوية، يمكن للنموذج الجديد وصف الأحداث الفيزيائية المعقدة دون الحاجة إلى بناء محاكاة منفصلة لكل سيناريو. في الواقع، تقدم الشركة "محركًا عالميًا للعالم الفيزيائي" يمكن بناء حلول قطاعية حوله.
تمتلك أناندكومار خبرة كبيرة لمثل هذه المهمة: فهي أستاذة في العلوم الحاسوبية والرياضية في كالتيك، وقبل ذلك قضت خمس سنوات في أبحاث إدارية في Nvidia، حيث عملت على وحدات معالجة الرسوميات وتطبيقات الذكاء الاصطناعي المتقدمة. وفقًا لها، شجع الرئيس التنفيذي لـ Nvidia، جينسن هوانغ، على تطوير هذه الفكرة الأوسع تحديدًا. الآن لديها هي وشريكها المؤسس الفرصة لتحقيقها بالكامل، دون النظر إلى مستثمري المشروع الكبير.
