آلة تعليمية ...

وصف الشبكة العصبية المعلمة

(ماشين) المعلمة هي أداة مجانية من (جوجل) تسمح لك بخلق نماذجك للتعلم الآلي دون كتابة خط واحد من الرموز المنصّة تجعل الذكاء الاصطناعي مُتاحاً لجمهور عريض: التدريب النموذجي يحدث بشكل صحيح في بروزر، لتبدأ كل ما تحتاجه هو القدرة على تحميل الملفات واستخدام فأر

كيف يعمل

وتستند هذه الأداة إلى منطق بسيط: يقوم المستخدم بجمع مجموعة من الأمثلة (الصور، الأصوات، أو المواقف)، ويضعها في الصفوف، ويبدأ التدريب. والنتيجة هي نموذج جاهز يمكن اختباره في العمل على الفور.

Accessible to everyone

سابقاً، بناء شبكتك العصبية الخاصة تم النظر إليها كشيء محجوز للمبرمجين ذوي المعرفة الرياضية العميقة وتكسر الآلة التعليمية هذا الحاجز، مما يعطي المعلمين والطلاب والهواية والمهنيين المهتمين بالاستخبارات الاصطناعية القدرة على تدريب النماذج.

Demystifying machine learning

الهدف الرئيسي للمنصة هو لجعل الآلة مفهومة وعملية. وبدلا من النظرية المجردة، يرى المستخدمون على الفور كيف يعمل النموذج ويمكنهم تطبيق ما تعلموه عمليا.

المواصفات التعليمية

Characteristic Value
Developer Google
Tol type Web application for creating machine learning models
شكل العمل , مباشرة في بروزر، لا حاجة لتركيب
Data types s Images, voices, poses
Coding required
عارضة توزيع
Categories , Image recognition, no-code / low-code, education, for developers
تصدير نموذجي إلى مشاريع الإنترنت، التطبيقات، فراسببيري بي
الجمهور المستهدف: مستخدمون بدون خلفية تقنية

من هي الشبكة العصبية المعلمة المناسبة؟

الماكينة المعلمة مصممة لكل من يريد أن يتعرف على الآلة بدون الغطس في البرمجة

المعلمين والطلاب

والمنبر مثالي للأغراض التعليمية: ويمكن استخدامه لتبيان كيف يتم تدريب النماذج وتأهيلها. لإدارة دروس عملية في الاستخبارات الاصطناعية

الهوبيين والحماس

فالأداة تجعل من الممكن نقل الأفكار الإبداعية إلى الحياة - من المميزين البسيطين إلى المشاريع التفاعلية - دون مهارات إنمائية.

المهنيون والمطورون

وعلى الرغم من البساطة، فإن الآلة التعليمية مفيدة أيضاً للأخصائيين ذوي الخبرة: فالنموذج الجاهز يمكن أن يكون سريعاً نموذجاً أولياً ومصدراً إلى مشاريعهم أو تطبيقاتهم أو أجهزة مثل حبوب فرنبيري.

كيف تستخدم الشبكة العصبية المعلمة؟

العمل مع الآلة التعليمية يأتي إلى بضع خطوات بسيطة لا تتطلب الإعداد التقني.

مجموعة الأمثلة

أولاً، يجب أن تُعدّي مجموعة بيانات: صور تحميل، أصوات، أو سجلّات لكلّ صفّ يجب أن يتعرف عليه النموذج. وكلما زاد عدد الأمثلة اختلافا، كلما كانت النتيجة أكثر دقة.

تدريب النموذج

بعد تسمية الصفوف، يبدأ التدريب مباشرة في المصفوف. وتسير العملية تلقائياً، ويرى المستخدم كيف يعدل النموذج استناداً إلى الأمثلة المقدمة.

الاختبار والاستخدام

ويمكن اختبار النموذج النهائي فورا في الوقت الحقيقي بإطعامه بيانات جديدة. ويمكن، إذا لزم الأمر، تصدير النموذج وإدراجه في مشاريع أو تطبيقات على شبكة الإنترنت، أو في صورة من طراز Raspberry Pi من أجل زيادة استخدامه.

السمات الرئيسية للآلات التعليمية ...

الاعتراف بالصور

المهمة الرئيسية للأداة هي نماذج التدريب للتعرف على الصور ويحمل المستخدم صوراً نموذجية لفئات مختلفة، ويتعلم النموذج التمييز بينها.

الاعتراف الصوتي

ويدعم البرنامج العمل بالبيانات السمعية، مما يسمح لك بتدريب النماذج على العينات السمعية - على سبيل المثال التمييز بين الأصوات أو الأوامر أو الأصوات البيئية.

الاعتراف بالأوزة

ويمكن للآلات المعلّمة أن تحلل موقع الجسم وأن تُدرِّب نماذج للاعتراف بالتشكيلات، وتفتح فرصاً لإيجاد وصلات تفاعلية وقائمة على لفت الانتباه.

مزايا الآلات التعليمية ...

لا حاجز دخول

وتتمثل الميزة الرئيسية في عدم وجود حاجة كاملة إلى البرمجة أو الخلفية الرياضية. أي مستخدم يعرف كيف يعمل مع الملفات يمكنه تدريب نموذج

يَعْملُ في بروزر

The tool requires no installation or complex setup: all training happen right in the browser window, making the start as fast as possible.

مجاناً

وتوزع الآلات التعليمية مجانا، مما يجعل التعليم الآلات متاحا للمدارس والجامعات والحماس دون تكاليف إضافية.

الإدماج السهل

من السهل تصدير واستخدام نموذج مدرّب في مشاريعك الخاصة على شبكة الإنترنت، أو تطبيقات متنقلة، أو على متن سفينة فرنبيري بي، وهي قيمة أيضا للمطورين.

اختلالات الآلات التعليمية

مثل أيّ أدّة، الماكينة المتعلّمة لها قيود تستحق النظر فيها.

مجموعة محدودة من المهام

وتركز الأداة على الاعتراف بأنواع معينة من البيانات - الصور والأصوات والتشكيلات. ولا يُقصد به الاضطلاع بمهام أكثر تعقيدا في مجال التعلم الآلي ولا يحل محل البرامج الإنمائية الكاملة.

الحاجة إلى بيانات جيدة

وتتوقف الدقة النموذجية بشكل مباشر على نوعية وكمية الأمثلة المقدمة. وإذا لم تكن البيانات مختلفة بما فيه الكفاية، فقد تكون النتائج غير مستقرة.

محدودية الرقابة على النموذج

بالنسبة للمستعملين الذين يريدون تحسين البنية النموذجية والبارامترات، قدرات الأداة تبدو محدودة، لأنها مصممة للبساطة بدلا من التكييف العميق.

ما هي المهام التي يمكن أن تحلها الآلة التعليمية؟

وتساعد الآلات التعليمية على إدماج الاستخبارات الاصطناعية في المشاريع اليومية والتعليمية بطريقة عملية.

:: استحداث نماذج للاعتراف بالعرف

وتسمح هذه الأداة لكل فرد بتدريب نموذجه الخاص لمهمة محددة - من التمييز بين الأشياء في الصور للرد على بعض الأصوات أو الإيماءات.

تعليم وتوضيح أساسيات AI

The platform solves an educational task by clearly showing how machine learning algorithms work and allowing the principles to be practiced hands-on.

♪ Rapid prototyping

وبالنسبة للمطورين، فإن هذه الأداة بمثابة وسيلة ملائمة للتعجيل بخلق واختبار نموذج قبل إدماجه في مشروع حقيقي.

تسعير الآلات التعليمية ...

ويتم توزيع الآلات التعليمية مجانا. The tool is one of the freely available neural networks, and its use does not involve any payment. في الوقت نفسه، في البيانات المصدرية المتاحة، المعلومات التفصيلية عن خطط التسعير أو التمديدات المحتملة مدفوعة الأجر لا يتم الكشف عنها، لذلك إذا لزم الأمر، يجب عليك التحقق من الشروط الحالية على مورد غوغل الرسمي.

مدة الاستخدام للآلات المعلمة

والآلات التعليمية هي أداة شبكية مجانية من غوغل تستهدف جمهوراً واسعاً دون قيود على مستوى المهارات. The tool was created to make machine learning accessible to everyone. بما أنّ المعلومات المفصّلة عن الشروط القانونية والخدمية الدقيقة لا تُقدّم في البيانات المتاحة، يُوصى باستعراض وثائق (غوغل) الرسمية والشروط قبل استخدامها تجارياً أو على نطاق واسع.

توافر الآلات التعليمية ...

الماكينة المعلمة هي تطبيق على شبكة الإنترنت يعمل مباشرة في المصفح، ويتيح الوصول إليها من أي جهاز يدعم المروجين الحديثين. وهذه الأداة حرة ولا تتطلب تركيب برامجيات إضافية. ويمكن استخدام النماذج المتدربة في المصفح أو المصدرة إلى المشاريع والتطبيقات على الشبكة العالمية. ولا تتوافر في بيانات المصدر معلومات محددة عن القيود الإقليمية أو الاحتياجات من المعدات.

كيف تختلف الآلات التعليمية عن البدائل

والفرق الرئيسي بين أدوات التعلم المعلمة وغير ذلك من أدوات التعلم الآلات هو الجمع بين الوصول الكامل والعملية الجارية داخل المزارع.

لا حاجز دخول

وخلافا للعديد من البرامج التي تتطلب البرمجة أو معرفة الرياضيات، فإن الآلة التعليمية تتيح لأي مستخدم يعرف كيفية تحميل الملفات لتدريب النماذج. وهذا يقلل بشكل كبير من الحاجز الذي سيبدأ مع شركة AI.

التركيز على أنواع محددة من البيانات

وتركز هذه الأداة على ثلاثة مجالات - الصور والأصوات والتشكيلات - في حين تغطي برامج الأغراض العامة عادة مجموعة أوسع من المهام ولكنها تتطلب مزيدا من الخبرة.

تصدير بسيط

فالقدرة على التصدير السريع لنموذج جاهز للمشاريع والتطبيقات على شبكة الإنترنت، كما أن مجموعة " فراسببيري بي " تُحدِّد " آلة تعليمية " بصرف النظر عن الأدوات البيانية البسيطة التي لا تسمح بنقل النتيجة إلى منتجات حقيقية.

خاتمة ...

آلة التدريس هي أداة مجانية من غوغل تفتح للتعلم الآلي لجمهور واسع يعمل بشكل صحيح في المصفح ولا يتطلب مهارات برمجة، يسمح لأي مستخدم أن يدرب نموذجه الخاص للاعتراف بالصور والأصوات والتظاهرات، ثم يستخدمه في مشاريعهم والمنبر ذو قيمة خاصة بالنسبة للتعليم والرسم السريع والحصول على التعليم معرفة مبادئ الذكاء الاصطناعي، في حين أن البساطة، حرية الوصول، وسهولة الاندماج تجعل من الاختيار الملائم للمبتدئين والمبتدئين المطورون.